Mafia mới Thung lũng Silicon: OpenAI và Anthropic đang sản xuất hàng loạt các nhà sáng lập

Tác giả: David, TechFlow

Thung lũng Silicon đã lâu không còn dùng chung từ「Mafia」nữa.

Lần trước đó là hơn hai mươi năm trước. Năm 2002, eBay mua lại PayPal với giá 1,5 tỷ USD, một nhóm người trẻ trải nghiệm công ty từ 0 đến 1 bỗng chốc tự do tài chính, rồi sau đó tản mác đi.

Câu chuyện sau đó ai cũng biết, Musk làm Tesla và SpaceX, Peter Thiel làm Palantir, Hoffman làm LinkedIn, Steve Chen và Karim làm YouTube...

Thung lũng Silicon gọi họ là PayPal Mafia.

Mafia không mang nghĩa xấu, mà là một sự chứng nhận, chứng nhận bạn đến từ kẻ chiến thắng đó, và có khả năng tạo ra một kẻ chiến thắng khác.

Từ này đã lặng im lâu. Điều kiện cần thiết quá khắt khe, một công ty đủ thắng, một lần phân phối tài sản tập trung, một nhóm người từng trải chưa bị mài mòn. Google không tạo ra Mafia, Meta cũng không. Cho đến gần đây, nó bắt đầu được dùng thường xuyên cho một nhóm người khác.

Những người rời bỏ OpenAI và Anthropic.

Năm 2026 vừa qua hơn nửa năm, những người rời khỏi hai công ty AI hàng đầu này, quay lưng thành lập công ty mới, đã nhiều đến mức có thể lập một danh sách dài:

Cựu Phó Chủ tịch Nghiên cứu OpenAI Jerry Tworek thành lập Core Automation, cựu nhà nghiên cứu Anthropic Behnam Neyshabur và những người khác thành lập Mirendil, trong các nhà nghiên cứu vừa rời đi, có người làm toán học có thể kiểm chứng, có người làm AI thực sự thuộc về cá nhân, còn có người muốn tái tạo máy tính cá nhân từ khía cạnh phần cứng...

Con đường này trước đó đã được đi qua một lần. Chính Anthropic là do những người rời bỏ OpenAI năm năm trước thành lập, nay định giá 380 tỷ USD, trở thành đối thủ đau đầu nhất của công ty cũ.

Hiện danh sách vẫn đang dài ra. Những người rời đi này đều đang dùng chuyên môn riêng của mình, để tỉa cành lá của cây đại thụ AI này.

Khi Mafia bắt đầu khoanh vùng bên ngoài mô hình lớn

Hãy xem một vấn đề. Tại sao nhóm người rời bỏ OpenAI và Anthropic năm 2026 này, hầu như không ai đi tạo mô hình lớn nữa?

Câu trả lời rất thực tế, vì trên thân chính đã không còn chỗ. Huấn luyện một mô hình tiên phong dễ dàng lên đến hàng tỷ USD, OpenAI, Anthropic, Google tự mình đang đánh cận chiến, công ty khởi nghiệp tiến vào trực diện等同 tự sát.

Nhưng mô hình càng mạnh, khoảng trống xung quanh nó lại càng lớn.

Mô hình hôm nay đã đủ thông minh, thông minh đến mức nút thắt của ngành không còn là「nó có biết làm không」. Nhóm người rời đi này, gom lại mà xem, bạn sẽ thấy họ thực ra đang xoay quanh việc「làm việc」, và đang dùng chuyên môn của mình để lấp vào những chỗ mà xúc giác của mô hình lớn chưa vươn tới.

Ví dụ, AI rốt cuộc có thể áp dụng vào thực tế công việc không? Công việc được thực hiện, tin hay không tin lại thành vấn đề. Tin được rồi, quản hay không quản được vẫn là vấn đề.

Mấy lớp phiền phức này, công ty lớn không lo xuể, một số cũng không thích hợp để chính chúng trả lời. Các công ty trong danh sách năm 2026 này, hầu như đều mọc trên mấy mảnh đất trống này.

Mảnh đất trống mạo hiểm nhất, là để AI tự nghiên cứu AI.

Cựu Phó Chủ tịch Nghiên cứu OpenAI Jerry Tworek và vài đồng nghiệp thành lập Core Automation, làm phòng thí nghiệm nghiên cứu tự động hóa, để mô hình tự đọc bài nghiên cứu, đưa giả thuyết, chạy thí nghiệm.

