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深潮 TechFlow 消息，7 月 14 日，據 Decrypt 報道，OpenAI 針對旗艦模型 GPT-5.6 Sol 發佈了全新提示工程指南，核心理念為"結果優先提示"——明確目標與終止條件，避免冗長的過程性指令。內部編程代理測試顯示，精簡後的系統提示使評估得分提升約 10–15%，同時將總 token 用量削減 41–66%，成本降低 33–67%。
指南還新增了 text.verbosity API 參數用於全局控制輸出詳細程度，以及全新的"程序化工具調用"章節，支持將過濾、批處理等中間任務交由代碼處理，減少模型判斷負擔。此外，指南警告稱 GPT-5.6 嚴格遵循提示規則，提示中存在衝突指令將消耗大量推理 token 並可能導致錯誤輸出。
據 Decrypt 報道，OpenAI 針對旗艦模型 GPT-5.6 Sol 發佈了全新提示工程指南，核心理念為"結果優先提示"——明確目標與終止條件，避免冗長的過程性指令。內部編程代理測試顯示，精簡後的系統提示使評估得分提升約 10–15%，同時將總 token 用量削減 41–66%，成本降低 33–67%。 指南還新增了 text.verbosity API 參數用於全局控制輸出詳細程度，以及全新的"程序化工具調用"章節，支持將過濾、批處理等中間任務交由代碼處理，減少模型判斷負擔。此外，指南警告稱 GPT-5.6 嚴格遵循提示規則，提示中存在衝突指令將消耗大量推理 token 並可能導致錯誤輸出。
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