Báo cáo Chỉ số AI năm 2025 của Stanford: 10 biểu đồ giúp bạn hiểu rõ hiện trạng phát triển trí tuệ nhân tạo
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Báo cáo Chỉ số AI năm 2025 của Stanford: 10 biểu đồ giúp bạn hiểu rõ hiện trạng phát triển trí tuệ nhân tạo
Công nghệ tối ưu hóa AI liên tục tiến bộ, nhưng đồng thời, việc ứng dụng và lạm dụng công nghệ này cũng đang lan rộng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Tâm Nguyên vũ trụ
Báo cáo Chỉ số Trí tuệ nhân tạo 2025 mới được công bố cho thấy lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trưởng thành: các công nghệ tối ưu hóa AI tiếp tục tiến bộ, nhưng đồng thời việc ứng dụng và lạm dụng công nghệ này cũng đang lan rộng.
Báo cáo được phát hành vào ngày 7 tháng 4 năm 2025 do Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo vì Con người (HAI) thuộc Đại học Stanford khởi xướng, do Ủy ban Hướng dẫn Chỉ số AI gồm các chuyên gia liên ngành từ giới học thuật và công nghiệp chủ trì biên soạn.
Báo cáo này liên tục theo dõi nhiều bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm chủ yếu: các đột phá công nghệ lớn trong năm, kỷ lục mới trên các bộ kiểm chuẩn, xu hướng đầu tư vào AI sinh tạo, xu hướng ứng dụng trong giáo dục, tiến trình lập pháp quản lý công nghệ, v.v.
Dưới đây là 10 điểm chính từ báo cáo:
01. Mô hình nhỏ đạt đột phá về hiệu suất
Năm 2022, mô hình nhỏ nhất đạt độ chính xác 60% trong bài kiểm tra chuẩn hóa hiểu ngôn ngữ đa nhiệm MMLU là PaLM với 540 tỷ tham số.
Đến năm 2024, mô hình Phi-3-mini của Microsoft chỉ với 3,8 tỷ tham số đã đạt được mức hiệu suất tương đương, dung lượng mô hình giảm 142 lần trong vòng hai năm.
02. Chi phí sử dụng mô hình giảm mạnh
Chi phí truy vấn một triệu token cho mô hình đạt ngang GPT-3.5 (độ chính xác 64,8%) trên bài kiểm tra MMLU đã giảm mạnh từ 20 USD vào tháng 11 năm 2022 xuống còn 0,07 USD vào tháng 10 năm 2024 (mô hình Gemini-1.5-Flash-8B), giảm hơn 280 lần trong 18 tháng. Giá suy luận LLM cho các tác vụ khác nhau giảm từ 9 đến 900 lần mỗi năm.
03. Mô hình Trung Quốc nhanh chóng bắt kịp
Mỹ vẫn duy trì lợi thế về số lượng mô hình AI hàng đầu (40 mô hình quan trọng năm 2024 so với Trung Quốc 15 mô hình / châu Âu 3 mô hình), nhưng chất lượng mô hình Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách.
Trên các bài kiểm tra chuẩn cốt lõi như MMLU, HumanEval, khoảng cách hiệu suất giữa mô hình Mỹ và Trung Quốc đã thu hẹp từ con số hai chữ số phần trăm năm 2023 xuống chỉ còn chênh lệch vài phần nghìn vào năm 2024. Trung Quốc tiếp tục dẫn đầu toàn cầu về số lượng bài báo khoa học và bằng sáng chế AI.
04. Sự gia tăng các vụ lạm dụng AI
Theo thống kê từ Cơ sở dữ liệu Sự cố AI (AI Incidents Database), năm 2024 ghi nhận 233 sự kiện gây hại liên quan đến AI, cao nhất từ trước đến nay, tăng 56,4% so với năm 2023. Các trường hợp điển hình bao gồm hình ảnh riêng tư bị làm giả sâu sắc (deepfake), chatbot nghi ngờ dẫn đến tự tử ở thanh thiếu niên... Dù không phản ánh đầy đủ toàn cảnh, nhưng tình trạng gia tăng đáng kinh ngạc này rất đáng lo ngại.
05. Đột phá về tính ứng dụng của Agent
AI Agent thể hiện tiềm năng ban đầu. RE-Bench ra mắt năm 2024 đã thiết lập tiêu chuẩn nghiêm ngặt để đánh giá nhiệm vụ phức tạp của Agent: trong nhiệm vụ ngắn hạn (2 giờ), hệ thống AI hàng đầu vượt chuyên gia con người gấp 4 lần; nhưng trong nhiệm vụ dài hạn (32 giờ), con người lại vượt AI với lợi thế gấp 2 lần.
Đáng chú ý, AI đã đạt đến trình độ chuyên gia trong một số lĩnh vực cụ thể (ví dụ như viết mã code đặc thù), đồng thời hiệu suất cao hơn.
06. Đầu tư vào AI tăng vọt
Năm 2024, khu vực tư nhân tại Mỹ đầu tư tới 109 tỷ USD vào AI, gần gấp 12 lần Trung Quốc (9,3 tỷ USD) và gấp 24 lần Anh (4,5 tỷ USD).
Trong lĩnh vực AI sinh tạo, khoảng cách còn rõ rệt hơn: khoản đầu tư của Mỹ vượt tổng cộng EU và Anh 25,5 tỷ USD, tăng so với mức chênh lệch 21,1 tỷ USD năm 2023.
07. Doanh nghiệp tăng tốc áp dụng công nghệ AI
Các doanh nghiệp đang chuyển hướng sang AI. Năm 2024, tỷ lệ người được khảo sát sử dụng AI tăng vọt từ 55% năm 2023 lên 78%. Đáng chú ý hơn, tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI sinh tạo vào ít nhất một chức năng kinh doanh đã tăng gấp đôi, từ 33% tăng mạnh lên 71%.
08. Sản phẩm AI trong y tế bùng nổ về phê duyệt
Số lượng thiết bị y tế AI được FDA phê duyệt tăng theo cấp số nhân. Kể từ khi thiết bị y tế AI đầu tiên được phê duyệt năm 1995, đến năm 2015 chỉ có tổng cộng 6 thiết bị được phê duyệt, nhưng đến năm 2023 con số này đã tăng vọt lên 223, cho thấy xu hướng phổ cập nhanh chóng của AI trong y tế.
09. Quản lý AI tại Mỹ: các bang dẫn dắt
Trong bối cảnh lập pháp liên bang tiến triển chậm, các bang tại Mỹ đang trở thành lực lượng chủ đạo trong quản lý AI. Năm 2016 cả nước Mỹ chỉ thông qua 1 đạo luật liên quan AI cấp bang, đến năm 2023 con số này tăng lên 49 đạo luật.
Chỉ trong năm vừa qua, con số này lại tăng gấp đôi lên 131 đạo luật. Mặc dù số lượng dự luật AI được đề xuất ở cấp liên bang cũng tăng lên, nhưng tỷ lệ thông qua thực tế vẫn còn thấp.
10. Châu Á lạc quan hơn với AI
Thái độ chấp nhận AI trên toàn cầu thể hiện sự khác biệt rõ rệt theo khu vực: tại Trung Quốc (83%), Indonesia (80%) và Thái Lan (77%), đại đa số người dân cho rằng sản phẩm AI có lợi nhiều hơn hại; trong khi đó tại Canada (40%), Mỹ (39%) và Hà Lan (36%), tỷ lệ người dân có thái độ lạc quan này dưới một nửa.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