Phán đoán đằng sau nó khá lạnh lùng, nút thắt tiến bộ của AI không còn là thuật toán, mà là nhân lực làm nghiên cứu.

Còn Mirendil do cựu nhà nghiên cứu Anthropic Behnam Neyshabur và những người khác thành lập, vừa gọi vốn 200 triệu USD, làm phần mở rộng khác của cùng logic đó, hệ thống tự tăng tốc, để mô hình tham gia cải thiện chính mô hình. Vai trò của con người, từ chủ thể nghiên cứu lùi thành giám sát.

Công việc được thực hiện rồi, phiền phức mới theo đến, đó là làm sao xác nhận nó làm đúng.

Vì vậy, mảnh đất trống khác tập trung vào AI đáng tin.

Trong hầu hết các lĩnh vực, xác minh một câu trả lời do AI đưa ra đắt hơn nhiều so với tạo ra một câu trả lời. Math Inc nhắm vào khâu đắt nhất này, cựu nhà nghiên cứu OpenAI Jesse Han rời đi thành lập nó, hướng đi là biến chứng minh toán học thành dạng mà máy có thể xác minh từng dòng.

Toán học là một trong số ít lĩnh vực mà đúng sai có thể được kiểm tra triệt để, ở đây chạy thông xác minh, mới có thể chuyển năng lực tương tự sang ngành khác. Đợi AI bắt đầu thay người ra quyết định, chứng minh nó đúng, e rằng còn đắt giá hơn để nó làm.

Lùi thêm một lớp nữa, là biến thông minh thành「thường nhật」.

Mô hình biết trả lời câu hỏi, và mô hình có thể làm việc thay bạn, ở giữa cách một整套 việc phức tạp, gọi công cụ, phân rã nhiệm vụ, nhớ ngữ cảnh, làm một việc từ đầu đến cuối... Những cái này thực ra cũng cần sự hỗ trợ của công cụ phụ trợ.

Rational và Zavify hai công ty này lần lượt xuất phát từ cựu nhân viên OpenAI và Anthropic, tập trung vào quy trình làm việc agent, thay doanh nghiệp giao quy trình nghiệp vụ cho agent để chạy;

Tương tự, cựu đồng sáng lập xAI Igor Babuschkin thành lập River AI, cũng muốn làm AI thực sự thuộc về cá nhân, do cá nhân định hình.

Trong nhóm người này còn có một người khác biệt, Blackstar do cựu kỹ sư OpenAI Codex Daniel Edrisian làm, dứt khoát bắt tay từ phần cứng, muốn tạo ra một chiếc máy tính cá nhân được thiết kế lại cho kỷ nguyên AI.

Sau khi mọi việc đều làm xong rồi, luôn phải có người trông chừng.

Trong đó có một cơ hội tinh tế. Công ty AI tự tuyên bố「mô hình của chúng tôi rất an toàn」, không ai tin, vận động viên không thể kiêm nhiệm trọng tài. Vì vậy an toàn trở thành một môn kinh doanh có thể làm độc lập, người làm môn kinh doanh này, hầu hết là những người từng tận tay nghiên cứu AI an toàn trong hai phòng thí nghiệm.

Việc họ làm nói theo ngôn ngữ người thường, một là tìm lỗi, Syntony do đội ngũ cựu Anthropic thành lập, chuyên tìm cách dụ AI phạm lỗi, lừa nó vượt giới hạn, trước khi kẻ xấu ra tay, trước hết thử ra lỗi của hệ thống.

Một việc khác là chấm điểm, Resolution do cựu nhà nghiên cứu OpenAI làm, nghiên cứu làm sao xác nhận một AI là thực sự đang làm việc theo ý định của con người, còn phải đánh dấu mức độ cho sự nắm chắc này. Còn một việc nữa là lập quy tắc, cũng xuất phát từ cựu nhân viên OpenAI là Guidelight, định nghĩa cho toàn ngành thế nào mới là an toàn, rồi đẩy mọi người làm theo...

Nhóm công ty này không chạm vào giới hạn năng lực của AI, bảo vệ là ranh giới cuối cùng của AI. Mô hình càng giỏi, kinh doanh của chúng có lẽ sẽ càng tốt.

Còn nếu bạn hỏi nhóm「AI Mafia」này và PayPal Mafia có khác biệt gì, câu trả lời có lẽ là phân tán vs hội tụ.

