Trả 499 nhân dân tệ để nhờ người đến nhà lắp đặt OpenClaw, tôi đã chứng kiến cảnh tượng kỳ ảo nhất trong kỷ nguyên AI

Tác giả: Kazik – Sinh mệnh số hóa

Gần đây, ngoài việc OpenClaw vừa chiếm vị trí đầu tiên trên GitHub như tôi đã đề cập hôm qua,

còn có một sự việc kỳ lạ khác.

Đó là dịch vụ cài đặt OpenClaw tại nhà theo yêu cầu và thu phí.

Một lần cài đặt, giá dao động vài trăm nhân dân tệ.

Còn có những mức giá “kỳ cục” hơn nữa—tôi từng thấy trong một nhóm chat cách đây không lâu.

Cài đặt OpenClaw: 16.000 nhân dân tệ…

Người đăng khẳng định mình không nói dối, và khoản đặt cọc 3.000 nhân dân tệ đã được chuyển vào tài khoản.

Tôi thực sự “ngã ngửa”. Dĩ nhiên, mức giá này tuyệt đối không thể xuất phát từ hành vi cá nhân. Tôi đoán khả năng cao đây là hợp đồng cài đặt hàng loạt kèm đào tạo cơ bản cho một doanh nghiệp nào đó.

Vì nếu chỉ cài đặt OpenClaw mà thu tới 16.000 nhân dân tệ thì quả thật quá phi lý…

Tôi cũng đã tìm kiếm trên Xianyu (Phiên bản Trung Quốc của ứng dụng rao vặt) và Taobao.

Giá cả đủ kiểu, hết sức kỳ lạ.

Nhưng phần lớn là các cửa hàng dùng giá thấp để thu hút khách—vì đa số chưa niêm yết rõ giá nên tôi buộc phải liên hệ từng nhân viên hỗ trợ để hỏi.

Tôi đã hỏi khoảng chục cửa hàng. Giá cài đặt từ xa dao động từ vài chục đến vài trăm nhân dân tệ, chủ yếu nằm trong khoảng 100–200 nhân dân tệ.

Rẻ nhất chỉ 30 nhân dân tệ là đã triển khai xong.

Thú vị hơn nữa, tôi còn tìm thấy một cửa hàng mang tên “Cửa hàng chính hãng DeepSeek”…

Vâng, cửa hàng chính hãng DeepSeek bán dịch vụ triển khai OpenClaw: cài đặt cơ bản 388 nhân dân tệ. Nghe cứ như thể cửa hàng này do người cậu họ hai của ông Lương Văn Phong mở ra vậy…

Không hiểu sao, các cửa hàng này lại rất thích sử dụng biểu tượng cá voi của DeepSeek—có lẽ trong mắt đông đảo người dùng,

con cá voi ấy đại diện cho công nghệ AI tiên tiến nhất.

Còn sự khác biệt giữa các dịch vụ này, ngoài việc cài đặt, một số còn hỗ trợ tích hợp với Feishu (Lark), DingTalk, cài thêm các “skill”, ngoài ra cũng chẳng có gì đặc biệt. Các gói đắt hơn thường bao gồm hỗ trợ kỹ thuật VIP trong tương lai.

Hầu hết đều là cài đặt từ xa.

Các dịch vụ cài đặt tại chỗ (trong cùng thành phố) có giá cao hơn, phổ biến ở mức khoảng 500 nhân dân tệ.

Lưu ý nhỏ: Tôi không hề coi nhẹ các dịch vụ này—có nhu cầu thì sẽ có thị trường, điều này hoàn toàn bình thường.

Còn các thương gia vi mô trên WeChat thì mức giá khiến tôi muốn chửi bới.

Cảm giác như họ chỉ chuyên “cắt cổ” người dùng.

Bạn tin nổi không? Họ báo giá tận 5.000 nhân dân tệ???

Tôm hùm của tôi được mạ vàng à, mà cài đặt một lần tốn đến 5.000 nhân dân tệ???

Tôi thậm chí còn nghi ngờ liệu “cài đặt tại nhà” này có phải đích thực là đến nhà tôi để lắp… tôm hùm thật không.

Rồi tôi liền hỏi thử.

Kết quả khiến tôi “choáng váng” hơn nữa.

Lúc ấy tôi cảm giác như vừa mua một dịch vụ “huấn luyện cài đặt OpenClaw từ xa do chính ông Huang Renxun trực tiếp đảm nhiệm”.

