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生成式 AI 繁荣，Story Protocol 可编程 IP 层将迎来春天？

2024.07.01 - 530 天前

从 NFT、元宇宙再到生成式 AI，Story Protocol 要讲的故事始终都在主旋律上。

撰文：Haotian

被 @a16z 两次领投的可编程 IP 项目@StoryProtocol 似乎从未放弃为「创造者」构建链上文艺复兴的愿景，即便已经经历了 NFT 图片艺术家、元宇宙数字虚拟世界两大叙事浪潮。Story Protocol 一直尝试解决「版权保护、版税分红、数据隐私」等问题，眼下随着生成式 AI 的繁荣，可编程 IP 层的需求也愈发刚性了，为什么？

1）出现了一大批包括 Dall-E、Stable Diffusion、Midjourney 等在内的生成式 AI 工具，用户输入简单的文本 Prompt 就可以生成各类极具艺术和摄影风格的图像，但这背后的大模型训练过程引人担忧，比如：

原始艺术作品数据抓取是否遵循版权保护规范？追求差异化的大模型在微调情景下是否会突破法律和道德边界？ AI 在采样并组合原始素材时对内容归属和版权边界的「模糊化」会损害创造者的利益等等；

2）和 NFT、元宇宙试图构建的链上虚拟世界有所不同，生成式 AI 的每一次迭代进化都要建立在大规模数据训练的前提下，因此数据隐私侵犯和版权纠纷将不可避免，仅靠 Open AI 等中心化组织的单方面限制看似缓解了一部分问题，但这其实也牺牲了生成式 AI 更快速的发展。

如果为生成 AI 配备一个模块化的可编程 IP layer 来一边扩大数据资源库的同时，一边构建复杂的 IP 上链记账、确权、流通等基础设施，对于大模型训练存在数据滥用和规范问题或许是有力的补充；

3）如下文所示 Story Protocol 为创造者 IP 提供了 Licensing Module（牌照许可模块）、Royalty Module（版税模块）、Dispute Module（争议模块）等，当用户的数据资产在 Story Protocol 上被代币化后，就会具备一系列的模块组件作用，继而为链上 IP 实现各类功能性保护。

整体来看，Story Protocol 的愿景过于宏大，这让其技术应用落地显得较为曲折和充满挑战，但好在，从 NFT、元宇宙再到生成式 AI，Story Protocol 要讲的故事始终都在主旋律上，叙事在变，但其要解决的问题一直都是主要需求，且越来越呈刚性趋势。

总之，单论知识产权保护，Story Protocol 要续写的故事依然充满未知，不过，AI+Crypto 赛道的发展并非孤立，AI as a Narrative 会在接下来的行业发展过程中起到关键作用。

去中心化 AI 算力聚合平台 + 去中心化可验证计算推理服务 + 去中心化数字产权 IP 保护服务以及去中心化 DePIN 挖矿服务等等方向都在持续有代表性的产品和协议涌现，它们之间的组合、叠加会给 Crypto Buff 对 AI 的存在意义增加更多的权重。

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