"Thức tỉnh giữa cõi đời" Musk: So với cơn sóng thần AI, DOGE chẳng đáng là bao
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
"Thức tỉnh giữa cõi đời" Musk: So với cơn sóng thần AI, DOGE chẳng đáng là bao
"Nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của 'vụ nổ thông minh', một 'cơn sóng thần AI cao nghìn feet' sắp ập đến."
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Long Yue, Wall Street Insights
Gần đây, Y Combinator (YC), tổ chức ươm tạo khởi nghiệp tại Mỹ, đã tổ chức sự kiện đầu tiên của Trường Khởi nghiệp AI (AI Startup School) tại San Francisco, mời nhiều nhân vật hàng đầu trong ngành công nghiệp AI tham dự, bao gồm Elon Musk và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman.
Elon Musk, người vừa kết thúc nhiệm kỳ 130 ngày làm nhân viên đặc biệt cho "Bộ Cải thiện Hiệu quả Chính phủ" (DOGE) tại Mỹ, thẳng thắn mô tả trải nghiệm này là một "nhiệm vụ phụ thú vị", nhưng tầm quan trọng của nó trở nên lu mờ trước cuộc cách mạng AI sắp tới. Ông so sánh công việc tại DOGE như "dọn dẹp bãi biển", còn AI đang đến gần là "con sóng thần cao nghìn feet".
Sửa chữa chính phủ giống như... bãi biển rất bẩn, có kim tiêm, phân và rác rưởi. Nhưng rồi một bức tường nước cao nghìn feet xuất hiện – đó là cơn sóng thần AI. Nếu một cơn sóng thần nghìn feet đang đến, thì việc dọn dẹp bãi biển còn ý nghĩa gì nữa? Không còn mấy ý nghĩa cả.
Musk dự đoán trí tuệ siêu việt kỹ thuật số có thể xuất hiện trong năm nay hoặc năm sau, sẽ thông minh hơn con người, đồng thời số lượng robot hình người trong tương lai sẽ vượt xa dân số con người, có thể đạt gấp 5-10 lần. Ông thậm chí mạnh dạn dự báo quy mô nền kinh tế do AI thúc đẩy sẽ lớn gấp hàng ngàn đến hàng triệu lần so với hiện tại, tỷ trọng trí tuệ con người có thể giảm xuống dưới 1%. Dưới đây là các điểm chính từ bài phát biểu:
• Musk tuyên bố rời DOGE vào ngày 28 tháng 5, kết thúc nhiệm kỳ 130 ngày, nói rằng "quay lại nhiệm vụ chính";
• Musk ví công việc tại DOGE như "dọn dẹp bãi biển", còn AI sắp tới là "sóng thần nghìn feet", khi cơn sóng thần đến gần thì việc dọn dẹp trở nên vô nghĩa;
• Dự đoán trí tuệ siêu việt kỹ thuật số có thể xuất hiện trong năm nay hoặc năm sau, sẽ thông minh hơn bất kỳ con người nào, nhấn mạnh "nếu không xảy ra năm nay, chắc chắn sẽ xảy ra năm sau";
• Số lượng robot hình người trong tương lai sẽ vượt xa con người, có thể gấp 5, thậm chí 10 lần;
• Dự báo quy mô nền kinh tế do AI thúc đẩy sẽ lớn gấp hàng ngàn đến hàng triệu lần so với hiện tại, đưa nền văn minh lên mức Kardashev II (loại sử dụng năng lượng sao), tỷ lệ trí tuệ con người có thể giảm xuống dưới 1%;
• Musk nhấn mạnh rằng "sự kiên trì nghiêm ngặt với sự thật" là nền tảng quan trọng nhất cho an toàn AI, ép buộc AI tin vào điều không thật cực kỳ nguy hiểm;
• Nhắc lại giai đoạn đầu SpaceX, thành công ở lần phóng tên lửa thứ tư sau ba lần thất bại là "ranh giới sống chết", và vòng gọi vốn Tesla năm 2008 được hoàn tất sát giờ phá sản.
Nhiệm vụ DOGE hoàn thành: Tiếng ồn chính trị quá lớn, quay lại "nhiệm vụ chính"
Musk thừa nhận trong buổi phỏng vấn rằng trải nghiệm tại Washington D.C. khiến ông thấm thía "tỷ lệ tín hiệu trên tiếng ồn trong chính trị thật tệ hại". Ông mô tả công việc tại DC là "một nhiệm vụ phụ thú vị", nhưng cuối cùng quyết định "quay lại nhiệm vụ chính – xây dựng công nghệ, điều mà tôi yêu thích".
Tỷ phú này giải thích lý do cơ bản khiến ông rời bỏ chức vụ chính phủ: "Sửa chữa chính phủ giống như dọn dẹp bãi biển – bãi biển rất bẩn, có kim tiêm, phân và rác rưởi. Nhưng đồng thời có một bức tường nước cao nghìn feet – đó là cơn sóng thần AI. Nếu bạn phải đối mặt với một cơn sóng thần nghìn feet, thì việc dọn dẹp bãi biển còn quan trọng đến đâu? Không mấy quan trọng."
Trí tuệ siêu việt AI đến rất gần: Chắc chắn xảy ra trong năm nay hoặc năm sau
Musk đưa ra dự đoán rất rõ ràng về thời điểm xuất hiện của trí tuệ siêu việt kỹ thuật số. Ông nói: "Tôi nghĩ chúng ta đã rất gần với trí tuệ siêu việt kỹ thuật số. Nếu không xảy ra năm nay, chắc chắn sẽ xảy ra năm sau."
Ông định nghĩa "trí tuệ siêu việt kỹ thuật số" là "một trí tuệ thông minh hơn bất kỳ con người nào trong mọi việc". Musk dự đoán AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân về quy mô nền kinh tế – "không chỉ lớn hơn 10 lần, mà là hàng ngàn, thậm chí hàng triệu lần so với hiện tại".
AI sẽ thay đổi sâu sắc đến mức khó lường... Giả sử chúng ta không đi sai đường, AI không tiêu diệt chúng ta và chính nó, thì bạn sẽ không thấy một nền kinh tế chỉ lớn hơn mười lần. Cuối cùng, nếu thế hệ hậu duệ của chúng ta (chủ yếu là hậu duệ máy móc) trở thành nền văn minh Kardashev II hoặc cao hơn, thì chúng ta đang nói về một nền kinh tế lớn hơn hàng ngàn, thậm chí hàng triệu lần so với hôm nay.
Ông tiếp tục trình bày vị trí của trí tuệ con người trong tương lai: "Tại một thời điểm nào đó, tỷ lệ phần trăm trí tuệ con người sẽ trở nên khá nhỏ. Đến lúc đó, tổng hợp trí tuệ con người sẽ chiếm ít hơn 1% tổng trí tuệ."
xAI hiện đang huấn luyện Grok 3.5
Musk tiết lộ trong buổi phỏng vấn rằng xAI hiện đang huấn luyện Grok 3.5, "tập trung chủ yếu vào khả năng suy luận".
