
AI 레이스의 새로운 다크호스, 구글·페이스북과 정면 대결?
글: Biteye 핵심 기여자 Viee
편집: Biteye 핵심 기여자 Crush
암호화 'AI 열풍'이 아직 가라앉지 않은 가운데, 노벨상도 'AI 시대'에 진입했다. 올해 노벨 물리학상과 화학상 모두 인공지능과 관련되어 있다.
며칠 전, a16z 파트너 @venturetwins는 주목할 만한 AI 프로젝트 목록을 발표했는데, 그 중 @withvana가 언급되었으며, 이는 전체 목록에서 유일하게 언급된 Web3 프로젝트로 주목받을 가치가 있다.
AI 열기가 지속되는 가운데, Vana는 무엇이며 어떤 혁신점을 가지고 있을까? 오늘은 이를 자세히 살펴보자. 🤔👇

01 Vana는 무엇을 하려는가?
정답은 바로 사용자 데이터를 대체불가능 토큰(NFT)화하고 거래할 수 있는 플랫폼을 구축하는 것이다. 사용자는 Google, Reddit 등 다양한 플랫폼에서 생성한 데이터를 활용하여 사용자가 직접 관리하는 데이터 시장을 조성함으로써 고품질의 AI 훈련용 데이터를 제공하고 수익을 창출할 수 있다.
이와 같은 스토리는 다른 AI 프로젝트들에서도 종종 언급되곤 하는데, 요약하자면 데이터를 사용자에게 돌려주고 인터넷 대기업의 독점을 반대한다는 주장이다.
하지만 세부적으로 분석해 보면 Vana는 확실히 차별화된 강점이 있다:
1. 데이터 거래: 사용자는 자신의 데이터를 데이터 유동성 풀(DLP)에 넣을 수 있으며, 제출할 때마다 토큰 보상을 받는다. 일종의 데이터 마이닝이라고 볼 수 있다.
2. 데이터 DAO: Vana는 데이터 DAO를 설립하여 사용자가 단순히 데이터를 업로드하고 관리하는 것을 넘어, 조직 내 의사결정 및 거버넌스에 공동 참여할 수 있도록 한다. 이러한 구조는 사용자가 플랫폼 내에서 단순한 데이터 제공자가 아닌 실질적인 권한과 통제력을 갖도록 해준다.
즉, Vana의 핵심은 '데이터 유동성 네트워크'로서, 사용자의 데이터를 금융 자산처럼 토큰화하고 거래할 수 있게 한다는 점이다.

02 Vana의 핵심 기술 개념
'최고의 인공지능 모델을 구축한다'는 것이 Vana의 출발점이며, 이 때문에 고품질 데이터 수집을 위한 데이터 유동성 풀(DLP)을 구축하게 되었다. 이는 프로젝트에 있어 매우 중요한 요소다.
Vana는 '데이터 유동성 네트워크'를 실현하기 위해 두 가지 메커니즘을 활용한다: 기여 증명(Proof-of-contribution)은 개인정보를 보호하면서도 개인 데이터의 가치를 검증하며, 비수탁형 데이터(Non-custodial data)는 데이터가 승인된 작업에만 사용되도록 보장한다.
이는 현대식 '데이터 시장'과도 같으며, Vana의 DLP에 참여하는 것은 초기 이더리움 채굴자와 유사하다. 핵심 기술 개념은 크게 세 가지다.
1. 데이터 유동성 레이어(DLP)
이 계층은 사용자가 제출한 데이터를 데이터 유동성 풀(DLP)에 집결시키는 역할을 한다. DLP는 스마트 계약으로 구성되어 있으며, 사용자가 데이터를 기여하고 검증하며 기록할 수 있게 해준다. 일종의 '데이터 풀'이라 할 수 있는데, 사용자가 자신의 데이터를 넣으면 큰 연못처럼 형성된다. 여기서 '물'(데이터)은 개별 '물방울'(개인 데이터)보다 더 큰 가치를 지닌다. 왜냐하면 이를 통해 인공지능을 훈련시킬 수 있기 때문이다. 각 데이터 풀은 자체 규칙을 가지며, 예를 들어 데이터 검증 및 사용 방식 등을 규정한다. 사용자는 데이터 기여 후 보상과 관리 권한을 얻게 된다.

2. 데이터 이식성 레이어
이 계층은 데이터 기여자와 개발자가 DLP 내 데이터를 활용해 애플리케이션을 개발할 수 있는 협업 공간이다. 사용자 소유 모델 훈련 및 AI 애플리케이션 개발을 위한 인프라를 제공한다. 이 계층을 통해 온라인 커뮤니티와 개발자들은 데이터로부터 경제적 가치를 창출할 수 있으며, 데이터 기여자 또한 자신들의 데이터로 만들어진 AI로부터 혜택을 받을 수 있다.
3. 커넥션 그룹(Connection Group)
커넥션 그룹은 Vana 생태계 내 데이터 거래를 실시간으로 기록하는 탈중앙화 원장이다. 모든 거래가 안전하고 유효하게 이루어지도록 보장하며, 외부에서도 거래 내용을 확인할 수 있게 한다. 이 원장은 다른 블록체인 네트워크와 호환되어 서로 다른 플랫폼 간 데이터 자유로운 이동을 가능하게 한다.
Vana는 바로 이러한 두 개의 계층과 커넥션 그룹을 기반으로 사용자에게 안전하고 탈중앙화된 데이터 관리 플랫폼을 제공한다.

