
Ghi chú Podcast|Opus 5.5 vượt giới hạn, Muse gây sốt, rốt cuộc Trung Quốc có hay không nhà quản lý sản phẩm AI?
Biên tập: TechFlow

Khách mời: Cam Tử (người dẫn chương trình), Quy Tàng, Dương Phan, Hướng Dương Thụ Mộc (Nhà quan sát sản phẩm và công nghệ AI, người sáng lập Next-Token ngoài Từ Nguyên)
Người dẫn: Cam Tử
Nguồn phát hành: Next-Token ngoài Từ Nguyên (Bilibili: https://www.bilibili.com/video/BV1AAaa6VE88/)
Tựa đề gốc: #004 Opus 5.5 vượt ranh giới, Muse bùng nổ, và thực sự Trung Quốc có thiếu Nhà sản xuất Sản phẩm AI không?
Ngày phát: 2026-09-27
Tóm tắt các điểm chính
- Opus 5.5 vượt ranh giới: Hoạt ảnh pixel và video quảng cáo do code thuần túy tạo ra đang tiệm cận mức chuyên nghiệp của hiệu ứng động, sự hiểu biết toàn diện của mô hình đối với không gian thời gian, vật lý và nhịp điệu âm nhạc khiến khách mời thốt lên 「mô hình thế giới đã hiện hữu」, đồng thời lần đầu tiên tạo ra 「ngưỡng vượt trội dành cho biên tập viên」.
- Tốc độ tiến hóa của trí tuệ nhanh hơn độ phức tạp của công cụ: Xuất phát từ nguyên lý đầu tiên, ghép nối trực tiếp từ thư viện cốt lõi, Skill thực tế trở thành tối ưu hóa tiêu cực, tốc độ đột phá của trí tuệ vượt xa lộ trình tích hợp tính năng như CapCut (剪映).
- Từ thực thi đến ý đồ: Phương thức viết code và làm video đều chuyển dịch từ 「hướng quy trình」 sang 「hướng kết quả」, prompt chuyển từ quy ước cách làm sang căn chỉnh mục đích muốn đạt được.
- Khán thẩm và thị hiếu vẫn là rào cản: Sau khi ngưỡng sáng tạo sụp đổ, giá trị của con người thu hẹp lại ở gu thẩm mỹ, thị hiếu và khả năng 「biết mình muốn gì」, sản xuất nội dung có thể chỉ cần vài chục nghìn người đứng đầu.
- Muse là store mới: Meta biến Agent thành cổng To C hướng đến người dùng phổ thông,弱化 các khái niệm như MCP, Skill, thay thế session bằng 「cảnh báo」 và 「động thái」, tăng trưởng vốnization hàng ngày lên tới hai nghìn tỷ USD.
- Trung Quốc thiếu Nhà sản xuất Sản phẩm AI: Giao diện sản phẩm nội địa có thể sao chép, nhưng trải nghiệm (không chỉ đạo người dùng, không gây phiền nhiễu, giải quyết thật sự vấn đề) còn chênh lệch rõ rệt, bản chất là sự khan hiếm của nhân sự sản phẩm AI.
- Ký ức, danh sách việc cần làm và giao diện trực quan là nhu cầu thiết yếu: Trò chuyện thuần túy là chưa đủ, mục tiêu dài hạn, Todo List và tiến trình trực quan mới là chìa khóa triển khai Agent.
- Thiết bị Agent di động: Giá trị không nằm ở thiết bị bản thân, mà nằm ở hệ sinh thái đám mây phía sau như Muse, giải phóng con người khỏi màn hình điện thoại và thao tác rườm rà.
- Trước hết là phù hợp thị trường-sản phẩm, sau đó mới nói về giảm chi phí: Chỉ những đầu tàu như Harvey tìm được PMF, thị trường ổn định mới phù hợp để đổi mô hình mã nguồn mở nhằm nâng biên lợi nhuận, đây không phải chân lý phổ quát cho startup.
- Bán dịch vụ thay vì bán phần mềm: Sáng tạo trở nên dễ dàng, phân phối lại khó khăn, sự chú ý khan hiếm, cá nhân nên bắt đầu từ cộng đồng thực tế để cung cấp dịch vụ, xây dựng niềm tin và sắc thái con người thông qua tác phẩm.
III. Nội dung chính
Opus 5.5: Video quảng cáo, hoạt ảnh pixel và cảm giác va chạm
Cam Tử: Đầu tiên, tuần trước thực tế đồng thời ra mắt Opus 5.5 và GPT-6 version Sol cùng Luna. Nhận định gây tranh cãi đầu tiên mà bạn thấy là gì?