Theo báo cáo của ZeroHedge, xAI đang tìm kiếm khoản huy động vốn cổ phần 4,3 tỷ USD, kết hợp với 5 tỷ USD vốn vay nợ, bao gồm cả xAI và nền tảng mạng xã hội X.
Cuộc đua phần cứng: Kỳ tích kỹ thuật từ con số 0 đến 100.000 GPU
Musk đã dùng tư duy nguyên lý đầu tiên để giải quyết thách thức phần cứng cho huấn luyện AI. Khi các nhà cung cấp nói cần 18-24 tháng để hoàn thành cụm siêu máy tính huấn luyện với 100.000 GPU H100, đội ngũ của Musk đã rút ngắn thời gian xuống còn 6 tháng.
Họ thuê một nhà máy Electrolux bỏ hoang tại Memphis, thuê máy phát điện để đáp ứng nhu cầu điện 150 megawatt, thuê một phần tư thiết bị làm mát di động của Mỹ, và sử dụng Tesla Mega Packs để san bằng biến động công suất trong quá trình huấn luyện. Musk thậm chí trực tiếp tham gia nối dây và "ngủ tại trung tâm dữ liệu".
Hiện tại, trung tâm huấn luyện này sở hữu 150.000 H100, 50.000 H200 và 30.000 GB200, và trung tâm dữ liệu thứ hai sắp ra mắt với 110.000 GB200.
Tầm nhìn tương lai đa dạng: Đội quân robot và nền văn minh liên hành tinh
Musk dự đoán trong tương lai sẽ có ít nhất 5 lần số lượng robot hình người so với con người, "có thể là 10 lần". Ông thừa nhận từng trì hoãn trong lĩnh vực AI và robot vì lo ngại "biến Terminator thành hiện thực", nhưng cuối cùng nhận ra "dù tôi có làm hay không, điều này cũng sẽ xảy ra. Bạn chỉ có thể là khán giả hoặc người tham gia. Tôi chọn làm người tham gia."
Trong tầm nhìn rộng lớn hơn, Musk đặt nền văn minh con người trong khung tham chiếu Thang đo Kardashev. Ông cho rằng hiện tại con người mới chỉ sử dụng 1-2% năng lượng Trái đất, còn rất xa mới đạt được nền văn minh cấp độ I. Việc trở thành loài đa hành tinh là bước quan trọng để mở rộng ý thức ra vũ trụ, "làm tăng đáng kể tuổi thọ tiềm năng của nền văn minh, ý thức hoặc trí tuệ".
Musk cho biết SpaceX dự kiến chuyển đủ vật chất lên sao Hỏa trong khoảng 30 năm tới để sao Hỏa tự duy trì được, "ngay cả khi tàu tiếp tế từ Trái đất ngừng hoạt động, sao Hỏa vẫn có thể phát triển và thịnh vượng".
Toàn văn buổi phỏng vấn (dịch bởi AI)
Elon Musk
Chúng ta đang ở giai đoạn rất, rất sơ khai của vụ nổ trí tuệ. Việc trở thành loài đa hành tinh có thể kéo dài đáng kể thời gian tồn tại tiềm năng của nền văn minh, ý thức hoặc trí tuệ (bất kể sinh học hay kỹ thuật số). Tôi nghĩ chúng ta rất gần với trí tuệ siêu việt kỹ thuật số. Nếu không xảy ra năm nay, thì chắc chắn sẽ xảy ra năm sau.
Garry Tan, CEO & Chủ tịch YC
[Nhạc] Xin chào đón Elon Musk. [Vỗ tay] Elon, chào mừng bạn đến với Trường Khởi nghiệp AI. Chúng tôi thực sự, thực sự cảm thấy vô cùng vinh dự khi có bạn ở đây hôm nay. Từ SpaceX, Tesla, Neuralink, xAI,... Trước khi làm tất cả những điều này, có khoảnh khắc nào trong đời khiến bạn nghĩ "Tôi phải tạo ra điều gì đó vĩ đại"? Điều gì khiến bạn đưa ra quyết định đó?
Elon Musk
Ban đầu tôi không nghĩ mình có thể tạo ra điều gì vĩ đại. Tôi chỉ muốn thử làm điều gì đó hữu ích, nhưng tôi không nghĩ mình có thể làm điều gì đặc biệt vĩ đại. Nếu xét theo xác suất, điều đó dường như không khả thi, nhưng ít nhất tôi muốn thử.
Garry Tan
Bạn đang nói chuyện với một phòng đầy kỹ sư công nghệ, trong đó có nhiều nhà nghiên cứu AI hàng đầu đang nổi lên.
Elon Musk
Ừm. Tôi... Tôi nghĩ chúng ta nên... Tôi thích từ "kỹ sư" hơn là "nhà nghiên cứu". Ý tôi là, nếu có đột phá về thuật toán cơ bản, thì đó là nghiên cứu, nhưng ngoài ra đều là kỹ thuật.
Garry Tan
Có lẽ chúng ta có thể bắt đầu từ lâu lắm rồi. Ý tôi là, bạn đang nói chuyện với một phòng đầy những người trẻ 18-25 tuổi. Ở đây thiên về giới trẻ hơn, vì nhóm sáng lập ngày càng trẻ. Bạn có thể đặt mình vào vị trí họ không? Khi bạn 18, 19 tuổi, học lập trình, thậm chí nghĩ ra ý tưởng đầu tiên cho Zip2. Đối với bạn, cảm giác lúc đó như thế nào?
Elon Musk
Đúng vậy, vào năm 95, tôi đứng trước lựa chọn: học thạc sĩ, tiến sĩ tại Stanford, thực ra là về khoa học vật liệu, nghiên cứu siêu tụ điện, muốn dùng cho xe điện, bản chất là giải quyết vấn đề phạm vi hoạt động của xe điện; hoặc tham gia vào cái mà lúc đó hầu hết mọi người chưa từng nghe đến, gọi là "internet". Tôi đã nói chuyện với giáo sư của mình, ông Bill Nix thuộc khoa Khoa học Vật liệu, tôi hỏi, tôi có thể tạm nghỉ một học kỳ không? Vì cái này (internet) rất có thể thất bại, rồi tôi sẽ quay lại trường học tiếp.
Rồi ông ấy nói, đây có thể là lần nói chuyện cuối cùng của chúng ta. Và ông ấy đúng. Nhưng lúc đó tôi cảm thấy khả năng thất bại cao hơn là thành công. Sau đó vào năm 95, tôi đã viết... Về cơ bản, tôi nghĩ là cái đầu tiên hoặc gần như đầu tiên về bản đồ internet, hướng dẫn đường đi, danh bạ trắng và vàng.
Tôi tự viết mã đó, tôi thậm chí còn không dùng máy chủ web. Tôi đọc trực tiếp cổng vì tôi không đủ tiền, cũng không đủ tiền thuê đường dây T1. Văn phòng ban đầu ở Sherman Avenue, Palo Alto. Dưới tầng có vẻ như là một ISP (nhà cung cấp dịch vụ internet). Nên tôi khoan một lỗ qua sàn, kéo dây mạng trực tiếp xuống ISP.
