Đối thoại sâu với đối tác của Sequoia Capital Shaun: Vì sao Musk luôn có thể đánh bại đối thủ?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại sâu với đối tác của Sequoia Capital Shaun: Vì sao Musk luôn có thể đánh bại đối thủ?
Shaun không chỉ dẫn dắt khoản đầu tư gây tranh cãi của SpaceX năm 2019, mà còn là một trong số ít những nhà đầu tư thực sự hiểu hệ thống vận hành của Musk.
Chuyên sâu báo cáo Web3Khi Musk đồng thời điều hành nhiều công ty đột phá như SpaceX và Tesla, khi Huang Renxun dẫn dắt NVIDIA thống trị thị trường phần cứng AI, bên ngoài thường thán phục "sức mạnh phi thường" của họ, nhưng ít ai nhìn thấy được logic nền tảng phía sau. Nhà đầu tư Shaun Maguire, với góc nhìn đa chiều từ tiến sĩ toán lý, trải nghiệm chiến trường tại DARPA và vận động viên e-sports chuyên nghiệp, đã vén bức màn về cách vận hành thực sự của những người và tổ chức đổi mới hàng đầu trong một cuộc phỏng vấn sâu sắc – đây không chỉ là việc giải mã hai gã khổng lồ ngành công nghiệp, mà còn là phân tích sâu sắc về đánh giá nhân tài, quản lý tổ chức và ra quyết định đầu tư.
Là nhân vật chủ chốt đứng sau khoản đầu tư gây tranh cãi vào SpaceX năm 2019, Shaun từng chứng kiến sự phối hợp chính xác của "trí tuệ tập thể 20 người" do Musk dẫn dắt, cũng thẳng thắn thừa nhận sai lầm khi bán cổ phiếu NVIDIA ở mức vốn hóa 60 tỷ USD. Ông đưa ra lý thuyết 15 bậc thang trí tuệ, tiết lộ cách người có nhận thức cao đánh giá chính xác cấp độ nhân tài, trong khi người bình thường khó phân biệt được sự khác biệt giữa các trình độ đỉnh cao; phân tích cơ chế tuyển chọn nhân tài cực đoan kiểu "đưa dây để họ tự treo mình" của Musk, lý giải độ khó kỹ thuật bị đánh giá thấp của The Boring Company, tái hiện lại cuộc chiến thuyết phục mang tính sử thi đằng sau khoản đầu tư vào SpaceX.
Từ bước nhảy nhận thức nơi chiến trường đến bài học hợp tác nhóm từ e-sports, từ trải nghiệm bị bắt nạt ở trường học đến kinh nghiệm làm việc cùng các nhà khoa học đoạt giải Nobel, Shaun dùng chính trải nghiệm bản thân để chứng minh: thành tựu đỉnh cao chưa bao giờ chỉ là đột phá đơn điểm, mà là sự cộng hưởng đa chiều giữa sàng lọc nhân tài, phân bổ vốn, tầm nhìn nhận thức và văn hóa tổ chức. Cuộc trò chuyện dày đặc những hiểu biết sâu sắc này sẽ giúp bạn hiểu lại bản chất của đổi mới, nhìn rõ những tín hiệu năng lực và điểm then chốt trong ra quyết định mà trước đây bị bỏ qua. Sau đây là nội dung:
Bài viết này được đăng trên公众号 WeChat: Gao Fei's Electronic Avatar
Đây là một cuộc phỏng vấn sâu sắc với khoảng cách thông tin cực lớn. Người đối thoại là nhà đầu tư Shaun Maguire, người không chỉ dẫn dắt khoản đầu tư gây tranh cãi vào SpaceX năm 2019, mà còn là một trong số ít nhà đầu tư thực sự hiểu hệ thống vận hành của Musk. Khác với những cuộc phỏng vấn hời hợt thông thường, Shaun sở hữu nền tảng đa dạng gồm tiến sĩ toán lý, từng triển khai tại DARPA, vận động viên e-sports chuyên nghiệp... Ông dùng ngôn ngữ cực kỳ chính xác để phân tích năng lực tổ chức, hệ thống đánh giá nhân tài của Musk, và lý do tại sao hầu hết mọi người đều đang đánh giá thấp sức mạnh thực sự của các công ty dưới trướng Musk.
