估值已達 10 億美元，這家法律 AI 公司在多項任務表現上遠超 GPT-4

撰文：元宇宙之心

法律科技公司 EvenUp 不僅獲得了法律 AI 史上最大的一筆融資 1.35 億美元，甚至其專有 AI 模型 Piai™在人身傷害案件處理方面比 OpenAI 的 GPT-4 更勝一籌。以下是我們的第 35 期內容，以下 Enjoy。

EvenUp 公司近日成功完成了由 Bain Capital Ventures 領投，Premji Invest、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners 等參投的 1.35 億美元鉅額融資，為其加速法律科技創新奠定了堅實基礎。

作為法律索賠 AI 技術的先行者，EvenUp 致力於通過人工智能和數據分析，優化傳統的索賠流程，幫助律師事務所在案件評估和賠償計算上實現高效、精準的量化支持。

此輪融資不僅反映了市場對法律科技的重視，也標誌著 EvenUp 在推動法律服務公平性和透明化方面的潛力。

01.1 分鐘項目速覽

1.項目名稱：EvenUp

2.成立時間：2019 年

3.產品簡介：

EvenUp 應用機器學習及其 AI 模型 Piai™來減少人工工作量並最大限度地優化人身傷害價值鏈中的案件結果，索賠情報平臺™能夠將內部人力法律專業知識與專有 AI 和軟件相結合來分析記錄。

4.創始人團隊：

• CEO：Rami Karabibar

• COO：Raymond Mieszaniecr

• CLO：Saam Mashhad

5.融資情況：

• 2023 年 4 月 6 日，完成由 Bessemer Venture Partners 領投的 5050 萬美元的 B 輪融資；

• 2023 年 11 月 1 日，完成由 Lightspeed Venture Partners 領投的 3500 萬美元的 C 輪融資；

• 2024 年 10 月 8 日，完成由 Bain Capital Ventures 領投的 1.35 億美元的 D 輪融資。

02.「讓公平更簡單」

EvenUp 的成立初衷源自法律索賠流程中普遍存在的資源不平衡問題。

傳統的索賠過程中，原告律師往往需要花費大量時間蒐集案例數據並計算合理的賠償金額，而保險公司和大企業則擁有豐富的資源可以從中獲利。

創始團隊認識到，利用科技手段可以顯著縮短這一過程，提高原告方的議價能力，併為傷者提供更公正的機會。

秉持著這樣的想法，公司從創建初期就聚焦於人工智能和數據分析，力圖通過數據驅動的方式幫助用戶估算賠償範圍，並自動化生成法律文件，為訴訟過程提供支持。

團隊中的大部分成員擁有計算機科學、人工智能或法律專業的背景，並曾在知名的法律科技公司或律所工作過。通過多年的不斷優化，公司逐漸完善了其 AI 系統，並得到了多家知名律師事務所的認可。

EvenUp 表示：「我們的使命是為人身傷害案件提供公平的競爭環境。我們相信，每起傷害案件都應根據其真實情況得到解決。」

03. 專有 AI 模型 Piai™

在人身傷害索賠處理中，精確度與準確性極為關鍵。儘管 AI 模型能協助完成部分任務，但起草高質量索賠文件的複雜性要求遠超簡單自動化。單純依賴 AI 可能導致失誤，遺漏關鍵信息，進而引發索賠延誤和低估，給受害者帶來重大經濟損失。

EvenUp 公司融合了人工智能與專家人工審核，其專有的 Piai™系統獲得了 SOC2 和 HIPAA 認證，確保高精準度與人文關懷。

• 實體提取：將雜亂無章的案件檔案轉化為清晰、可操作的見解。

• 關係映射：對相關信息進行分類，消除損害賠償的重複，協調提供商差異，並在數千頁的資料中發現可能影響案件結果的關鍵見解。

• 產出生產：遵守公司特定的語言和格式要求，而行級引用使其易於驗證。

• 質量控制：憑藉法律和醫學專業知識獲得可信賴的結果。

此係統經過數十萬起人身傷害案件的深度訓練，並與一個由超過 100 名法律、醫療及法律輔助專家組成的世界級團隊緊密合作，每週共同處理數千份訴求和醫療年表。

鑑於每位原告通常僅面臨一起可能影響其未來的案件，EvenUp 深刻理解所肩負的重大責任。因此，公司採用雙重策略——結合 AI 與人工審核，力求確保每位原告都能獲得應有的公正對待。

在對比 EvenUp 的 Piai™與通用現成模型（如 OpenAI 的 GPT-4）在人身傷害案件處理中的性能和結果時，差異顯著。

Piai™不僅在多個核心領域表現優異，而且在處理人身傷害案件所需的多項關鍵任務上均保持高水平表現。以下是 Piai™相對於 GPT-4 的三項顯著優勢：

• 醫療費用：Piai™識別醫療費用的準確率達到 95%，而 GPT-4 只能達到 80%。

• 治療方法：Piai™的治療方法識別準確率為 91%，而 GPT-4 的準確率為 79%。‍

• 服務日期映射：Piai™將服務日期映射到提供商，準確率為 90%，大大超過了 GPT-4 的 68%。

從這一角度看，若在處理 100 個案件時有 20% 的賬單遺漏（每份遺漏賬單平均影響 5000 美元），律師可能會因此損失超過 10 萬美元的索賠價值。

EvenUp 通過其解決方案有效解決了這一問題，確保所有相關賬單得到記錄，並最大化每個案件的索賠價值，這進一步強調了人身傷害索賠對精確度的極高要求。

2020 年，EvenUp 率先推出了基於 AI 的需求包，現已成為人身傷害 AI 和文檔生成領域的領導者。到目前為止，已交付了約 100,000 份需求包和醫療年表。

04.索賠情報平臺™新功能

這 1.35 億美元的最新融資使得 EvenUp 的估值超過 10 億美元，成為法律 AI 史上最大的一輪融資。

憑藉這筆融資，公司推出了四項新功能作為其 Piai™提供支持的索賠情報平臺™的一部分，旨在在案件生命週期的關鍵階段提供見解，轉變客戶工作流程，以儘快實現索賠價值最大化。

案件準備是同類產品中第一個主動幫助案件經理在案件生命週期內做出最佳決策的產品，包括在提出需求之前發現問題、先例和缺失的醫療賬單和記錄，提高案件準備質量，並減少解決時間。

談判準備幫助專業人員以簡化的方式瞭解關鍵案例的優勢和劣勢。

執行分析通過獲取豐富的見解（例如治療連續性、需求延遲等），以及強大的行業基準，使公司能夠達到新的績效水平，從而促進其運營中的最佳績效。

結算儲存庫採用數據驅動的方法來解決結果，確保人身傷害律師為其客戶獲得最佳結果。

此次融資將幫助 EvenUp 擴大其產品線，涉足更多法律服務領域。

除了現有的索賠評估工具，公司還計劃開發面向醫療事故、消費者保護、勞動爭議等多個法律領域的 AI 工具，以應對不同案件類型的需求。

新產品的推出將助力全球法律專業人士應對多樣化的案件挑戰，打造更高效、更智能的法律科技生態系統，並進一步鞏固 EvenUp 在法律科技市場中的競爭優勢。