Thật vậy, vì với 5.000 nhân dân tệ, ngoài việc cài đặt, họ chẳng cung cấp bất kỳ dịch vụ nào khác—quá tuyệt vời!

Cùng một sản phẩm, giá dao động từ 30 đến 5.000 nhân dân tệ—chỉ cần nhìn thế này thôi bạn cũng đủ hiểu thị trường hỗn loạn đến mức nào.

Thật vậy, điều này khiến tôi nhớ lại cùng thời điểm năm ngoái,

khi tràn ngập dịch vụ cài đặt tại nhà máy tính tích hợp DeepSeek.

Kết hợp với hiện trạng hàng loạt cửa hàng đang bán dịch vụ cài đặt OpenClaw—đều dùng biểu tượng cá voi của DeepSeek—tôi hoàn toàn có cơ sở nghi ngờ đây chính là cùng một nhóm người.

Hơn nữa, nhu cầu thực sự khá mạnh mẽ.

Về độ “nóng” của tôm hùm (OpenClaw), tôi thực sự đã đánh giá sai. Tôi nghĩ rằng đến giữa tháng Hai, độ quan tâm sẽ bắt đầu giảm, nhưng không ngờ chỉ số vẫn tăng không ngừng.

Chính vì thế, ngày càng nhiều người cần dịch vụ cài đặt tôm hùm.

Một cửa hàng OpenClaw trên Taobao mà tôi tìm thấy ghi nhận 10.000 lượt tìm kiếm và 5.000 lượt truy cập vào cửa hàng trong vòng 7 ngày gần đây.

Tôi không che tên cửa hàng vì tên cửa hàng thực sự là “OpenClaw”…

Chẳng có nghĩa lý gì khi che đi…

Dẫu vậy, mọi khảo sát đều nên được thực hiện bằng trải nghiệm thực tế.

Vì vậy, tôi nhờ một bạn trẻ trong đội ngũ chúng tôi, dùng hết “chín đầu mười đuôi” sức lực để gỡ sạch OpenClaw khỏi máy tính—gỡ đến mức ngay cả Ultraman cũng không phát hiện nổi dấu vết từng cài tôm hùm, thậm chí còn xóa luôn robot Feishu từ phía nền tảng.

Sau đó, tôi nhờ bạn ấy tại Bắc Kinh tìm một dịch vụ cài đặt tại nhà để trải nghiệm quy trình và tiến hành khảo sát sơ bộ.

Lúc tôi nói chuyện với bạn ấy là buổi trưa giờ Tây Ban Nha, nhưng ở Trung Quốc lúc đó đã là buổi tối, nên việc tìm kiếm cũng diễn ra khá muộn.

Cùng ngày, chỉ có 7 người phản hồi.

Trong số đó, 4 người là nhân viên văn phòng, cho biết chỉ rảnh vào cuối tuần hoặc sau giờ làm nên không thể đến vào ban ngày trong tuần.

Người thứ năm là sinh viên, mức giá thấp nhất, nhưng do trả lời chậm một chút nên chúng tôi đã chọn người khác.

Người thứ sáu đang đùa giỡn, lãng phí 10 giây quý báu của chúng tôi.

Còn người thứ bảy—người cuối cùng chúng tôi chọn—là anh thợ thực sự đến nhà.

Anh ấy thu phí 499 nhân dân tệ cho một chuyến đến nhà, giúp bạn trẻ cài đặt OpenClaw, kết nối với Feishu và GitHub, đồng thời cam kết bảo đảm chi phí tiêu thụ Token trong tháng đầu tiên—thậm chí còn tự tay mua cho chúng tôi gói Lite Coding Plan trên nền tảng Bailing.

Có hình ảnh minh chứng: chúng tôi thực sự “xuất huyết” 499 nhân dân tệ.

Trong quá trình cài đặt, chúng tôi cũng trò chuyện với anh ấy và thu thập được một số thông tin.

Anh ấy không xuất thân từ kỹ thuật, trước đây làm vận hành trong lĩnh vực internet.

Anh ấy kể rằng mới vài ngày trước, sau khi thấy bài đăng về dịch vụ cài đặt thuê trên mạng, anh ấy thử đăng một bài trên Xiaohongshu (XHS). Không ngờ lại có rất nhiều người liên hệ, hai ngày nay anh ấy liên tục nhận đơn, trung bình mỗi ngày vài đơn.