Quy Tàng: Opus 5.5 chủ yếu nhỉnh hơn GPT-6 Astra ở khía cạnh trực quan code, ví dụ điển hình nhất là hoạt ảnh 《Minecraft》 phiên bản pixel và 3D pixel.
Cam Tử: Chính là cái cảm giác va chạm đó, sự thỏa mãn khi kết hợp âm thanh, hình ảnh và hành động vào nhau.
Hướng Dương Thụ Mộc: Trong game thì thứ đặc biệt quan trọng chính là cảm giác va chạm.
Cam Tử: Cái này cũng rất phi lý.
Dương Phan: Tôi đã转发 luôn, bình thường tôi rất ít转发 thứ của người khác, cảm thấy quá震撼 (choáng ngợp).
Quy Tàng: Tôi so sánh了一下, mỗi ngày tôi đều lưu trữ những video quảng cáo và hiệu ứng động của designer đỉnh cao. Của anh ấy thuộc tầng lớp cao nhất, nhưng mặc định đầu ra của mô hình đã đạt mức 80-90 điểm, anh拿去做 đơn,承接很贵的单一点问题没有.
Cam Tử: Nếu làm tốt loại này có thể đạt trăm nghìn tệ.
Dương Phan: Trước đây làm cắt辑 video kiểu này cảm thấy khá thô sơ, hiểu biết về hiệu ứng động và copywriting không đủ.
Quy Tàng: Giống như một thực习生 mới học AE, PR, bám theo người giỏi để mô phỏng.
Hướng Dương Thụ Mộc: Tôi đang tự hỏi, có phải do trí tuệ cải thiện không? Nó thông minh hơn nhiều. Bạn nhìn lúc nó viết code chẳng thấy rõ, nhưng hôm nay xem nó vẽ tranh, từng nét vẽ giống hệt ảnh chụp.
Dương Phan: Vậy我觉得 nhận định gây tranh cãi đầu tiên đã xuất hiện. Cho dù là cảm giác va chạm vừa nhắc, hay sự hiểu biết về video, demo vẽ tranh, nếu đến mức này, chẳng phải đây là mô hình thế giới sao?
Từ demo vẽ tranh đến mô hình thế giới: Ranh giới của hiểu biết và sáng tạo
Cam Tử: Lại đụng đến mô hình thế giới nữa rồi.
Quy Tàng: Nếu thứ này có thể xuất ra một mạch, thống nhất một thể, thì tiến độ của video model và world model, tôi nghĩ qua một năm cũng搞定不了.
Dương Phan: Dù là video model hay world model, thực chất đều dựa trên sự hiểu biết về thế giới vật lý, nắm bắt không gian và quy luật vật lý.
Hướng Dương Thụ Mộc: Đương nhiên vẫn còn khoảng cách, một số thứ thực tế trong vật lý thông qua ngôn ngữ cũng không thể bao phủ hoàn toàn.
Dương Phan: Nhưng đang ngày càng tiếp cận. Ví dụ trẻ em thấy kính vỡ tan一地, thấy được quy luật vật lý bên trong, nhưng artist có thể tổ hợp lại.
Cam Tử: Nó không chỉ hiểu, trẻ em cũng hiểu, nhưng không组织 hợp được; đây là thứ mà artist training mười mấy năm mới cho bạn.
Dương Phan: Vậy xét từ góc độ này, có phải mô hình Opus 5.5 này相当于 lần đầu tiên bắt đầu sáng tạo ra「ngưỡng vượt trội」dành cho biên tập viên không?
Quy Tàng: Không chỉ biên tập viên.
Cam Tử: Tôi觉得 là vượt ranh giới rồi, thứ này giết chết nhiều Agent Skill, Video Skill lẫn Video Agent luôn. Vì tuần này đúng有个视频 Agent宣发,我看那效果就是纯代码做的.
Ngưỡng vượt trội dành cho biên tập viên? Ranh giới giữa mô hình và Skill
Dương Phan: Bạn nhìn CapCut (剪映) tuần này cũng phát hành带有 Agent的版本, nó chạy trên lộ trình công cụ,越做越复杂.
Quy Tàng: Rất rõ ràng. Hiệu ứng video do大模型做, code thuần túy làm còn tốt hơn cả video model, đã rất显著了.
