一文詳解 OORT：構建可被人信賴的 AI

撰文：Oort

編譯：深潮TechFlow

OORT願景：為人類啟用可信賴的AI

自2023年起，像ChatGPT、谷歌的Gemini以及OpenAI的SORA等人工智能技術和產品已經開始深刻影響我們的日常生活。儘管它們帶來了顯著的影響，但對於這些技術在數據收集、使用以及可能存在的偏見方面，公眾的瞭解仍然相對有限。

鑑於人工智能主要通過分析特定群體的數據進行學習，這一過程可能不經意間引入了偏見，因此在開發階段採用多樣化的數據對確保技術的公平性和包容性至關重要。

隨著人工智能越來越融入我們的生活，對這些技術的信任變得尤為重要。這種信任就像人際關係一樣，需要時間、理解和互動來培養。通過與AI交互，瞭解其運作機制，並確保其操作基於公正和精確的數據，我們能夠對它的能力有更深的信賴。採取這種注重透明和多元化貢獻的方法，對於創建對所有人都有益的可靠AI系統是必不可少的。

在我們不斷探索這些技術進步的過程中，OORT的目標非常明確：打造一個以信任為基礎的生態系統，讓人類與AI能夠共同進步、共享繁榮。

OORT的使命

OORT是一個為隱私和成本節約而設計的分佈式雲。通過整合全球計算和存儲資源，OORT賦能可信賴的AI解決方案。

OORT推動一種新的AI開發方式，這種方式開放且透明，覆蓋數據收集、預處理、模型設計、訓練、微調和部署的每個關鍵環節。OORT鼓勵所有人參與到這些環節中來，目的是打破AI作為“黑盒子”的傳統看法，通過共同理解和合作，深化對AI創建過程的認識。我們的目標是讓AI開發過程變得更加明瞭和包容，通過大家的積極參與和貢獻來構建信任。

中心化人工智能（CeAI）的工作方式

我們首先來看看當前的中心化人工智能工作流程。像OpenAI和谷歌這樣的公司以高度集中的方式運營，使用自己的數據中心，並在其AI解決方案中執行不透明的過程。用戶對AI開發的每個階段如何完成以及用於訓練和微調這些模型的數據保是不清楚的。

去中心化人工智能 (DeAI) 的工作方式

相比之下，OORT利用區塊鏈技術重新定義每個階段，如下圖所示。

數據收集

用戶可以使用個人設備（如筆記本電腦和智能手機）通過OORT平臺輕鬆貢獻數據，同時獲得獎勵。

數據預處理

通過OORT計算，在用戶設備上進行數據預處理，如智能手機和PC，確保數據隱私。處理後的數據上傳到分佈式雲，並將上傳數據的哈希存儲在區塊鏈上，以確保可追溯性和抗篡改。

模型設計

OORT允許並鼓勵社區成員和機構共同設計開源AI模型，增強創新和可訪問性。

模型訓練和微調

得益於去中心化的服務器，OORT計算提供了經濟高效的模型訓練和微調。

模型部署

AI模型部署在個人設備上，如智能手機和PC，使其能夠離線使用並確保用戶數據隱私。這允許用戶隨時隨地使用自己設備的資源訪問AI工具。

OORT 構建去中心化人工智能生態系統的方法因其透明度和可靠性而脫穎而出。與孤立設計的系統不同，OORT 建立在社區驅動的流程之上——由每個人創建併為每個人服務。這種方法邀請每個人不僅僅是觀察而是積極貢獻於AI的進步，確保它可以被不同的聲音所理解和塑造。

OORT產品

OORT提供三款旗艦產品：

OORT存儲

集成希捷、騰訊雲等全球存儲服務器，提供堪比亞馬遜AWS S3性能的去中心化對象存儲解決方案，節省成本高達60%。

OORT計算

通過整合用戶設備，包括智能手機、平板電腦和PC，提供AI數據收集和預處理服務，確保數據隱私的同時顯著降低成本。OORT計算將於2024年推出！

OORT AI

OORT AI為企業和個人提供全面、可信賴的AI解決方案，可在用戶設備上部署。

此外，OORT的分佈式雲基礎設施由兩個核心組成部分組成：OORT Edge和Olympus Protocol。

OORT Edge

OORT Edge是OORT 專為AI數據計算和存儲定製的邊緣節點。通過購買邊緣節點設備——Deimos，個人可以輕鬆成為OORT網絡的貢獻節點。

Olympus Protocol

Olympus Protocol是OORT自主開發的開源第一層區塊鏈。其技術細節和性能理論證明可以在黃皮書中參考。Olympus連接全球加入OORT網絡的設備（公共雲、私有云、智能手機、計算機等）。其獲得美國專利的誠實證明（PoH）共識算法（添加鏈接）確保所有節點誠實地完成其被請求的任務，並以分佈式方式優化網絡的資源分配。

點擊這裡，以瞭解更多關於誠實證明共識算法的內容。

OORT在AI + DePin領域的定位

在AI + DePin的競爭格局中，OORT從獨特的視角脫穎而出。有的項目專注於AI數據，如Filecoin；有的專注於AI模型訓練，如Gensyn；還有的專注於模型算法，如Bittensor。

雖然OORT能夠提供與Filecoin相似的AI數據存儲服務和與Gensyn相似的模型訓練服務，但我們的優勢在於特別強調邊緣AI的落地和應用。通過將智能手機、平板電腦和PC等計算能力有限的設備連入網絡，OORT在確保用戶隱私的同時，能夠透明地完成數據收集、預處理和模型部署。這種對邊緣AI的專注構築了實現可信AI未來的堅實基礎。

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