Lịch sử phát triển của NVIDIA: Từ gã khổng lồ trò chơi, ông trùm đào tiền mã hóa đến nhà cung cấp vũ khí AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Lịch sử phát triển của NVIDIA: Từ gã khổng lồ trò chơi, ông trùm đào tiền mã hóa đến nhà cung cấp vũ khí AI
Những người đặt kỳ vọng rất cao vào bản thân thường có độ dẻo dai tâm lý thấp.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: TechFlow
Ngày 30 tháng 10, vốn hóa thị trường của NVIDIA vượt mốc 5 nghìn tỷ USD, cao hơn tổng GDP hàng năm của các quốc gia phát triển như Nhật Bản và Đức.
Từ mức giá 12 USD khi niêm yết năm 1999, sau khi điều chỉnh chia tách cổ phiếu, trong 26 năm NVIDIA đã tạo ra lợi nhuận hơn 8.000 lần.
Điều khiến NVIDIA đáng ngưỡng mộ nhất chính là "không bị giới hạn bởi chu kỳ", luôn đóng vai trò cơ sở hạ tầng nền tảng, liên tục "thu thuế", bất kể bạn làm gì, đều không thể thiếu nó.
Là người sáng tạo ra GPU, NVIDIA đã nắm bắt cơ hội từ "làn sóng PC", theo đà bùng nổ thị trường game, từng bước thâm nhập vào hàng triệu hộ gia đình;
Sau đó, khi kinh doanh game suy yếu, thị trường tiền mã hóa bùng nổ, card đồ họa NVIDIA được sử dụng rộng rãi để "đào" các đồng tiền mã hóa như Ethereum, âm thầm thu lời;
Tiếp đến, ngành công nghiệp ô tô thông minh trỗi dậy, mảng chip xe hơi của hãng cũng phát triển nhanh chóng;
Cuối cùng, ChatGPT xuất hiện, NVIDIA lột xác, trở thành nhà cung cấp vũ khí cho AI...
Nhìn lại hành trình phát triển của NVIDIA, công ty từng nhiều lần đứng trên bờ vực thất bại và phá sản, ông Huang (Huang Renxun) từng hét lên: Ý chí sống sót của tôi mạnh hơn ý chí muốn giết tôi của hầu hết mọi người.
NVIDIA,người sáng tạo ra GPU
Sự ra đời của card đồ họa (GPU) bắt nguồn từ những năm 1990.
Thời điểm đó, một số người ở Thung lũng Silicon đưa ra ý tưởng: có thể giảm tải công việc cho bộ xử lý trung tâm (CPU) bằng các con chip chuyên biệt như card âm thanh xử lý âm thanh hay card mạng xử lý kết nối mạng. Tương tự, việc chế tạo một con chip chuyên xử lý hình ảnh máy tính, tức là card đồ họa (Graphic Card), cũng là điều hợp lý. Ví dụ, máy chơi game PlayStation mà Sony ra mắt vào cuối năm 1994 đã sử dụng card đồ họa để xử lý hình ảnh.
Tuy nhiên, lúc đó có rất nhiều hướng đi công nghệ khác nhau cho GPU. Điểm đột phá mà NVIDIA tìm ra là sử dụngtính toán song songđể tăng tốc đồ họa 3D, đặc biệt ứng dụng trong lĩnh vực game. Tính toán song song là chia một nhiệm vụ phức tạp thành nhiều nhiệm vụ nhỏ, rồi xử lý chúng đồng thời nhằm nâng cao hiệu suất tính toán.
Năm 1999, NVIDIA ra mắt card đồ họa mang tên GeForce. Card này được thiết kế riêng cho game, tập trung vào "tính toán song song", có khả năng cải thiện đáng kể hiệu năng xử lý đồ họa 3D, từ đó mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và chân thực hơn.
Thành công của GeForce giúp NVIDIA nhanh chóng vươn lên, trở thành nhà dẫn đầu trong lĩnh vực card đồ họa.
Thời điểm đó, không chỉ riêng mình NVIDIA nghiên cứu đơn vị xử lý đồ họa, nhưng NVIDIA đã thành công trong việc gắn chặt hình ảnh của mình với nhãn hiệu "người sáng tạo GPU".
Dan Vivoli, Giám đốc tiếp thị lúc bấy giờ của NVIDIA, dùng khái niệm "graphics processing unit" (GPU) để quảng bá chip của công ty. Ông tin rằng nếu NVIDIA liên tục nhấn mạnh họ là người sáng tạo ra GPU, họ sẽ trở thành nhà dẫn đầu ngành.
Và đúng như vậy, NVIDIA đã trở thành từ đồng nghĩa với GPU, dùng chiến lược tiếp thị GPU để mở ra con đường mới cho chính mình.