Đây cũng không phải bài viết ca ngợi suông. Shaun thẳng thắn thừa nhận sai lầm khi bán cổ phiếu NVIDIA ở mức vốn hóa 600 tỷ USD, cũng nói rõ trải nghiệm sỉ nhục hồi học sinh trung học bị thầy giáo cho điểm 0, bị bạn học đổi tên ép buộc. Chính sự thật thà không giấu diếm này khiến cuộc trò chuyện chứa đựng mật độ hiểu biết hiếm có – từ "làm thế nào để trong 30 phút đánh giá được khả năng toán học của một người đạt trình độ Huy chương Fields hay chỉ là giáo sư bình thường", đến "tại sao độ khó kỹ thuật của The Boring Company nằm giữa Falcon 9 và phiên bản thu hồi được của Falcon 9", mỗi đánh giá đều có logic nền tảng rõ ràng.
Nếu bạn muốn hiểu cách vận hành của các tổ chức hàng đầu, làm thế nào để ra quyết định đúng trong điều kiện bất cân xứng thông tin, và tại sao phần lớn mọi người mãi không thể hiểu được đổi mới thực sự – bản ghi chú podcast từ kênh Relentless sẽ mang đến cho bạn một góc nhìn chưa từng có.
01 "Trí tuệ tập thể" của Musk: 20 người thực hiện ý chí của một người như thế nào
1. Musk không chiến đấu một mình, mà là một hệ thống 20 người phối hợp chính xác
Hầu hết mọi người khi bàn về Musk đều tập trung vào cá nhân ông: làm việc 112 giờ mỗi tuần, vận hành đồng thời nhiều công ty, thiên tài công nghệ. Nhưng Shaun đưa ra một khía cạnh bị bỏ qua nghiêm trọng: "Elon là một tập thể (Elon the Collective)".
"Tập thể" này gồm khoảng 20 thành viên cốt lõi, đã làm việc cùng Musk hơn 10 năm, xây dựng nền tảng tin tưởng khó tin. Đặc điểm then chốt là:
-
Tự chủ triển khai thực hiện: Những người này gần như có thể đọc được suy nghĩ của Musk, trong một số trường hợp có thể hành động theo tư duy của ông mà không cần xin phép
-
Biên giới đánh giá chính xác: Họ rõ ràng khi nào cần báo cáo quyết định, khi nào có thể xử lý độc lập
-
Không thể vội vàng: Sự ăn ý này cần ít nhất mười năm, liên tục thử thách giới hạn năng lực lẫn nhau
"20 người này có thể trực tiếp hiện thực hóa ý chí của ông, thực thi với sức mạnh, quy mô và độ chính xác. Đây là cách vận hành mà các doanh nhân Thung lũng Silicon khác hoàn toàn không có."
2. "Cho dây để họ tự treo mình" (Give them rope to hang themselves): Cơ chế sàng lọc nhân tài cực đoan
Hệ thống nhân tài của Musk có hai thái cực:
-
Kênh thăng tiến nhanh chóng: Nếu bạn thực sự có thể thực thi, tốc độ thăng tiến sẽ vượt xa hầu hết các tổ chức khác
-
Không dung thứ thất bại: Làm hỏng một lần, coi như bị loại
Cơ chế này tạo ra hiệu ứng tự sàng lọc mạnh mẽ. "Bạn liên tục để mọi người phát triển nhanh hơn bất kỳ tổ chức nào khác, từ đó xây dựng lòng trung thành cực mạnh với những người có năng lực nhất. Bạn đã trao cho họ điều mà ở bất cứ đâu khác họ cũng không có được."
Kết hợp với chính sách thưởng hậu hĩnh, hệ thống cuối cùng giữ lại 1% hàng đầu trong tổ chức – chính họ mới là người thực sự thúc đẩy mọi thứ.
3. Mũi nhạy nhân tài đẳng cấp thế giới: Nhận ra tư duy kỹ sư từ sơ yếu lý lịch
Shaun kể một chi tiết: Musk phỏng vấn một thanh niên học kinh tế đại học, lập tức phán đoán "bạn sẽ không làm phát triển kinh doanh, bạn phải làm kỹ thuật cơ khí", vì ông nhìn ra người này có tư duy kỹ sư. Người này sau này trở thành kỹ sư cấp cao.
Khả năng phán đoán này không thể giả mạo, là siêu năng lực thực sự.
