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深潮 TechFlow 消息，10 月 5 日，Vitalik 發佈新文《Memory access is O(N^(1/3))》探討內存訪問複雜度，討論了數據結構與算法中的“內存訪問”複雜度問題，提出在某些架構或模型下，訪問內存的成本可能存在 O(N^(1/3)) 的上界。他指出，經典的排序算法時間複雜度為 O(N log N)，而在考慮內存訪問瓶頸時，需要重新審視對大規模數據集的效率分析。
此話題對區塊鏈底層系統設計具有啟發意義，尤其是在處理大規模狀態、節點同步以及數據可用性（DA / 數據可用性抽樣等）機制時，對“讀寫內存”的效率瓶頸更需謹慎考量。
Vitalik 發佈新文《Memory access is O(N^(1/3))》探討內存訪問複雜度，討論了數據結構與算法中的“內存訪問”複雜度問題，提出在某些架構或模型下，訪問內存的成本可能存在 O(N^(1/3)) 的上界。他指出，經典的排序算法時間複雜度為 O(N log N)，而在考慮內存訪問瓶頸時，需要重新審視對大規模數據集的效率分析。此話題對區塊鏈底層系統設計具有啟發意義，尤其是在處理大規模狀態、節點同步以及數據可用性（DA / 數據可用性抽樣等）機制時，對“讀寫內存”的效率瓶頸更需謹慎考量。
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