Anh ấy cũng cảm thấy kỳ lạ, hóa ra nhu cầu thực sự tồn tại.

Chúng tôi liền hỏi anh ấy về chân dung người dùng cần dịch vụ cài đặt tại nhà.

Anh ấy đáp: “Nếu nói về ngành nghề thì có người làm phim ảnh, truyền thông, tài chính và cả bạn bè trong giới internet nhờ tôi cài đặt. Đa số là cá nhân, nhưng đều mang mục đích công việc—muốn tận dụng làn sóng OpenClaw để tối ưu quy trình nghiệp vụ của mình.”

Chúng tôi lại hỏi tiếp: “Anh có biết quy trình cụ thể của họ là gì không? Hay họ dùng OpenClaw để làm gì sau khi cài?”

Anh ấy trả lời: “Vì mới bắt đầu nên số mẫu chưa đủ, tôi cũng chưa xác định rõ. Chỉ biết một người bạn làm thương mại điện tử dùng công cụ này để phân tích dữ liệu bán hàng.”

Đến đây, chúng tôi tiếp tục hỏi thêm về việc anh ấy tự sử dụng OpenClaw như thế nào. Câu trả lời của anh ấy rất thẳng thắn:

“Thực ra tôi ít dùng nó, vì bản thân tôi không có nhu cầu.”

“Dùng nhiều nhất có lẽ là để định kỳ gửi tin tức AI mỗi ngày.”

Anh chàng quả thật rất thành thật.

Lúc đọc những dòng này, trong đầu tôi lập tức hiện lên một câu thoại trong phim “Love Apartment”:

“Giáo viên dạy kỹ năng hướng nghiệp cho các bạn, có thể chính họ chưa từng đi làm bao giờ.”

Người thợ cài đặt OpenClaw cho bạn, có thể chính anh ta cũng chẳng dùng OpenClaw bao nhiêu…

Nhưng suy cho cùng, đây lại là một hiện tượng hoàn toàn bình thường.

Vì thực tế, việc cài đặt OpenClaw không đòi hỏi bạn phải biết sử dụng nó.

Đây thực sự là một hiện tượng kỳ lạ.

Vì thế, khi đọc đến đây, bạn hẳn đã hiểu: thứ này thực sự chẳng hề khó học—bạn chỉ cần dành chút thời gian nghiên cứu, tìm hiểu, là có thể tự làm được ngay.

Thật vậy, hãy cố gắng tự tìm hiểu cách cài đặt. Trên mạng có vô vàn hướng dẫn, nếu vẫn chưa rõ thì cứ vào Twitter của tôi để xem toàn bộ hướng dẫn.

Tôi nhấn mạnh điều này không chỉ để giúp bạn tiết kiệm tiền, mà còn vì một vấn đề cực kỳ quan trọng—nhưng đa số người dùng hiện nay đều hoàn toàn bỏ qua hoặc không quan tâm:

An toàn.

Trong bài viết ngắn hôm qua về việc OpenClaw chiếm vị trí đầu tiên trên GitHub, tôi đã viết một đoạn khiến khá nhiều người gạch chân.

Tại sao nhiều tập đoàn lớn lại không phát triển sản phẩm tương tự OpenClaw—ví dụ như ByteDance, OpenAI, Claude hay Google? Phải chăng do rào cản kỹ thuật?

Đâu có rào cản kỹ thuật nào đâu—đây đều là các dự án mã nguồn mở và “vibe coding”, bạn chỉ cần lên GitHub tìm kiếm là biết có bao nhiêu phiên bản sao chép.

Một trong những nguyên nhân lớn khiến các tập đoàn lớn không làm, là họ e ngại, là họ không dám.

Vì tôm hùm (OpenClaw) nắm quyền kiểm soát cao nhất trên hệ thống của bạn—gần như có thể thay bạn thực hiện mọi tác vụ, lại còn tự động kết nối mạng và bảo mật thì tệ hại, nếu chạy trên một chiếc Mac mini mới thì còn tạm ổn, nhưng nếu cài trên máy tính cá nhân của bạn, rồi lại cài thêm các plugin hoặc skill lạ—đánh cắp API Key của bạn, hoặc mở cổng ra mạng công cộng mà không có xác thực—bạn có biết mức độ rủi ro an ninh nghiêm trọng đến mức nào không?