02 "Thang 15 bậc" trong đánh giá nhân tài: Tại sao phần lớn người không nhìn ra sự khác biệt
1. Trong lĩnh vực trí tuệ tồn tại 15 bậc rõ ràng, nhưng chỉ có thể "nhìn xuống xuyên thấu"
Shaun đưa ra một khuôn khổ nhận thức cực kỳ tinh tế: Trong các lĩnh vực trí tuệ như toán học, tồn tại khoảng 15 cấp độ phân biệt được, từ "dễ dàng lấy bằng tiến sĩ toán học trường đại học hàng đầu" đến "nhà toán học trăm năm mới có một".
Hiểu biết then chốt là: Đây là một hệ thống minh bạch một chiều.
-
Người trình độ cao có thể trong vòng 30 phút hội thoại, đánh giá chính xác đối phương ở bậc nào (sai số không quá 1-2 bậc)
-
Nhưng người thấp hơn 3 bậc trở lên, cơ bản không thể phân biệt được sự khác biệt giữa các bậc cao hơn
-
Với giáo viên toán trung học, tất cả học sinh thi SAT môn Toán được 800 điểm (tối đa) đều trông giống nhau – nhưng trong số học sinh này, có người sẽ giành Huy chương Fields, có người chỉ là cử nhân đại học hàng đầu bình thường
2. So sánh với hệ số xếp hạng cờ vua: Tại sao người 1000 điểm không thể phân biệt 2400 và 2800
Shaun dùng hệ thống xếp hạng Elo trong cờ vua để so sánh sinh động:
-
2850 điểm (trình độ vô địch thế giới) so với 2700 điểm (đại kiện tướng bình thường): áp đảo, tỷ lệ thắng trên 99%
-
2700 điểm so với 2500 điểm (mới đạt trình độ đại kiện tướng): ưu thế rõ rệt, tỷ lệ thắng 85-90%
-
Nhưng để người 1000 điểm xem phổ cờ của những ván này, họ hoàn toàn không thể phân biệt sự khác biệt trình độ
-
Ngược lại, để kỳ thủ 2800 điểm xem 10 nước đi, có thể đánh giá chính xác trình độ đối thủ
"Đối với nhà đầu tư, đây là năng lực cốt lõi: công việc chính của tôi là đánh giá con người và thiên phú, đặc biệt ở giai đoạn sớm nhất. Hiểu được sự khác biệt cấp bậc nhân tài, đây là siêu năng lực tuyệt đối."
3. Nguồn gốc năng lực hiệu chuẩn: Tiếp xúc trực tiếp với nhân tài đỉnh cao thực sự
Năng lực hiệu chuẩn của Shaun đến từ nhiều lần tiếp xúc gần với nhân tài cực đoan:
-
Lĩnh vực toán học: Năm 2010 tham gia dự án hè Viện Toán học Clay tại Brazil, sống cùng 100 nhà toán học hàng đầu trong một tháng, trong đó có 2 người đoạt Huy chương Fields và 1 người vừa đoạt giải năm đó. "Chúng tôi 30 nghiên cứu sinh suốt ngày ở cùng nhau, sinh viên Mỹ và Pháp cạnh tranh. Mối liên kết của giới toán học Pháp khó tưởng tượng, gần như tất cả đều đến từ hai trường (ENS và Polytechnique). Họ tranh thắng cuồng nhiệt, hoàn toàn không giống hình mẫu nhà toán học theo định kiến Mỹ."
-
Giao dịch thuật toán: Thực tập tại DRW, đồng nghiệp là quán quân cuộc thi Putnam ba lần, huy chương vàng IMO ba lần, sau này trở thành giáo sư chính MIT
-
Lĩnh vực vật lý: Quen biết nhiều nhà khoa học đoạt giải Nobel (trước khi họ đoạt giải), ví dụ như Kip Thorne
Giá trị của những trải nghiệm này nằm ở chỗ: Bạn tận mắt chứng kiến 0,001% con người trên thế giới là như thế nào, tiêu chuẩn đánh giá của bạn sẽ thay đổi mãi mãi.
03 Phương pháp luận nền tảng trong ra quyết định đầu tư
1. Câu hỏi đầu tiên luôn là: Công ty này cần năng lực gì?
Khung đầu tư của Shaun rất rõ ràng:
-
Đầu tiên đánh giá: Thành công của công ty này cần những phẩm chất gì? Với một số công ty trí tuệ không quan trọng (ví dụ công ty thu gom rác thông thường) nhưng nếu là "robot thu gom rác" thì trí tuệ lại cực kỳ quan trọng
-
Sau đó đánh giá: Người sáng lập ở trình độ nào trên những phẩm chất quan trọng nhất này?
