深潮 TechFlow 消息，6 月 14 日，CoinFund 創始人 Jake Brukhman 近日表示，人工智能模型天然具有較強的中心化特徵，因此也更容易成為各國政府監管和政策控制的對象。他認為，Anthropic 最新執行出口管制合規措施，進一步印證了這一發展趨勢。

Brukhman 指出，去中心化網絡有望成為當前 AI 格局的重要平衡力量，而打造開放、公共、具備主權屬性的去中心化 AI 生態，最大的技術挑戰仍然是算力資源的組織與利用。

他表示，市場普遍認為只有擁有萬億美元市值的大型科技公司才有能力訓練最先進的 AI 模型，但實際上，全球範圍內已經存在大量可利用的通用 GPU 算力資源，真正需要突破的是更高效的分佈式訓練算法。

Brukhman 提到，Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 以及 Covenant AI 等多個團隊正在探索分佈式 AI 訓練方案。儘管這一方向早期曾被廣泛質疑，但實踐表明，相關技術不僅具備可行性，在部分場景下還能夠以更低成本實現接近傳統集中式訓練的效率。

除了技術問題外，他認為去中心化 AI 還需要解決經濟可持續性挑戰。Brukhman 表示，開源模型雖然推動了行業創新，但長期缺乏成熟的商業模式，而部分項目正嘗試通過模型權重共享和代幣化機制，探索新的價值分配體系。

Brukhman 認為，當前 AI 行業正處於重要發展節點，未來行業是進一步走向高度中心化並受到嚴格監管，還是建立在開放網絡基礎上的公共 AI 生態，將對整個產業的發展路徑產生深遠影響。