Dương Phan: Quan trọng là tốc độ tăng tốc của trí tuệ này, lớn hơn xa tốc độ tích hợp tính năng của phần mềm như CapCut.
Quy Tàng: Và ở một mức độ nào đó nó áp dụng nguyên lý đầu tiên, từ thư viện底层最trực tiếp ghép, không包袱上层, bắt đầu thẳng từ那些 FFmpeg. Skill đối với nó là负向优化.
Cam Tử: Bỏ đi Skill thôi.
Dương Phan: Nói đến đây, Quy Tàng cậu那个 PPT Skill hãy刷个全新版本,能做图的, đừng chỉ pure文字 nữa.
Quy Tàng:刷再刷 là加hiệu ứng động,加效果, SVG gì đó sẽ thêm vào.
Cam Tử: Mà mô hình này không chỉ剪素材, thẩm mỹ rất mạnh. Tôi xem Demo của Hải Tân (海辛), cô ấylàm个中秋节的小猫视频.
Dương Phan: Cậu刚才给我们看的这个视频, hoàn toàn没用任何视频生成模型?
Cam Tử: Không dùng video生成模型, nhưng dùng Banana, tự调一些图.
Quy Tàng: Cái audio đó cũng one-piece, mỗi lần khớp nhạc, khớp chuyển cảnh hành động đều chập在一起.
Dương Phan: Vẫn là cái tôi nói, sự hiểu biết của nó về không gian thời gian đã cực kỳ sâu, có thể dự đoán frame tiếp theo xảy ra gì.
Quy Tàng: Nó suy nghĩ tổng thể, không logic Agent kiểu nói làm video trước rồi audio sau rồi随意拼.
Video mèo trung thu: Cân nhắc cùng lúc nhạc, hình ảnh và chuyển cảnh
Cam Tử: Cái video mèo này厉害的不是某一帧, mà là cân nhắc cùng lúc nhạc, hình ảnh và chuyển cảnh,配上节奏整体感一下出来了.
Hướng Dương Thụ Mộc: Đây là正在理解,而不是拼接, biết đoạn nhạc này nên cắt, dùng emotion nào接.
Dương Phan: Tôi cảm giác thứ này dùng Transformer đã không thể giải thích được rồi, chính Anthropic cũng nói rất迷茫.
Không còn chỉ nghe lệnh: Từ bước thực thi đến hiểu ý đồ
Hướng Dương Thụ Mộc: Mọingười nhất trí dùng code để đạt đỉnh thông minh, ban đầu nhiều người không tin, bước từng bước đến đây.
Cam Tử: Anh ấy坚定 nhất.
Hướng Dương Thụ Mộc: Lúc đầu tôi chỉ让他开发代码, sau phát hiện nó有思维_product_.
Dương Phan: Bạn nhìn chúng ta giờ写提示词, trước kia là引导他,给他约定怎么干, giờ基本 chỉ对齐想干什么.
Quy Tàng: Hơn nữa nếu người làm là外行,大模型 sẽ bị他引偏; giờ bạn不懂, nó trực tiếp bảo bạn không thể làm vậy.
Dương Phan: Giống như các前沿_model公司一直在把 Skill内化吸收,聊天记录加result形成规范data.
Cam Tử: Vậy hôm nay vai trò kỹ sư viết code đang biến thiên, AI đang ăn这一块.
Quy Tàng: Chúng ta这波人还知道怎么做视频、怎么写代码,下一代上来就是「给我做个视频」, AI把过程都吃了.
Sau khi ngưỡng sáng tạo giảm, khán thẩm và thị hiếu còn quan trọng không
Dương Phan: Điều này dẫn的话题 khác: programmer tương lai càng không cần内卷执行, con người chỉ提需求.
Dương Phan: Cuốn khán thẩm, cuốn品位, cuốn preference và区别 của bạn.
Quy Tàng: Khán thẩm và品味 cũng vô tình内卷很快. Nhưng tính độc đáo vẫn còn.
Dương Phan: Ý tôi là品位不是谁比谁好, là区别 mọi người, nắm bắt preference. Khán thẩm AI có thể better普通人, nhưng giá trị con người thu gọn lại ở việc biết mình muốn gì.
Quy Tàng: Đội ngũ vài chục nghìn người là够了, nhóm顶尖 nhất. Vì sản xuất content自动化了大量了.
Cam Tử: Capability那些 người被 AIinfinite放大, người khác càng没机会, ngành更集中.
Cam Tử: Vậy普通人怎么办? Tiêu dùng就好.
Quy Tàng: Giờ xem video còn領钱了.
