Robot thông minh nhập thể thành "máy khai thác"? Làm thế nào PrismaX xây dựng lớp điều phối robot?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Robot thông minh nhập thể thành "máy khai thác"? Làm thế nào PrismaX xây dựng lớp điều phối robot?
Đọc nhanh trong 3 phút về PrismaX - lớp điều phối robot trí tuệ nhân tạo thể hiện được a16z đầu tư
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: KarenZ, Foresight News
Gần đây, công nghệ phần cứng robot hình người đã đạt được những bước tiến đáng kể, từ các bàn tay cơ khí linh hoạt đến bộ truyền động độ chính xác cao, một số thành phần tiên tiến đã được thương mại hóa. Tuy nhiên, việc ứng dụng quy mô lớn vẫn đối mặt với những điểm nghẽn then chốt: phần mềm chưa đạt mức sản xuất, dữ liệu khan hiếm, chi phí quản lý cao và hiệu suất hợp tác giữa người và máy thấp. Hiện tại, phần lớn các công ty robot đều phụ thuộc vào hệ thống thu thập dữ liệu tự xây dựng, dẫn đến ngành rơi vào tình trạng "đảo dữ liệu", làm hạn chế khả năng chuyển mình của trí tuệ nhân tạo robot lên ứng dụng đại chúng.
Trong bối cảnh đó, PrismaX ra đời nhằm xây dựng một tầng điều phối robot thông minh vật lý phi tập trung, kết nối các bên thông qua giao thức mở để tạo nên nền kinh tế điều phối robot mở, hiệu quả, minh bạch và có thể mở rộng. Gần đây, PrismaX cũng vừa hoàn tất vòng gọi vốn 11 triệu USD do a16z crypto CSX dẫn dắt, thu hút sự chú ý mạnh mẽ từ cộng đồng yêu thích robot. Vậy PrismaX thực sự hấp dẫn ở điểm gì? Làm sao có thể nổi bật giữa thị trường cạnh tranh khốc liệt?
Nền tảng đội ngũ và danh sách nhà đầu tư của PrismaX
PrismaX do Bayley Wang và Chyna Qu đồng sáng lập, các thành viên trong đội ngũ có chuyên môn sâu và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực công nghệ robot và kinh tế phi tập trung.
Bayley Wang, đồng sáng lập kiêm CEO của PrismaX, có nền tảng học thuật từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) cùng kinh nghiệm khởi nghiệp phong phú, chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ thực tế tăng cường, điện tử tiêu dùng và robot. Sự nghiệp của ông thể hiện quá trình chuyển đổi thành công từ nghiên cứu học thuật sang thương mại hóa, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ và phát triển phần cứng.
-
Từ năm 2011 đến 2012, Bayley Wang từng là nghiên cứu viên tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo MIT (CSAIL), sử dụng C/C++ phát triển các công cụ mô phỏng và tối ưu hóa theo dõi ánh sáng quang học hiệu suất cao. Sau đó, ông tiếp tục nghiên cứu về robot, lái xe ô tô, phát triển thuật toán và thiết kế hệ thống hình ảnh tại MIT. Bayley Wang cũng từng là giảng viên trong Chương trình Nghiên cứu Giáo dục MIT (ESP).
-
Từng đạt thứ hạng 25 hàng đầu toàn quốc trong kỳ thi Olympic Toán học Mỹ.
-
Năm 2012, khi đang học năm hai tại MIT, Bayley Wang đã sáng lập công ty khởi nghiệp giáo dục điện tử tiêu dùng đầu tiên One Tesla, đạt doanh thu hơn một triệu USD trong năm đó và sau đó bị mua lại.
-
Từ năm 2019 đến 2024, ông là đồng sáng lập tại công ty thiết bị đeo AI Kura Technologies, tập trung phát triển kính AR và nền tảng liên quan.
-
Bayley Wang sở hữu một số bằng sáng chế trong lĩnh vực robot thông minh vật lý, là đồng tác giả sáng chế cho "Tai nghe AR với màn hình vi cấu trúc được cải tiến" (AR Headsets with Improved Micro Structure Display) và "Phương pháp sản xuất kính AR" (Augmented Reality Eyepiece the Manufacturing Methods).
