퀄컴 비즈니스 개발 담당 디렉터 앤디 리(Andy Li): AI는 '승자독식'이 아니며, Web3도 '맹수'가 아니다
인터뷰: 사마린웨이
글: 천샤오루이
4월 18일, Aethir는 두바이에서 열린 Token 2049 행사 기간 중 퀄컴(QUALCOMM)의 기술 지원을 받은 Aethir Edge 제품을 출시하였으며, 이 제품은 퀄컴 Snapdragon 865 칩을 탑재했다.
퀄컴은 1985년에 설립된 반도체 및 통신기술 회사로, 미국 캘리포니아주 샌디에이고에 본사를 두고 있다. 주요 사업은 모바일 통신 칩 개발 및 판매와 관련 특허 기술 라이선스이며, 그 제품과 기술은 스마트폰, 태블릿PC, 자동차, 사물인터넷(IoT) 장치 등 다양한 무선 통신 기기에 널리 사용되고 있다. Aethir는 싱가포르에 본사를 둔 탈중앙화 GPU 클라우드 인프라 제공업체로 2021년에 설립되었다. 공개 정보에 따르면 Aethir는 2023년 7월에 900만 달러 규모의 프리-A 라운드 펀딩을 완료했으며 당시 기업 가치는 1억 5천만 달러였다.
최근 DeThings는 퀄컴의 비즈니스 개발 디렉터 앤디 리(Andy Li)를 단독 인터뷰하였다. 아래는 일부 편집된 전문 내용이다.
DeThings: 퀄컴의 기술과 사업에 대해 간단히 소개해주시겠습니까?
앤디 리: 퀄컴은 30여 년간의 발전 과정에서 많은 기술을 축적해왔습니다. 가장 잘 알려진 것은 모바일 통신 분야의 기술로서, 초기 CDMA에서부터 3G의 UMTS와 CDMA2000, 이후 4G LTE, 그리고 현재의 5G까지 포함됩니다. 최근에는 5G 진화 버전인 5.5G 로드맵도 발표했는데, 사실상 5G의 진화 형태입니다. 또한 저희 실험실에서는 이미 6G 기술 구현에도 성공했습니다. 다만 상용화 수준은 시장 상황에 따라 결정될 것입니다.
모바일 통신 외에도 CPU 및 GPU 등 컴퓨팅 분야의 기술을 보유하고 있으며, 대표적인 것이 스냅드래곤(Snapdragon) CPU와 GPU입니다. 당사의 GPU는 고성능과 저전력 사이에서 우수한 균형을 유지합니다. 오래 전부터 퀄컴은 자체 개발한 CDSP 아키텍처를 보유하고 있었는데, 이전에는 CDSP(C는 Computing을 의미함)라고 불리며 계산용 DSP 역할을 수행했습니다. 최근 컴퓨터 비전, CNN, TensorFlow 등의 AI 알고리즘이 지속적으로 발전함에 따라, 퀄컴은 이러한 최신 기술에 맞춰 지속적으로 CDSP 아키텍처를 조정해왔습니다. 최근에는 매트릭스 가속기, 텐서 가속기, 벡터 가속기를 포함하는 퀄컴 NPU도 선보였으며, 메모리 공유 대역폭 및 접근 속도 측면에서도 많은 최적화 작업을 진행했습니다.
따라서 퀄컴의 기술은 모바일 통신뿐만 아니라 컴퓨팅 기술도 포함합니다. 이러한 기술을 IoT 분야에 적용할 때 첫 번째 단계는 사물을 연결하는 것으로, 여기에는蜂窝망(셀룰러 네트워크)뿐 아니라 블루투스, 와이파이 등의 근거리 통신 기술도 포함됩니다. 수천, 수만 개의 사물을 연결하면 데이터 아일랜드 문제를 해결할 수 있습니다. 각각의 사물이 작고 작은 센서일지라도 계속해서 데이터를 생성하기 때문입니다. 연결되지 않았을 때는 각 장치의 데이터가 마치 고립된 섬처럼 존재하여 사람이 수동으로 데이터를 수집하고 분석해야 했습니다. 그러나 연결 후에는 이러한 데이터들이 하나의 네트워크를 형성하게 되며, 네트워크 차원에서 AI 대규모 모델이 자동으로 데이터를 학습하고 분석하여 가치를 도출할 수 있게 됩니다.
DeThings: PC 시대에서 모바일 인터넷 시대로 넘어오면서 '사물인터넷(IoT)'이라는 새로운 용어가 등장했습니다. '사물인터넷'이라는 단어에 대해 어떻게 생각하시나요?