NVIDIA, người chiến thắng lớn trong thị trường tiền mã hóa
Vốn hóa thị trường của NVIDIA tăng từ 14 tỷ USD năm 2016 lên đỉnh điểm 175 tỷ USD năm 2018; đà tăng trưởng hơn 10 lần trong hai năm này có thể không tách rời khỏi cơn sốt đào tiền mã hóa.
Năm 2017, thị trường tiền mã hóa bùng nổ, thu hút lượng lớn thợ đào tranh giành GPU, biến GPU thành máy in tiền; doanh số card đồ họa toàn cầu tăng vọt, giá cả cũng leo thang.
Lấy ví dụ card GTX 1060 của NVIDIA được thợ đào sử dụng: trước tháng 5 năm 2017, giá nhập khoảng 1.650 nhân dân tệ mỗi chiếc, nhưng từ tháng 6 năm 2017 đã tăng lên khoảng 2.900 nhân dân tệ.
NVIDIA trở thành người hưởng lợi lớn nhất phía sau cơn bão thị trường tiền mã hóa, thu về tài sản khổng lồ.
Nhờ cơn sốt đào tiền mã hóa, doanh thu cả năm tài chính 2018 của NVIDIA lập kỷ lục mới với 9,7 tỷ USD. Huang Renxun phát biểu bên ngoài rằng: “GPU của chúng tôi hỗ trợ siêu máy tính phân tán quy mô lớn nhất thế giới, đó là lý do tại sao nó được ưa chuộng trong lĩnh vực tiền mã hóa”. Ngoài ra, NVIDIA còn ra mắt các dòng card chuyên đào như GTX 1060 3GB, P106, P104.
Năm 2020, sau hai năm thị trường gấu, thị trường tiền mã hóa khởi sắc trở lại, Bitcoin tăng hơn 2 lần, Ethereum tăng 4 lần, NVIDIA một lần nữa hưởng lợi từ “sự thịnh vượng của tiền mã hóa”.
NVIDIA nhanh chóng hành động, tích cực tham gia thị trường đào mỏ, ra mắt dòng card chuyên dụng CMP, loại bỏ chức năng xử lý đồ họa, có điện áp đỉnh và tần số thấp hơn nhằm nâng cao hiệu suất và hiệu quả đào mỏ.
Cuối năm 2020, NVIDIA ra mắt dòng card RTX30, trong đó card RTX3060 cấp入门 có giá niêm yết 2.499 nhân dân tệ, card RTX3090 định giá 11.999 nhân dân tệ. Khi tiền mã hóa tăng giá, RTX3060 được bán tới 5.499 nhân dân tệ, còn RTX3090 tăng vọt lên 20.000 nhân dân tệ.
Sau khi báo cáo tài chính quý I năm 2021 được công bố, CFO Colette Kress của NVIDIA tiết lộ doanh số chip đào tiền mã hóa đạt 155 triệu USD, card dùng để "đào mỏ" chiếm một phần tư tổng doanh số quý I.
Năm 2021, doanh thu cả năm của NVIDIA lập kỷ lục 26,91 tỷ USD, tăng 61% so với năm trước, vốn hóa thị trường từng vượt mốc 800 tỷ USD. Tuy nhiên, cảnh đẹp chẳng kéo dài, tháng 9 năm 2022, Ethereum hoàn tất sáp nhập giữa lớp thực thi và lớp đồng thuận proof-of-stake, cơ chế mạng blockchain Ethereum chuyển từ PoW (bằng chứng công việc) sang PoS (bằng chứng cổ phần), thời đại đào mỏ bằng card đồ họa dần chấm dứt.
Sự kiện này ảnh hưởng nhất định đến sự phát triển của NVIDIA. Trong quý III năm 2022, doanh thu và lợi nhuận ròng của NVIDIA đồng loạt sụt giảm, doanh thu quý chỉ đạt 5,931 tỷ USD, giảm 17% so với cùng kỳ, lợi nhuận ròng chỉ đạt 680 triệu USD, giảm tới 72% so với cùng kỳ. Ngày 23 tháng 11 năm 2022, giá cổ phiếu NVIDIA đóng cửa ở mức 165 USD/cổ phiếu, giảm gần một nửa so với đỉnh năm trước.
Thời điểm đó, cả truyền thông quốc tế như tờ Financial Failure lẫn các phương tiện truyền thông công nghệ trong nước đều bi quan về NVIDIA.
Trong cơn khốn cùng, không ngờ vận may quay lại, làn gió AI và mô hình lớn thổi bùng lên, NVIDIA một lần nữa đứng ở vị trí trung tâm.
NVIDIA, nhà cung cấp vũ khí cho AI
Tháng 3 năm 2016, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, gây chấn động và thúc đẩy làn sóng thảo luận về AI.
