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贪婪
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OpenAI 泄密者,投奔马斯克

除了 Pavel Izmailov ,不少优秀人才近期都被马斯克揽入麾下。

撰文:白交、衡宇、发自、凹非寺

来源:量子位

刚被 OpenAI 开除的泄密者,光速投奔马斯克。

当事人 Pavel Izmailov(以下简称小 P),正是 Ilya 盟友之一,在 Ilya 领导的超级对齐团队干过。

半个月前,小 P 被指疑似泄露 Q* 相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥,但当时闹得沸沸扬扬。

说时迟那时快,现在,他的推特个人简介上,已经大张旗鼓写着:

研究员@xai

要不说老马招人下手快呢,除了小 P,不少优秀人才近期都被马斯克揽入麾下。

看热闹的网友炸开了锅。夸他的人不少,称他干得漂亮:

也有人嫌弃死了,觉得雇佣泄露机密信息的人,这行为无异于捡垃圾。

而且最近 xai 的表现——包括发布 Grok 1.5V 在内,狠狠刷了波存在感,不由得引人感慨:

xAI 将成为游戏的主要参与者,与 OpenAI、Anthropic 分庭抗礼。

聘请 OpenAI 开除的泄密者

事情是这样的,有个对大模型领域新鲜事儿极其关注的博主,有了个大发现:

马斯克旗下 xAI 的新晋员工,可不少啊???

而且其中还有数人研究方向与 OpenAI 最神秘的 Q* 算法有点关系,看来马斯克才是 Q* 的真正信徒。

具体是哪些人刚刚择 xAI 而栖了呢?

最为瞩目的就是咱们开头提到过的小 P。

他还是纽约大学 CILVR 小组成员,本人透露 2025 年秋将加入纽约大学 Tandon CSE、Courant CS 担任助理教授。

半个月前,他的个人页面还写着,「在 OpenAI 搞搞大模型推理工作」。

半个月后,物是人非。

但小 P 的推特置顶还是没有改变,是超级对齐团队的第一篇论文,小 P 是这篇论文的作者。

超级对齐团队组团于去年 7 月份,是 OpenAI 为应对不同时间尺度上大模型可能会产生的安全问题,成立的三大安全团队之一。

超级对齐团队负责遥远的未来,给超越人类的超级智能安全性奠定基础,由 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 领导。