앤디 리: 퀄컴 입장에서는 IoT라는 용어가 전혀 새롭지 않습니다. 사실상 IoT는 이미 오랫동안 존재해온 개념이며, 말 그대로 사물을 네트워크로 연결하는 것이 첫 번째 단계입니다. 이 분야에서는 매우 오랜 역사가 있습니다. 대부분의 사람들은 퀄컴을 모바일 통신, 예를 들어 스마트폰용 스냅드래곤 플랫폼 정도로 알고 있지만, 실제로 퀄컴의 사업 영역은 매우 광범위합니다. 퀄컴은 스스로를 다양한 산업 분야에 기술을 제공하는 파트너로 정의하며, 당사의 제품과 기술 포트폴리오를 활용하고 있습니다. 사람들이 잘 아는 퀄컴 제품은 스냅드래곤 브랜드이며, 최근에는 PC 및 XR(VR/AR) 분야의 브랜드 제품도 출시했습니다.
Depins也好，所谓的Web3也好，本质上与传统物联网相同，即把所有设备连接起来。不同之处在于，过去由于每个设备计算能力较弱，需要一个强大的中心化计算平台进行控制。但随着每个节点计算能力的增强，去中心化或者叫 Depins 就成为了一种可能，因为只有每个节点足够强大才能实现去中心化，否则就需要强大的中央大脑进行处理。当每个细枝末节都具备一定计算能力后，就能够构建一个平面化的网络。高通的机会就在于此，我们在边缘端和终端设备侧拥有技术组合，可以赋予每个节点强大的能力，再加上连接技术将它们连接起来，在这种架构下才能真正实现所谓的去中心化网络。
DeThings: ChatGPT가 등장한 이후 모든 사람들의 관심이 AI로 쏠렸습니다. 퀄컴은 AI 시대의 컴퓨팅을 어떻게 바라보고 있나요?
앤디 리: 저는 AI가 제2차 산업혁명 이후 인간 사회의 생산 구조를 다시 한번 변화시키고, 궁극적으로 사회 조직 구조를 변화시킬 수 있는 지능형 생산력이라고 생각합니다. 하지만 일반 대중은 AI에 대해 다소 추상적으로 이해하고 있는데, 즉 단순히 '인공지능'이라고만 알고 있을 뿐입니다. 그렇다면 이를 구체적인 생활 속 사례로 어떻게 실현할 수 있을까요?
우선 우리는 ChatGPT와 같은 일반적인 생성형 AI를 목격했습니다. 그러나 ChatGPT는 일종의 범용 AI이며, 사실상 '통식(通識)'에 가깝습니다. 통식이 되려면 모든 지식을 알아야 하므로, 이러한 범용 AI의 파라미터 규모는 점점 더 커지고 있으며, 현재는 2,000억 개 이상의 파라미터를 가진 모델도 등장했습니다.
하지만 IoT 또는 산업용 단말 장비 분야로 돌아가 보면, 정말로 ChatGPT와 같은 범용 생성형 AI가 필요한지에 대해서는 좀 더 논의할 필요가 있습니다. IoT 분야나 산업용 장비는 모든 일을 처리하기 위해 만들어지는 것이 아니기 때문입니다. 장비를 설계할 때 이미 해당 분야에서 수행할 소수의 특정 작업을 염두에 두고 설계합니다. 라디오에게 "아내 생일에 무슨 선물을 줘야 할까?"라고 묻지 않듯이, 우리는 장비와 관련된 운영 질문만 던집니다. 이런 상황에서 굳이 범용 AI가 필요할까요? 저는 오히려 해당 분야에 특화된 맞춤형 수직 AI 모델이 더 적합하다고 생각합니다.
이렇게 되면 AI의 범위를 더욱 좁힐 수 있습니다. 하드웨어 요구사항도 따라서 낮아지게 됩니다. 수백억 개의 파라미터를 가진 모델을 실행하려면 현재로서는 데이터센터에서만 가능합니다. 스마트폰에서는 수십억 개의 파라미터 모델을 실행할 수 있을 뿐이며, IoT 장비의 경우 70억 또는 40억 개의 파라미터를 가진 소형 모델로도 충분할 수 있습니다. 우리가 해야 할 일은 하드웨어를 더 많이 쌓아서 큰 모델을 돌리는 것이 아니라, AI 모델이 더 효율적으로 작동하도록 하는 방법에 집중하는 것입니다.