Làn người rời bỏ PayPal đó, làm gì cũng có, thanh toán, mạng xã hội, hàng không vũ trụ, phân tích tình báo, vì đó là một thời đại cơ hội khắp nơi;

Nhóm thành viên Mafia mới này hướng hội tụ nhiều hơn, vì đất trống của AI chỉ có mấy mảnh này, nhóm người hiểu sâu nhất về mô hình trên thế giới, bỏ phiếu bằng chân ra vị trí nút thắt tiếp theo.

Tại sao là bây giờ?

Kịch bản của PayPal Mafia có một đạo cụ then chốt, một sự kiện thanh khoản tập trung. Vụ mua lại của eBay khiến một nhóm người cùng lúc nhận được tiền, cùng lúc khôi phục tự do, Mafia mới tạo nên được thế lực.

Ngành AI năm 2026, đạo cụ đã sẵn sàng.

Mùa thu năm ngoái, OpenAI sắp xếp một vòng chuyển nhượng cổ phiếu cũ, nhân viên tổng cộng rút tiền mặt 6,6 tỷ USD, định giá công ty đứng trên 500 tỷ USD. Sự kiện lớn hơn còn ở phía sau, OpenAI và Anthropic đều đang chuẩn bị IPO, nhanh nhất năm nay hoàn thành. Đối với nhân viên sớm mà nói, đêm trước IPO chính là thời điểm tốt nhất để rời đi, tài sản trên giấy trong tay sắp biến thành tiền thật, đi muộn hơn, sẽ bị còng tay vàng trói thêm vài năm.

Tiền sẵn sàng rồi, những người tranh giành nhân tài早就 đến.

VC Thung lũng Silicon đã hình thành thông lệ, chờ sẵn kênh nghỉ việc của hai phòng thí nghiệm lớn. Người phụ trách bán hàng đầu tiên của OpenAI Aliisa Rosenthal dứt khoát chuyển ngành làm nhà đầu tư, công khai nói sẽ dựa vào mạng lưới đồng nghiệp cũ để tìm dự án, cựu người phụ trách sản phẩm tiêu dùng Peter Deng cũng gia nhập cơ quan VC Felicis.

Mira Murati được đề cập trong chương trên không có sản phẩm vẫn có thể gọi vốn 2 tỷ USD, Mirendil vừa ra mắt đã có 200 triệu USD nhập kho... Tiền đuổi theo người chạy, chạy đến mức phóng đại.

Tài khoản rủi ro của chính người rời đi thực ra cũng rất dễ tính, kết quả xấu nhất, chẳng qua là về công ty lớn lại nhận một mức lương năm hàng triệu.

Cái giá của sự đông đúc

Hiện tại, hàng chục công ty do AI Mafia thành lập chen chúc trên cùng mấy mảnh đất trống, trên mỗi con đường đứng đều là những đối thủ cùng thông minh, cùng có hậu thuẫn, cùng không thiếu tiền.

Mà một cách nói khác của đông đúc, gọi là hầu hết sẽ thua.

Câu chuyện PayPal Mafia cảm động, là vì chúng ta chỉ nhớ Tesla và LinkedIn, quên mất hàng chục công ty phá sản cùng kỳ. Danh sách này xác suất lớn cũng vậy, vài năm sau nhìn lại, có thể gọi tên có lẽ không quá năm.

Còn có một vấn đề ẩn giấu hơn. Kinh doanh của nhóm công ty mới này, hoặc là để AI làm việc, hoặc là trông chừng AI làm việc, khách hàng và triển vọng đều gắn liền trên cùng một tiền đề, năng lực mô hình phải tiến bộ liên tục nhanh chóng. Tiền đề này một khi chậm lại, nhiều đất trống sẽ đồng thời biến mất.

Nhưng cho dù tính cả những cái này, danh sách này vẫn đáng được cất giữ.

Di sản thực sự của PayPal Mafia không phải là vài công ty nào đó, là một đạo lý, khi nhân tài quan trọng nhất của một thời đại bắt đầu từ cùng một chỗ đi ra, đi theo họ, thường sẽ không sai.

Nhóm người hai mươi năm trước đó định nghĩa nửa sau của internet. Nhóm người hôm nay, đang vây quanh dưới cây AI này.

Cây mọc về hướng nào, người từng trồng cây biết sớm nhất.