Một tháng sau, Huang Renxun chính thức tuyên bố tại hội nghị GTC China: NVIDIA không còn là một công ty bán dẫn, mà là một công ty tính toán trí tuệ nhân tạo.
Tháng 8 năm 2016, một khoảnh khắc lịch sử diễn ra: NVIDIA tặng OpenAI vừa mới thành lập siêu máy tính AI đầu tiên DGX-1, chính Huang Renxun đích thân mang chiếc máy này đến văn phòng OpenAI, Chủ tịch lúc đó là Elon Musk dùng dao rọc thùng để mở gói hàng.
Huang Renxun để lại một câu nói: “Vì tương lai của tính toán và nhân loại, tôi tặng chiếc DGX-1 đầu tiên trên thế giới.”
Sau đó, OpenAI sử dụng siêu máy tính của NVIDIA để huấn luyện ra ChatGPT nổi tiếng toàn cầu, các sản phẩm phần cứng cập nhật sau đó của NVIDIA như DGX H100 bị thị trường săn lùng, cung không đủ cầu.
Roma không xây trong một ngày, vị thế thống trị của NVIDIA trong ngành AI bắt nguồn từ sự tích lũy từ rất sớm.
David Kirk, cựu nhà khoa học trưởng của NVIDIA, từ lâu đã mơ ước biến sức mạnh xử lý đồ họa 3D của GPU thành sức mạnh tính toán phổ quát, không chỉ giới hạn trong lĩnh vực game.
Dưới sự lãnh đạo của David Kirk và Huang Renxun, năm 2007 NVIDIA ra mắt nền tảng tính toán thống nhất GPU cách mạng CUDA, giải phóng nguồn lực tính toán khổng lồ.
Tuy nhiên, lúc đó CUDA hoàn toàn không thuyết phục được các nhà đầu tư, ngược lại vì đầu tư lớn vào hệ thống "siêu tính toán" vượt xa thời đại, lợi nhuận của NVIDIA bị cắt giảm mạnh, phố Wall phản ứng dữ dội.
Ben Gilbert, người dẫn chương trình podcast nổi tiếng tại Thung lũng Silicon "Acquired", nhận xét: “Thời điểm đó họ nhắm đến không phải một thị trường lớn, mà là một góc khuất hàn lâm và tính toán khoa học, nhưng họ đã chi hàng tỷ USD cho điều đó”.
Những lời bàn bên ngoài không ảnh hưởng đến Huang Renxun, ông kiên trì đầu tư vào CUDA suốt hơn một thập kỷ, giúp NVIDIA có được vị thế như hôm nay.
Huang Renxun coi sức mạnh tính toán là cốt lõi. Bất kể là AI, xe tự lái, metaverse, robot hay tiền mã hóa, NVIDIA đều tận dụng sức mạnh tính toán khổng lồ để tìm kiếm cơ hội mới.
Sức mạnh tính toán – vũ khí vĩnh cửu của NVIDIA.
Ba lần thất bại
Năm 2023, Huang Renxun phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc lập Đài Loan, chia sẻ ba câu chuyện thất bại, truyền đạt bí quyết thành công của NVIDIA cho sinh viên.
Lần thất bại đầu tiên: sống sót trên bờ vực phá sản.
Năm 1994, khách hàng đầu tiên của NVIDIA là công ty game Nhật Bản SEGA, họ thiết kế card đồ họa cho máy chơi game của SEGA.
Nhưng sang năm sau, Microsoft ra mắt giao diện đồ họa Direct3D trên nền tảng Windows, thay đổi này khiến NVIDIA hoảng loạn vì xung đột với thiết kế của họ.
Cuối cùng, NVIDIA quyết định hủy hợp đồng với SEGA, chuyển sang phát triển GPU cho nền tảng Windows. Đây là một quyết định mạo hiểm vì SEGA là khách hàng duy nhất của họ, nhưng họ đã từ bỏ. Khoản tiền mặt của NVIDIA chỉ đủ duy trì 6 tháng, nếu trong thời gian này không thể ra mắt sản phẩm mới, họ sẽ đối mặt nguy cơ phá sản.
May mắn thay, khi tiền sắp cạn kiệt, chỉ cách phá sản một tháng, NVIDIA thiết kế thành công chip Riva 128 và đạt được thành công. Đến cuối năm 1997, doanh số Riva 128 vượt 1 triệu chiếc, NVIDIA nhờ đó sống sót.
Lần thất bại thứ hai: từ bỏ lợi nhuận ngắn hạn để đạt được vinh quang tương lai.
Năm 2007, NVIDIA ra mắt kế hoạch tính toán tăng tốc GPU CUDA, với tầm nhìn biến CUDA thành một mô hình lập trình, nâng cao hiệu suất cho các ứng dụng từ tính toán khoa học, mô phỏng vật lý đến xử lý hình ảnh.