퀄컴도 이 분야에서 적극적으로 활동하고 있습니다. 칩 성능을 지속적으로 향상시켜 이전에는 대형 모델을 실행할 수 없었던 장비에서도 이제 실행할 수 있도록 하고 있으며, 동시에 퀄컴 AI 프레임워크도 제공하고 있습니다. 참고로 퀄컴은 자체적으로 대규모 모델을 개발하지는 않지만, 일련의 도구 세트를 제공합니다. 지난주 독일 뉘른베르크에서 열린 임베디드 전시회에서 AI Hub를 발표했는데, 이는 오픈소스 커뮤니티의 수백 개 AI 모델을 퀄컴 스냅드래곤 플랫폼으로 이식하여 최적화한 후 모든 개발자에게 무료로 공개한 것입니다. 우리는 파트너 개발자들이 퀄컴 플랫폼 위에서 산업별 맞춤형, 개인화된 AI 솔루션을 개발할 수 있기를 바랍니다.
DeThings: 다른 말로 하면, 당신이나 퀄컴은 AI가所谓 '승자독식(winner-takes-all)'의 영역이라고 생각합니까? 예를 들어 OpenAI가 수조 개의 파라미터를 가진 초거대 모델을 개발하고 있다는 것을 알고 계시죠. 이렇게 강력한 AGI(인공 일반 지능)가 존재한다면, 왜 여전히 다른 AI가 필요할까요?
앤디 리: 아주 좋은 질문입니다. 제가 발표할 내용 중에도 이 주제를 따로 다룰 예정입니다. 말씀하신 대로 AI가 승자독식 구조라면, 반드시 클라우드에서만 실행 가능한 거대한 AI여야 합니다. 왜냐하면 엣지 장비나 단말 장비로는 그것을 감당할 수 없기 때문입니다.
첫째, 각각의 전문화된 AI 모델은 범용 대형 모델에서 파생되며, 우리는 산업의 요구에 따라 이를 맞춤화하고 개인화하는 작업만 수행합니다. 따라서 우리는 범용 AI가 필요하며, 이를 세분화해야 합니다.
다시 질문으로 돌아가 보겠습니다. 왜 모든 단말 장비와 산업용 단말 장비를 클라우드에 연결하지 않을까요? 이는 경제성 문제와 관련이 있습니다. 클라우드 상의 거대한 데이터센터는 운영 비용이 매우 큽니다. 단순한 추론(inference) 작업 하나라도 완전히 가동되어야 하며, 막대한 에너지를 소비하게 됩니다. 이는 전력 자체의 소비뿐만 아니라 서버실의 에어컨 냉각 비용도 포함됩니다. 그래서 요즘 데이터센터는 전력 공급이 쉬운 지역이거나 한랭 지역에 지을수록 좋습니다. 이것이 첫 번째 이유입니다.
둘째, AI 응용 시나리오는 앞으로 점점 많아지고 사용자 수도 증가할 것입니다. 미래에 전 세계 10억 명이 AI를 사용한다고 가정하면, AI를 실행하고 추론하는 데 드는 에너지 소비량은 방대한 응용 시나리오와 사용자 수를 곱하면 경제적 부담이 어마어마해집니다. 이런 상황에서 모든 컴퓨팅을 클라우드에 의존하는 것이 최선의 해법일까요? 아니면 일부 연산을 엣지 및 단말 장비로 분산시킬 수 있을까요? 저는 후자가 필요하다고 생각합니다.
더욱 중요한 것은, 많은 산업용 단말 애플리케이션이 지연 시간(latency)과 지연의 신뢰성을 중요하게 여긴다는 점입니다. 클라우드를 경유하면 “매번 20밀리초 이하”라고 말할 수 있지만, 실제 지연 시간은 10밀리초에서 100밀리초까지 변동할 수 있으며, 이러한 불확실한 지연은 많은 산업 응용 분야에서 받아들일 수 없습니다. 반면 엣지 및 단말 장비에서는 확정적이며 매우 낮은 지연 시간을 얻을 수 있습니다. 즉 연결의 신뢰성입니다.
세 번째는 데이터 보안 문제인데, 이것이 바로 우리가 탈중앙화를 추진하는 중요한 이유이기도 합니다. 데이터의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해서입니다. 물론 주로 데이터 보안에 초점을 맞추고 있습니다. 신뢰성 측면에서는 데이터를 로컬 또는 통제 가능하고 접근 가능한 제한된 범위 내에 저장하면서, 더 큰 탈중앙화 네트워크의 노드로 존재하기를 원합니다.