"Có thể là năng lực bán hàng, có thể là năng lực toán học nguyên bản (công ty nghiên cứu AI), hoặc thuần túy là khả năng chịu áp lực. Chìa khóa là trước tiên phải làm rõ phẩm chất nào thực sự quan trọng, rồi đánh giá trình độ của người này trên phương diện đó."
2. Ví dụ: Làm thế nào từ một email lạnh lùng nhận ra năng lực kỹ thuật cấp 2600+
Shaun đầu tư vào công ty AI tạo mã Factory, người sáng lập Matan Grinberg thuyết phục ông bằng một email lạnh lùng:
"Người sáng lập này trong email nói rằng, anh ấy từng đồng tác giả bài báo với Juan Maldacena hồi đại học. Juan là một trong những nhà lý thuyết dây nổi tiếng nhất thế giới. Với tôi, chỉ riêng thông tin này đã có nghĩa – năng lực kỹ thuật của người này ít nhất đạt cấp 2600 (so sánh theo thang cờ vua)."
Hiểu biết then chốt:
-
Nếu hợp tác với Juan ở bậc nghiên cứu sinh, ngưỡng cửa khoảng 2300
-
Nhưng ở bậc đại học đã có thể hợp tác xuất bản bài báo với Juan, điều này có nghĩa là 2600+
-
"Trong email anh ấy chỉ nói 'từng xuất bản bài báo với Juan', chứ không nói 'Juan Maldacena' – cách giao tiếp đẳng cấp cao này tôi rất trân trọng"
Quan trọng hơn, người sáng lập này vừa có năng lực kỹ thuật cực mạnh, vừa có năng lực bán hàng xuất sắc và lòng cảm thông – đây mới là tổ hợp ma thuật thực sự.
3. Tại sao ít VC (nhà đầu tư mạo hiểm) có thể bắt được những tín hiệu này
Shaun thẳng thắn: "Hầu hết VC sẽ không nhận ra bất kỳ tín hiệu nào từ một email lạnh lùng viết 'từng xuất bản bài báo với Juan'." Vì họ không có năng lực hiệu chuẩn trong lĩnh vực này.
Điều này cũng giải thích tại sao những dự án tốt thực sự thường bị "người ngoại đạo" bỏ lỡ – không phải người sáng lập không đủ tốt, mà là người đánh giá hoàn toàn không hiểu được.
04 Khoản đầu tư SpaceX năm 2019: Một cuộc chiến thuyết phục mang tính sử thi
1. Tại sao lúc đó đầu tư vào SpaceX "điên rồ đến cực điểm"
Khi đầu tư vào SpaceX năm 2019, vốn hóa Tesla chỉ 40-50 tỷ USD, Musk chưa có các công ty trị giá nghìn tỷ như hôm nay để làm minh chứng. Cuộc thảo luận đầu tư là "cuộc đối thoại gây tranh cãi và căng thẳng nhất" mà Shaun từng trải qua – có đối tác thậm chí cho điểm 1/10.
Nhưng Shaun không chấp nhận câu trả lời "không".
2. Chiến lược thuyết phục: Bắt đầu từ khoản cược nhỏ 20 triệu USD
Đối mặt với sức cản khổng lồ, Shaun áp dụng chiến lược từng bước:
-
Bước một: Theo đuổi liên tục một tháng, cuối cùng giành được khoản "đầu tư thăm dò" 20 triệu USD (lúc đó đội ngũ muốn 600 triệu USD)
-
Bước hai: Trong 6 tháng tiếp theo, cứ 3 tuần gửi một bản cập nhật tiến độ tới tất cả người ra quyết định
"Làm vậy có hai hiệu quả: thứ nhất, để họ thấy sự kiên trì của bạn, đây không phải ý tưởng nhất thời; thứ hai, để họ thấy dữ liệu dọc – thấy tốc độ thay đổi và gia tốc của tiến độ. Bạn thường có thể thay đổi quan điểm của người khác theo cách này."
Phương pháp này áp dụng cho mọi tình huống, kể cả chiến tranh thông tin: Rất khó thay đổi quan điểm bằng một điểm dữ liệu, nhưng theo thời gian, bằng dòng dữ liệu liên tục có thể tái hiệu chuẩn nhận thức.
