从 Meme 到 DeFi，AI Agent 如何重构 Web3 价值网络？

作者：CaptainZ

市场冷清的时候我来聊聊对 Web3 + AI Agent 整个赛道的一点看法。

ai 从前年横空出世的时候，已经可以确认是未来媲美互联网发明的科技革命，但一开始大家的关注点都放在llm大语言模型，并不确定ai到底如何影响真实的世界。

如果我们把llm模型类比为大脑，显然ai只具有分析和推理能力，很难和现实世界交互，于是我们自然想到给llm添加各种传感器和功能模块，其中互联网相关的就更简单了，接入api接口即可实现各种功能，于是ai 正式演变为 AI Agent 。

大语言模型当然是重要的，它决定了AI Agent的智力水平，目前最顶级的模型，比如 openai的O3，deepseek的R1，等等，在很多方面都超过了人类博士生的水平。

于是在2024年，各个行业开始探索 AI Agent + 各个行业。比如

• AI Agent+电商，（ai直接帮助选品，生成文案和图片）

• AI Agent+互联网，（ai编程）

• AI Agent+金融，（ai实时分析数据，做智能投顾）

• AI Agent+供应链，（ai优化供应链管理，监控生产线）

• AI Agent+教育，（ai实时辅导，提供个性化教育）

Web3发展到现在已经成为一个庞大的行业，那么自然也出现了

AI Agent+Web3

但Web3本身也是分很多子领域的，所以AI Agent在做行业结合的时候也会有不同的方式，比如

AI Agent +meme

AI Agent直接代替人类发meme币，代表是 goat fartcoin

AI Agent+defi

AI Agent直接代替人类分析市场数据进行分析（aixbt），管理基金（degenai）以及defi操作（griffain）

AI Agent+游戏

AI Agent 直接参与游戏解说（luna），打游戏（freya），体育博彩分析（dwain），ai 游戏框架（digimon/dreams）

AI Agent +社交

act最开始是研究agent之间如何社交的项目，后来演变成meme

当然也有 AI Agent + depin 等等，这里不在一一赘述。

AI Agent 在web2就已经是落地的技术，绝不是空喊口号。在Web3行业，无非是加了一个发币的过程，来供大家炒作。

老是有人说Web3的AI Agent技术比web2差很多，但 AI Agent + Web3 本来就是把web2的技术移植到Web3来应用的啊，找到行业的结合点才是重点。

我个人把 Web3 AI Agent 细分为如下几个方面：AI Agent infra （基础建设）和 AI Agent （特别应用场景的agent）

一，AI Agent infra （基础建设）

1，微调的大语言模型

llm相当于AI Agent的大脑，没有微调过的llm相当于接入的是一个不分专业的毕业生。经过行业数据微调的llm，相当于选了专业毕业的大学生。目前做这个方向的只有lumo一个，难点在于行业数据的收集，清洗和标注。

2，框架

这个方向的竞争者众多，也是前两个月的市场主线，包括 elizaos，arc，swarms 等等。AI Agent框架其实就是一套llm调用各个功能模块的规则集合，方便以统一的规则创建agent。

3，launchpad

上述的框架往往是开源代码，用户创建AI Agent需要懂一些简单代码，并购买自己的服务器来部署。而 AI Agent launchpad 则是 saas 版本的 框架，提供无代码创建agent环境（用户只需要手动输入几个参数即可），并自带服务器。虽然进一步简化了创建AI Agent过程，但也削弱了灵活性。知名的launchpad有 virtual，vvaifu，avaai 等

4，特殊功能

还有其他一些特殊功能的项目主要是为了让AI Agent更好更快更强的运行。

比如Web3是一个特殊的行业，由于和大额资金交互频繁，需要对AI Agent的运行环境有足够的独立性和可验证性（比如保证钱包是AI Agent操作而不是某个人操作），知名的有 phala的tee环境。

二，AI Agent （特别应用场景的agent）

这个方向的多样性非常广，算是应用端的探索和创新，又可以具体分为：

• 分析类：对某个子领域进行分析推理并输出内容

• 操作类：对某个子领域进行分析后直接操作

以下举例来说明，

1，aixbt （ @aixbt_agent ）

目前最为知名的defi ai分析师，擅长对市场各个项目进行简要分析并在x上面输出内容与人互动。

2， truth of terminal ( @truth_terminal )

AI Agent 赛道的开拓者，擅长胡说八道和发meme币

3，ava ( @AVA_holo )

holoworld的旗舰agent，擅长用视频对市场进行胡乱分析

4，yne ( @yesnoerror )

分析科研论文并改错

5， buzz ( @askthehive_ai )

没用过，看介绍说用户可以通过自然语言界面与系统交互，agent可以处理包括交易、质押、流动性管理和市场情绪分析等多种任务

以上是我的一些对 Web3 + AI Agent 赛道的分析框架，虽然现在处于低谷期，但AI Agent 在web2也处于一个蒸蒸日上的状态，是2025年最为火热的赛道，也必然会给Web3带来更好玩的产品和想象空间，是为数不多能够持续吸引注意力和builder的方向。