OpenAI 洩密者，投奔馬斯克

撰文：白交、衡宇、發自、凹非寺

來源：量子位

剛被 OpenAI 開除的洩密者，光速投奔馬斯克。

當事人 Pavel Izmailov（以下簡稱小 P），正是 Ilya 盟友之一，在 Ilya 領導的超級對齊團隊幹過。

半個月前，小 P 被指疑似洩露 Q* 相關機密而被開除。雖然不清楚他洩密了個啥，但當時鬧得沸沸揚揚。

說時遲那時快，現在，他的推特個人簡介上，已經大張旗鼓寫著：

研究員@xai

要不說老馬招人下手快呢，除了小 P，不少優秀人才近期都被馬斯克攬入麾下。

看熱鬧的網友炸開了鍋。誇他的人不少，稱他幹得漂亮：

也有人嫌棄死了，覺得僱傭洩露機密信息的人，這行為無異於撿垃圾。

而且最近 xai 的表現——包括髮布 Grok 1.5V 在內，狠狠刷了波存在感，不由得引人感慨：

xAI 將成為遊戲的主要參與者，與 OpenAI、Anthropic 分庭抗禮。

聘請 OpenAI 開除的洩密者

事情是這樣的，有個對大模型領域新鮮事兒極其關注的博主，有了個大發現：

馬斯克旗下 xAI 的新晉員工，可不少啊？？？

而且其中還有數人研究方向與 OpenAI 最神秘的 Q* 算法有點關係，看來馬斯克才是 Q* 的真正信徒。

具體是哪些人剛剛擇 xAI 而棲了呢？

最為矚目的就是咱們開頭提到過的小 P。

他還是紐約大學 CILVR 小組成員，本人透露 2025 年秋將加入紐約大學 Tandon CSE、Courant CS 擔任助理教授。

半個月前，他的個人頁面還寫著，「在 OpenAI 搞搞大模型推理工作」。

半個月後，物是人非。

但小 P 的推特置頂還是沒有改變，是超級對齊團隊的第一篇論文，小 P 是這篇論文的作者。

超級對齊團隊組團於去年 7 月份，是 OpenAI 為應對不同時間尺度上大模型可能會產生的安全問題，成立的三大安全團隊之一。

超級對齊團隊負責遙遠的未來，給超越人類的超級智能安全性奠定基礎，由 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 領導。

