AI 的去中心化宣言：Masa 眼裡的 AI 黃金時代還有多遠？

撰文：Masa Network

編譯：Frank，Foresight News

毫無疑問，人工智能（AI）正在大踏步推動時代洪流滾滾向前，預計到 2030 年，AI 相關的公司將創造萬億美元的市場價值，其中 AI 驅動的用戶個性化體驗將成最大亮點。從這個角度看，在 AI 時代，個人數據就是黃金，而通過精準訓練，未來 AI 模型甚至將比用戶更加了解自己。

Masa 的願景也正是致力於為這場去中心化 AI 運動提供兩大核心資源抓手：高質量、已驗證的用戶個人數據，以及開箱即用的大型語言模型。

兩大資源抓手

眾所周知，一直以來，用戶的個人數據——從瀏覽歷史、應用程序使用情況、上網時間、社交媒體瀏覽內容等，都被大廠圈進了中心化數據庫的自留地裡。

而通過 Masa，用戶可以完全掌控自己的個人數據，且由於 Masa 運用零知識證明（ZK）加密技術，因此它不僅能在後臺彙總用戶海量的數字足跡，同時幫用戶對接 AI 開發者，還可以實現匿名且安全的個人信息分享。

如果我們的個人信息被 AI 開發者使用於 AI 建模或者 AI 智能體訓練，還將得到代幣獎勵。

此外，「開箱即用」則進一步允許開發者通過 Mass 現成的已整合大量開源大型語言模型的工具集，來建立、升級他們的模型託管和推理設置，

從這個角度看，也意味著開發者們可以直接通過 Mass 套用任一成熟的 AI 模型方案，以用戶為導向，而無需考慮繁瑣的技術門檻，直接為終端用戶提供多種多樣的人工智能服務，從而省去自行研發和部署的費用成本和時間成本。

三大產品線

總的來看，Masa 正通過三大產品線推動去中心化 AI 的進程：

1. 去中心化個人數據網絡：AI 模型和 AI 智能體需要吸收海量用戶行為數據和自然語言。縱觀互聯網，用戶個人數據都被禁錮在在大廠的中心化數據圍城裡。在過去的一年多里，Masa 已經開始構建世界上最豐富的個人數據網絡——目前已有 130 萬用戶貢獻了 3300 萬條用戶數據。高質量、已驗證的用戶個人數據會讓 AI 模型和 AI 智能更加貼合用戶的需求，產生用戶共鳴，甚至比用戶本身跟了解自己。

2. 網絡數據抓取器：網絡數據本身也是訓練 AI 模型的寶貴資源。Masa 的 Oracle Network 相當於是一個去中心化的網絡數據抓取器，能夠為 AI 開發者無縫提取豐富的網站文本信息、推特社媒文本信息等等，為矢量數據庫和語言模型提供結構化數據。通過提供結構化的網絡數據，我們的數據抓取器極大的簡化了獲取和構建高度個性化的用戶數據的過程，讓數據和大語言模型直接對接。

3. 去中心化大型語言模型：除了提供高質量建模數據，Masa 還搭建了去中心化大語言模型本身，賦能開發者訪問、微調和整合大量開源大型語言模型，極大簡化了複雜的模型託管和推理設置。通過 Masa 的 Oracle Network，Masa 的節點運營商為 AI 開發者提供兼容 OpenAI 的 API 和最先進的去中心化大語言模型，這些模型具有極高可用性。

在 AI 方興未艾的今天，高質量數據是黃金，去中心化大語言模型是金礦。而 Masa 手握數據和模型兩大資源抓手，旨在推起一波新的去中心化 AI 革命，為 AI 開發者提供了無限可能性：

初創公司可以用 Masa 打造獨一無二的 AI 智能體，企業能用 Masa 實現大規模用戶個性化轉變，研究人員能開拓新的去中心化 AI 領域，內容創造者也能用 Masa 打造更符合用戶需求的作品。

去中心化的 AI 可建立一個更加平衡、開放、公平的新人工智能新世界。

讓我們共同起航，攜手共同打造一個去中心化的人工智能時代。