Dương Phan: UBI嘛, Universal Basic Income, dùng那个消费.
Muse và Connector: Liệu Agent sẽ thành cổng dịch vụ mới
Quy Tàng: Muse chính là突然火的,刚发布没人关注, sau mạng xã hội Meta的东西火了,只要扯上关系就涨,一天涨了两万亿美金.
Cam Tử: Mà nó chỉ五十万DAU情况下就暴涨,资本联动明显.
Dương Phan: Xét từ góc độ này, Muse chính là Store mới. Bạn原来是上苹果商店, giờ là lên Agent.
Quy Tàng: Nó找对赛道适合 Meta:做 Personal Agent, hướng đến根本不在乎model, chỉ关心把事情做完的普通人.
Dương Phan: Nó là Tencent Mỹ, Google là Douyin Mỹ. Nên mua cổ phiếu Tencent,不构成投资建议.
Hướng Dương Thụ Mộc: Tencent Mỹ.
Cam Tử: Mà nó商业模式闭环,很容易拿到你的 Gmail、更多data.
Hướng Dương Thụ Mộc: Muse tôi用了,感受是更简单、易用、less geek, rất偏向生活而非work,真正是个 To C Agent.
Hướng Dương Thụ Mộc: Corresponding的场景日常用户 Trung Quốc,比如抢外卖优惠券.
Cam Tử: Nếu có thể打通群聊,总结群组 phụ huynh, trẻ con phải làm作业 gì,只要有 Context能做非常多事.
Quy Tàng: Con trai tôi最近该做什么作业了?
Dương Phan: Bước WeChat này cũng nói Agent có thể gọi小程序嘛,类似.
Cảnh báo cuộc sống thường nhật của普通人, quan trọng hơn thuật ngữ công nghệ
Hướng Dương Thụ Mộc: Nó rất偏向生活. Bạn nhìn它不跟你聊agent, không聊skill.
Dương Phan: Vòng圈 Internet Trung Quốc rấtthiếu nhận thức về giá trị Meta, mọi basically不用 Meta家的产品.
Quy Tàng: Vì nó要那个relationship链嘛, doanh thu广告非常可怕.
Cam Tử: Threads那个其实早就日活超过 Twitter了.
Vừa chat vừa thực thi: Tại sao trải nghiệm tương tác quan trọng thế
Quy Tàng: Connector内置, nhấnmột cái渐进式弹出, bạn muốn干啥时 nó hỏi bạn要不要连 Gmail.
Hướng Dương Thụ Mộc: Hơn nữa khi thực hiện task, nhiều Agent single-thread, bạn能看到右边小条里它在干嘛、需要你审批,就很安心.
Quy Tàng: Codex很厉害但要等很长时间、没有任何输出, trải nghiệm này cực kỳ重要, nhiều người只关注界面体验.
Cam Tử: Thế là暴露了, Trung Quốc Nhà sản xuất Sản phẩm AI太少了.
Trung Quốc thực sự có Nhà sản xuất Sản phẩm AI không
Quy Tàng: Trung Quốc没有Nhà sản xuất Sản phẩm AI. Bạn当它交流时,会跟它吵起来,觉得它复读你、浪费你注意力.
Cam Tử: Cái này là它跟软件一起微调过的.
Quy Tàng: Nó一定做了很多工作, connector怎么让你连接, khi execute你能看到进度.
Dương Phan: Align with human. Nhưng tôi phản vấn一句: Thời đại trước AI Trung Quốc就有Nhà sản xuất Sản phẩm AI吗?
Quy Tàng: Still有点的,但确实老了,跟AI没关系了.
Dương Phan: Nếu nghe podcast này của chúngta, Nhà sản xuất Sản phẩm AI Trung Quốc hãy赶紧想办法去体验 Muse.
Động thái, ký ức và todo: Tại sao pure chat không đủ
Quy Tàng: Còn một thứ đơn giản nhất Agent早就该集成: To-Do. Những事 bạn gần đây quan tâm, dùng To-Do或long-term goal记下来.
Hướng Dương Thụ Mộc: Nhưng người dân phổ thông會用 nhiều To-Do嗎? Hoặc lịch?
Dương Phan: Bắt buộc AIhelp才把体验做顺, không có AI之前pure靠methodology很死板.
Cam Tử: Thực tế把日历排满没那么多人需要,但 To-Do不一样,像你刚才听那种.
Quy Tàng: Tôi以前想过用 Chat quản lý To-Do, dùng TickTick, sau phát hiện还是得有界面.