3. Tại sao hôm nay cái gọi là đồng thuận, lúc đó lại là "phi đồng thuận và không hiển nhiên"
Shaun nhấn mạnh, hôm nay đầu tư vào SpaceX trông như giao dịch hiển nhiên tốt, nhưng năm 2019:
-
Starlink chưa được chứng minh khả thi
-
Tên lửa tái sử dụng mới bắt đầu hoạt động
-
Tesla chưa phải công ty nghìn tỷ USD
-
Toàn bộ ngành hàng không vũ trụ vẫn chưa được nhà đầu tư mainstream hiểu rõ
Đầu tư đúng không phải do may mắn, mà là vì ông có khả năng nhìn thấy sự khác biệt cấp bậc mà người khác không thấy.
05 Tại sao gần như tất cả mọi người đều đang đánh giá thấp các công ty dưới trướng Musk
1. The Boring Company: Độ khó kỹ thuật bị hiểu lầm
Shaun hỏi Steve Davis (nhân viên SpaceX lâu năm, hiện là người đứng đầu The Boring Company): đặt máy khoan mục tiêu "không người trong hầm, khai thác liên tục (Zero People In Tunnel, Continuous Mining)" vào hệ phổ công nghệ của SpaceX thì độ khó là bao nhiêu?
Steve nói: Khó hơn một chút so với Falcon 9, dễ hơn một chút so với phiên bản Falcon 9 có thể thu hồi.
Đây là đánh giá gây chấn động: độ khó kỹ thuật của thiết bị này còn cao hơn Falcon 9 – nhưng bên ngoài hoàn toàn không hiểu điều này.
Lý do rất đơn giản: Con người chỉ làm so sánh tuyến tính. Họ so sánh một máy khoan với máy khoan khác, nhưng không nhìn ra sự khác biệt thế hệ giữa Falcon 1, Falcon 9, Falcon 9 có thể thu hồi, Starship.
2. "Tiền lệ và cực trị" (Precedents and Superlatives): Giới hạn nhận thức của bộ não con người
Musk có câu nói: Con người chỉ phản ứng với "tiền lệ và cực trị".
-
Tiền lệ: Là bạn đã vượt qua giai đoạn phi tuyến tính, thực sự đạt được mục tiêu
-
Cực trị: Là tên lửa nổ hay hạ cánh – sự khác biệt tác động thị giác mà người bình thường có thể hiểu trực tiếp
Nhưng con người không thể hiểu:
-
Sự khác biệt về khối lượng tải trọng
-
Sự khác biệt về quỹ đạo có thể đạt tới
-
Sự khác biệt về độ phức tạp kỹ thuật phía sau
"Vì vậy The Boring Company hiện nay giống như SpaceX trước năm 2009 – trước khi đạt được mốc 'khai thác liên tục không người trong hầm', bên ngoài không cảm nhận được tiến triển. Nhưng một khi đạt được, nhận thức sẽ nhảy vọt gấp 10 lần."
3. Trình diễn robot Optimus: Tạo ra "thời khắc cực trị" cố ý
Shaun nhìn thấy 20 robot Optimus bước ra tại sự kiện Tesla:
"Chúng đi từ cách 30-40 feet (khoảng 9-12 mét), ban đầu tôi thực sự không phân biệt được là diễn viên thật hay robot. Tôi nhìn vào mặt – như nhìn người vậy. Rồi tôi nhìn xuống cơ thể, đến khi thấy phần eo – rất hẹp, không giống người – lúc đó tôi mới chắc chắn đây là robot thật."
Trải nghiệm này tạo ra cú sốc tâm lý phi tuyến tính, khiến người ta cảm nhận thực sự "tương lai đang đến". Đây là điều Musk giỏi: Tạo ra những thời khắc mang tính mốc son, gây chấn động, để người ta trực tiếp hiểu điều gì sắp xảy ra – điều mà biểu đồ và dữ liệu mãi không thể làm được.
06 Nghệ thuật phân bổ vốn: Trí tuệ trong quy mô đặt cược
1. Musk là "một trong những người phân bổ vốn vĩ đại nhất từ trước đến nay"
Shaun cho rằng năng lực phân bổ vốn của Musk bị đánh giá thấp:
-
Thời điểm đầu tư vào nhà máy pin
-
Thời điểm đầu tư vào lái xe tự động (thời điểm thực sự hiệu quả)
-
Thời điểm mạng vệ tinh Internet quỹ đạo thấp Starlink
Chìa khóa không phải "đầu tư vào cái gì", mà là **"khi nào, đầu tư bao nhiêu"**.
