Sentient ra mắt đại lý nghiên cứu AI mã nguồn mở SERA-Crypto, giải quyết "khủng hoảng ảo giác" trong ngành tiền mã hóa
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sentient ra mắt đại lý nghiên cứu AI mã nguồn mở SERA-Crypto, giải quyết "khủng hoảng ảo giác" trong ngành tiền mã hóa
Một khung làm việc hoàn toàn mới hướng tới môi trường sản xuất, lấp đầy khoảng trống về độ tin cậy trong lĩnh vực AI tài chính, có khả năng cung cấp những hiểu biết thời gian thực có thể xác minh — điều mà các mô hình chung (GPT-5, Gemini, Grok 4, v.v.) lâu nay khó có thể thực hiện được.
Chuyên sâu báo cáo Web3Là một trong những nền tảng AI mã nguồn mở lớn nhất trong ngành về quy mô gọi vốn (tổng cộng 85 triệu USD), Sentient Labs hôm nay chính thức ra mắt SERA-Crypto——một tác nhân nghiên cứu AI mã nguồn mở được thiết kế riêng cho các trường hợp sử dụng trong lĩnh vực mã hóa và Web3. Nó có thể cung cấp phân tích chuỗi khối, hiểu biết về kinh tế học token và đánh giá rủi ro giao thức vớiđầy đủ nguồn trích dẫn vàdây chuyền suy luận có thể tái hiện trong vòng30 giây, phù hợp với ví tiền, sàn giao dịch, bảng dữ liệu và các đội nghiên cứu.
Mục tiêu phát triển của SERA-Crypto là giải quyết vấn đề độ tin cậy mà các mô hình tổng quát luôn gặp phải trong ngành tài chính, đặc biệt trong bối cảnh khủng hoảng niềm tin vào AI ngày càng gia tăng. Khi thị trường mã hóa và thị trường dự đoán dần trở thành dòng chính, ngày càng nhiều người dùng phụ thuộc vào AI để giải thích các tỷ lệ cược, chất xúc tác và tín hiệu trên chuỗi đang thay đổi nhanh chóng——một câu trả lời không đáng tin cậy có thể dẫn đến tổn thất tài chính nghiêm trọng. Một số nền tảng đã xuất hiện vấn đề nhiễu dữ liệu và bóp méo khối lượng giao dịch, khiến ngành mã hóakhông thể chấp nhận bất kỳ ảo giác, thông tin giả mạo hay đầu ra lỗi thời nào.
Dù các mô hình tổng quát có thể tóm tắt câu chuyện thị trường, chúng thường khó cập nhật dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực và không thể đưa ra quá trình suy luận rõ ràng, có thể kiểm toán. SERA-Crypto được xây dựng chuyên biệt cho các tình huống nghiên cứu Web3——mỗi câu trả lời đều dựa trêndữ liệu mới nhất, việc gọi song song nhiều công cụvà dây chuyền tư duy có thể tái hiện, giúp các đội ngũ hoàn toàn xác minh kết quả trước khi hành động. Nhờ kiến trúc mã nguồn mở sáng tạo, nó có thể đưa ra câu trả lời đảm bảo tính chính xác có thể xác minh trong vòng 30 giây.
Ví dụ, khi được hỏi: “Doanh thu hiện tại của hệ sinh thái Solana là bao nhiêu? Tăng trưởng trong quá khứ như thế nào?”, SERA-Crypto sẽ cung cấp phân tích có cấu trúc bao gồm: dữ liệu doanh thu hệ sinh thái, giai đoạn đỉnh cao, đường cong tăng trưởng, chuẩn so sánh, dữ liệu hàng ngày ở cấp độ giao thức cụ thể, các yếu tố rủi ro và triển vọng tương lai.
Ngược lại, dù GPT-5 có thể cung cấp dữ liệu tổng thể chính xác nhưng lạiquá phụ thuộc vào một nguồn duy nhất, việc phân tích theo từng giao thức chưa đủ chi tiết và thường yêu cầu người dùng “tiếp tục đặt câu hỏi” để có được thông tin đầy đủ; trong khi Perplexity Finance tuy có trích dẫn đầy đủ nhưng phạm vi phân tích bị giới hạn, thiếu phần diễn giải sâu về động lực doanh thu, cấu trúc ngành và ý nghĩa dài hạn.