Dương Phan: Tôi trước đây给 OpenClaw自家配好了 To-Do,日历都配好了,开始跨越鸿沟.
Cam Tử: Tại sao software Markdown又火了? Người tương tác với AI xong, cần một kết quả可review,可复习.
Không chỉ là thiết kế sản phẩm: Tài nguyên, chi phí và hệ sinh thái nền tảng
Quy Tàng: Lần này Muse cực开放,interaction nó做的,比如给你配虚拟机.
Dương Phan: Tương lai給每个人配一个 Agent加一台云电脑.
Cam Tử: Nhưng这不光是 nhà sản xuất sản phẩm的事, Meta第一有资源,第二有技术,能一下五十万 DAU活用 VM, Token無限量.
Quy Tàng: Tôi用了两三天, free Token才用了百分之三.
Dương Phan: Nước trong follow-up OpenClaw的,没这个资源. Bạn至少需要有个 cloud, Trung Quốc就腾讯,字节,阿里几家,结果都去卷办公了.
Cam Tử: Douyin still裁员, Meta说这才是大方向.
Thiết bị Agent di động: Giá trị ở thiết bị, hay dịch vụ phía sau
Cam Tử: Tiện thể聊下 hardware, cái Muse Charm kia các cậu怎么看?
Dương Phan: Gần đây năm Shenzhen各家公司都做了类似的东西,都在探索. Nhưng bản thân hardware không quan trọng, quan trọng背后有 Muse platform và生态.
Quy Tàng: Còn有个問題, điện thoại cực封闭, Agent现在能做的所有事在上面都跑不了.《Cyberpunk 2077》一点问题没有,但一个命令执行不了.
Dương Phan: Vậy cậu是在反端侧模型吗?
Quy Tàng: Không,是你只有端侧模型没有任何用处,没有system.
Cam Tử: Mô hình cục bộ吧,没有好系统.
Hướng Dương Thụ Mộc: Nó大概这个样子, voice input, hai inch screen, có前后camera,赶圣诞节发货当礼物.
Cam Tử: Có前后camera, hai inch screen,还有5G, eSIM,能一定程度脱离手机.
Dương Phan:挺好, giải phóng con người khỏi màn hình điện thoại回归现实.
Quy Tàng: Bạn结合 Muse能做的,按住說「帮我交税费、预约孩子明天的课、提前把特斯拉温度调好充电预热」.但你想给孩子选课,打开小程序开屏广告、摇一摇拒绝跳转PDD,浪费多少人生.
Dương Phan: Chúng ta tại sao把人生浪费在这些事上? Tôi开地图software每次弹广告烦死了.
Cam Tử: Vậy lần发布会上 Muse加 Charm给大家一个美好未来想象.
Dương Phan: Nhưng bản thân hardware tôi没啥感觉, gần đây năm đã有很多了.
Quy Tàng: Hoaqiangbei强得多了.
Cam Tử: Nhưng chính là闭环, data加 Agent加以前那些content,全闭环.
Từ bật đèn đến đặt lịch:普通人 cần automation như thế nào
Cam Tử: So sánhlife化,在家用音箱关灯开空调已经很爽, tương lai Agent能帮你做的多十倍百倍.
Quy Tàng: Giữ thiết bị说明天去 Thượng Hải,帮我交税费、预约孩子三点到五点的课、提前把特斯拉温度调好充电预热,一句话搞定.
Dương Phan: Tôi要去开车了,提前把特斯拉温度调好.
Quy Tàng: Ngược lại giờ mở小程序选课,开屏广告,摇一摇跳转,写得稀烂的代码,永远满员的时段,纯属把人生浪费在这些事上.
Cam Tử: Lại得剪辑了,真烦.
Dương Phan: Chúng ta tại sao把人生浪费在这些事儿上?
Cam Tử: Muse加 Charm给大家的正是这种美好未来想象,三年前人人想做 AI助理,现在才看到样子,还没人想到是 Meta先做成的.
Thoắt từ Harvey: Trước hết tìm PMF, sau mới bàn giảm chi phí model
Cam Tử: Segment tin tức,硅谷有个example Harvey. Nó把每收用户 1 USD付model公司 1.5 USD,基于 Kimi K3训自有model后,毛利率第一次转正,法律這個垂类很有壁垒.
Cam Tử: Có phải说明明 tất cảstartup đều该换开源降低成本?