2. Diễn biến cược Starlink: Nhịp điệu tinh tế từ cược nhỏ đến cược lớn
SpaceX bắt đầu nghiên cứu Starlink khoảng năm 2013, nhưng đầu tư không lớn – họ đang đợi Falcon 9 đạt được khả năng thu hồi. Sau khi đạt được năm 2016, lại dùng thêm hai năm giải quyết chi tiết kỹ thuật. Đến khoảng năm 2018, Musk mới xác nhận tất cả yếu tố đã sẵn sàng:
-
Công nghệ RF mảng pha đủ trưởng thành
-
Chi phí phóng kinh tế khả thi (vì tên lửa tái sử dụng được)
-
Số lần bay mỗi năm có thể tăng mạnh (không cần chế tạo tên lửa mới mỗi lần)
"Lúc này, cược nhỏ nâng cấp thành cược trung bình. Sau khi mô hình kinh tế đơn vị của cược trung bình được kiểm chứng, lại nâng cấp thành cược lớn."
3. Tư duy nhà quản lý quỹ phòng hộ: Dùng仓位 nhỏ để học, sau đó tăng dần
Shaun dùng quỹ phòng hộ để so sánh:
"Nếu bạn có ý tưởng mơ hồ về một công ty nhưng chưa hoàn toàn hiểu rõ, bạn sẽ mua仓位 1% trước – điều này khiến bạn thực sự bắt đầu học về công ty này. Từ bên ngoài rất khó tìm hiểu sâu, nhưng khi có仓位, bạn sẽ có gắn kết cảm xúc, chú ý hơn. Nếu lập luận được kiểm chứng, tăng từ 1% lên 5% hoặc 10%."
Trực giác của Musk trong lĩnh vực này bị đánh giá thấp nghiêm trọng – phán đoán của ông về quy mô cược, chính xác y như phán đoán về kỹ thuật.
07 Từ chiến trường đến đầu tư: Bước nhảy nhận thức trong môi trường cực hạn
1. "Nhảy vào lửa để học" (Stepping into the fire) cực hạn nhất
Trong thời gian học tiến sĩ, Shaun bị DARPA (Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến Bộ Quốc phòng Mỹ) tuyển dụng, đi làm việc tại Afghanistan. Điều này hoàn toàn nằm ngoài kế hoạch của ông (ông định làm giáo sư), nhưng ông nói: "Tôi muốn phục vụ đất nước, đây là mức độ tối đa của việc nhảy vào lửa."
"Ở khu vực chiến sự, bạn học nhanh đến mức khó tin – vì có mức độ phản hồi và nguy hiểm đó."
2. Một sự kiện tấn công phối hợp: Khi trực giác đi trước dữ liệu
Tháng 3 hoặc 4 năm 2012, Shaun mỗi thứ Sáu đều phải lái xe từ căn cứ này sang căn cứ khác để báo cáo. Hôm đó trên đường không có chiếc xe nào – hành trình bình thường mất 45 phút đến 1 giờ, hôm đó chỉ mất 15 phút.
"Tôi lập tức cảm thấy không ổn. Đến căn cứ, tôi đi thẳng đến trung tâm báo cáo tình báo hỏi mọi người: Có chuyện gì xảy ra? Trong báo cáo tình báo có gì? Ai cũng cảm thấy bầu không khí không ổn, nhưng không có thông tin tình báo rõ ràng cho thấy chuyện gì sẽ xảy ra. Khoảng 2-3 giờ sau, xảy ra một cuộc tấn công phối hợp quy mô lớn – 6 căn cứ khác nhau trên toàn quốc cùng bị tấn công."
Trải nghiệm này khiến Shaun nhận thức sâu sắc: Khi trực giác bảo bạn có vấn đề, nhưng trong dữ liệu không tìm thấy – điều này cho thấy hệ thống dữ liệu cần cải thiện.
Ông dành ba tuần suy nghĩ "chúng ta có thể biết trước bằng cách nào" – câu trả lời là có nhiều phương pháp, nhưng ông sẽ không nói cụ thể trong phỏng vấn.
08 Từ bị bắt nạt đến vô địch thế giới: Sức mạnh của con đường phi truyền thống
1. Trải nghiệm vô lý bị đổi tên thành "Joel" vào ngày thứ hai lớp 7
Ngày thứ hai lớp 7, một học sinh đến từ gia đình giàu có, Vinnie Terramina (cha ông ta bán công ty rác cho Waste Management, kiếm được 500 triệu USD), đứng trên bồn hoa, chỉ vào Shaun trong đám đông nói: "Mày, tên mới của mày là Joel."
