Money Frontier 2026 : Compte à rebours de 7 jours – Aperçu des temps forts du sommet
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Money Frontier 2026 : Compte à rebours de 7 jours – Aperçu des temps forts du sommet
Lorsque les leaders AI sont déjà difficiles d'accès ou surévalués, les investisseurs ordinaires ont-ils vraiment manqué cette vague d'opportunités ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesMoney Frontier 2026 se tiendra du 27 au 28 juillet au Hopewell Hotel de Hong Kong, réunissant des entreprises leaders du secteur, des plateformes de premier plan, des investisseurs, des chercheurs en politiques et des opérateurs de première ligne pour partager des observations réelles et des expériences pratiques provenant du marché, des produits et du terrain industriel.
Le sommet ne discute pas des tendances macroéconomiques de Web3 et de l'IA, mais se concentre davantage sur les changements concrets qui se sont déjà produits et qui sont en train de remodeler l'industrie, aidant les participants à comprendre la nouvelle structure du marché, à saisir comment les opportunités se forment, où se cachent les risques, et à établir des jugements exécutables.
Lorsque les marchés publics et les marchés cryptés convergent accélérément, pourquoi les prix des capitaux deviennent-ils encore plus non uniformes ? Lorsque les opportunités de rendement élevé traditionnelles disparaissent progressivement, où les investisseurs peuvent-ils encore trouver des opportunités à risque contrôlé ? Lorsque les leaders de l'IA sont déjà difficiles à rejoindre ou trop évalués, les investisseurs ordinaires ont-ils vraiment manqué cette vague d'opportunités ?
Un aperçu des points forts de l'agenda
Point fort 1 : Dernières dynamiques des politiques réglementaires
Réserve stratégique nationale de bitcoin des États-Unis, que surveiller ensuite ?
Le Bitcoin Policy Institute, qui participe depuis longtemps à la recherche et aux initiatives sur la politique du bitcoin aux États-Unis, partagera les dernières avancées concernant la réserve stratégique de bitcoin des États-Unis et les politiques connexes. Cette institution mène depuis longtemps des recherches sur le bitcoin et des initiatives de politiques publiques auprès des décideurs politiques, et publie continuellement des recherches sur les réserves stratégiques.
Ce qui mérite attention, ce n'est pas seulement de savoir si la loi sur le bitcoin sera adoptée, mais plutôt la voie institutionnelle par laquelle la réserve stratégique sera avancée, d'où proviennent les actifs, comment le Congrès et l'exécutif se coordonneront, et comment ces changements de politique pourraient affecter l'allocation institutionnelle, la liquidité du marché et les politiques d'actifs numériques d'autres pays. Cette session aidera les participants à voir au-delà des titres de presse, à comprendre le rythme réel de la mise en œuvre des politiques, les obstacles clés et leur impact potentiel sur le marché.
Des membres du Conseil législatif de Hong Kong partageront également leurs perspectives sur la direction future du développement des actifs numériques à Hong Kong.
Point fort 2 : Comment comprendre la nouvelle structure de marché
Avec le développement continu de la DeFi et de la CeFi, les sociétés de trésorerie d'actifs numériques (DAT), les RWA, la tokenisation d'actifs et les nouvelles plateformes d'émission d'actifs accélèrent la connexion entre les marchés publics et les marchés cryptés.
Mais la connexion n'a pas unifié le marché, elle a plutôt amplifié la fragmentation de la liquidité. En raison des différences entre les plateformes en termes de coût du capital, de conditions d'accès, de règles de garantie, de mécanismes de rachat, d'heures de transaction et de juridiction, le même actif peut former des taux d'intérêt, des prix et des liquidités différents sur différentes plateformes, ainsi qu'entre les actifs numériques et les marchés financiers traditionnels.
La Banque des règlements internationaux souligne que les RWA et la tokenisation pourraient exacerber la fragmentation du marché et augmenter les coûts de financement ; les recherches de la Réserve fédérale montrent également qu'il existe toujours des frictions de tarification intermarchés et une segmentation du marché entre le marché des monnaies numériques et les marchés financiers traditionnels.