Chẳng hạn như trang web dưới đây, nơi toàn bộ các phiên bản tôm hùm bị rò rỉ vì đủ loại lý do.

Toàn bộ đều dùng cổng mặc định.

Dữ liệu bị rò rỉ sạch sẽ, kèm theo quyền kiểm soát cao nhất trên hệ thống.

Thành thật mà nói, nhiều người làm nghề “xám” thấy thế này đều cười vỡ bụng—đời này chưa từng gặp trận chiến nào sung túc đến thế, cứ một cái là một con gà “thiên tuyển”.

Nếu bạn chưa biết “gà” là gì, hãy tự tra cứu hoặc hỏi AI.

Vì vậy, không một tập đoàn lớn nào dám làm—vì vấn đề an ninh quá nan giải. Ví dụ như Claude Code đã rất tuyệt vời, nhưng vẫn còn một số việc không thể làm.

Chẳng hạn khi bạn dùng điều khiển từ xa, nó hoàn toàn có thể tìm ra bất kỳ tệp nào trên máy bạn, nhưng chỉ trả về đường dẫn—nếu bạn yêu cầu tạo liên kết tải xuống để bạn có thể tải tệp về điện thoại, điều này là hoàn toàn bất khả thi, trừ khi bạn tự sửa đổi mã nguồn.

Quay lại vấn đề cài đặt OpenClaw tại nhà: rủi ro an ninh ở đây còn lớn hơn nhiều.

Vì bạn hoàn toàn không thể biết chắc đối phương đã cài cho bạn thứ gì.

Liệu đó có thực sự là phiên bản gốc của tôm hùm—không chứa bất kỳ backdoor nào? Hay trong phiên bản tôm hùm được cài đặt, có tồn tại bất kỳ skill nào có backdoor không?

Nếu có thật, bạn có phát hiện ra được không?

Tôi tin rằng, đa số người dùng hoàn toàn không thể phát hiện.

Thế giới vốn đã quá bất an—đừng giao mạng sống của mình vào tay người khác.

An toàn, an toàn và vẫn là… an toàn.

Thành thật mà nói, tôi biết rất nhiều người hiện đang cảm thấy sợ hãi.

Đó là nỗi sợ bị thời đại bỏ lại phía sau—ngay cả tôi cũng cảm thấy như vậy.

Tôi sợ những công cụ mới cứ liên tiếp xuất hiện, trong khi mình mãi mãi chạy theo nhưng chẳng bao giờ đuổi kịp.

Tôi sợ một ngày thức dậy, chợt nhận ra mười mấy năm tích lũy kinh nghiệm và kỹ năng của mình bỗng chốc trở nên vô giá trị.

Nỗi sợ này rất riêng tư—nó sẽ không xuất hiện trong bất kỳ bài viết “súp gà” nào, cũng chẳng có mặt trong bất kỳ bản tổng kết cuối năm nào của các “đại佬”, nhưng nó luôn hiện hữu—trong mỗi khoảnh khắc tĩnh lặng giữa đêm khuya.

Vì thế, mỗi khi một công cụ mới xuất hiện, rất nhiều người đổ xô đi cài đặt—họ thậm chí còn chưa biết công cụ ấy có thể làm gì, nhưng nếu bạn không cài, bạn sẽ tụt hậu; mà đã tụt hậu thì coi như xong.

Và rồi, nhiều kết cục thực tế giống như việc mua Kindle: tải cả trăm cuốn sách, rồi chẳng bao giờ mở ra đọc nữa; mua thẻ tập gym: chỉ đi hai lần rồi biến thành khoản “trả góp hàng tháng”; đăng ký khóa học online: tích lũy cả đống sản phẩm kiến thức trả phí, rồi mãi mãi dừng lại ở bài giảng đầu tiên.

Thật sự không cần thiết đâu.

Vào những năm 1880, điện bắt đầu được phổ cập tại Mỹ. Nhiều chủ xưởng đã chi mạnh tay mua máy phát điện và động cơ điện để lắp đặt trong nhà máy của mình. Nhưng sau khi lắp xong, nhiều người phát hiện hiệu suất sản xuất không cải thiện đáng kể.

Vì họ chỉ dùng động cơ điện thay thế cho máy hơi nước, còn bố cục nhà máy, quy trình và cách quản lý thì vẫn giữ nguyên.