Rồi... em trai tôi tham gia cùng tôi, và một đồng sáng lập khác Greg Curry, người đã mất. Chúng tôi thậm chí không đủ tiền thuê nhà, nên chúng tôi... văn phòng thuê 500 đô mỗi tháng, chúng tôi ngủ tại văn phòng, tắm ở YMCA trên Page Mill Road. Đúng vậy, cuối cùng chúng tôi cũng làm được một công ty hơi hữu dụng, Zip2, ở giai đoạn đầu. Chúng tôi đã phát triển rất nhiều công nghệ phần mềm tuyệt vời, nhưng theo một cách nào đó bị "bắt giữ" bởi các công ty truyền thông truyền thống, vì những công ty như Knight-Ridder, New York Times vừa là nhà đầu tư, vừa là khách hàng, lại có mặt trong hội đồng quản trị.
Nên họ luôn muốn dùng phần mềm của chúng tôi vào những việc vô nghĩa. Tôi thì muốn tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng. Dù sao thì, tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết Zip2, nhưng cốt lõi là tôi thực sự chỉ muốn làm điều gì đó hữu ích trên mạng. Vì tôi chỉ có hai lựa chọn: học tiến sĩ và nhìn người khác xây dựng internet; hoặc tham gia xây dựng internet theo một cách nhỏ bé nào đó. Tôi nghĩ, tôi có thể thử trước, nếu thất bại thì quay lại học. Dù sao thì, kết quả cũng khá thành công. Bán được khoảng 300 triệu đô,
Lúc đó là một khoản tiền rất lớn. Bây giờ thì, tôi nghĩ giá khởi điểm tối thiểu cho một công ty khởi nghiệp AI cũng phải 1 tỷ đô rồi. Nó giống như... bây giờ có quá nhiều công ty kỳ lân, như một đàn kỳ lân, bạn biết đấy, kỳ lân là những công ty định giá một tỷ.
Garry Tan
Kể từ đó lạm phát tăng, nên thực ra giá trị tiền đã giảm nhiều.
Elon Musk
Đúng vậy. Ý tôi là, vào năm 1995, bạn có thể mua một chiếc bánh hamburger với 5 xu? Cũng không đến mức đó, nhưng ý tôi là, đúng vậy, đã xảy ra rất nhiều lạm phát. Nhưng ý tôi là, bây giờ nhiệt độ AI rất cao, như bạn thấy. Bạn biết đấy, bạn sẽ thấy một số công ty, thành lập chưa đầy một năm, đôi khi được định giá một tỷ hay vài tỷ đô. Tôi đoán một số có thể thành công, có lẽ thực sự sẽ thành công. Nhưng thấy một số định giá như vậy thật khiến người ta há hốc. Đúng vậy, bạn nghĩ sao? Ý tôi là,
Garry Tan
Cá nhân tôi rất lạc quan. Tôi thực sự rất tích cực. Tôi nghĩ những người ở đây sẽ tạo ra rất nhiều giá trị, giá trị mà... toàn cầu có khoảng một tỷ người sẽ sử dụng những thứ này. Chúng ta thậm chí còn chưa chạm đến bề mặt. Tôi rất thích câu chuyện về internet, ngay cả lúc đó, bạn cũng giống như những người ở đây, vì bạn biết, tất cả các CEO công ty truyền thông truyền thống đều coi bạn là người hiểu internet. Và bây giờ, đối với thế giới rộng lớn không hiểu điều gì đang xảy ra với AI – thế giới doanh nghiệp, hay toàn bộ thế giới – họ sẽ trông chờ vào những người ở đây, lý do hoàn toàn giống nhau. Nghe có vẻ bạn biết... Có bài học thực tế nào không? Nghe có vẻ một trong số đó là đừng từ bỏ quyền kiểm soát hội đồng quản trị, hoặc phải rất cẩn thận, cần có một luật sư giỏi thực sự.
Elon Musk
Tôi nghĩ sai lầm lớn nhất trong công ty khởi nghiệp đầu tiên của tôi là để các công ty truyền thông truyền thống nắm quá nhiều quyền cổ đông và hội đồng quản trị, điều này tất yếu khiến họ nhìn mọi thứ từ góc độ truyền thông truyền thống, khiến họ bảo bạn làm những việc dường như hợp lý với họ, nhưng thực ra hoàn toàn vô lý khi dùng công nghệ mới. Tôi nên nói thêm, ban đầu tôi thực sự không có ý định thành lập công ty. Tôi... Tôi đã thử xin việc ở Netscape. Tôi gửi hồ sơ xin việc đến Netscape. Mark Andreessen biết chuyện này.
Nhưng tôi nghĩ ông ấy thậm chí chưa nhìn thấy hồ sơ của tôi, rồi chẳng ai phản hồi. Sau đó tôi thử lang thang ở sảnh Netscape, hy vọng "vô tình gặp" ai đó, nhưng tôi quá nhút nhát, không dám nói chuyện với ai. Nên tôi nghĩ, trời ơi, thật điên rồ. Vậy thì tôi tự viết phần mềm, xem chuyện gì xảy ra. Vậy nên, thực ra không phải xuất phát từ lập trường "tôi muốn thành lập công ty". Tôi chỉ muốn tham gia xây dựng, bạn biết đấy, một phần nào đó của internet. Vì tôi không tìm được việc ở công ty internet, nên tôi phải tự thành lập một công ty internet. Dù sao thì, đúng vậy. Ý tôi là, AI sẽ thay đổi sâu sắc tương lai. Mức độ khó lường, nhưng bạn biết kinh tế thì, giả sử chúng ta không đi chệch đường,
và AI không tiêu diệt chúng ta và chính nó, thì bạn sẽ thấy một nền kinh tế không chỉ lớn hơn 10 lần so với hiện tại, cuối cùng, nếu chúng ta trở thành, chẳng hạn, hoặc dù hậu duệ máy móc tương lai của chúng ta là gì, hoặc chủ yếu là hậu duệ máy móc, trở thành nền văn minh cấp 2 hoặc cao hơn theo Thang đo Kardashev. Vậy thì chúng ta đang nói về một nền kinh tế lớn hơn hàng ngàn lần, có thể là hàng triệu lần so với hôm nay. Vì vậy, đúng vậy, tôi thực sự có chút cảm giác, bạn biết đấy, khi tôi ở Washington D.C., vì loại bỏ lãng phí và gian lận mà bị chỉ trích dữ dội, đó là một nhiệm vụ phụ thú vị, xét về nhiệm vụ phụ. Nhưng phải quay lại nhiệm vụ chính rồi. Đúng vậy, tôi phải quay lại nhiệm vụ chính ở đây rồi. Ừm... Nhưng tôi thực sự cảm thấy, bạn biết đấy, có chút giống như... giống như cải cách chính phủ giống như... giống như bãi biển bẩn, có kim tiêm, phân và rác rưởi, bạn muốn dọn dẹp bãi biển, nhưng đồng thời có một bức tường nước cao một nghìn feet – đó là cơn sóng thần AI – Nếu cơn sóng thần một nghìn feet sắp ập đến, thì việc dọn dẹp bãi biển còn ý nghĩa gì nữa? Không mấy ý nghĩa. À, mừng vì bạn quay lại nhiệm vụ chính. Điều này rất quan trọng.