Ainsi, l'allocation des capitaux ne consiste plus seulement à choisir une plateforme et à comparer les rendements apparents, mais à identifier les frictions et les frontières entre les différents marchés, à comprendre les différents types de structures de produits, à déterminer si les écarts de prix proviennent de l'accès au marché, de la liquidité, du crédit, du levier et des subventions, ou de risques non clairement identifiés, et à gérer en conséquence les coûts du capital, les rachats, la garde, les contreparties, les risques de contrats intelligents et réglementaires.
Le 27 juillet, les fondateurs et CEO de plusieurs protocoles de premier plan tels qu'Ethena et Spark (MakerDAO) analyseront en profondeur leurs structures de produits, leurs sources de revenus et leurs mécanismes de fonctionnement de plateforme. Le CEO et président de Strive partagera également la structure de produits, la logique de revenus et les risques potentiels de nouveaux produits de crédit basés sur le bitcoin tels que STRC et SATA.
De nombreux cadres supérieurs expérimentés du secteur des institutions financières traditionnelles et des actifs numériques apporteront également des observations de première ligne et des jugements uniques sous différents angles de marché et d'activité.
Point fort 3 : Quand l'IA fait de chacun une cible digne d'être attaquée
Lorsque l'IA passe du concept à la réalité, les problèmes de sécurité n'appartiennent plus uniquement aux grandes institutions, aux plateformes de trading ou aux personnes à fort revenu.
L'identité, les comptes, les actifs, les historiques de communication et les relations sociales peuvent tous devenir des points d'entrée pour les attaques. Face à des méthodes d'attaque plus peu coûteuses, industrialisées et hautement personnalisées, les habitudes de sécurité traditionnelles sont-elles encore efficaces ?
Le sommet discutera de la manière dont l'IA change la façon dont les attaquants sélectionnent les cibles, obtiennent des informations et mènent des attaques, ainsi que de la manière dont les individus et les institutions devraient réexaminer l'authentification de l'identité, la garde des actifs, les permissions des appareils et les processus de sécurité internes.
La question centrale n'est pas seulement « l'IA est-elle dangereuse », mais : lorsque le coût des attaques diminue rapidement, comment devrions-nous augmenter le coût pour les attaquants ?
Point fort 4 : Comment trouver des opportunités et des voies de croissance dans la vague de l'IA ?
Vous craignez d'avoir déjà manqué la vague de l'IA ? Pas nécessairement. Une meilleure porte d'entrée d'investissement pour l'IA ne se situe peut-être pas avant la percée technologique, mais au moment où la technologie est validée par le marché et où une croissance rapide commence à exposer les goulots d'étranglement industriels.
Pour la plupart des investisseurs, les opportunités ne viennent pas nécessairement de parier à l'avance sur la prochaine application d'IA. Consacrer beaucoup de temps et d'argent à évaluer une technologie non encore validée signifie souvent assumer des risques pour lesquels on ne possède pas d'avantage.
Une voie plus réaliste consiste à attendre que la technologie ou la tendance soit validée par le marché et entre dans une phase d'expansion rapide, puis à rechercher les goulots d'étranglement industriels exposés durant le processus de croissance. Lorsque la demande augmente rapidement, les ressources clés telles que les GPU, la mémoire, les centres de données et l'électricité ne peuvent souvent pas s'étendre simultanément, ce qui crée un déséquilibre entre l'offre et la demande.
Plutôt que de prédire qui sera le prochain gagnant, ces maillons déjà validés par la demande réelle mais contraints par la capacité d'offre peuvent fournir aux investisseurs ordinaires des bases de jugement et des voies de participation plus claires.
Quelles pénuries ne sont que des décalages cycliques temporaires ? Quels goulots d'étranglement pourraient durer plusieurs années ? Quels actifs, bien que situés dans la chaîne industrielle de l'IA, ne peuvent pas vraiment partager la croissance du secteur ? Et comment identifier les maillons clés disposant d'un pouvoir de tarification, de barrières à l'expansion de la production et de besoins réels des clients ?
