Bernstein: Khoảng 70 dự án AI trong lĩnh vực dược đã bước vào thử nghiệm lâm sàng, nhưng câu trả lời thực sự vẫn còn phải chờ thêm 3 đến 5 năm nữa.
Theo TechFlow, theo nghiên cứu của Xiang, báo cáo ngày 26 tháng 8 năm 2026 của Bernstein chỉ ra rằng khoảng 70 dự án phát triển thuốc dựa trên AI đã bước vào quy trình lâm sàng, phần lớn vẫn ở giai đoạn sớm, và thử thách thực sự sẽ diễn ra trong vòng 3 đến 5 năm tới. Việc CEO của DeepMind và Anthropic gần đây tuyên bố “chữa khỏi hầu hết các bệnh trong 5 đến 10 năm” được Bernstein đánh giá giống như một lập trường bảo vệ cho giá trị xã hội của AI hơn là có căn cứ thực tế trong phát triển dược phẩm. Từ khám phá đích tác dụng đến thử nghiệm lâm sàng rồi đến năng lực hệ thống y tế, mọi khâu đều là nút thắt cổ chai. Sinh học cuối cùng phải được kiểm chứng trên cơ thể người, nhịp độ này không thể bị rút ngắn nhờ thuật toán.
Bernstein nhận định giá trị cốt lõi của AI trong ngành dược nằm ở việc nâng cao chất lượng ra quyết định, chứ không chỉ đơn thuần là đẩy nhanh quy trình. Giá trị nghiên cứu và phát triển tạo ra từ việc cải thiện tỷ lệ thành công lên 20% vượt xa so với khoản tiết kiệm thời gian và chi phí tương đương. Nếu AI được ứng dụng để chinh phục các bệnh khó trị vốn chưa được hiểu rõ về mặt sinh học, thì dù tỷ lệ thành công chung không cao, giá trị tạo ra thậm chí còn lớn hơn. Chiến lược triển khai AI của các tập đoàn dược lớn khác biệt đáng kể: Eli Lilly có mạng lưới hợp tác bên ngoài rộng nhất (25 dự án), Roche đầu tư mạnh nhất vào sức mạnh tính toán, còn Amgen sở hữu hàng rào dữ liệu sâu nhất nhờ deCODE Genetics. AI vẫn chưa tạo ra tác động rõ rệt đến số liệu phê duyệt của FDA; mức trung bình 48,5 loại thuốc mới được phê duyệt mỗi năm trong 5 năm qua chủ yếu phản ánh quá trình hiện đại hóa quản lý và sự trỗi dậy của dược sinh học. AI đã phát huy tác dụng trong thiết kế phân tử, sàng lọc ảo và khám phá đích tác dụng, nhưng việc “chữa khỏi mọi bệnh” đòi hỏi phải vượt qua nhiều nút thắt, đây là bài toán không thể giải quyết chỉ bằng việc lặp lại thuật toán.
