Delysium發佈AI驅動的Web3操作系統Lucy，運用自然語言交互提升Web3使用體驗

Lucy 空投活動已開啟

Delysium 發佈全球首個 AI 驅動的 Web3 操作系統 Lucy。

只需通過簡單對話，即可操作各種加密應用。

讓未來數億用戶更容易進入加密世界，獲得更友好、更便捷、更安全的 Web3 體驗。

活動規則

目前 Lucy 已開放公測，搶先體驗 Lucy 完成對話、轉賬、查看資產等交互，邀請更多朋友參與，即可獲得 AGI 空投。

立刻體驗

活動詳情

AI 已成為全球科技界的未來共識

每隔一段時間，就會有一個改變人們生活方式的偉大產品出現。

如果說 Stable Diffusion、Midjourney 等數字藝術生產工具給全球用戶帶來了一次想象力的盛宴，那麼 ChatGPT 則是帶領人類進入了下一個紀元。

2023 年 1 月，由 OpenAI 打造的 ChatGPT 網站的月度活躍用戶規模已經增加到了 1 億人，而此時距離上線只過去了兩個月，ChatGPT 也成為了史上用戶數增長最快的消費級應用。

這意味著，AI 已經成為了新的交互範式，並能夠通過自然人機交互，提高用戶獲取和處理信息的效率，讓每個人都能更便捷和自然地生活在虛擬世界中。

也正因如此，有人將 ChatGPT 稱為吹響第四次工業革命的號角，標誌著更高效的生產力能夠被更大眾化的使用，其意義甚至能超過彼時的蒸汽機。

若我們僅僅站在當下的視角去看未來，那麼這個世界上絕大部分的發展都不會出現。正如我們每一次看到新技術出現時，都會在驚歎於其革命性的效果，而在暢想未來時，卻往往低估它們的長期影響力。

這句話用在此時的加密世界，更是如此。

自然語言交互正在讓 Web3 體驗變得更加簡單

14 年前，Satoshi Nakamoto 發佈了 Bitcoin，加密世界由此而誕生；14 年後，全球加密用戶數已經超過了 4 億，並且這個數字目前正在快速上升。

雖然身處於一個日益膨脹的加密世界中，人們準確獲取相關信息、正確使用加密資產的難度卻逐漸增加。這也讓人們越來越關心，如何能夠更加自然、流暢和安全地與整個加密世界交互。

讓我們先來看看，一個剛進入 Web3 的用戶，是如何瞭解、學習相關知識並開始使用各種加密應用的。

首先，他也許會在 Google 上搜索相關問題，比如「什麼是 Bitcoin？」、「怎麼註冊 Bitcoin 錢包？」、「怎麼購買 ETH？」、「去哪裡購買 NFT？」、「什麼是 BAYC？」、「如何參加某個項目的 IDO/IEO？」、「如何為 DEX 提供 LP？」等等。

同時，他可能會找到一些媒體並閱讀相關文章、關注 Twitter 或其他社交媒體上的 KOL 發佈的信息、加入一些項目的 Discord 或 Telegram 社區等，來了解諸如「Layer2 有什麼機會？」、「近期最火的項目有哪些？」、「Azuki 社區未來一年的路線圖是什麼？」等問題。

除此之外，他也許經常會收到私信「我這有個極好的機會獲得免費的 Bitcoin，你只需要連接錢包就能領取」，如果他不瞭解技術或者沒有相關經驗，此時，當他想查詢該地址是否安全，那麼只有去 Google 搜索或花費很多時間諮詢其他朋友。

相似的場景還有很多，然而，這些都不是最簡潔和有效的方式。Web3 用戶需要一個比過去所有方式都更有效和便捷的體驗。

最重要的是，使用起來要極其簡單。

從計算機的發明、圖形用戶界面（Graphical User Interface，簡稱 GUI）的出現，再到自然語言交互（Natural Language Interaction）的崛起，人們始終在尋找更簡單的方式來參與並體驗虛擬世界。

在這個過程中，如何能夠與數字信息進行更高效、更自然的交互，讓大眾用戶在沒有經驗的前提下可以快速上手，並讓學習過程儘量縮短，這不僅是自然人機交互的優勢，也恰好是 AI 擅長的領域。

當主流大模型引入了加密領域的信息和知識後，AI 就可以通過自然語言交互來更準確地理解用戶在 Web3 中的相關需求。

同時，加密世界的數據規範一致性、數據使用無需許可性、數據互通性，也能讓 AI 在理解 Web3 用戶需求的基礎上，無需獲得數據庫權限，即可連接並操作各種加密應用。

因此，Web3 的互操作性能夠讓 AI 在自然語言交互的基礎上，超越 ChatGPT 等產品，讓用戶僅通過簡單對話，就能完成幾乎所有的鏈上操作，比如查看資產、完成轉賬、總結項目信息、發現機會、提示風險等。