Đúng vậy, quay lại nhiệm vụ chính. Xây dựng công nghệ, đó là điều tôi thích làm. Quá nhiều phiền nhiễu. Tỷ lệ tín hiệu trên tiếng ồn trong chính trị quá tệ.
Garry Tan
Vì vậy, tôi sống ở San Francisco, nên bạn không cần nói tôi hai lần (tôi cũng hiểu).
Elon Musk
Đúng vậy, Washington D.C. giống như, bạn biết đấy, tôi đoán toàn bộ Washington đều là chính trị, nhưng nếu bạn cố xây tên lửa hay ô tô, hoặc cố làm phần mềm biên dịch và chạy ổn định, thì bạn phải theo đuổi sự thật ở mức tối đa, nếu không phần mềm hay phần cứng của bạn sẽ không hoạt động. Bạn không thể đánh lừa toán học, toán học và vật lý là những trọng tài nghiêm khắc. Nên tôi quen với môi trường theo đuổi sự thật ở mức tối đa, và điều đó chắc chắn không phải là chính trị. Vì vậy, dù sao thì, tôi rất vui khi quay lại, bạn biết đấy, lĩnh vực công nghệ. Tôi nghĩ tôi
Garry Tan
Hơi tò mò, quay lại thời điểm Zip2. Lúc đó bạn có vài trăm triệu đô, hay bạn đã rút ra vài trăm triệu đô?
Elon Musk
Tôi nhận được 20 triệu, đúng không?
Garry Tan
Được rồi. Vậy là bạn ít nhất đã giải quyết được vấn đề tiền bạc. Rồi bạn cơ bản dùng số tiền đó để tiếp tục đặt cược, bạn tiếp tục tham gia X.com, sau này trở thành PayPal và sáp nhập với Confinity.
Elon Musk
Đúng vậy. Tôi để các chip cược trên bàn.
Garry Tan
Không phải ai cũng làm vậy. Nhiều người ở đây trong tương lai cũng phải đưa ra quyết định này. Điều gì thúc đẩy bạn tiếp tục chiến đấu?
Elon Musk
Tôi nghĩ với Zip2, chúng tôi đã phát triển công nghệ rất tuyệt vời, nhưng chưa bao giờ được tận dụng đầy đủ. Theo tôi, công nghệ của chúng tôi tốt hơn Yahoo hay bất kỳ ai, nhưng bị khách hàng (các công ty truyền thông) hạn chế. Nên tôi muốn làm điều gì đó không bị ràng buộc bởi khách hàng, tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng. Đó là X.com/PayPal sau này. Bản chất là X.com sáp nhập với Confinity, chúng tôi cùng nhau tạo ra PayPal.
Rồi, thực ra "mạng lưới cựu sinh viên PayPal" (Paypal Mafia) có thể đã tạo ra nhiều công ty hơn bất kỳ công ty nào khác trong thế kỷ 21. Khi Infinity và X.com sáp nhập, tập hợp rất nhiều người tài năng. Tôi chỉ muốn... Tôi cảm thấy ở Zip2 chúng tôi bị trói buộc, nên tôi nghĩ, được rồi, nếu chúng tôi không bị trói buộc, tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng sẽ ra sao? Kết quả là như vậy.
Nhưng, đúng vậy, khi nhận được tấm séc 20 triệu đô từ Zip2 (phần cá nhân), lúc đó tôi sống chung với bốn người bạn cùng phòng, trong ngân hàng chỉ có khoảng một vạn đô. Rồi tấm séc đó được gửi qua thư (thật không thể tin nổi). Gửi qua thư! Rồi số dư ngân hàng của tôi từ một vạn tăng lên hai mươi triệu một (20 triệu + 1 vạn). Tôi nghĩ, được rồi (còn phải trừ thuế gì đó). Nhưng sau đó tôi gần như đổ toàn bộ số tiền vào X.com. Như bạn nói, để gần như tất cả các chip cược trên bàn.
Đúng vậy, sau PayPal, tôi nghĩ, tôi hơi tò mò tại sao chúng ta vẫn chưa đưa người lên sao Hỏa. Tôi vào trang NASA để tìm xem khi nào chúng ta đưa người lên sao Hỏa, không có ngày nào. Tôi nghĩ có thể trang web khó tìm. Nhưng thực tế, hoàn toàn không có kế hoạch thực sự nào để đưa người lên sao Hỏa. Thế là, bạn biết đấy, chuyện dài, tôi không muốn chiếm quá nhiều thời gian ở đây, nhưng
Garry Tan
Tôi nghĩ tất cả chúng tôi đều đang lắng nghe chăm chú.
Elon Musk
Vì vậy, lúc đó tôi đang ở Đường cao tốc Long Island cùng bạn tôi Adeo Ressi. Chúng tôi học cùng trường (Đại học Pennsylvania), Adeo hỏi tôi sau PayPal tôi định làm gì, tôi nói, tôi không biết, tôi đoán có lẽ tôi muốn làm một dự án từ thiện trong lĩnh vực không gian, vì tôi không nghĩ mình có thể làm điều gì thương mại trong lĩnh vực không gian, nó dường như là lãnh địa riêng của quốc gia. Nhưng bạn biết tôi tò mò khi nào chúng ta đưa người lên sao Hỏa, chính lúc đó tôi phát hiện, à, không có trên trang web, tôi bắt đầu đào sâu. Tôi chắc chắn đã lược bỏ rất nhiều ở đây, nhưng ban đầu tôi nghĩ đến một sứ mệnh từ thiện Mars Life (Sự sống đến Sao Hỏa), tức là gửi một nhà kính nhỏ chứa hạt giống và gel dinh dưỡng khử nước lên sao Hỏa, hạ cánh trên sao Hỏa, rồi bạn biết đấy, thêm nước vào gel, rồi bạn có cảnh tuyệt vời này – cây xanh trên nền đỏ.
Nhân tiện, rất lâu tôi mới nhận ra "money shot" có lẽ là một thuật ngữ khiêu dâm (chỉ cảnh cao trào). Nhưng, dù sao thì, điểm chính là đó sẽ là cảnh tuyệt vời cây xanh trên nền đỏ, nhằm mục đích truyền cảm hứng cho bạn biết đấy, NASA và công chúng cử phi hành gia lên sao Hỏa. Khi tôi biết thêm, tôi nhận ra à, nhân tiện, trong quá trình này, tôi đã đến Nga mua tên lửa đạn đạo liên lục địa (ICBM) vào khoảng năm 2001 và 2002, đó giống như một cuộc phiêu lưu. Bạn biết đấy, bạn gặp các chỉ huy cấp cao Nga, nói "Tôi muốn mua vài tên lửa đạn đạo liên lục địa". Để vào không gian. Đúng vậy. Không phải để nổ tung ai đó, nhưng họ phải, như một phần của các cuộc đàm phán giải giáp, phải hủy bỏ một lượng lớn tên lửa hạt nhân lớn của họ. Nên tôi nghĩ, được rồi, lấy hai quả, bạn biết đấy, bỏ đầu đạn hạt nhân, thêm một tầng trên cùng bổ sung để đến sao Hỏa.