Himanshu Tyagi, đồng sáng lập Sentient và giáo sư tại Viện Khoa học Ấn Độ, cho biết:
“Trong ngành mã hóa, cái giá phải trả cho một câu trả lời sai từ AI có thể cực kỳ đắt đỏ.
Nếu người dùng Coinbase tra cứu lịch mở khóa của một token nào đó mà lại nhận được nội dung do AI bịa đặt, thì đó chính là rủi ro tài chính thực sự.
Chúng tôi đã xây dựng một khuôn khổ nghiên cứu xứng đáng với ngành mã hóa và công bố mã nguồn mở, để bất kỳ ai cũng có thể xác minh và cải tiến nó.”
SERA-Crypto được xây dựng dựa trên kiến trúc SERA (Semantic Embedding and Reasoning Agent) - Tác nhân nhúng ngữ nghĩa và suy luận mới nhất của Sentient, được thiết kế riêng cho lĩnh vực Web3, bao gồm nguyên lý blockchain, hợp đồng thông minh, DeFi, DAO và kinh tế học token.
Các lợi thế chính của SERA-Crypto so với các mô hình tổng quát:
-
Tính cập nhật theo thời gian (Temporal Relevance)
Cung cấp dữ liệu mới nhất trong vòng 24–48 giờ, trong khi độ trễ của các mô hình tổng quát thường vượt quá 7 ngày——gần như đồng nghĩa với “lỗi thời” trong thị trường mã hóa biến động mạnh.
-
Khả năng nghiên cứu chuyên sâu (Research Depth)
Đưa ra phân tích hoàn chỉnh về kinh tế học token, dữ liệu doanh thu trên chuỗi và đánh giá rủi ro giao thức, trong khi các mô hình tổng quát thường chỉ cung cấp tóm tắt bề mặt.
-
Tính nhất quán dữ liệu (Data Consistency)
Đảm bảo các chỉ số có tính liên kết logic với nhau và phù hợp với các nguồn trích dẫn, hiệu quả giải quyết các vấn đề ảo giác và mâu thuẫn nội tại.
-
Ứng dụng đa tình huống (Use Cases)
Hỗ trợ ví tiền, sàn giao dịch, bảng dữ liệu,... bao gồm:
-
Lịch mở khóa theo thời gian thực
-
Cảnh báo rủi ro giao thức khi thực hiện Swap
-
Giải thích đề xuất DAO
-
Xác định nguồn gốc biến động giá
Toàn bộ đều dựa trên hành vi trên chuỗi.
-
Hiệu suất (Performance)
Hoàn tất phân tích trong vòng 30 giây, chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các giải pháp đóng nguồn.
Khung làm việc hiện đã tích hợp hơn 50 điểm cuối công cụ——bao gồm API dữ liệu thị trường, công cụ theo dõi TVL, nguồn đăng ký phái sinh, v.v., được điều phối song song để phản hồi trong vòng 30 giây.
Khung này được phát triển dựa trên lưu lượng truy cập thực tế từ cộng đồng Sentient (290.000+ người dùng, hơn 22 triệu truy vấn), hiện đã ra mắt trên Sentient Chat (chat.sentient.xyz) và sẽ được công bố mã nguồn mở theo từng giai đoạn bắt đầu từ tuần tới.
Giới thiệu về Sentient
Sentient đang xây dựng công nghệ AI mở do cộng đồng dẫn dắt, nhằm mang lại sự minh bạch và khả năng tiếp cận cho các mô hình tiên tiến nhất. Được hỗ trợ bởi Founders Fund, Pantera Capital và Framework Ventures, Sentient cam kết phát triển một hệ sinh thái AGI mã nguồn mở phù hợp với các giá trị cộng đồng và tạo động lực công bằng cho các nhà xây dựng, để AI luôn giữ ở trạng thái mở.
Thông tin thêm xin truy cập:
https://sentient.foundation/
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@sentient_zh