03 데이터 마이닝, 어떻게 이루어지는가?
앞서 언급한 데이터 유동성 네트워크를 통해 개인 데이터로 수익을 창출할 수 있으며, 구체적인 실행 방법은 다음과 같다.
첫째, 데이터 자산화 문제다. Vana는 데이터 유동성 풀(DLP)을 통해 사용자의 데이터를 거래 가능한 자산으로 전환한다. 각 DLP는 특정 유형의 데이터를 집약하는 전용 스마트 계약이며, 사용자가 데이터를 제출하면 해당 보상 토큰을 받을 수 있다. 이를 통해 사용자의 데이터는 정적인 정보를 넘어서 시장에서 유통 가능한 디지털 자산이 된다.
둘째, 제출된 데이터의 품질을 보장하기 위해 데이터의 진위와 품질을 검증하는 기준이 필요하다. 여기서 기여 증명(Proof of Contribution) 메커니즘이 작동하는데, 오직 고품질 데이터만 보상을 받을 수 있다. 이 과정은 다수의 검증자가 공동으로 데이터를 평가하여 공정한 점수 산정을 보장하고 편향을 방지한다.
셋째, 비수탁형 데이터 저장 방식은 사용자의 데이터가 체인 상에 직접 저장되지 않고, 사용자가 선택한 위치(Google Drive 등)에 보관된다는 점이다. 데이터는 작성자와 권한을 부여받은 계정만 접근할 수 있으므로, 사용자가 항상 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있다.
끝으로, 모든 요소를 연결하는 데에는 인센티브 메커니즘이 필수적이다. 따라서 Vana는 각 DLP가 자체 토큰을 발행할 수 있도록 허용하여 사용자가 데이터 기여에 적극적으로 참여하도록 장려한다. 상위 16개 DLP는 추가적인 Vana 토큰 보상을 받게 되어 고품질 데이터 풀의 형성과 경쟁을 더욱 촉진한다.
04 현재 어떻게 상호작용할 수 있나요?
텔레그램 소형 앱, 간단한 클릭으로 마이닝 시뮬레이션
Vana는 텔레그램에서 소형 앱을 통한 상호작용 이벤트(https://t.me/VanaDataHeroBot)를 시작했다. 과제를 완료하면 포인트를 획득할 수 있으며, 구체적인 방법은 다음과 같다.
1. 제한된 시간 내에 중앙의 구체를 클릭, 클릭 횟수가 많을수록 포인트가 증가한다.
2. 소셜 미션, 테스트넷 미션, 친구 초대 등
프로젝트팀의 전략을 보면, 외부로 확산되는 수단으로서 '텔레그램 마이닝'은 단지 초기 상호작용의 일부일 뿐, 생태계 프로젝트와의 상호작용, 테스트넷 노드 참여 등이 미래의 핵심이 될 것이다. 현재 공식 웹사이트에 따르면 Reddit Data Dao, Flirtual, Kleo 등의 생태계 파트너가 있으며, 일부 AI 관련 프로젝트들도 포함되어 있어 기대감이 크다.

DLP에 참여하여 데이터 기여하기
현재 존재하는 DLP 순위는 아래 이미지와 같다. 일반 사용자는 자신의 데이터를 DLP에 기여함으로써 포인트를 벌 수 있다. 예를 들어 1위를 차지한 DAO—Reddit Data Dao를 살펴보자.

Reddit 계정을 등록한 후 https://www.rdatadao.org/home 에 접속하여 사용자 이름을 입력한다. 인증 후 Reddit에서 댓글을 달거나 게시물을 작성하면 포인트 보상을 받을 수 있으며, 이는 향후 토큰 에어드롭과 연동된다. 비용 부담 없이 시간이 있다면 도전해볼 만하다.

05 요약
어찌됐든 간에, AI는 이번 사이클에서 결코 무시할 수 없는 핵심 분야다.
AI와 블록체인을 결합해 탈중앙화 애플리케이션의 지능화를 추진하고, 데이터 프라이버시 및 보안 요구를 충족시키면서 동시에 사용자에게 수익을 제공하는 구조는 매력적인 스토리다. 이런 매력적인 서사는 자본도, 관심을 갖는 사람들도 부족하지 않다.
경기 초반에는 뜨거운 자금이 몰렸다면, 후반전에는 어느 프로젝트가 실제로 먼저 실현될 수 있는지를 두고 경쟁이 펼쳐질 것이다.
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