따라서 AI 시대를 고려할 때, 범용 대규모 모델은 경제 효율성 측면에서 모든 구체적인 요구를 만족시킬 수 없다고 봅니다. 게다가 신뢰성, 보안성 등의 측면에서도 몇 가지 결함이 있어 산업 맞춤형 솔루션이 여전히 필요합니다. 범용 대규모 모델이 모든 문제의 해결책은 아닙니다.
DeThings: 전 세계 스마트폰 출하량이 감소하고 있다는 것을 알고 계시죠. 많은 사람들이 퀄컴에 대해 '스냅드래곤 플랫폼은 휴대폰 칩에 강하다'는 고정관념을 가지고 있습니다. 퀄컴은 다음 성장 동력이 어디에 있다고 보시나요?
앤디 리: 먼저, 글로벌 스마트폰 출하량은 팬데믹 이전보다 감소했지만, 현재 서서히 회복되고 있습니다.
둘째, 우리는 여전히 스마트폰을 주요 사업으로 삼고 있으며, 이 방침은 변하지 않았습니다. 왜냐하면 당사의 많은 기술 개발이 스마트폰에서 시작되기 때문입니다. 스마트폰 시장은 역사상 가장 큰 규모의 단일 수요 시장이며, 브랜드는 소수이지만 수요는 매우 유사합니다. 따라서 스마트폰 시장은 우리에게 새로운 기술을 개발하고 시험하는 뛰어난 토양입니다.
그 외에도 퀄컴은 확실히 사업 다각화를 추구하고 있습니다. 이미 IoT, XR(확장현실), PC, 자동차 등 다양한 분야에 진출한 것을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 자동차 분야에서는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이나 인포테인먼트 시스템 모두에서 퀄컴이 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 우리는 이러한 다각화 전략을 계속해서 추진할 것입니다.
이러한 신생 시장의 규모 또한 상당합니다. 예를 들어 IoT 분야의 전체 시장 규모는 7200억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 스마트폰 시장을 초과하는 수치입니다. 비록 IoT 시장은 고도로 분산되어 있고 각 산업의 물량은 크지 않지만, 각각 고유한 요구 사항을 가지고 있습니다. 하지만 우리 입장에서는 다양한 산업 응용 이면에 있는 기술 요구를 관통할 수 있으며, 이러한 요구는 사실상 동일합니다. 당사의 기술 및 특허 포트폴리오는 매우 유연하여 다양한 산업에 맞춤화된 기술, 제품 및 솔루션 조합을 제공할 수 있습니다. 저는 이러한 기술과 특허 조합이 고객에게도 매우 유리하며, 가장 효과적인 방식으로 최첨단 기술을 제공할 수 있다고 믿습니다.
DeThings: 스마트폰이라는 핵심 주력 사업 외에, 퀄컴의 미래에서 가장 큰 성장 가능성이 있는 분야는 무엇이라고 보시나요?
앤디 리: 휴대폰 사업 외에 가장 큰 성장 동력 중 하나는 IoT 및 자동차 분야라고 생각합니다.
사실상 IoT는 가장 큰 성장 동력 중 하나입니다. 또한 전기차든 내연기관차든 모두 자동차 분야에 큰 잠재력이 있다고 봅니다. 내연기관차 역시 지능화에 대한 수요가 있습니다. 전기차는 배터리 문제를 걱정하지 않고, 신제품 설계 시 더 유연하지만, 내연기관차 역시 지능화 업그레이드가 필요합니다. 우리에게 있어 자동차의 구동 방식은 단지 형식일 뿐이며, 우리의 목표는 자동차를 더욱 지능화하고, 차량 간, 차량과 교통 인프라 간, 그리고 더 중요한 것은 차량과 운전자 간의 상호 연결을 실현하는 것입니다. 바로 퀄컴이 가장 강점을 발휘할 수 있는 분야입니다.
사실 자동차는 IoT의 일부로 볼 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 자동차를 하나의 지능형 연결 장치로 보기 때문입니다. 따라서 자동차는 여전히 퀄컴의 IoT 생태계 전반에 걸친 전략적 포지셔닝 안에 포함됩니다.
저희는 퀄컴이 이러한 분야에서 독특한 강점을 가지고 있다고 생각합니다. 그 이유는 광범위한 파트너십, 방대한 고객 기반 및 협력 관계를 보유하고 있기 때문입니다. 퀄컴은 항상 최신 기술을 파트너들과 진심으로 공유하며 아끼지 않았습니다. 우리는 이를 통해 많은 고객이 혜택을 받고, 궁극적으로 사회 전체가 혜택을 받으리라 믿습니다.