說起來，雖然 OpenAI 看起來似乎在安全方面很重視，但其內部對 AI 的安全開發存在很大分歧已不是什麼秘密。

這種分歧甚至被認為是去年 11 月 OpenAI 董事會宮斗大戲的最主要原因。

網傳 Ilya Sutskever 成為「政變」帶頭人，就是因為看到了一些東西讓他內心不安。

而 Ilya 帶領的這個超級對齊團隊，很多成員也是站在 Ilya 這邊，在後來支持奧特曼的比心接龍活動中，這個超級對齊團隊成員也基本保持了沉默。

然而宮鬥事件平息後，Ilya 彷彿在 OpenAI 蒸發了一般，惹得外界流言四起，但他再也沒有公開露面過，甚至都沒在網上進行澄清或闢謠。

因此，超級對齊團隊現在是個什麼情況，咱也不知道。

小 P 作為超級對齊團隊成員、Ilya 部下，半個月前從 OpenAI 被畢業，被網友猜測是奧特曼的“秋後算賬”。

人才啊，他連夜投奔馬斯克

雖然外界還不知道 Q* 的全貌，但種種跡象表明，它致力於把大模型與強化學習、搜索算法等結合起來，增強 AI 推理能力。

除了最有八卦點的小 P，下面幾位新加入 xAI 的人才研究方向多多少少與之相關。

Qian Huang，目前還是斯坦福大學的一名博士生。

去年夏天開始，Qian Huang 在 Google DeepMind 工作，目前推特上已經註明了@xai，暫不知擔任什麼職務。

但從 GitHub 個人主頁可以看到，她的研究方向是將機器推理與人類推理結合起來，特別是新知識的合理性、可解釋性和可擴展性。

Eric Zelikman，斯坦福博士在讀生，推特上寫明“study why @xai”。

之前，他先後在 Google 研究院和微軟研究院待過一段時間。

他在個人主頁上說：「我對算法如何（以及是否）能夠學習有意義的表示和推理很著迷，我正在 xAI 研究這回事兒。」

今年 3 月他所在團隊推出 Quiet-Star 算法，確實也是 Q*，讓大模型學會自己獨立思考。

Aman Madaan，卡內基梅隆大學語言技術研究所博士在讀生。

他的研究領域包括大型語言模型、反饋驅動的生成以及代碼生成和自然語言推理的交叉領域，研究的首要主題是使用推理時間計算（Inference-Time Compute）來增強推理能力（Reasoning）。

攻讀博士學位期間，Aman 曾擔任 Google 大腦和艾倫人工智能研究所的學生研究員和合作者；更早以前，他還是 Oracle 的主要技術人員。

加上 Pavel Izmailov 在內的幾位新員工，自此馬斯克的技術人才版圖已擴增至 34 人（不包括馬斯克本人），相比於最開始 12 人的創始團隊增長了約 2 倍。

在新加入的成員當中，華人共計 7 人，加上創始團隊的 5 人，自此共有 12 人。

• Xiao Sun，此前曾在 Meta、IBM 就職，博士畢業於耶魯，北大校友。

• Ting Chen，此前曾在谷歌 DeepMind、谷歌大腦就職，本科畢業於北郵。

• Juntang Zhuang，此前曾在 OpenAI 就職，DALL-3、GPT-4 核心貢獻者，本科畢業於清華，碩博畢業於耶魯。

• Xuechen Li，今年博士畢業於斯坦福，羊駝 Alpaca 系列大模型的核心貢獻者。

• Lianmin Zheng，UC 伯克利計算機博士，小羊駝 Vicuna、Chatbot Arena 創建者。

• Qian Huang，斯坦福在讀博士生，畢業於天津南開中學。

• Haotian Liu，威斯康星大學麥迪遜分校，本科畢業於浙江大學，LLaVA 一作。

而從機構分佈上看，主要還是集中於谷歌、斯坦福、Meta、OpenAI、微軟等機構，他們都有豐富的大模型訓練經驗， 比如 GPT 系列、大小羊駝系列，以及谷歌 Meta 相關大模型。

從加入時間來看，更多還是集中在今年 2-3 月，平均每 5 天就有一名新成員加入共計 13 人。去年 8-10 月間只有 5 人加盟。

而如果結合相對應 Grok 的進展，也能看到馬斯克 xAI 每一階段招人計劃。

比如今年 3 月 29 日，馬斯克突然發佈 Grok-1.5，上下文長度飆升，從原本的 8192 增長到 128k，和 GPT-4 齊平。

而將時間推回一個月（今年 2 月），OpenAI 前員工 Juntang Zhuang 加盟 xAI。他在 OpenAI 發明了 GPT-4 Turbo 支持 128k 長上下文能力的算法。

還有像今年 4 月 15 日，Grok-1.5V 多模態模型發佈，它能處理除文本信息外，包括圖表、屏幕截圖、照片在內的各種視覺信息。

而今年 3 月，LLaVA 一作 Haotian Liu 才剛剛加盟。LLaVA 是端到端訓練多模態大模型，展現出了類似於 GPT-4V 的能力。而新版 LLaVA-1.5 在 11 個基準上實現了 SoTA。

那現在不妨可以大膽設想一下， 新一波人才引進，Grok 可能會有什麼樣的新升級呢？

網友：不管，Grok-1.5 在哪呢（還沒開源呢）。

但是不管怎麼說，根據此前馬斯克所說的人才標準來看，這位網友道出了「實情」：

大家都說老馬家大模型公司都是人才，其實人家馬斯克根本不在乎你有才沒才的。人家說了，只要你能每週工作 80 小時還不崩潰，就能加入他們。

80 個小時？！

量子位掐指一算，那不就是一週無休每天工作 11.5 個小時嗎……

別說智商了，這活從體力上咱就幹不了幹不了。

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