Nhưng cảm giác này khá kỳ lạ, bạn biết đấy, khoảng năm 2001 ở Moscow, đàm phán với quân đội Nga để mua tên lửa đạn đạo liên lục địa. Thật điên rồ. Nhưng họ cũng cứ tăng giá mãi, nên hoàn toàn ngược lại với đàm phán bình thường. Nên tôi nghĩ, trời ơi, những thứ này đang trở nên rất đắt.
Rồi tôi nhận ra, vấn đề thực sự không phải là thiếu ý chí đến sao Hỏa, mà là hoàn toàn không có cách nào để làm điều đó mà không vượt quá ngân sách, bạn biết đấy, thậm chí ngân sách của NASA cũng không đủ. Vì vậy, đó là lý do tôi quyết định thành lập SpaceX – SpaceX nhằm thúc đẩy công nghệ tên lửa đến mức chúng ta có thể đưa người lên sao Hỏa. Đó là năm 2002.
Garry Tan
Vì vậy, đó không phải là bạn ban đầu muốn thành lập một doanh nghiệp. Bạn chỉ muốn bắt đầu làm điều gì đó bạn thấy thú vị, con người cần, rồi giống như, bạn biết đấy, như con mèo rút chỉ, quả bóng dần dần được tháo gỡ, và hóa ra có thể là một công việc rất sinh lời.
Elon Musk
Bây giờ thì sinh lời, nhưng trước đó chưa từng có tiền lệ thành công nào với công ty khởi nghiệp tên lửa, mặc dù đã có một số nỗ lực công ty tên lửa thương mại, nhưng đều thất bại. Vì vậy, khi thành lập SpaceX, thực sự xuất phát từ suy nghĩ: tôi cảm thấy xác suất thành công dưới 10%, có thể chỉ 1%, tôi không biết. Nhưng nhưng một công ty khởi nghiệp nếu không làm gì để thúc đẩy công nghệ tên lửa, thì chắc chắn sẽ không đến từ các nhà thầu quốc phòng lớn, vì họ chỉ là cánh tay nối dài của chính phủ, và chính phủ chỉ muốn làm những việc rất thông thường. Vì vậy, hoặc đến từ công ty khởi nghiệp, hoặc sẽ không bao giờ xảy ra. Vì vậy, dù xác suất thành công nhỏ cũng tốt hơn là không có cơ hội nào, vì vậy đúng vậy, SpaceX, khi tôi thành lập vào giữa năm 2002, tôi dự kiến sẽ thất bại. Tôi như đã nói, xác suất thất bại khoảng 90%, thậm chí khi tuyển người, tôi cũng không cố gắng tô vẽ rằng nó sẽ thành công.
Tôi nói chúng ta rất có thể sẽ toi. Nhưng có 1/10 cơ hội sẽ không toi, và đây là con đường duy nhất để đưa người lên sao Hỏa, thúc đẩy trình độ công nghệ. Rồi cuối cùng tôi trở thành kỹ sư trưởng tên lửa, không phải vì tôi muốn, mà vì tôi không thuê được người giỏi. Vì vậy, không có kỹ sư kỳ cựu xuất sắc nào muốn tham gia, vì họ nghĩ quá mạo hiểm, bạn sẽ toi thôi. Nên tôi trở thành kỹ sư trưởng tên lửa. Bạn biết đấy, ba lần phóng đầu tiên thực sự thất bại. Nên đó là một quá trình học hỏi. Lần thứ tư may mắn thành công. Nhưng nếu lần thứ tư không thành công, tôi hết tiền, vậy là xong hoàn toàn. Nên đó là chuyện rất mong manh.
Nếu lần phóng Falcon thứ tư thất bại, thì xong hoàn toàn, chúng tôi sẽ gia nhập nghĩa địa của các công ty khởi nghiệp tên lửa trước đó. Vì vậy, ước tính xác suất thành công của tôi không sai lệch quá nhiều. Chúng tôi chỉ thành công một cách ngoạn mục. Tesla gần như diễn ra đồng thời. Năm 2008 là năm khó khăn. Vì vào giữa năm 2008 hoặc gọi là mùa hè 2008, lần phóng thứ ba của SpaceX thất bại, chúng tôi thất bại liên tiếp ba lần. Vòng gọi vốn Tesla cũng thất bại. Nên Tesla sắp phá sản. Nó giống như, trời ơi, thật kinh khủng. Đây sẽ trở thành câu chuyện răn đời về sự kiêu ngạo.
Garry Tan
Có lẽ trong khoảng thời gian đó, rất nhiều người nói, Elon là người làm phần mềm, tại sao anh ta làm phần cứng? Tại sao... đúng vậy, tại sao anh ta chọn làm điều này, đúng không?
Elon Musk
Đúng vậy. 100%. Bạn có thể xem các phương tiện truyền thông lúc đó, vì các bài báo lúc đó vẫn tìm thấy trên mạng. Họ luôn gọi tôi là "cậu bé internet" (internet guy). Nên "cậu bé internet" hay còn gọi là "kẻ ngốc" đang cố gắng tạo ra công ty tên lửa. Nên bạn biết đấy, chúng tôi bị chế giễu rất nhiều. Nghe có vẻ thật điên rồ, một cậu bé internet mở công ty tên lửa nghe không giống công thức thành công.
Thành thật mà nói. Nên tôi không trách họ. Tôi nghĩ, đúng vậy, bạn biết đấy, nghe có vẻ không khả thi, tôi cũng đồng ý điều đó không khả thi. Nhưng may mắn là lần phóng thứ tư thành công, rồi NASA trao cho chúng tôi hợp đồng tiếp tế trạm không gian. Tôi nghĩ đó là khoảng ngày 22 tháng 12, hoặc trước Giáng sinh. Vì ngay cả khi lần phóng thứ tư thành công cũng không đảm bảo thành công. Chúng tôi vẫn cần một hợp đồng lớn để sống sót. Vì vậy, tôi nhận được cuộc gọi từ nhóm NASA, họ thực sự nói, chúng tôi trao cho các bạn hợp đồng tiếp tế trạm không gian. Tôi简直... Tôi buột miệng nói, "Tôi yêu các bạn." Điều này thường không phải là thứ họ nghe được.
