TechFlow đưa tin, ngày 6 tháng 5, một bài báo do các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge, Đại học Edinburgh và Đại học Strathclyde công bố cho thấy trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp (generative AI) chưa thực sự biến các hacker thành “siêu hacker”. Nhóm nghiên cứu đã phân tích 97.895 bài đăng trên các diễn đàn tội phạm mạng sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, đồng thời đọc thủ công hơn 3.200 bài đăng. Kết quả cho thấy 97,3% mẫu được phân loại là “khác”, tức là không thực sự thảo luận về việc khai thác AI để phạm tội; chỉ 1,9% liên quan đến việc sử dụng các công cụ như “vibe coding”.
Nghiên cứu chỉ ra rằng các công cụ được gọi là “AI tối” (Dark AI), chẳng hạn như WormGPT và FraudGPT, chủ yếu tạo ra hiệu ứng quảng bá thị trường, trong khi khả năng sản xuất phần mềm độc hại thực tế còn rất hạn chế; nhiều bài đăng chủ yếu xoay quanh việc tìm cách truy cập miễn phí, phỏng đoán tính năng hoặc phàn nàn về hiệu quả kém của các công cụ này. Nghiên cứu kết luận rằng hiện tại, các ứng dụng quan sát được của AI trong hoạt động phạm tội tập trung chủ yếu vào các hoạt động có rào cản thấp và tần suất cao như tạo nội dung SEO spam hàng loạt, lừa đảo tình cảm, sao chép giọng nói, tạo ảnh và dịch vụ tạo ảnh khỏa thân bằng AI với chi phí thấp.
![Phân tích chuyên sâu Trade[XYZ]: 92 thị trường và 98% khối lượng giao dịch HIP-3 được xây dựng như thế nào?](https://upload.techflowpost.com/upload/images/20260716/20260716061117965147.jpeg?x-oss-process=image/resize,p_50/quality,q_80)
