TechFlow đưa tin, ngày 14 tháng 6, Ray Dalio—nhà sáng lập Bridgewater Associates—gần đây đã đăng một bài viết dài chia sẻ suy tư của ông về hệ thống ra quyết định đầu tư trong kỷ nguyên AI, đồng thời nhấn mạnh rằng những hiểu biết sâu sắc của con người vẫn giữ giá trị không thể thay thế trên thị trường tài chính.
Dalio cho rằng bản chất của đầu tư là một môi trường cạnh tranh “tạo giá trị gần như bằng không”. Khi một thông tin nào đó đã được thị trường rộng rãi nhận biết, giá trị đầu tư tiềm tàng của nó thường giảm nhanh chóng. Do đó, ngay cả những hệ thống AI tiên tiến nhất cũng không đủ để nhà đầu tư hoàn toàn phụ thuộc hay mù quáng làm theo; lợi thế cạnh tranh thực sự vẫn nằm ở khả năng hiểu biết độc đáo và những nhận thức sâu sắc mang tính con người.
Dựa trên kinh nghiệm phát triển 50 năm qua của Bridgewater, Dalio đề xuất rằng các quyết định nên được xây dựng trên một hệ thống nguyên tắc rõ ràng về mặt logic, dễ hiểu và có thể kiểm chứng. Ông giải thích rằng tư duy dựa trên nguyên tắc không phải là phán đoán dựa vào trực giác hay kinh nghiệm, mà là việc hệ thống hóa các tiêu chuẩn ra quyết định—phân tích bối cảnh và mối quan hệ nhân quả, ghi chép lại các nguyên tắc cốt lõi, và tận dụng tối đa dữ liệu lịch sử để kiểm chứng, từ đó chuyển đổi chúng thành các hệ thống ra quyết định có thể tính toán được và tự động thực thi.
Ông cũng chỉ rõ rằng việc hình thành các nguyên tắc không thể chỉ dựa vào khai phá dữ liệu hoặc đặt câu hỏi trực tiếp cho AI, mà cần dựa trên suy luận logic và sự thấu hiểu quy luật vận hành của thế giới thực.
Dalio mô tả quá trình này như một “trò chơi hợp tác chiến lược” giữa con người và AI. Trong mô hình này, AI đưa ra các đề xuất hệ thống hóa dựa trên các nguyên tắc đã thiết lập, còn con người tiến hành tư duy độc lập dựa trên khuôn khổ nguyên tắc riêng của mình; cả hai bên cùng so sánh, thảo luận và kiểm chứng tính logic nhằm liên tục tối ưu hóa hệ thống ra quyết định.
Theo ông, những nguyên tắc thực sự có giá trị phải có khả năng vượt qua ranh giới thời gian và địa lý, chịu được kiểm nghiệm trong các chu kỳ lịch sử khác nhau cũng như trong những môi trường thị trường đa dạng. Nếu một nguyên tắc nào đó thất bại, cần nghiên cứu lại mối quan hệ nhân quả đằng sau nó và liên tục điều chỉnh.
Dalio cho biết hiện ông đã áp dụng phương pháp này tại văn phòng gia đình của mình nhằm tận dụng tối đa công nghệ AI thế hệ mới, đồng thời lên kế hoạch tiếp tục chia sẻ phương pháp luận liên quan với cộng đồng bên ngoài. Ông cũng cảnh báo các chủ thể thị trường rằng khi công nghệ AI không ngừng phát triển, khả năng kết hợp hiệu quả giữa trí tuệ nhân tạo và tư duy dựa trên nguyên tắc có thể trở thành một ranh giới quan trọng xác định năng lực cạnh tranh trong tương lai.
