Google 仍在内耗，OpenAI 继续挖人

撰文：有新

2022 年 11 月 ChatGPT 发布的热烈反响震惊了 Google，多年来 Google 运营着世界上两个最先进的机器学习团队。Google Brain 是构建语言模型的先驱，并且还发明了 Transformer 技术，OpenAI 用它来创建 ChatGPT。

与此同时，DeepMind 构建了能够精通国际象棋和围棋等游戏的 AI，但这两个团队经常因为一切从共享代码到计算资源而争执，两者都没有能够发布一个像 ChatGPT 那样在互联网上引起轰动的产品。

在 OpenAI 发布 ChatGPT 几周内，Google CEO Sundar Pichai 指示 Google Brain 和 DeepMind 的高管合作开发一个被称为 Gemini 的单一 AI 模型，而不是追求分开的努力。与此同时，Pichai 开始准备一个更大的步骤：合并 AI 单位。

DeepMind CEO Demis Hassabis 似乎并不热衷于这样的组合，他曾表示不确定是否想要领导这个联合单位，并且思考着离开 Google，筹集数十亿美元来启动一个新的研究实验室。这样的举动将使他能够从越来越多占据他时间的组织政治中重新开始。

在 2023 年 4 月最终合并时，Hassabis 反而成为了新单位的领导。在那个月的一次会议中，他向员工展示了合并的好处，例如更大的服务器访问权限，以及两个团队的研究人员有机会合作。

合并并没有突然在 Google 的 AI 队伍中创造和平。合并的团队有时仍然因资源而发生冲突。Google 将员工从探索性研究 AGI——一种能像人类一样思考和推理的系统——转移到约 1,000 人的 Gemini 项目上，Google 关闭了一些 AI 努力，导致在变革中的组织内部产生了失望感。

与此同时，OpenAI 继续从 Google 挖走关键 AI 员工，这一动态让 Hassabis 感到不快。据最近与他交谈的一位人士说，他抱怨 Google 的薪酬政策使他难以阻止研究人员离开到这家创业公司接受慷慨的薪酬套餐。

DeepMind 此后增加了研究人员的薪酬，部分通过利用一个特殊的股票池。Hassabis 还对一些重要离职在媒体上获得的大量报道表示失望。

根据 Information，三月初 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在一次会议上，告诉他部门 DeepMind 的员工，他们负责在 Google 构建底层 AI 技术，但公司内的其他人负责将其交到数十亿用户手，这一事件标志着 Google 仍未完全消除过去阻碍其 AI 努力的不和谐。

Hassabis 的 DeepMind 部门长期以来与另一个 AI 实验室 Google Brain 发生冲突，一年前，Google 匆忙将两个实验室合并为一个，在 Hassabis 的领导下成立了 Google DeepMind，但它们之间的紧张关系仍然存在。

与此同时，Hassabis 在适应他在 182,000 人的 Google 中的新现实中遇到了困难。DeepMind 曾在 Google 内部以一种不寻常的独立性运作，这使其能够专心追求 AI 研究，而无需担心将其创造商业化。

现在 Hassabis 面临着与其他领导层更紧密合作，将 DeepMind 的技术转化为产品的压力，这种动态让 Hassabis 沮丧，以至于 Hassabis 做出一些组织变革，以在 Google 内部恢复纯粹 AI 研究的影响力。

三月，Hassabis 调整了他的执行团队，使更多的研究执行官能直接向他汇报。Pushmeet Kohli、Raia Hadsell 和 Zoubin Ghahramani——所有负责 AI 研究不同领域的 Google 高管——现在直接向他汇报，而不是向负责 1,000 人 Gemini 项目的 Koray Kavukcuoglu 汇报，后者获得了新头衔，成为了 Google DeepMind CTO。

DeepMind 发言人 Amanda Carl 表示，Google Brain 和 DeepMind 的合并进行得很顺利，最新的重组旨在提高效率。

表面上，Hassabis 拥有打败 OpenAI 所需的所有条件。尽管 OpenAI 和其他机构试图挖走他的团队，但他指挥着世界上许多顶尖的机器学习研究员，他还负责一个团队，将 DeepMind 的科学进步整合到 Gemini 中。

下表显示了直接监督 Gemini 开发的 36 人，反映了自 The Information 去年八月发布项目负责人名单以来众多的离职。包括 Ioannis Antonglou 和 Amelia Glaese 在内的许多顶级员工最近离开加入 OpenAI 或启动创业公司。

来源：Information；

Google 也在考虑下一波 AI 产品。Gemini 项目现在包括一个专门的团队，致力于开发代理软件，或者可以自动完成计算机任务的软件。据一位参与者称，这包括 Adept 的联合创始人 Anmol Gulati——一个开发 AI 代理的知名创业公司。但 DeepMind 已经失去了在该领域工作的一些关键员工。

Daan Wierstra， Google 收购之前就加入 DeepMind 的高级计算机科学家——今年早些时候离开加入 Holistic，一个由前 DeepMind 研究人员创立的代理创业公司。Wierstra 的离职之前未被报道过，他说他将在八月开始成为 Holistic 的首席科学家。

DeepMind 还拥有 Google 数据中心的庞大网络以及数十亿 Google 产品用户的受众，可以向他们推广其新的 AI 产品。如果 Google 和 Apple 之间的谈判达成协议，Hassabis 可以通过为 iPhone 上的功能，如 Siri 提供支持，触及更多人群，这一点从报道中得知。

DeepMind 也缩小了与 OpenAI 在技术上的差距——但它并没有消除这一差距。尽管 Gemini 在某些方面的表现优于 OpenAI 的 GPT-4，但 OpenAI 的模型更早发布，这让它能够收集宝贵的数据以帮助创建更好的模型。

OpenAI 发布的 AI 生成视频服务 Sora 让行业惊叹，以至于 Hassabis 认为 Google 在这一领域赶上其竞争对手将会特别困难，Google 上周表示如果 OpenAI 使用 Google 所拥有的视频网站 YouTube 来训练 Sora，将违反 YouTube 的规定。

此外，1 月份 DeepMind 在一篇博文中说，AI 系统能解决「接近人类奥林匹克金牌得主水平的复杂几何问题」。但是，博文没有提到它的显著限制，纽约大学教授 Ernest Davis 说，他研究自动推理。例如，DeepMind 的 AI 只能处理二维几何问题，不理解面积，他说。

这样的争议分散了 Hassabis 对 AGI 研究的注意力，这可能是「一个持续的挫败来源」，DeepMind 最早的投资者之一 Frank Meehan 表示，OpenAI 正在生成「从文本提示产生的令人难以置信的视频，而 Google 在一些图像问题上围绕着打转。」

Hassabis 继续坚持 AGI 可能就在拐点，为了更好地衡量朝着他长期目标的进展，DeepMind 的研究人员正在开发专门针对 AGI 的新基准，团队还希望除了为 Google 产品提供支持外，Gemini 也能帮助他们完成另一个任务：提出新的方法和算法来改进他们的研究。

PS：回顾 2023 年至今，大部分 AI 炒作都集中在基础模型的横向能力上，但 AI 的真正机会在于AI 以及 Agent 如何重新配置与创造 B2B 价值链。