Vì thường thì rất, bạn biết đấy, rất điềm tĩnh, nhưng lúc đó tôi nghĩ, "Trời ơi, điều này cứu công ty rồi." Rồi, chúng tôi đóng vòng gọi vốn Tesla vào ngày cuối cùng, giờ cuối cùng có thể hoàn tất, là 6 giờ chiều ngày 24 tháng 12 năm 2008. Nếu vòng gọi vốn đó không đóng, hai ngày sau Giáng sinh chúng tôi sẽ chậm lương. Nên cuối năm 2008 thật căng thẳng.
Garry Tan
Tôi nghĩ từ trải nghiệm Paypal và Zip2 của bạn, đến việc nhảy vào những công ty khởi nghiệp phần cứng chuyên sâu này, điểm xuyên suốt là khả năng tìm và cuối cùng thu hút những người thông minh nhất trong lĩnh vực cụ thể đó... bạn biết đấy, những người ở đây, một số thậm chí chưa từng quản lý một người nào. Họ mới bắt đầu sự nghiệp. Bạn sẽ nói gì với, bạn biết đấy, Elon chưa từng làm những điều này?
Elon Musk
Tôi thường nghĩ nên cố gắng làm điều gì đó hữu ích nhất có thể. Điều này nghe có vẻ hơi sáo rỗng, nhưng làm điều hữu ích thực sự rất khó, đặc biệt là hữu ích với rất nhiều người. Ví dụ như diện tích dưới đường cong tổng lợi ích, là mức độ hữu ích của bạn với đồng bào nhân với bao nhiêu người? Giống như định nghĩa vật lý về "công thực sự" (true work). Làm được điều này cực kỳ khó. Và tôi nghĩ nếu bạn quyết tâm làm "công thực sự", xác suất thành công của bạn sẽ cao hơn nhiều. Như là, đừng theo đuổi vinh quang, hãy theo đuổi làm công.
Garry Tan
Bạn đánh giá "công thực sự" bằng cách nào? Là phản hồi bên ngoài không? Ví dụ như người khác nghĩ gì hoặc bạn biết sản phẩm hữu ích thế nào với người khác?
Elon Musk
Như bạn biết, khi bạn tìm người làm việc, bạn coi trọng điều gì? Ví dụ như bạn biết, bạn tìm người hay họ... đó là câu hỏi khác nhau. Tôi nghĩ là... Ý tôi là về sản phẩm cuối cùng của bạn, bạn chỉ cần hỏi, nếu thứ này thành công, nó sẽ hữu ích thế nào và với bao nhiêu người? Đó là ý tôi. Rồi bạn làm bất cứ việc gì cần thiết để thành công, bạn biết đấy, dù là CEO hay bất kỳ vai trò nào trong công ty khởi nghiệp, và phải liên tục nghiền nát cái tôi (ego) của mình, như là, nội hóa trách nhiệm (internalize responsibility). Một mô hình thất bại chính là khi tỷ lệ cái tôi trên năng lực (ego to ability ratio) lớn hơn 1. Bạn biết nếu cái tôi trên năng lực của bạn quá cao,
thì về cơ bản bạn đã cắt đứt vòng phản hồi với thực tế. Dùng thuật ngữ AI, bạn sẽ phá vỡ vòng học tăng cường (RL) của mình. Vì vậy, bạn không muốn phá vỡ vòng của mình, bạn muốn một vòng RL mạnh mẽ, có nghĩa là nội hóa trách nhiệm và tối thiểu hóa cái tôi, dù nhiệm vụ cao quý hay thấp kém, bạn đều làm. Vì vậy, ý tôi là, đó là lý do tôi thực sự thích từ "kỹ thuật" (engineering) hơn là "nghiên cứu" (research). Tôi thích từ này hơn, và tôi không muốn gọi xAI là một phòng thí nghiệm (lab).
Tôi chỉ muốn nó là một công ty. Như là, bất kể là thuật ngữ đơn giản nhất, trực tiếp nhất, lý tưởng nhất là thấp cái tôi, những thuật ngữ này thường là hướng đi tốt. Bạn chỉ muốn đóng chặt vòng với thực tế (close the loop on reality hard). Điều này cực kỳ quan trọng.
Garry Tan
Tôi nghĩ mọi người ở đây đều rất ngưỡng mộ bạn trong việc làm gương về việc áp dụng nguyên lý đầu tiên (First principles). Bạn xác định "thực tế" của mình như thế nào? Dường như đây là phần quan trọng. Những người chưa từng tạo ra bất cứ thứ gì, không phải kỹ sư, như một số nhà báo, đôi khi chỉ trích bạn. Nhưng rõ ràng bạn có một nhóm người khác xung quanh, họ là những người xây dựng, có... diện tích dưới đường cong thành tựu rất lớn. Mọi người nên nhìn nhận điều này như thế nào? Những phương pháp nào hiệu quả với bạn? Bạn sẽ truyền đạt thế nào cho... ví dụ như con cái bạn? Bạn sẽ nói gì với họ về cách tồn tại trong thế giới này? Ví dụ như, làm thế nào để dựa trên nguyên lý đầu tiên xây dựng một quan điểm thực tế có thể dự đoán được.
Elon Musk
Các công cụ vật lý cực kỳ hữu ích trong việc hiểu bất kỳ lĩnh vực nào và đạt được tiến bộ. Nguyên lý đầu tiên rõ ràng là, bạn biết đấy, phân tích mọi thứ xuống các yếu tố cơ bản tiên đề (fundamental axiomatic elements) có khả năng đúng nhất, rồi suy luận logic càng rõ ràng càng tốt từ dưới lên, thay vì suy luận qua phân tích hoặc so sánh. Rồi là một số việc đơn giản, như tư duy giới hạn (thinking in the limit), như nếu bạn ngoại suy, tối thiểu hóa thứ này hoặc tối đa hóa thứ kia, tư duy giới hạn rất hữu ích. Tôi sử dụng tất cả các công cụ vật lý.
Chúng áp dụng cho mọi lĩnh vực. Nó giống như một siêu năng lực. Vì vậy bạn có thể lấy, ví dụ như tên lửa. Bạn có thể nói, một tên lửa nên tốn bao nhiêu tiền? Phương pháp thông thường sẽ xem chi phí tên lửa trong lịch sử là bao nhiêu, rồi giả định chi phí bất kỳ tên lửa mới nào phải tương đương với tên lửa trước đó. Trong khi phương pháp nguyên lý đầu tiên là, bạn xem tên lửa cấu thành từ những vật liệu gì. Nếu là nhôm, đồng, sợi carbon, thép, bất cứ gì, rồi nói tên lửa này nặng bao nhiêu, các thành phần của nó là gì? Chúng nặng bao nhiêu? Giá vật liệu mỗi kg của các thành phần này là bao nhiêu? Điều này đặt ra đáy thực sự cho chi phí tên lửa. Nó có thể dần tiếp cận chi phí vật liệu thô.