Về gọi vốn, giữa tháng 6 năm 2025, PrismaX đã hoàn tất huy động 11 triệu USD. Vòng gọi vốn này do a16z dẫn dắt, riêng a16z đã đầu tư tới 7 triệu USD. Các nhà đầu tư khác bao gồm Stanford Blockchain Accelerator, Symbolic, Volt Capital và Virtuals Protocol. Đáng chú ý, PrismaX là một thành viên trong chương trình tăng tốc doanh nghiệp khởi nghiệp mã hóa a16z crypto CSX 04, chính thức ra mắt tại sự kiện a16z CSX Demo Day ngày 3 tháng 6.
PrismaX là gì? Phân tích cốt lõi từ bản trắng
Theo bản trắng của PrismaX, dự án hướng tới việc xây dựng một nền kinh tế điều phối robot mở thông qua cơ chế khuyến khích dữ liệu phi tập trung và tiêu chuẩn vận hành từ xa (teleop) thống nhất.
Đơn giản hơn, PrismaX là "tầng dữ liệu và lao động công cộng cho thế giới robot", kết hợp giao thức teleop, động cơ dữ liệu, thị trường ba bên, mô hình đánh giá và nền kinh tế khuyến khích bằng token, cho phép bất kỳ ai điều khiển robot từ xa để cung cấp dữ liệu và nhận thưởng token, đồng thời cung cấp liên tục dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các công ty AI.
Giải pháp của PrismaX được xây dựng trên ba trụ cột, tạo thành hiệu ứng "bánh đà tự tăng cường":
Một, Giao thức teleop mã nguồn mở: Kết nối các nhân viên vận hành từ xa và robot trên toàn cầu, qua đó người vận hành có thể điều khiển robot hoàn thành nhiệm vụ thông qua giao diện chuẩn hóa, đồng thời tạo ra dữ liệu giá trị cao.
Hai, Động cơ dữ liệu phân tán: Dữ liệu tích lũy từ giao thức teleop có thể dùng để huấn luyện mô hình AI. Thị trường dữ liệu PrismaX chia dữ liệu thành dữ liệu chung của mạng và dữ liệu riêng của khách hàng, trong đó:
-
Dữ liệu chung của mạng: Do cộng đồng kiểm soát. Dữ liệu chung sẽ được đúc thành token mới dựa trên điểm số từ động cơ đánh giá Eval Engine – đây là cốt lõi của cơ chế đổi mới "Proof-of-View" của PrismaX. Khi dữ liệu được truy cập, một phần phí giao dịch sẽ bị đốt, phần còn lại tái phân bổ cho người tạo dữ liệu.
-
Dữ liệu riêng của khách hàng: Được thu thập định hướng, thanh toán theo nhu cầu, token sau giao dịch sẽ được tái phân bổ cho người tạo dữ liệu theo khối lượng dữ liệu.
Bên cạnh đó, quyền sở hữu dữ liệu nhiệm vụ hình ảnh quy mô lớn cũng thuộc về mạng lưới; việc thu thập dữ liệu hình ảnh sẽ được đúc token mới dựa trên điểm số từ động cơ đánh giá, và việc truy cập bộ dữ liệu sẽ làm đốt token mà bên yêu cầu dữ liệu thanh toán.
Điều cần nhấn mạnh, PrismaX sử dụng động cơ đánh giá tự động Eval Engine để thu thập dữ liệu hình ảnh, dùng để chấm điểm chất lượng dữ liệu thao tác và hình ảnh trong mạng. Cơ chế này không chỉ giải quyết vấn đề độ tin cậy dữ liệu mà còn khuyến khích đóng góp chất lượng cao, hỗ trợ lọc dữ liệu giúp các công ty AI nhanh chóng chọn được bộ dữ liệu phù hợp nhu cầu huấn luyện. Cụ thể, Eval Engine sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở để trích xuất đặc trưng chính, ví dụ như với mỗi khung hình video sẽ tính toán embedding CLIP-L và DINOv2, đồng thời xem xét phát hiện lỗi dự đoán, nhận diện hành động hiệu quả qua phân tích dòng quang (quang lưu), các chiều đánh giá bao gồm chuyển động (Motion), ngữ nghĩa, thẩm mỹ và độ đa dạng.
