NVIDIA Vera nâng cao hiệu suất xử lý lưu trữ AI native, bao gồm các khâu then chốt như mã hóa, nén và khôi phục dữ liệu

Theo tin từ TechFlow, ngày 05 tháng 8, NVIDIA công bố kết quả benchmark bộ xử lý lưu trữ Vera BlueField-4 STX, cho biết trong các kịch bản lưu trữ AI native, nó có thể tăng tốc các tác vụ xử lý đường dẫn dữ liệu quan trọng như mã hóa và giải mã, khôi phục Reed-Solomon, kiểm tra tính toàn vẹn CRC32C, cũng như nén và giải nén. Bài viết cho thấy, Vera đạt hiệu suất throughput cao hơn so với bộ xử lý x86 được dùng để đối chiếu trong nhiều bài kiểm tra, trong đó các tác vụ liên quan đến khôi phục, kiểm tra tính toàn vẹn và nén có mức cải thiện rõ rệt hơn.

Bài viết chỉ ra rằng, khi độ đồng thời của khối lượng công việc AI agent và quy mô ngữ cảnh tăng lên, hệ thống lưu trữ ngoài việc đọc ghi cơ bản, còn cần liên tục đảm nhận các tác vụ xử lý phía CPU như bảo vệ dữ liệu, kiểm tra, nén và khôi phục. NVIDIA cho rằng, Vera thông qua hiệu năng đơn lõi, băng thông bộ nhớ và khả năng đa luồng cao hơn, có thể nâng cao hiệu quả xử lý lưu trữ trong ngân sách tiêu thụ điện và tản nhiệt hạn chế, và giúp các nền tảng lưu trữ AI native hỗ trợ luồng dữ liệu đồng thời và mật độ dịch vụ cao hơn.