
Des robots intelligents incarnés deviennent-ils des « mineurs » ? Comment PrismaX construit-il la couche de coordination des robots ?
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Des robots intelligents incarnés deviennent-ils des « mineurs » ? Comment PrismaX construit-il la couche de coordination des robots ?
Lisez en trois minutes le niveau de coordination des robots d'intelligence incarnée sur lesquels a parié a16z — PrismaX.
Rédaction : KarenZ, Foresight News
Ces dernières années, les progrès significatifs des technologies matérielles des robots humanoïdes – allant des mains mécaniques habiles aux actionneurs haute précision – ont permis la commercialisation de certains composants avancés. Toutefois, leur déploiement à grande échelle fait face à des obstacles majeurs : logiciels non encore prêts pour la production, pénurie de données, coûts de gestion élevés et faible efficacité de la collaboration homme-machine. Actuellement, la plupart des entreprises robotiques dépendent de systèmes internes de collecte de données, ce qui entraîne un isolement sectoriel appelé « silos de données », limitant ainsi la transition vers des applications généralisées de l’intelligence robotique.
Dans ce contexte, PrismaX est apparu comme une solution visant à construire une couche de coordination décentralisée pour l’intelligence incarnée (embodied intelligence), reliant divers acteurs via un protocole ouvert afin de créer une économie ouverte, efficace, transparente et extensible de coordination robotique. Récemment, PrismaX a levé 11 millions de dollars auprès d'a16z crypto CSX en tant que tête de série, attirant l'attention de nombreux passionnés de robotique. Quel est donc le véritable attrait de PrismaX ? Comment se distingue-t-il dans un marché fortement concurrentiel ?
Origine de l'équipe PrismaX et liste des investisseurs
PrismaX a été fondé conjointement par Bayley Wang et Chyna Qu. Les membres de l’équipe possèdent une expertise approfondie et une solide expérience pratique dans les domaines de la robotique et de l’économie décentralisée.
Bailey Wang, cofondateur et PDG de PrismaX, détient un parcours académique au Massachusetts Institute of Technology (MIT) ainsi qu'une riche expérience entrepreneuriale, spécialisé dans les technologies de réalité augmentée, l'électronique grand public et la robotique. Sa carrière illustre avec succès la transition du monde académique vers le secteur commercial, notamment dans les domaines technologiques et du développement matériel.
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De 2011 à 2012, Bayley Wang a été chercheur au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du MIT, où il a développé des outils de simulation et d’optimisation optiques haute performance en C/C++. Par la suite, il a également mené des recherches au MIT sur la robotique, la conduite automobile, le développement d’algorithmes et la conception de systèmes d’imagerie. Bayley Wang a également été enseignant dans le programme de recherche éducative du MIT (ESP).
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Il s’est classé parmi les 25 premiers au niveau national lors de la compétition américaine de mathématiques (USAMO).
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En 2012, alors étudiant en deuxième année au MIT, il a fondé sa première startup éducative dans l’électronique grand public, One Tesla, générant plus d’un million de dollars de revenus la même année avant d’être rachetée.
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De 2019 à 2024, il a été cofondateur de Kura Technologies, une entreprise spécialisée dans les dispositifs portables d’intelligence artificielle, axée sur le développement de lunettes et de plateformes de réalité augmentée (AR).
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Bayley Wang détient plusieurs brevets dans le domaine de l’intelligence incarnée, notamment en tant que coinventeur des inventions intitulées « Casques AR dotés d’un écran micro-structuré amélioré » (AR Headsets with Improved Micro Structure Display) et « Procédés de fabrication de lentilles de réalité augmentée » (Augmented Reality Eyepiece the Manufacturing Methods).
Côté financement, début juin 2025, PrismaX a finalisé une levée de fonds de 11 millions de dollars, menée par a16z avec un investissement unique de 7 millions de dollars. D'autres investisseurs participent également, notamment Stanford Blockchain Accelerator, Symbolic, Volt Capital et Virtuals Protocol. À noter que PrismaX fait partie du programme d'accélération de startups cryptographiques CSX 04 d’a16z crypto, ayant été officiellement présenté lors du Demo Day d’a16z CSX le 3 juin.
Qu'est-ce que PrismaX ? Analyse centrale du livre blanc
Selon le livre blanc de PrismaX, la plateforme vise à construire une économie ouverte de coordination robotique grâce à un mécanisme incitatif décentralisé pour les données et une norme unifiée de téléopération (teleop).
En termes simples, PrismaX constitue la « couche publique de données et de main-d'œuvre pour le monde robotique », combinant protocole de téléopération, moteur de données, marché tripartite, modèles d’évaluation et économie basée sur des jetons. Cela permet à toute personne de contrôler à distance un robot pour fournir des données tout en recevant une récompense en jetons, tout en produisant continuellement des données d’entraînement de haute qualité destinées aux entreprises d’intelligence artificielle.
La solution PrismaX repose sur trois piliers, créant un effet de « cercle vertueux auto-renforçant » :
Premièrement, un protocole teleop open source : il connecte des téléopérateurs du monde entier aux robots, permettant aux opérateurs de commander des robots via une interface standardisée pour accomplir des tâches et générer simultanément des données à forte valeur ajoutée.
