深潮 TechFlow 消息，5 月 07 日，Tether AI Research Group 推出醫療語言模型系列 QVAC MedPsy，主打可在智能手機、可穿戴設備等低算力終端本地運行，減少對雲基礎設施的依賴。官方稱，1.7 B 參數版本在 7 項封閉式醫療基準測試中平均得分 62.62，超過 Google 的 MedGemma-1.5-4B-it；4 B 版本平均得分 70.54，表現超過包括 MedGemma-27B-text 在內的更大模型。Tether 表示，該模型還可降低推理成本，並已提供適用於本地部署的量化 GGUF 版本。