Rồi bạn nhận ra, à, thực ra vật liệu thô của một tên lửa chỉ chiếm 1% hoặc 2% chi phí tên lửa trong lịch sử. Vì vậy quy trình sản xuất nhất định rất kém hiệu quả, nếu chi phí vật liệu thô chỉ chiếm 1% hoặc 2%. Đó là phân tích nguyên lý đầu tiên về tiềm năng tối ưu hóa chi phí tên lửa. Mà điều này còn chưa tính đến khả năng tái sử dụng. Lấy một ví dụ về AI, tôi đoán năm ngoái, khi xAI cố xây một cụm siêu máy tính huấn luyện (training supercluster), chúng tôi chúng tôi tìm các nhà cung cấp, nói (đây là đầu năm ngoái) chúng tôi cần 100.000 H100 (GPU) để huấn luyện đồng bộ (train coherently).
Họ ước tính cần 18-24 tháng để hoàn thành. Tôi nói, chúng tôi cần hoàn thành trong 6 tháng. Nếu không chúng tôi sẽ mất tính cạnh tranh. Vậy nên nếu bạn phân tích, cần gì? Bạn cần một tòa nhà, bạn cần điện, bạn cần làm mát. Chúng tôi không có thời gian xây từ đầu. Nên chúng tôi phải tìm một tòa nhà sẵn có. Vì vậy, chúng tôi tìm thấy một nhà máy bỏ hoang ở Memphis, trước đây sản xuất sản phẩm Electrolux. Nhưng công suất đầu vào của nó là 15 megawatt, trong khi chúng tôi cần 150 megawatt.
Vì vậy, chúng tôi thuê máy phát điện, đặt chúng ở một bên tòa nhà, rồi chúng tôi cần làm mát. Nên chúng tôi thuê khoảng một phần tư năng lực làm mát di động của Mỹ, đặt các máy làm mát (chillers) ở bên kia tòa nhà. Vấn đề vẫn chưa hoàn toàn giải quyết, vì dao động công suất trong quá trình huấn luyện rất lớn. Nên công suất có thể giảm 50% trong 100 miligiây, máy phát điện không theo kịp. Vì vậy chúng tôi kết hợp chúng tôi thêm các Tesla Megapacks (pin quy mô lớn), và sửa phần mềm Megapacks để san bằng dao động công suất trong quá trình huấn luyện. Rồi còn rất nhiều thách thức về mạng. Vì nếu bạn cố để 100.000 GPU huấn luyện đồng bộ, cáp mạng rất, rất thách thức.
Garry Tan
...Nghe có vẻ bất kỳ việc nào bạn nhắc đến, tôi đều có thể hình dung ai đó nói thẳng với bạn "không, bạn không thể có nguồn điện đó", "bạn không thể giải quyết việc này". Một điểm then chốt của tư duy nguyên lý đầu tiên dường như là: chúng ta phải hỏi "tại sao", tìm ra lý do, và thách thức người đối diện. Nếu câu trả lời họ đưa ra không làm tôi hài lòng, tôi sẽ không chấp nhận. Có đúng không? Tôi nghĩ, nếu ai đó muốn làm phần cứng như bạn, dường như cần điều này đặc biệt. Trong lĩnh vực phần mềm, chúng tôi có rất nhiều dư thừa, như "chúng tôi có thể thêm nhiều CPU hơn, không vấn đề gì". Nhưng trong phần cứng, không thể là không thể.
Elon Musk
Tôi nghĩ các nguyên tắc chung của tư duy nguyên lý đầu tiên này áp dụng cho cả phần mềm và phần cứng, và cho bất kỳ điều gì. Tôi chỉ dùng một ví dụ về phần cứng để minh họa cách chúng tôi bị nói rằng điều gì đó không thể, nhưng một khi phân tích nó thành các yếu tố cấu thành – chúng tôi cần một tòa nhà, cần điện, cần làm mát, cần san bằng công suất – rồi chúng tôi có thể giải quyết các yếu tố cấu thành. Nhưng nó... rồi chúng tôi để đội vận hành mạng thực hiện tất cả việc nối dây, mọi việc làm việc bốn ca 24/7, tôi cũng ngủ tại trung tâm dữ liệu, tự nối dây.
Còn rất nhiều vấn đề khác cần giải quyết. Bạn biết năm ngoái không ai dùng 100.000 H100 để huấn luyện đồng bộ. Có thể năm nay có người làm. Tôi không biết. Rồi sau đó chúng tôi nhân đôi lên 200.000. Nên hiện tại trung tâm huấn luyện ở Memphis của chúng tôi có 150.000 H100, 50.000 H200, và 30.000 GB200. Chúng tôi sắp ra mắt trung tâm dữ liệu thứ hai ở khu vực Memphis với 110.000 GB200.
Garry Tan
Bạn có nghĩ tiền huấn luyện (Pre-training) vẫn hiệu quả không? Các định luật mở rộng (Scaling laws) vẫn đúng? Người chiến thắng cuối cùng trong cuộc đua này sẽ sở hữu mô hình lớn nhất, thông minh nhất, rồi có thể chưng cất (Distill) nó?
Elon Musk
Ngoài khả năng cạnh tranh của AI lớn, còn có các yếu tố khác đối với AI lớn. Tài năng con người đương nhiên quan trọng. Quy mô phần cứng và cách bạn sử dụng hiệu quả phần cứng đó cũng quan trọng. Vì vậy bạn không thể chỉ đặt hàng một đống GPU, rồi chúng... bạn không thể chỉ cắm điện là xong. Nên bạn phải có rất nhiều GPU, và làm cho chúng có thể huấn luyện đồng bộ ổn định.
Rồi bạn có nguồn dữ liệu độc đáo nào không? Tôi đoán phân phối (distribution) cũng quan trọng ở một mức độ nào đó, ví dụ như mọi người tiếp cận AI của bạn như thế nào? Đối với những người muốn trở thành mô hình nền tảng lớn (large foundation model) cạnh tranh, đây là những yếu tố then chốt. Như là như bạn bè tôi Ilya (Ilya Sutskever) nói, tôi nghĩ chúng ta gần như đã cạn kiệt dữ liệu do con người tạo ra để tiền huấn luyện, nguồn cung token chất lượng cao cạn kiệt khá nhanh, rồi bạn bạn phải làm nhiều bạn cần về cơ bản tạo ra dữ liệu tổng hợp (synthetic data) và có thể đánh giá chính xác dữ liệu tổng hợp bạn tạo ra, để xác minh nó có phải là dữ liệu tổng hợp thực sự hay là ảo ảnh (hallucination) sai lệch với thực tế. Vì vậy việc gắn kết với thực tế (grounding in reality) là rất khó, nhưng chúng ta đang ở giai đoạn cần đầu tư nhiều hơn vào dữ liệu tổng hợp. Như hiện tại chúng tôi đang huấn luyện Grok 3.5, tập trung vào suy luận (reasoning).
Garry Tan
Quay lại quan điểm vật lý của bạn, tôi nghe nói các môn khoa học cứng, đặc biệt là sách giáo khoa vật lý, rất hữu ích cho suy luận. Còn các nhà nghiên cứu nói với tôi rằng khoa học xã hội hoàn toàn vô dụng cho suy luận.