Dương Phan:恰恰不是. Thay thế开源hoặc训 small model不是普遍真理, chỉ như Harvey这样的找到 PMF, commercial閉环稳定,換model不影响体验的 đầu tail mới适合. Đại đa数连 PMF都没找到.
Quy Tàng: Switch永远是三個里最拉的,賣的是game本身的giá trị, không phải堆hardware.
Quay lại Jev:海量,高频 và phán đoán phân loại
Cam Tử: Ngày càng多人开始做 Jev了.
Dương Phan: Tôi前两天在 GeekPark直播聊过, đại đa数人用这干的事都用错了.创始人 Jev探索出的那几个典型场景direction才对:海量,高频, low-latency, classification, ít least simultaneous用上 hai cái,只用一个可能就用错了. Nhiều người用它 xử lý content cần reasoning,恰恰是它不擅长的.
Hướng Dương Thụ Mộc: Nó指的是没有 Human in the Loop,全自动. Từ发出来到大家开始用非常短,说明痛点非常痛.
Mỗi Agent đều cần một phòng: Cloud computer và demand compute
Cam Tử:聊聊 AMD, Muse又添了把柴, CPU, GPU và flash又要涨.
Dương Phan: Từ episode đầu我就狂吹 Grok Bot,现在更确认. Các cậu有没有覺得, Mac Studio, MacBook可能要赶紧换, next stage Apple要么下次 WWDC前要么现在.
Quy Tàng: Nếu bạn现在没买 Mac Studio hoặc想换computer,现在换,怕的是没货不是涨价.
Cam Tử: Lần này iPhone 18 Pro bán得好, vì安卓更贵, Apple反而有性价比了.
Quy Tàng: Bạn nhìn Xiaomi去年 17 Ultra那四摄才七千多起步,今年 18 Pro Max起歩六千五、加内存七千.
Dương Phan: Apple有性价比了, vì supply chain.
Quy Tàng: Opus 5.5对我们是有溢价的,长远看是福利、是套利期,你买得越晚越亏.
Bán software hay deliver service? Sáng tạo dễ, phân phối更难
Dương Phan: Nhiều人对套利理解有问题,觉得做个东西解决自己问题就行.其實离value更接近的,是像用 Opus 5.5做片头剪辑这种直接产出.
Hướng Dương Thụ Mộc: Bạn nhìn traditional service 5 vạn给你做video, AI可能不到 10 USD,这就套利.
Cam Tử: Vậy giờ几个点,第一是做 service不要做 software, một software没有service也没价值.
Quy Tàng: Channel也不顺畅, AI内容分发非常不顺畅, active marketing还依赖旧channel,花了錢没效果.
Dương Phan: Creation变多了十倍百倍,但attention没增多、consumer没增多,所以更卷. Creation现在没阻力, nhưng分发环节还有阻力, Computer Use这些若能被正確调用,会让分发阻力降下来.
Quy Tàng: Ngăn chặn在這边,評論区会有更多恶意,让你更不敢发,要克服.
Tại sao vẫn làm podcast: Niềm tin, uy tín và sắc thái con người
Dương Phan: Tương lai Trust, Reputation這些value越来越高,会向头部集中.这也是为什么我们做 Next Token.
Cam Tử: Pure人在聊这件事没有 AI Slop,长尾和brand越来越值钱.
Quy Tàng: Tôi手写的时候下边说有错别字, AI写的时候下边说 AI写的不值钱,有人味反而珍贵.没有人味的东西太多了.
Dương Phan: Cam Tử那个公众号过十万加之后,随便写都几千阅读,主要是影响力 và认知.
Cam Tử: Tương lai有点 IP化,每个号就是个 IP,大家构建的是trust.
Tác phẩm không chỉ là App: Bắt đầu từ community thực tế của riêng bạn
Dương Phan:还是要有自己的product, Next Token本身 podcast就是个 product.你只要建立一个东西,让你和受众之间发生连接就 OK.
Hướng Dương Thụ Mộc: Everything都可以当product, Trương Nhất Minh说把company当product, article也是product. Tôi上周开发的 Obsidian plugin,已经两千多下载, usergroup很活跃.
Quy Tàng: Làm个体或小公司,你老说要去跟 Meta掰手腕、做 AI微信,没意义.一千个核心粉丝就能衣食无忧.
Cam Tử: You非要做个 AI微信其实没意义,但你做那个plugin有很活跃的沟通、正反馈很强,因为是真人连接.
Cam Tử: Vậy hôm nay聊到这,跟大家拜拜.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News














