AI 開發者突圍？Masa 的去中心化 AI 數據網絡浮出水面

撰文：Masa

編譯：Coolman，Foresight News

過去一年，人工智能的野蠻生長吸引了全世界最頂尖的開發者參與到了這場人類歷史上也許最激動人心的技術革命浪潮之中。

每過幾個月，我們都能看到一個新的 GPT 或大型語言模型（LLMs）發佈，而其強大程度總能夠「秒殺」上一個版本，更令人驚歎的是，這種技術更新的速度還在變得越來越快。然而，當我們深入瞭解這些 LLMs 的內部結構時，我們發現了一個對於所有 AI 從業者必須要思考的問題：AI 模型之間的競爭差距正在迅速縮小。你在 AI 方面的護城河是什麼？AI 開發者該如何從這個搏殺愈發激烈的紅海中脫穎而出？

舉個例子來說，Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 等 AI 模型正在接近同等水平。而那些由數千家初創公司推出的 AI 應用程序不斷被大型 AI 科技公司通過每次功能更新所顛覆。差距在縮小，模型的訓練成本在降低，所有的模型都在使用相同的公開抓取的數據集進行訓練，這使得脫穎而出變得越來越困難。

但是，如果我們告訴你有一個完全新穎、專屬、用戶生成的數據集可以用來訓練 AI，事情是不是就不一樣了？而這就是 Masa。

AI 時代的創新「專有」數據集

Masa 依託於「用戶驅動」這個概念獲得了打造 AI 競爭護城河的核心資源：專屬、高質量、經過驗證的個人數據。Masa 設計了一種獨特的方式來收集用於訓練 AI 模型的專屬用戶數據——通過讓我們的用戶成為數據挖掘者和貢獻者。

用戶可以通過在 Masa 應用程序上參與任務、使用 Masa Google Chrome 擴展程序瀏覽互聯網，或在 Masa 合作伙伴生態系統中簡單地度過他們的數字生活，輕鬆地將數據貢獻給 Masa 網絡。此外，每個用戶都可以使用 Masa Google Chrome 擴展程序成為數據抓取者。Masa Oracle Network 作為去中心化的網絡數據抓取器，可以無縫地從網站、Twitter 流、經過身份驗證的站點等提取文本，並將其輸入到我們的向量數據庫中。

Masa 在後臺彙總用戶的龐大數字足跡——包括用戶的歷史記錄、偏好和行為——超越傳統的公開可用數據。Masa 網絡通過其發明的 ZK Soulbound Token 使數據保持私密和安全，同時賦予用戶分享和從其個人數據中獲利的權力。

開發人員可以通過在 Masa 網絡上設置數據質押池來輕鬆訪問此強大的數據集，直接獎勵選擇共享其數據的用戶。開發人員可以使用這些數據來訓練「專業化」而非「通用化」的 AI 模型，創建高度個性化的 AI 代理、AI 助手等。

這個專屬且結構化的數據集可以驅動真正獨特、有價值且強大的 AI 應用程序，這些應用程序在其他地方無法獲得。通過專注於擴大數據聚合的廣度和深度，Masa 為開發人員提供了在專屬、高度個性化和不斷增長的數據網絡上訓練 AI 的能力，這可以帶來 AI 中的競爭優勢。

實時和去中心化的數據訪問

此外，Masa 正在將大型語言模型本身去中心化。使開發人員能夠訪問和微調一系列開源 LLMs，而無需複雜的模型託管。通過 Masa 的 Oracle Network 節點運營商提供與 OpenAI 兼容的 API 和最新的模型，具有高可用性。

傳統上，AI 模型只能根據最後一次更新檢索數據和信息。這通常會導致對已經過時的信息的問題產生一般性的回答。

Masa 的去中心化 LLMs 將使開發人員能夠在數據網絡中進行實時搜索。每天有數百萬用戶向網絡提供數據——這為檢測趨勢、做出預測甚至形成情感分析提供了一種獨特的數據方法。

去中心化的數據訪問允許 LLMs 在網絡中評估加密數據以得出結論或呈現結果，而無需揭示網絡中存儲的任何敏感或個人信息。

小結

Masa 正在構建一種真正獨特的 AI 訓練方法，通過讓開發人員在獨特且專屬的結構化數據集上構建，有望引領 AI 浪潮中新一輪創新趨勢。

通過將數據網絡訪問去中心化，確保數據保持加密、私密和安全，同時提供實時數據結果和為應用程序提供現成的去中心化大型語言模型。

Masa 在 AI 領域構建了最獨特的數據護城河之一，並有望顛覆 AI 的權力和價值動態。Masa 主網計劃將於 4 月 11 日左右上線，目前生態用戶已超過 130 萬。