Kết quả, trong sổ điểm danh của mọi giáo viên, "Sean Maguire" đều bị gạch bỏ, viết thành "Joel". Các học sinh khác nói trước với giáo viên "thằng Sean này là đứa quậy, tên thật là Joel nhưng nó sẽ lừa cô". Cả lớp cười ầm lên, giáo viên bối rối.
Cái tên này theo ông suốt trung học. Một số người thậm chí không biết tên thật ông là Sean. Nhiều năm sau Shaun hỏi Vinnie tại sao, người kia nói: "Hôm đó tôi bị say rượu, cậu trông giống một đứa tên Joel Jacobson mà tôi quen. Thế là nói đại vậy. Xin lỗi."
2. Trường học kiểu "Chúa ruồi" (Lord of the Flies) bị rượt rách tay áo
Trường có truyền thống thể dục: học sinh xé tay áo chiếc áo thun đồng phục, càng ngày càng nhiều học sinh bắt chước, cuối cùng thành "xé tay áo người khác" để thể hiện quyền lực.
Shaun và Chris Ringstrom (học sinh nhanh nhất trường), mỗi ngày bị hơn 20 học sinh rượt chạy 15 phút, chỉ để không bị xé tay áo – "Chúng tôi là hai người cuối cùng còn tay áo nguyên vẹn".
"Chúng tôi sẽ chạy vào đàn hải âu, hàng trăm con bay lên. Khi chúng cất cánh sẽ ị (vì đang tiêu hóa), khoảng 5% hải âu sẽ排便 khi cất cánh. Gần như mỗi sáng đều có một hai đứa rượt chúng tôi bị phân chim rơi trúng."
Trải nghiệm này giải thích tại sao Shaun trở thành vận động viên e-sports chuyên nghiệp: Ông thà dành 10 giờ mỗi ngày chơi Counter-Strike, còn hơn ở lại trường học.
3. Từ e-sports chuyên nghiệp đến nhà đầu tư: Những năng lực then chốt học được từ trò chơi
Shaun từ lớp 8-10 (13-16 tuổi), mỗi ngày chơi CS 10 giờ, tham gia đội tuyển hàng đầu Bắc Mỹ, kiếm được chút tiền (khoảng 10.000 USD/năm).
Ông học được gì?
-
Nguyên tắc cơ bản mạng lưới: Để giảm độ trễ 10ms, ông học về mạng máy tính, dùng Wireshark (công cụ phân tích mạng) phân tích độ rung mạng gia đình
-
Hợp tác nhóm cực hạn: Phối hợp chiến thuật 5 đấu 5, đạt đến mức độ giao tiếp như vận động viên chuyên nghiệp
-
Hiểu góc độ chính xác đến từng pixel: Ví dụ trong bản đồ de_Aztec, bạn cần hai đồng đội đứng ở vị trí góc 90 độ, như vậy dù đối thủ phản xạ nhanh hơn giết người thứ nhất, người thứ hai vẫn đảm bảo tiêu diệt đối thủ – trường hợp xấu nhất là 1 đổi 1, chứ không mất hai người
"Phụ huynh nghĩ trẻ nghiện game là điều xấu, quan điểm của tôi là: Sự ám ảnh với gần như bất kỳ điều gì, còn tốt hơn là thờ ơ."
Ông bị điểm F môn Đại số 2 hồi trung học, nhưng cuối cùng lấy được bằng tiến sĩ toán lý – vì trò chơi dạy ông tư duy hệ thống và hợp tác nhóm.
09 Cách làm việc của những nhân vật then chốt với Musk
1. Phong cách làm việc của Gwynne Shotwell, Steve Davis
Shaun tổng kết đặc điểm của những người có thể làm việc lâu dài với Musk:
Thứ nhất, sẵn sàng thực sự làm việc. Antonio Gracias (đối tác Valor Equity) ngủ tại nhà máy Tesla tham gia leo dốc sản xuất – "mức độ cam kết này khó diễn tả nó đáng kính trọng đến đâu."
Thứ hai, giữ kín miệng. "Nghe có vẻ đơn giản, nhưng khi bạn cố gắng thực sự thay đổi tương lai, đôi khi cần bất ngờ. Hầu hết nhà đầu tư đều tiết lộ bí mật. Giữ bí mật là门槛 rất thấp, nhưng đa số không làm được."