Vous obtiendrez des réponses à toutes ces questions lors de l'agenda du 27 juillet.
Plusieurs investisseurs renommés tels que Xingkong partageront leur expérience d'investissement et leur cadre de jugement sur le marché primaire des technologies de pointe ; Xiandao présentera également à nouveau le « Manuel pratique de la seconde vie », partageant comment transformer les jugements sur les nouvelles tendances en choix personnels et en pratiques exécutables.
Deuxième jour : Des GPU à l'électricité, analyse de toute la chaîne industrielle de l'infrastructure de calcul IA
Point fort 1 : Les puces nationales accélèrent leur entrée dans les centres de calcul intelligent, une nouvelle fenêtre industrielle s'ouvre
Avec l'accélération du déploiement de l'inférence des grands modèles et des applications IA industrielles, la concurrence pour la puissance de calcul nationale ne se limite plus à une seule voie technologique. Comment les GPU généraux nationaux peuvent-ils pénétrer davantage les centres de calcul intelligent et les scénarios d'affaires réels ? Comment, en s'appuyant sur les avantages de la chaîne industrielle chinoise, peuvent-ils dépasser par l'intérieur et ébranler la structure du marché des géants GPU overseas ? Les ASIC optimisés pour des tâches IA spécifiques peuvent-ils réaliser de nouvelles percées entre performance, efficacité énergétique, coût et déploiement à grande échelle ? Le sommet invitera des représentants de l'industrie de Moore Threads, ainsi que le Dr Yang Zuoxing, fondateur de Yanji Electronics, qui s'est engagé depuis longtemps dans la R&D d'ASIC IA nationaux et a lancé la marque autonome « Shenmou », pour partager, à partir de différentes voies technologiques, les progrès de la R&D des puces de calcul intelligent nationales, les pratiques de déploiement et les directions d'industrialisation, observant ensemble les nouvelles opportunités qui s'ouvrent dans l'écosystème de calcul local.
Point fort 2 : Les grands modèles open source nationaux réduisent le seuil d'innovation, les Agents passent aux applications réelles
Avec l'avènement de grands modèles open source haute performance tels que ChatGLM 5.2 et Kimi K3, de plus en plus d'entreprises peuvent obtenir directement des capacités de modèles proches du niveau de pointe. Les modèles ne sont plus une ressource exclusive à quelques entreprises leaders, et le focus concurrentiel de l'industrie IA commence également à passer de « qui peut entraîner un modèle plus grand » à « qui peut construire des produits et des systèmes réellement utilisables basés sur le modèle ».
Cela ouvre également une nouvelle fenêtre de développement pour les Agents. Lorsque la capacité du modèle devient une capacité de base pouvant être appelée, comment les entreprises peuvent-elles connecter davantage les données, les outils et les processus métier ? Quels Agents sont déjà sortis des démonstrations conceptuelles pour entrer dans des scénarios de production réels ? Quelles applications ont une demande continue, une capacité de paiement et un potentiel de reproduction à grande échelle ? Comment former une boucle fermée entre la capacité du modèle, le coût de calcul et le modèle commercial ?
Le sommet, à travers des sujets tels que « La vague des agents : une refonte complète de l'évolution technologique à une nouvelle ère industrielle » et « Des modèles aux agents : déploiement d'applications natives IA, voies de calcul et de capitalisation », invitera des invités de Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD, ainsi que des startups et institutions d'investissement IA, pour partager des cas pratiques et des directions de développement des Agents, observant, sous différentes dimensions telles que l'évolution technologique, le déploiement de produits, le support de calcul et les voies de commercialisation, le nouvel écosystème d'applications IA que les modèles open source nationaux sont en train de engendrer.