DeThings: Web3 개념에 대해 어떻게 생각하시나요? AI 외에도 지난 몇 년간 Web3라는 용어가 매우 인기 있었기 때문입니다.
앤디 리: Web3는 매우 새로운, 잠재력과 전망을 가진 경제 활동 방식이라고 생각합니다. 퀄컴 입장에서는 Web3에서 ‘赋能者(empowering enabler)’의 역할을 수행합니다. 왜냐하면 Web3는 탈중앙화되어 있으며, 절대적인 주도자가 없고, 모두가 평등한 기여자이기 때문입니다.
앞서 말씀드렸듯이, 퀄컴은 지금까지 그러했고 앞으로도 더욱 개방적일 것입니다. 우리는 하드웨어 플랫폼을 개방할 것이며, 소프트웨어도 오픈소스화하고, 오픈소스 소프트웨어를 더욱 적극적으로 수용할 것이며, 자체적으로도 일정 부분 코드를 오픈소스화할 것입니다. 우리는 파트너와 고객들에게 역량을 부여하여 Web3는 물론 향후 Web4에서도 역할을 할 수 있도록 하겠습니다. 우리는 그들에게 무기를 제공하여 이 광대한 영역에서 자유롭게 활동할 수 있도록 할 것입니다. 왜냐하면 AI는 생산력의 변혁이라면, Web3는 생산관계의 변혁이기 때문입니다. 따라서 퀄컴은 개방적인 자세로,赋能자의 입장에서 이 새로운 산업을 대하고 있습니다.
DeThings: 왜 Aethir와 같은 Depin 플랫폼과 협력하고 시도하게 되었는지 궁금합니다. 퀄컴 같은 기업이 Web3 분야에 참여하는 것은 드문 일처럼 보이는데, Web3는 강한 금융적 속성을 가지고 있으며 토큰 이코노미 등 많은 요소를 포함합니다. 퀄컴은 이와 관련해 어떤 우려도 가지고 있나요?
앤디 리: Aethir는 우리가 매우 긍정적으로 평가하는 파트너입니다. 클라우드 컴퓨팅 분야든 엣지 컴퓨팅 분야든 오랜 기간 축적된 경험을 가지고 있습니다. Aethir 웹사이트를 방문하면 실시간으로 운영 중인 GPU 등의 리소스 현황을 확인할 수 있는데, 이것이 매우 인상 깊습니다. 그들은 단순한 개념이 아니라 실제로 운영되는 비즈니스를 실현하고 있으며, 이를 실제 상업적 실천에 옮기고 있기 때문입니다. 퀄컴처럼 현실적인 회사로서 우리는 이런 실질적인 비즈니스 파트너와 협력하기를 원합니다. 가상의 역할 모델을 만드는 것이 아니라 실제 생산 도구를 구축하는 파트너 말입니다.
또한 말씀하신 경제적 측면에는 참여하지 않습니다. 그것은 이미 퀄컴이 관여할 수 있는 범위를 넘어서는 영역입니다. 우리는 더 기술적인 측면에 집중합니다. 기술은 국경이 없으며, 기술 자체에는 선악이 없다고 봅니다. 우리는 기술을 통해 사람들에게 역량을 부여합니다. 하지만 저는 개인적으로 Web3를 '홍수나 맹수' 같은 위험한 존재로 보지 않습니다. 우리는 새로운 사물을 이해하고 수용해야 하며, 오직 이해한 후에야 올바르게 활용할 수 있다고 생각합니다.
퀄컴은 Web3에서赋能자의 역할을 하며, 고객들이 퀄컴의 기술과 제품을 법과 도덕의 틀 안에서 사회 발전과 진보에 기여하는 제품을 만들 수 있기를 바랍니다.
DeThings: 구글, 마이크로소프트, 엔비디아 등 여러 기업들이 인프라 구축 측면에서 이미 일부 Web3 고객을 확보하고 있는 것을 알 수 있습니다. 퀄컴은 Web3 분야에 대해 추가적인 관찰이나 시도를 하고 있나요?
앤디 리: 우리는 이에 대해 개방적인 태도를 가지고 있으며, 모든 고객의 문의를 환영합니다. Web3는 새로운 형태의 생산관계를 나타낸다고 생각합니다. 기술赋能자로서 퀄컴은 자신의 역량과 기술을 나누는 데 기꺼이 할 것입니다.
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