Nhìn lại các dự án và định hướng tiềm năng hiện tại của AI x Web3 từ hội nghị Hong Kong Consensus
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Nhìn lại các dự án và định hướng tiềm năng hiện tại của AI x Web3 từ hội nghị Hong Kong Consensus
Bất kể là hội trường chính hay hội trường phân hội, các cuộc thảo luận về AI x web3 đều diễn ra liên tục.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Anci, thành viên cốt lõi của Biteye
AI và web3 là hai mũi nhọn công nghệ được công nhận trong những năm gần đây, dẫn dắt nhân loại tiến vào điểm tăng trưởng công nghệ tiếp theo. Sau khi ChatGPT mang đến trải nghiệm AI đột phá, AI trên chuỗi (on-chain AI) cũng đã lặng lẽ hoàn thành bước chuyển mình từ trào lưu (meme) thành cơ sở hạ tầng, trở thành lĩnh vực mới bền vững và đầy tiềm năng bùng nổ trong mắt cộng đồng web3.
Tại Hội nghị Thống nhất Hồng Kông 2025 vừa qua, sự kết hợp giữa AI và web3 cũng là chủ đề nóng hổi, không ngừng được thảo luận tại cả hội trường chính lẫn các phiên phụ. Đội ngũ Biteye đã tham gia sâu vào sự kiện, tìm hiểu nhiều dự án AI tiềm năng và mang đến chia sẻ thực tế từ tuyến đầu.
Một, Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung phát triển Agent AI
Theo sau làn sóng bùng nổ $AI16Z và $VIRTUAL vào đầu năm, xây dựng nền tảng phát hành và khung phát triển Agent AI – một mảng thuộc hạ tầng AI – đã trở nên cực kỳ sôi động trong nửa năm gần đây. Các dự án này cung cấp nền tảng giúp nhà phát triển và người dùng phổ thông dễ dàng sở hữu và sử dụng Agent AI, là một trong những hướng trọng điểm của làn sóng dự án AI hiện nay.
0G Labs là hệ điều hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung (deAIOS) đầu tiên, xây dựng một Layer 1 chuyên biệt cho AI, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình để tạo ra hệ sinh thái phát triển AI phân tán. Các nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ mô-đun do 0G cung cấp để xây dựng Agent AI hiệu quả và minh bạch hơn, đồng thời nhận được phần thưởng công bằng. Người dùng có thể vận hành nút để đóng góp tài nguyên tính toán cho mạng lưới phi tập trung và nhận lợi nhuận.
DeAgentAI là một nền tảng đổi mới tập trung vào Agent AI phi tập trung, thúc đẩy sự phát triển của công nghệ đa tác nhân (Multi-Agent Systems). Thông qua DeAgentAI, người dùng có thể tạo, quản lý và điều phối mạng lưới Agent AI, ứng dụng trong nhiều tình huống như tự động hóa doanh nghiệp, phân tích dữ liệu, đề xuất cá nhân hóa, v.v.
Autonomys Network là một kiến trúc hạ tầng phi tập trung, hướng tới mục tiêu hợp tác an toàn và tự chủ giữa con người và máy móc. Bất kỳ ai cũng có thể chỉ cần một ổ cứng thể rắn (SSD) để tham gia mạng và trở thành một phần của nút mạng. Người dùng có thể tạo ra các tác nhân AI riêng biệt, những tác nhân này có khả năng hành động độc lập, ví dụ như đặt dịch vụ, quản lý tài chính, sắp xếp cuộc họp, thậm chí tham gia quản trị trên chuỗi.
Gaia Network là một nền tảng hạ tầng AI phi tập trung, hỗ trợ việc phát triển và vận hành phân tán các Agent AI và ứng dụng, tích hợp lưu trữ phân tán, tính toán và xác minh dữ liệu thông qua công nghệ blockchain, giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, mở rộng và khả năng truy cập của AI. GaiaNet không xây dựng máy chủ tập trung, mà xây dựng một mạng lưới phân tán gồm các nút tính toán biên do cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát, nhằm lưu trữ các mô hình AI đã được tinh chỉnh dựa trên kiến thức chuyên môn và lĩnh vực riêng của các nhà vận hành nút.
Questflow là mạng lưới gồm nhiều Agent AI phi tập trung, người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu, mạng lưới Agent AI sẽ tự động hoàn thành nhiệm vụ. Nhiều Agent AI có thể thực hiện nhiệm vụ một cách liền mạch, tận dụng trí tuệ tập thể và năng lực của chúng để đạt được hiệu suất và tốc độ vượt xa một mô hình AI đơn lẻ hoặc con người.