Deuxièmement, un moteur de données distribué : les données accumulées par le protocole teleop peuvent être utilisées pour entraîner des modèles d’IA. Le marché de données PrismaX distingue deux types de données selon la propriété : les données publiques du réseau et les données privées clients. Plus précisément :
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Données publiques du réseau : contrôlées par la communauté. De nouveaux jetons sont frappés selon le score attribué par le moteur d’évaluation (Eval Engine), constituant le cœur du mécanisme innovant « Proof-of-View » de PrismaX. Lorsqu’une donnée est consultée, une partie des frais de transaction est brûlée, l’autre étant redistribuée aux créateurs de données.
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Données privées clients : collectées sur demande, payantes, et les jetons obtenus après transaction sont redistribués aux créateurs proportionnellement au volume de données fournies.
Par ailleurs, la propriété des données visuelles issues de tâches à très grande échelle appartient également au réseau. La collecte de données visuelles entraîne la création de nouveaux jetons selon le score de l’Eval Engine, tandis que l’accès à ces jeux de données provoque la destruction des jetons versés par les demandeurs.
À souligner particulièrement, PrismaX utilise un moteur d’évaluation automatisé (Eval Engine) pour la collecte de données visuelles, permettant d’évaluer la qualité des données d’opération et visuelles des robots dans le réseau. Ce système résout le problème de fiabilité des données, encourage les contributions de haute qualité, prend en charge le filtrage des données et aide les entreprises d’IA à sélectionner rapidement les jeux de données adaptés à leurs besoins d’entraînement. Concrètement, l’Eval Engine utilise des modèles d’IA open source pour extraire des caractéristiques clés : pour chaque image d’une vidéo, il calcule les embeddings CLIP-L et DINOv2, analyse les erreurs de prédiction, identifie les actions effectives par analyse de flux optique, etc., avec des critères d’évaluation incluant le mouvement, la sémantique, l’esthétique et la diversité.
Troisièmement, un marché tripartite : conçu pour les téléopérateurs, acheteurs de données et propriétaires de robots, soutenant des cas d’usage tels que la collecte de données, la location ou mise en service de robots, aboutissant progressivement à une coordination inter-robots et à des transactions robot à robot.
L’écosystème économique de PrismaX
Le design central de l’écosystème économique de PrismaX vise à résoudre le problème de démarrage à froid dans l’industrie robotique (absence d’incitation économique → déploiement insuffisant de robots → pénurie de données → modèles d’IA mal entraînés → faible utilité des robots).
Construit autour de la création, la distribution et la circulation de valeur au sein de l’écosystème, PrismaX utilise le jeton PIX comme vecteur principal, combinant des mécanismes de mise en jeu (staking), d’incitation, de frappe et de destruction de jetons. Ces processus sont tous liés à des contributions réelles et à des besoins concrets, permettant d’encourager conjointement les téléopérateurs, propriétaires de robots et contributeurs de données, et favorisant ainsi un développement autonome et circulaire de l’écosystème.
Ainsi, les téléopérateurs reçoivent des récompenses en jetons après avoir accompli des tâches ; plus ils sont rapides, plus leur multiplicateur de récompense augmente. En outre, en mettant en jeu des jetons, ils peuvent améliorer leur crédibilité et accéder en priorité à des tâches plus lucratives. Pour le marché des données, lorsque des données publiques du réseau sont consultées ou consommées, une partie des frais payés par les entreprises (demandeurs) est brûlée, l’autre étant redistribuée aux créateurs. Pour les transactions impliquant des données privées clients, les récompenses sont redistribuées aux créateurs proportionnellement au volume fourni.
Les robots sur PrismaX peuvent être considérés comme des « machines minières », offrant aux propriétaires plusieurs flux de revenus, transformant ainsi le modèle économique de la propriété robotique. Par exemple, les propriétaires peuvent collaborer avec des clients de données, fournir des jeux de données personnalisés et percevoir des frais de transaction.
Comment interagir ?
PrismaX a déjà lancé un système de points et un système de réservation de robots. Les utilisateurs peuvent gagner des points selon le processus suivant :
1. Se connecter avec un portefeuille ou une adresse e-mail ici, recevoir 1000 points initiaux ainsi que 10 points quotidiens.
2. Lire le livre blanc et réussir le quiz pour obtenir 3500 points Prisma.
3. Connexion quotidienne : attribution de 10 points.
4. Réserver un robot : bonus de x3 sur les points (99 dollars, à acheter selon les besoins).
PrismaX a indiqué précédemment que les utilisateurs pourront bientôt contrôler un bras robotique via PrismaX Gateway, et gagner des points en jouant à des jeux de téléopération ou en accomplissant d’autres tâches.
Synthèse
PrismaX concentrera sa première phase sur l'alimentation des modèles d’IA avec des données de téléopération et visuelles. Dans la deuxième phase, les opérateurs pourront commencer à exécuter des commandes commerciales, intégrant les robots dans des chaînes de production réelles. Durant la troisième phase, les robots atteindront un haut niveau d’autonomie, et le réseau PrismaX passera à la fourniture de services de niveau industriel pour des millions de robots.
Comme l’a déclaré le PDG de PrismaX, Bayley Wang : « La plateforme PrismaX permettra aux humains et à l’IA de travailler ensemble, plutôt que de se remplacer. » La vision de PrismaX repose sur trois piliers – données, téléopération et modèles – pour créer un « cercle vertueux » : des données visuelles à grande échelle permettent de construire de meilleurs modèles fondamentaux, améliorant ainsi l’efficacité de la téléopération, ce qui stimule davantage la collecte de données dans le monde réel, formant ainsi un écosystème durable de développement robotique.
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