由 Delysium 發佈的 Lucy 就是這樣的一款產品。

重新定義加密世界的入口：AI 驅動的 Web3 操作系統

通過不斷向包括 GPT、BERT 等主流大模型中引入加密領域的信息和知識，Lucy 正在逐漸成為最有潛力的 Web3 教育平臺，不僅能幫助大眾用戶學習相關知識，也能引導用戶進一步操作各種 Web3 應用。 

比如，當我們詢問 Lucy「什麼是 Bitcoin？怎麼註冊 Bitcoin 錢包？」時，Lucy 就會直接告訴用戶 Bitcoin 的相關介紹，以及如何註冊中心化或去中心化的 Bitcoin 錢包。

用戶不再需要去搜索引擎和社交媒體上反覆查找，就能非常快速地瞭解並學習結構化的 Web3 知識，以及相關操作的具體實現步驟。

從這裡開始，Lucy 就已經為用戶開啟了加密世界的大門，並能夠通過自然語言交互，基於公開的鏈上數據，幫助用戶操作各種各樣的 Web3 應用。

當我們想查看某個錢包地址或域名持有的 non-fungible tokens (NFTs) 或 fungible tokens (FTs) 資產時，我們既不需要前往不同生態或鏈上的區塊鏈瀏覽器，如 BscScan、Etherscan、PolygonScan 等，也不需要前往各種 Marketplace，如 Opensea、Blur、X2Y2、LooksRare、GEM 等，而是通過直接和 Lucy 對話，就可以獲取相關信息。

如同日常交流一樣，我們只需要使用自然語言交互，就能快速且清楚地知道任何地址持有的加密資產。

當然，Lucy 能完成操作的操作遠不止於此，用戶查詢資產的下一步往往是完成鏈上轉賬，而 Lucy 也能實現。

在 Lucy 出現之前，當我們發起轉賬時，需要先找到目標地址，然後將其複製粘貼到轉賬欄中，最後經過反覆地仔細檢查才能確認發起轉賬。

現在有了 Lucy，我們可以直接通過對話告訴她需要完成的轉賬信息，即可完成。

這意味著，任何用戶都只需要通過和 Lucy 進行簡單對話，就能輕鬆地完成一系列鏈上操作。

在過去，如果想了解一個項目的最新信息，一名 Web3 用戶首先需要去關注相關新聞推送或各種 KOL 的評價和觀點、加入 Discord 或其他社區，以及完成關鍵信息的蒐集和整理，才能有一個初步的判斷。

然而，這些信息隨時都可能會過時，因此該用戶也許會支付一定費用加入各種 Alpha Group 獲得第一手的消息，讓自己能夠儘早參與到任何有潛力的項目中。

現在，我們只需要問問 Lucy，她就能快速且準確地總結相關項目的介紹。

事實上，當用戶使用簡單對話來讓 Lucy 連接並操作各種加密應用時，其意義不僅已經超越了自然語言交互本身，更重要的是給整個 Web3 產業的發展注入了更多動力。

當然，雖然加密世界充滿了各種機會，但這裡也存在很多風險，稍不注意就會給用戶帶來巨大損失。具備高度開放性的 Lucy，恰恰能更有效地解決這類問題。

Lucy 可以接入各種提供安全檢測等服務的鏈上應用，諸如 PeckShield、SlowMist 等，她就會變身成為用戶的加密資產守護者，給每一筆轉賬都帶來智能保護。

比如，當用戶發現一個「看起來還不錯」的項目，想要參與並準備給其中一個地址轉賬時，Lucy 也許就會發出警惕「該地址和某個被標記成黑客的地址發生過數次交易，請確認是否繼續進行」。

諸如此類的 Web3 場景還有很多，未來也充滿了各種可能。

具備一致的數據規範、無需許可的數據使用、互通的數據結構等特點的加密世界，會變得逐漸繁榮和主流化。

因此，AI 在其中扮演的角色也會越來越重要。更加自然的人機交互方式，是虛擬世界，特別是加密世界的必要組成部分，它能夠讓所有「加密行為」變得更加智能和便捷。

在接入了 Delyium 針對 Web3 打造的自然語言模型後，Lucy 能基於公開的鏈上數據，讓用戶僅通過簡單對話，就能連接並操作不同應用，讓未來數億用戶能夠更輕鬆地進入加密世界，也讓所有用戶都可以獲得更友好、更便捷、更安全的 Web3 體驗。

這就是 Lucy。

一個讓未來數億用戶更容易進入加密世界的教育平臺；

一個讓每個用戶更高效蒐集處理加密信息的智能助手；

一個讓所有用戶更便捷操作加密應用的 Web3 入口。

GM Lucy