说起来,虽然 OpenAI 看起来似乎在安全方面很重视,但其内部对 AI 的安全开发存在很大分歧已不是什么秘密。

这种分歧甚至被认为是去年 11 月 OpenAI 董事会宫斗大戏的最主要原因。

网传 Ilya Sutskever 成为「政变」带头人,就是因为看到了一些东西让他内心不安。

而 Ilya 带领的这个超级对齐团队,很多成员也是站在 Ilya 这边,在后来支持奥特曼的比心接龙活动中,这个超级对齐团队成员也基本保持了沉默。

然而宫斗事件平息后,Ilya 仿佛在 OpenAI 蒸发了一般,惹得外界流言四起,但他再也没有公开露面过,甚至都没在网上进行澄清或辟谣。

因此,超级对齐团队现在是个什么情况,咱也不知道。

小 P 作为超级对齐团队成员、Ilya 部下,半个月前从 OpenAI 被毕业,被网友猜测是奥特曼的“秋后算账”。

人才啊,他连夜投奔马斯克

虽然外界还不知道 Q* 的全貌,但种种迹象表明,它致力于把大模型与强化学习、搜索算法等结合起来,增强 AI 推理能力。

除了最有八卦点的小 P,下面几位新加入 xAI 的人才研究方向多多少少与之相关。

Qian Huang,目前还是斯坦福大学的一名博士生。

去年夏天开始,Qian Huang 在 Google DeepMind 工作,目前推特上已经注明了@xai,暂不知担任什么职务。

但从 GitHub 个人主页可以看到,她的研究方向是将机器推理与人类推理结合起来,特别是新知识的合理性、可解释性和可扩展性。

Eric Zelikman,斯坦福博士在读生,推特上写明“study why @xai”。

之前,他先后在 Google 研究院和微软研究院待过一段时间。

他在个人主页上说:「我对算法如何(以及是否)能够学习有意义的表示和推理很着迷,我正在 xAI 研究这回事儿。」

今年 3 月他所在团队推出 Quiet-Star 算法,确实也是 Q*,让大模型学会自己独立思考。

Aman Madaan,卡内基梅隆大学语言技术研究所博士在读生。

他的研究领域包括大型语言模型、反馈驱动的生成以及代码生成和自然语言推理的交叉领域,研究的首要主题是使用推理时间计算(Inference-Time Compute)来增强推理能力(Reasoning)。

攻读博士学位期间,Aman 曾担任 Google 大脑和艾伦人工智能研究所的学生研究员和合作者;更早以前,他还是 Oracle 的主要技术人员。

加上 Pavel Izmailov 在内的几位新员工,自此马斯克的技术人才版图已扩增至 34 人(不包括马斯克本人),相比于最开始 12 人的创始团队增长了约 2 倍。

在新加入的成员当中,华人共计 7 人,加上创始团队的 5 人,自此共有 12 人。

  • Xiao Sun,此前曾在 Meta、IBM 就职,博士毕业于耶鲁,北大校友。

  • Ting Chen,此前曾在谷歌 DeepMind、谷歌大脑就职,本科毕业于北邮。

  • Juntang Zhuang,此前曾在 OpenAI 就职,DALL-3、GPT-4 核心贡献者,本科毕业于清华,硕博毕业于耶鲁。

  • Xuechen Li,今年博士毕业于斯坦福,羊驼 Alpaca 系列大模型的核心贡献者。

  • Lianmin Zheng,UC 伯克利计算机博士,小羊驼 Vicuna、Chatbot Arena 创建者。

  • Qian Huang,斯坦福在读博士生,毕业于天津南开中学。

  • Haotian Liu,威斯康星大学麦迪逊分校,本科毕业于浙江大学,LLaVA 一作。

而从机构分布上看,主要还是集中于谷歌、斯坦福、Meta、OpenAI、微软等机构,他们都有丰富的大模型训练经验, 比如 GPT 系列、大小羊驼系列,以及谷歌 Meta 相关大模型。

从加入时间来看,更多还是集中在今年 2-3 月,平均每 5 天就有一名新成员加入共计 13 人。去年 8-10 月间只有 5 人加盟。

而如果结合相对应 Grok 的进展,也能看到马斯克 xAI 每一阶段招人计划。

比如今年 3 月 29 日,马斯克突然发布 Grok-1.5,上下文长度飙升,从原本的 8192 增长到 128k,和 GPT-4 齐平。

而将时间推回一个月(今年 2 月),OpenAI 前员工 Juntang Zhuang 加盟 xAI。他在 OpenAI 发明了 GPT-4 Turbo 支持 128k 长上下文能力的算法。

还有像今年 4 月 15 日,Grok-1.5V 多模态模型发布,它能处理除文本信息外,包括图表、屏幕截图、照片在内的各种视觉信息。

而今年 3 月,LLaVA 一作 Haotian Liu 才刚刚加盟。LLaVA 是端到端训练多模态大模型,展现出了类似于 GPT-4V 的能力。而新版 LLaVA-1.5 在 11 个基准上实现了 SoTA。

那现在不妨可以大胆设想一下, 新一波人才引进,Grok 可能会有什么样的新升级呢?

网友:不管,Grok-1.5 在哪呢(还没开源呢)。

但是不管怎么说,根据此前马斯克所说的人才标准来看,这位网友道出了「实情」:

大家都说老马家大模型公司都是人才,其实人家马斯克根本不在乎你有才没才的。人家说了,只要你能每周工作 80 小时还不崩溃,就能加入他们。

80 个小时?!

量子位掐指一算,那不就是一周无休每天工作 11.5 个小时吗……

别说智商了,这活从体力上咱就干不了干不了。

参考链接:

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作者量子位
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