Sự gia tăng hiệu suất thực sự chỉ xảy ra sau hai ba chục năm. Thế hệ nhà quản lý nhà máy mới nhận ra rằng điện không chỉ là một nguồn năng lượng mới, mà phải tái định nghĩa toàn bộ quy trình sản xuất.

Vì thế, nhà máy chuyển từ bố cục dọc sang ngang, từ truyền động trung tâm sang phân tán, từ dây chuyền sản xuất cứng nhắc sang linh hoạt.

Những người thực sự hưởng lợi từ điện, chính là những người sớm nhất hiểu rõ điện thực sự có ý nghĩa gì.

AI cũng vậy.

Giai đoạn hiện nay, thực sự rất giống những năm 1880.

Mọi người đang cuồng nhiệt cài đặt, điên cuồng mua thiết bị, tích lũy công cụ. Nhưng phần lớn chỉ dùng AI để thay thế những việc vốn làm thủ công: dùng AI viết bài thay vì viết tay, dùng AI lập bảng tính thay vì vẽ tay, dùng AI tìm thông tin thay vì tự tìm.

Điều này dĩ nhiên có ích, nhưng chưa phải là sức mạnh thực sự của AI.

Sức mạnh thực sự của AI nằm ở việc giúp bạn tái suy ngẫm: “Liệu việc này có thực sự cần làm hay không?”, chứ không chỉ đơn thuần là “Làm việc này nhanh hơn thế nào?”

Nhưng việc tái suy ngẫm này lại là điều khó khăn nhất.

Nó đòi hỏi bạn phải dừng lại, thoát khỏi quán tính, và thừa nhận rằng có thể bạn đã sai trong suốt thời gian dài.

Vì thế, ngay lúc này, bạn hoàn toàn có thể tự hỏi: Liệu mình thực sự cần OpenClaw không?

Thành thật mà nói, sau giai đoạn “ngọt ngào” ban đầu, tôi ngày càng sử dụng OpenClaw ít hơn.

Hai sản phẩm Agent mà tôi tiêu tốn thời gian nhiều nhất đến nay vẫn là:

Claude Code và Codex.

Trong nội bộ công ty, tôi cũng không áp đặt việc tất cả nhân viên đều phải dùng OpenClaw.

Nhưng Claude Code và Codex thì tôi bắt buộc phải dùng—chọn một trong hai, nhưng bắt buộc phải dùng. Vì thế hiện nay, gần như mọi vị trí đều có khả năng tự phát triển giải pháp xử lý các điểm đau nghiệp vụ.

Ngay cả bộ phận Nhân sự cũng đã tự viết một sản phẩm AI đánh giá và chấm điểm sơ bộ hồ sơ ứng tuyển theo một số yêu cầu kỳ lạ của chúng tôi.

Dĩ nhiên, tôi nói những điều này không có nghĩa là tôi không khuyến khích OpenClaw—đây vẫn là một sản phẩm tuyệt vời, dù cách triển khai kỹ thuật ở một số điểm khá kỳ lạ và mức tiêu thụ Token cũng vô cùng khủng khiếp. Nhiều đồng nghiệp trong công ty chúng tôi vẫn đang dùng, và trong vài ngày tới, có thể chúng tôi sẽ đăng một bài hướng dẫn phát triển OpenClaw rất thú vị.

Tôi muốn nói rằng, thời đại này đang tiến hóa quá nhanh.

Mọi người đều có nỗi sợ—trong số những người tôi từng gặp, các “đại佬” càng có vị thế cao thì lại càng lo sợ hơn.

Tò mò và sợ hãi có thể là hai mặt của cùng một đồng xu.

Tò mò thúc đẩy chúng ta bước vào vùng chưa biết, sợ hãi khiến chúng ta không dám đứng yên tại chỗ—hai lực lượng này kết hợp với nhau tạo nên toàn bộ động lực của nền văn minh nhân loại.

Nhưng đừng để nỗi sợ khiến bạn từ bỏ quyền suy nghĩ của chính mình.

Thậm chí, đừng để nỗi sợ khiến bạn từ bỏ sự an toàn của chính mình.

Hãy dành thêm một chút thời gian để tự nghiên cứu.

Quá trình này, có thể là điều quan trọng hơn cả việc học cách sử dụng một công cụ trong kỷ nguyên AI.