Ba, Thị trường ba bên dành cho nhân viên vận hành từ xa, người mua dữ liệu và chủ sở hữu robot: Hỗ trợ các trường hợp sử dụng như thu thập dữ liệu, cho thuê robot, thuê robot, cuối cùng hướng tới điều phối giữa các máy và giao dịch giữa các robot.
Hệ sinh thái kinh tế PrismaX
Thiết kế cốt lõi của hệ sinh thái kinh tế PrismaX nhằm giải quyết bài toán khởi động lạnh trong ngành robot (thiếu động lực kinh tế → triển khai robot không đủ → thiếu dữ liệu → huấn luyện mô hình AI bị hạn chế → tính ứng dụng robot thấp).
PrismaX xây dựng quanh việc tạo giá trị, phân phối và luân chuyển giá trị trong hệ sinh thái, sử dụng token PIX làm phương tiện chính, kết hợp cơ chế ký gửi, khuyến khích, đúc và đốt token. Việc đúc và đốt token đều gắn liền với đóng góp và nhu cầu thực tế, tạo động lực phối hợp cho nhiều bên tham gia như nhân viên teleop, chủ sở hữu robot, người đóng góp dữ liệu, thúc đẩy hệ sinh thái phát triển tự duy trì.
Cụ thể, nhân viên teleop nhận thưởng token sau khi hoàn thành nhiệm vụ, tốc độ hoàn thành càng nhanh thì hệ số thưởng càng cao; việc ký gửi token có thể nâng cao uy tín để ưu tiên nhận nhiệm vụ có lợi nhuận cao. Đối với thị trường dữ liệu, khi dữ liệu chung của mạng được truy cập hoặc tiêu thụ, doanh nghiệp (bên có nhu cầu) thanh toán một phần phí token sẽ bị đốt, phần còn lại tái phân bổ cho người tạo dữ liệu. Với giao dịch dữ liệu riêng của khách hàng, token sẽ được tái phân bổ cho người tạo dữ liệu theo khối lượng dữ liệu.
Robot trên PrismaX có thể coi như "máy đào", mang lại nhiều dòng thu nhập cho chủ sở hữu, thay đổi mô hình kinh tế quyền sở hữu robot. Ví dụ, chủ sở hữu robot có thể hợp tác với khách hàng dữ liệu, vừa cung cấp bộ dữ liệu tùy chỉnh vừa thu phí giao dịch.
Cách tương tác?
PrismaX đã ra mắt hệ thống điểm thưởng và hệ thống đặt trước robot, người dùng có thể kiếm điểm theo các bước sau:
1. Đăng nhập bằng ví hoặc email, nhận ban đầu 1.000 điểm và thêm 10 điểm trong ngày.
2. Đọc bản trắng, hoàn thành bài kiểm tra để nhận 3.500 điểm Prisma.
3. Đăng nhập hàng ngày nhận 10 điểm.
4. Đặt trước robot, nhận gấp 3 lần điểm (99 USD, mua theo nhu cầu).
Trước đó, PrismaX cho biết người dùng sẽ sớm có thể điều khiển cánh tay robot thông qua PrismaX Gateway, và kiếm điểm bằng cách chơi game teleop hay thực hiện các nhiệm vụ khác.
Tổng kết
PrismaX sẽ tập trung ở giai đoạn đầu vào việc cung cấp dữ liệu teleop và hình ảnh để huấn luyện mô hình. Ở giai đoạn hai, nhân viên vận hành có thể bắt đầu nhận đơn thương mại, robot đi vào dây chuyền sản xuất thực tế. Đến giai đoạn ba, robot sẽ đạt mức độ tự chủ cao, mạng PrismaX sẽ chuyển sang cung cấp dịch vụ cấp sản xuất cho hàng triệu robot.
Như CEO PrismaX Bayley Wang từng nói: "Nền tảng PrismaX sẽ cho phép con người làm việc cộng tác với AI, chứ không bị thay thế bởi nó." Tầm nhìn của PrismaX là xây dựng hiệu ứng "bánh đà" thông qua ba trụ cột dữ liệu, teleop và mô hình: dữ liệu hình ảnh quy mô lớn xây dựng mô hình nền tốt hơn, nâng cao hiệu suất teleop, từ đó thúc đẩy thu thập thêm dữ liệu thế giới thực, tạo thành hệ sinh thái phát triển robot bền vững.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
