Nhiều công ty khởi nghiệp thách thức Nvidia từ các hướng đi khác nhau: loại bỏ DRAM, liên kết hoặc tách biệt tính toán và bộ nhớ.
7x24h Tin nhanh
Nhiều công ty khởi nghiệp thách thức Nvidia từ các hướng đi khác nhau: loại bỏ DRAM, liên kết hoặc tách biệt tính toán và bộ nhớ.
Nhiều công ty khởi nghiệp chip AI thế hệ tiếp theo đang thách thức Nvidia từ góc độ tối ưu hóa di chuyển dữ liệu. Theo thống kê của người dùng X Deedy Das, các lộ trình kỹ thuật mà những công ty này áp dụng bao gồm: Groq loại bỏ DRAM, Cerebras loại bỏ liên kết, d-Matrix loại bỏ sự tách rời giữa tính toán và bộ nhớ, Majestic loại bỏ tính tập trung tính toán của máy chủ, Etched, Taalas và MatX loại bỏ tính đa dụng, Substrate loại bỏ máy quang khắc trị giá 400 triệu USD. Tất cả các giải pháp đều cố gắng nâng cao hiệu suất chip AI thông qua việc giảm thiểu nút thắt di chuyển dữ liệu.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tin từ TechFlow, ngày 25 tháng 7, nhiều công ty khởi nghiệp chip AI thế hệ tiếp theo đang thách thức Nvidia từ góc độ tối ưu hóa di chuyển dữ liệu. Theo thống kê từ người dùng X Deedy Das, các lộ trình kỹ thuật mà các công ty này áp dụng bao gồm: Groq loại bỏ DRAM, Cerebras loại bỏ kết nối liên thông, d-Matrix loại bỏ sự tách biệt giữa tính toán và bộ nhớ, Majestic loại bỏ tính tập trung tính toán của máy chủ, Etched, Taalas và MatX loại bỏ tính đa dụng, Substrate loại bỏ máy quang khắc trị giá 400 triệu USD. Tất cả các giải pháp đều cố gắng nâng cao hiệu suất chip AI thông qua việc giảm thiểu nút thắt di chuyển dữ liệu.