Việc tạo ra một mô hình tính toán mới cực kỳ khó khăn, kể từ khi IBM System 360 ra mắt, mô hình tính toán CPU đã tồn tại suốt 60 năm như một tiêu chuẩn ngành.
CUDA yêu cầu các nhà phát triển viết lại ứng dụng để thể hiện ưu điểm của GPU; nhưng để phát triển ứng dụng như vậy, trước tiên cần có một cộng đồng người dùng lớn và nhu cầu lớn để thúc đẩy nhà phát triển.
Để giải quyết bài toán "con gà và quả trứng", NVIDIA tận dụng lượng lớn game thủ đang dùng card chơi game GForce để xây dựng cộng đồng người dùng. Nhưng chi phí bổ sung cho CUDA rất cao, khiến lợi nhuận NVIDIA sụt giảm nghiêm trọng trong nhiều năm, vốn hóa thị trường dao động quanh mức 1 tỷ USD.
Sự trì trệ kéo dài nhiều năm của NVIDIA khiến cổ đông nghi ngờ về CUDA. Cổ đông mong muốn công ty tập trung vào tăng lợi nhuận, nhưng NVIDIA vẫn kiên trì, tin rằng thời cơ của tính toán tăng tốc sẽ đến.
Huang Renxun tổ chức hội nghị mang tên GTC, không ngừng nghỉ quảng bá CUDA trên toàn cầu. Cuối cùng, công phu không phụ lòng người, các ứng dụng lần lượt xuất hiện, bao gồm tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh.
Đến năm 2012, các nhà nghiên cứu AI khám phá tiềm năng của CUDA. Chuyên gia AI nổi tiếng Alex Krizhevsky dùng GForce GTX 580 để huấn luyện AlexNet, gây ra vụ nổ lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Lần thất bại thứ ba: NVIDIA rút lui khỏi thị trường chip điện thoại di động.
Bạn còn nhớ màn xuất hiện cùng nhau giữa Lei Jun và Huang Renxun chứ?
Năm 2013, theo lời mời của Lei Jun, Huang Renxun xuất hiện tại buổi ra mắt Xiaomi Mi 3.
Huang Renxun, người từ nhỏ đã sang Mỹ, được Lei Jun yêu cầu nói tiếng Trung, dù nói chưa trôi chảy nhưng ông tự tin dùng tiếng Trung hô to: "GPU của NVIDIA là tuyệt vời nhất thế giới."
Thời điểm đó, phiên bản cao cấp Xiaomi 3 được trang bị phiên bản di động của bộ xử lý Tegra4 do NVIDIA phát triển, cũng là bản nhạc chia tay cuối cùng của dòng sản phẩm này.
Lúc đó, thị trường điện thoại di động bùng nổ, NVIDIA cũng tham gia thị trường chip di động. Dù thị trường điện thoại rất lớn, NVIDIA hoàn toàn có thể cạnh tranh thị phần, nhưng họ đã đưa ra một quyết định khó khăn: từ bỏ thị trường này.
Huang Renxun cho biết sứ mệnh của NVIDIA là xây dựng những máy tính mà máy tính thông thường không thể làm được, họ nên tập trung vào tầm nhìn này và đóng góp độc đáo. Cuộc rút lui chiến lược của NVIDIA đã được đền đáp.
Lời khuyên cuộc sống: trải qua đau khổ, hạ thấp kỳ vọng
Năm 2024, Huang Renxun trở lại trường đại học cũ Stanford, phát biểu tại Trường Kinh doanh, chia sẻ một số kinh nghiệm sống.
Khi người dẫn chương trình hỏi Huang Renxun về lời khuyên dành cho sinh viên Stanford về thành công, ông trả lời: "Tôi hy vọng các bạn có cơ hội trải qua thật nhiều đau khổ và thử thách."
Ông nói một trong những điểm mạnh lớn nhất của mình là “kỳ vọng của tôi rất thấp”.
Huang Renxun cho biết phần lớn sinh viên tốt nghiệp Stanford đặt kỳ vọng rất cao vào bản thân, và họ hoàn toàn xứng đáng với kỳ vọng cao ấy, vì họ đến từ một trong những trường đại học tốt nhất thế giới, được bao quanh bởi những người đồng trang lứa phi thường, việc có kỳ vọng cao là điều rất tự nhiên.
"Những người đặt kỳ vọng quá cao vào bản thân thường có độ dẻo dai (resilience) thấp," Huang Renxun nói, "tiếc thay, độ dẻo dai lại cực kỳ quan trọng để đạt được thành công."
Huang Renxun nhấn mạnh: "Thành công không đến từ trí tuệ, mà đến từ tính cách, và tính cách được rèn giũa qua những thử thách khắc nghiệt."
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