Thứ ba, hỗ trợ suốt thời gian. Luôn có mặt dù thời điểm tốt hay xấu – Antonio làm điều này tốt hơn hầu hết nhà đầu tư.
2. Hiểu "quyết định kiểu AlphaGo": Bước cờ sau 17 nước mới hiểu được
Shaun so sánh Musk với AlphaGo:
"AlphaGo sẽ đi những nước cờ mà kỳ thủ cờ vây hoàn toàn không hiểu, nhưng sau 17 nước AlphaGo thắng, mọi người mới nhận ra 'trời ơi, nước cờ đó điên rồ quá'. Làm việc với Musk cũng vậy – ông sẽ làm những hành động cực kỳ phản trực giác, bạn không thể hiểu lúc đó, nhưng 6 tháng hoặc 1 năm sau bạn mới hiểu, và trông như một bậc tiên tri."
Người không hiểu điều này sẽ tiết lộ kế hoạch, chất vấn quyết định. Người hiểu điều này sẽ tin vào hệ thống, tin vào định hướng, trung thành với đồng đội, định hướng theo sứ mệnh – những đặc điểm này cộng với năng lực và dũng cảm tự đặt cược, bạn sẽ làm rất tốt.
3. Văn hóa "bất kỳ ai cũng có thể giơ tay nhận nhiệm vụ"
Trong tổ chức của Musk, bất kỳ ai cũng có thể giơ tay nói "tôi làm việc này".
-
Nếu bạn thực sự làm được, tốt quá, bạn sẽ được thăng chức
-
Nếu bạn tiếp tục giơ tay nhận và hoàn thành, bạn sẽ tiếp tục được thăng chức
-
Nhưng nếu bạn nói có thể làm nhưng thất bại – bạn xong đời, hoặc bị kẹt ở vị trí đó
Chìa khóa là biết giới hạn của bản thân. Thừa nhận "tôi không chắc có thể làm được" hoặc "tôi nghĩ người khác phù hợp hơn" là hoàn toàn được – điều này khác với chủ động nhận nhiệm vụ. Yêu cầu khi được phân nhiệm vụ và khi tự nguyện nhận nhiệm vụ là khác nhau.
10 Hai sai lầm lớn và suy ngẫm trong đánh giá đầu tư
1. Bán NVIDIA ở mức 600 tỷ USD: Đánh giá thấp Huang Renxun (Jensen Huang)
Shaun mua NVIDIA từ thời IPO năm 1999 (lúc đó ông 13 tuổi, vì chơi game dùng card đồ họa), giữ cổ phiếu đến khi vốn hóa 6000 tỷ USD. Lúc đó doanh thu trung tâm dữ liệu và doanh thu game chiếm khoảng nửa, ông cho rằng định giá quá điên rồ, nên bán.
Sai ở đâu?
Thứ nhất, đánh giá thấp Huang Renxun. "Dù tôi giữ cổ phiếu công ty này lâu dài, tôi cũng chưa nhận ra Huang Renxun tuyệt vời đến mức nào. Ông ấy thực sự xuất sắc, phát huy lợi thế của bản thân đến mức cực hạn theo cách khó tin."
Thứ hai, đánh giá thấp sự phi lý của thị trường có thể trở thành lời tiên tri tự ứng nghiệm. Shaun cho rằng lúc đó thị trường hơi phi lý, nhưng Huang Renxun chơi trò phi lý này quá tốt, khiến NVIDIA trở nên cực kỳ có giá trị, trong khi AMD và Intel trở nên rất rẻ, buộc phải cắt giảm đầu tư. Vì vậy NVIDIA bây giờ có thể tăng đầu tư điên cuồng, trong khi kế hoạch đuổi kịp của AMD và Intel cơ bản bị đè bẹp.
Thứ ba, bị "vốn không hiểu phần cứng" làm bực mình rời đi. Shaun rất bực: "Tôi từ nhỏ đã nghiên cứu Broadcom, TSMC, ASML, am hiểu tường tận về bán dẫn. Nhưng vốn đổ vào hai năm trước, thậm chí không biết Mellanox (công ty mạng then chốt NVIDIA mua lại) là gì, lại nói NVIDIA sẽ đạt vốn hóa 3 nghìn tỷ USD. Lúc đó tôi nghĩ: thôi, tôi rút lui."
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