Point fort 3 : De l'exportation de centres de données à l'AI Factory, la capacité d'ingénierie devient la barrière centrale
Les centres de données IA ne consistent pas simplement à ajouter des GPU dans des salles de serveurs traditionnelles. Avec l'augmentation continue de la densité de puissance par rack, l'alimentation électrique, le refroidissement, l'interconnexion réseau, le déploiement des équipements et les systèmes d'exploitation et de maintenance doivent tous être reconçus. La capacité d'organiser le terrain, l'électricité, les équipements et les capacités opérationnelles en un système stable, efficace et extensible de manière durable devient la véritable barrière d'ingénierie de l'industrie du calcul.
L'exportation de centres de données implique également des problèmes réels plus complexes : comment choisir des parcs et des conditions électriques adaptés aux charges de travail IA ? Comment contrôler les cycles de construction et les coûts de livraison ? Quelles différences existent entre les différents marchés en termes d'infrastructure, de chaîne d'approvisionnement et d'environnement opérationnel ? Quelles mises à niveau les centres de données traditionnels doivent-ils effectuer pour évoluer véritablement en « AI Factory » orientée vers l'entraînement et l'inférence IA ?
Autour des sujets « Exportation de centres de données » et « Au-delà des centres de données traditionnels : l'essor de l'AI Factory et du calcul intelligent », des entreprises telles que Canaan, Xinke Intelligence, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI, ainsi que des invités industriels tels que le responsable du groupe de travail spécial du Comité national de stratégie IA directement sous le président de la Corée du Sud, combineront leur expérience de projets de première ligne pour analyser les clés de la planification, de la construction, de l'exportation et de l'exploitation des centres de données, discutant de quelles expériences peuvent être reproduites et quels risques techniques et de construction sont les plus facilement négligés. L'agenda se concentrera également sur les maillons clés tels que la fiabilité de l'alimentation électrique, la densité de puissance des racks, les systèmes de refroidissement, l'interconnexion réseau et les capacités opérationnelles.
Point fort 4 : De la PoW à l'IA, les limites de valeur des ressources électriques sont en cours de redéfinition
Si les GPU déterminent la performance du calcul, et les centres de données déterminent le mode de portage du calcul, alors l'électricité constitue la contrainte de ressource la plus fondamentale de tout le système de calcul. Avec la croissance continue de la demande de calcul IA, les centres de données IA et la PoW se disputent le même ensemble de ressources rares — une électricité stable et avantageuse en prix, des sites adaptés au déploiement d'équipements haute densité, et des contrats d'électricité capables de verrouiller les coûts à long terme.
Dans ce contexte, l'électricité n'est plus seulement un coût opérationnel pour les centres de données, mais peut également devenir un actif stratégique nécessitant une allocation, une exploitation et une réévaluation indépendantes. Les différents types de charges de calcul peuvent-ils être commutés flexiblement en fonction de la demande du marché ? Les infrastructures PoW existantes peuvent-elles supporter davantage le calcul IA ? Comment augmenter la valeur de calcul créée par unité de mégawatt de ressources électriques ? Quelles nouvelles formes d'actifs et modèles commerciaux pourraient se former autour de l'électricité, des parcs et de la planification des charges ?
Le sommet, à travers des sujets tels que « De la PoW à l'IA » et « La PoW a résolu quel problème ? Quel est le prochain problème ? », partira de l'expérience existante de l'industrie du calcul pour s'étendre davantage à l'efficacité de l'allocation des ressources électriques, à l'élasticité des revenus et aux opportunités futures. Que les services de calcul IA existants ou les mécanismes de distribution de Token puissent, comme les pools de mining allouant la puissance de calcul, réaliser une organisation des ressources efficace, transparente et évolutive, reste à vérifier davantage par l'industrie. KuPool abordera également les problèmes déjà résolus par la PoW pour explorer les nouvelles propositions auxquelles l'industrie du calcul doit faire face à la prochaine étape : lorsque les puces et les modèles itèrent continuellement, ce qui détermine vraiment les limites de l'expansion de l'industrie n'est peut-être pas seulement la ressource électrique elle-même, mais aussi la capacité d'organiser, de planifier et de trader la puissance de calcul.
Pour plus de détails, veuillez visiter : https://www.moneyfrontier.info/
Pour les consultations concernant la participation et la coopération, veuillez contacter le personnel du sommet.
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