Elon Musk
Đúng vậy, điều đó có thể đúng. Vì vậy đúng vậy bạn biết điều quan trọng trong tương lai là kết hợp AI sâu rộng trong trung tâm dữ liệu hoặc cụm siêu máy tính với công nghệ robot.
Để bạn biết những thứ như robot hình người Optimus là có thật. Đúng vậy Optimus tuyệt vời. Trong tương lai sẽ có rất nhiều robot hình người và các loại robot đủ kích cỡ hình dạng, nhưng dự đoán của tôi là robot hình người sẽ vượt xa tổng cộng tất cả các robot khác, có thể nhiều hơn một bậc độ lớn, sự khác biệt rất lớn.
Garry Tan
Có tin đồn bạn định thành lập một đội quân robot?
Elon Musk
Dù là chúng tôi làm, hay Tesla làm, bạn biết đấy, Tesla và xAI hợp tác chặt chẽ.
Bạn đã thấy bao nhiêu công ty khởi nghiệp robot hình người? Tôi nghĩ Huang Renxun (Jensen Huang) mang theo rất nhiều robot trên sân khấu, từ các công ty khác nhau. Tôi nghĩ có khoảng một tá robot hình người khác nhau. Vì vậy, tôi đoán, bạn biết đấy, phần nào tôi đã chống lại, có lẽ làm chậm chân tôi, là tôi hơi... Tôi không muốn không muốn biến Terminator thành hiện thực, bạn biết đấy. Nên, tôi phần nào đó, ít nhất là cho đến vài năm gần đây, trì hoãn trong AI và robot hình người. Rồi tôi nhận ra phần nào, nó đang xảy ra, dù tôi có làm hay không. Vì vậy, bạn chỉ có hai lựa chọn. Tham gia bạn có thể là khán giả (spectator), hoặc là người tham gia (participant). Nên, như vậy, được rồi, tôi thà làm người tham gia còn hơn khán giả. Vì vậy hiện tại là bạn biết đấy, tăng tốc mạnh mẽ (pedal to the metal) trong robot hình người và trí tuệ siêu việt kỹ thuật số (digital super intelligence).
Garry Tan
Tôi nghĩ, còn điều thứ ba mà mọi người nghe bạn nói rất nhiều, cá nhân tôi rất đồng tình, là trở thành loài đa hành tinh (Multiplanetary species). Điều này hòa nhập vào tổng thể như thế nào? Đây không chỉ là việc 10 hay 20 năm, có thể là 100 năm, là việc liên quan đến nhiều thế hệ con người. Bạn nhìn nhận nó như thế nào? Ở đây có AI, rõ ràng có robot thể hiện (Embodied robotics), và trở thành loài đa hành tinh. Liệu tất cả có phục vụ cho điểm cuối cùng này? Hoặc, động lực gì đang thúc đẩy bạn trong 10, 20, 100 năm tới?
Elon Musk
Trời ơi, 100 năm, anh bạn. Tôi hy vọng 100 năm nữa nền văn minh vẫn còn. Nếu nó còn, thì sẽ rất khác với nền văn minh ngày nay. Ý tôi là, tôi dự đoán robot hình người ít nhất sẽ là 5 lần số lượng con người, có thể là 10 lần. Và một cách nhìn tiến bộ nền văn minh là phần trăm hoàn thành theo Thang đo Kardashev. Vì vậy, nếu bạn ở, bạn biết đấy, cấp độ một (Scale one), bạn đã khai thác toàn bộ năng lượng của một hành tinh. Hiện tại theo tôi, chúng ta mới chỉ sử dụng 1% hoặc 2% năng lượng Trái đất. Vì vậy chúng ta còn rất dài đường để đạt đến Thang đo Kardashev cấp một. Rồi cấp độ hai (Scale two) là khai thác toàn bộ năng lượng của một ngôi sao. Đó sẽ là khoảng một tỷ lần năng lượng Trái đất, có thể gần một nghìn tỷ lần.
Rồi cấp độ ba (Scale three) là năng lượng toàn bộ thiên hà, còn rất xa. Vì vậy chúng ta đang ở giai đoạn rất, rất sơ khai của vụ nổ trí tuệ (intelligence big bang). Tôi hy vọng về mặt đa hành tinh, tôi nghĩ tôi nghĩ trong khoảng 30 năm tới, chúng ta sẽ chuyển đủ vật chất lên sao Hỏa để sao Hỏa tự duy trì được (self-sustaining), ngay cả khi tàu tiếp tế từ Trái đất ngừng hoạt động, sao Hỏa vẫn có thể tiếp tục phát triển thịnh vượng. Điều này kéo dài đáng kể tuổi thọ dự kiến của nền văn minh, hoặc ý thức, hoặc trí tuệ (bao gồm sinh học và kỹ thuật số). Vì vậy đây là lý do tôi nghĩ trở thành loài đa hành tinh là quan trọng.
Tôi hơi lo ngại về Nghịch lý Fermi (Fermi Paradox), như tại sao chúng ta không thấy bất kỳ người ngoài hành tinh nào? Có thể là vì trí tuệ rất hiếm. Có thể chúng ta là sinh vật thông minh duy nhất trong thiên hà này. Nếu vậy, ý thức trí tuệ giống như một ngọn nến nhỏ trong bóng tối vô tận, chúng ta nên làm mọi cách để đảm bảo ngọn nến nhỏ này không tắt, và trở thành loài đa hành tinh hoặc làm cho ý thức đa hành tinh (making consciousness multilanetary) có thể nâng cao đáng kể tuổi thọ dự kiến của nền văn minh, và đó là bước tiếp theo trước khi đến các hệ sao khác. Một khi bạn có ít nhất hai hành tinh, bạn sẽ có một hàm ép buộc (forcing function) thúc đẩy tiến bộ du hành vũ trụ. Điều đó cuối cùng sẽ dẫn đến việc mở rộng ý thức ra các vì sao (expanding to the stars).
Garry Tan
Nghịch lý Fermi có thể ám chỉ rằng, một khi công nghệ đạt đến mức độ nào đó, nền văn minh sẽ tự hủy diệt. Chúng ta làm thế nào để tránh tự hủy diệt? Bạn sẽ khuyên gì cho cả phòng kỹ sư? Chúng ta có thể làm gì để ngăn chặn điều này xảy ra?
Elon Musk
Đúng vậy, làm thế nào để tránh "Bộ lọc lớn" (Great Filters)? Một Bộ lọc lớn rõ ràng là chiến tranh hạt nhân toàn cầu. Vì vậy chúng ta nên cố gắng tránh.
Tôi nghĩ nên xây dựng AI robot lành tính, loại AI yêu con người, bạn biết đấy, robot sẵn sàng giúp đỡ. Tôi nghĩ điều cực kỳ quan trọng trong việc xây dựng AI là tuân thủ nghiêm ngặt sự thật (truth), ngay cả khi sự thật đó không đúng về mặt chính trị (politically incorrect). Trực
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
