TechFlow đưa tin, ngày 7 tháng 5, Nhóm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo của Tether đã ra mắt loạt mô hình ngôn ngữ y tế QVAC MedPsy, được thiết kế để chạy cục bộ trên các thiết bị đầu cuối có năng lực tính toán thấp như điện thoại thông minh và thiết bị đeo, từ đó giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây. Theo thông báo chính thức, phiên bản mô hình có 1,7 tỷ tham số đạt điểm trung bình 62,62 trên bảy bộ dữ liệu kiểm tra y tế khép kín, vượt qua mô hình MedGemma-1,5-4B-it của Google; phiên bản 4 tỷ tham số đạt điểm trung bình 70,54, thể hiện hiệu năng vượt trội so với cả những mô hình lớn hơn như MedGemma-27B-text. Tether cho biết mô hình này còn giúp giảm chi phí suy luận và hiện đã cung cấp phiên bản lượng tử hóa GGUF phù hợp cho triển khai cục bộ.
Cảnh báo rủi ro: mọi nội dung trên website này không cấu thành tư vấn đầu tư và chúng tôi không cung cấp bất kỳ dịch vụ tín hiệu hay dẫn dắt giao dịch nào. Theo thông báo của PBoC và 10 bộ ngành về việc tăng cường phòng ngừa rủi ro đầu cơ tiền mã hóa, xin hãy nâng cao ý thức rủi ro. Liên hệ: support@techflowpost.com Mã ICP: 琼ICP备2022009338号