2. Trí tuệ nhân tạo phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi. Hiện nay, nhiều dự án đang nỗ lực không ngừng trên các phương diện như năng lực tính toán, dữ liệu, mô hình để đạt được mục tiêu này, với hy vọng phá vỡ sự độc quyền của các công ty lớn đối với LLM thông qua cách tiếp cận phi tập trung, giúp đại chúng giành lại quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Vana hướng tới việc xây dựng một nền tảng chủ quyền dữ liệu người dùng phi tập trung, biến dữ liệu cá nhân thành tài sản tài chính. Vana là một chuỗi khối Layer 1 tương thích EVM, thông qua thiết kế độc đáo Data Liquidity Pools (DLP), cho phép người dùng đóng góp và xác minh dữ liệu thông qua blockchain, tạo ra tài sản được mã hóa để phục vụ việc huấn luyện mô hình AI, đồng thời đảm bảo an toàn và chất lượng dữ liệu thông qua Proof of Contribution và các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư. Dự án vừa nhận được đầu tư từ YZi Lab, CZ đảm nhận vai trò cố vấn.
Hyperbolic là một nền tảng điện toán đám mây AI truy cập mở, tích hợp tài nguyên tính toán toàn cầu, cung cấp tài nguyên GPU và dịch vụ AI kinh tế, linh hoạt cho người dùng. Nền tảng hỗ trợ dịch vụ suy luận AI, truy cập GPU theo nhu cầu và thương mại hóa phần cứng nhàn rỗi, giúp doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và cá nhân giảm chi phí và tận dụng hiệu quả tài nguyên tính toán. Hyperbolic đang cung cấp dịch vụ cho các dự án AI nổi bật trên chuỗi như Virtuals, AI16z, và tại hội nghị này tiết lộ sẽ ra mắt khung phát triển Agent AI riêng, thúc đẩy hơn nữa đổi mới và ứng dụng trong tính toán AI.
OpenLedger là một mạng thế hệ mới tập trung vào AI và blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung, hỗ trợ nhà phát triển tiếp cận dữ liệu chất lượng cao, tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ chuyên dụng (SLM) và triển khai chúng dưới dạng dịch vụ có thể thanh toán. SLM là lợi thế cốt lõi của OpenLedger, được thiết kế riêng cho các lĩnh vực như blockchain, DeFi và hợp đồng thông minh; đồng thời sử dụng khung Open LoRA để vận hành hiệu quả hàng ngàn mô hình tinh chỉnh trên một GPU đơn lẻ, giảm chi phí và duy trì thông lượng cao. Kết hợp Datanets (mạng dữ liệu) và Model Factory, OpenLedger cung cấp giải pháp toàn diện về tổng hợp dữ liệu, tối ưu mô hình và triển khai an toàn.
IO.NET là một nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo yêu cầu vào cụm GPU và CPU, nhằm loại bỏ nhu cầu của người dùng về phần cứng hoặc cơ sở hạ tầng đắt tiền. Thông qua mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (IOG Network, bao gồm các nút phần cứng phân tán do các bên độc lập vận hành), người dùng có thể truy cập tức thì vào cụm GPU phân tán thông qua IO Workers, phù hợp với các tình huống như tính toán hiệu suất cao, huấn luyện mô hình AI, mà không cần tự mua phần cứng đắt đỏ.
Aethir là một nền tảng đổi mới chuyên cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán đám mây phân tán, trong đó Aethir Earth là nền tảng GPU cloud bare-metal được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ tính toán AI, cung cấp khả năng tính toán hiệu suất cao; Aethir Atmosphere là mạng GPU đám mây tối ưu cho ngành game, hỗ trợ trải nghiệm chơi game chất lượng cao, độ trễ thấp. Người dùng cũng có thể đưa GPU của mình vào nền tảng Aethir, trở thành người đóng góp và nhận phần thưởng.
MinionLab là một mạng lưới Agent AI tự trị phi tập trung, các agent này được gọi là "Minions", chạy trên thiết bị người dùng, dùng để khai thác dữ liệu thời gian thực từ Internet. Chủ sở hữu thiết bị nhận phần thưởng token MINION bằng cách hỗ trợ mạng và vận hành các agent khai thác dữ liệu tự trị này. Bằng cách tận dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi, MinionLab cung cấp một phương pháp khai thác dữ liệu linh hoạt, hiệu quả về chi phí và có khả năng mở rộng hơn, đồng thời thúc đẩy ngành AI tiến tới phát triển phi tập trung và do người dùng làm trung tâm.
GAIB là một giải pháp lớp kinh tế dành cho lĩnh vực AI và tính toán hiệu suất cao, nhằm tạo ra một loại tài sản và hệ thống kinh tế hoàn toàn mới bằng cách tài chính hóa và mã hóa tài nguyên GPU. Triết lý cốt lõi là coi GPU như một tài sản, sức mạnh tính toán như một loại tiền tệ. GAIB giải quyết các khó khăn hiện tại về phân bổ và tài trợ tài nguyên tính toán thông qua mạng tính toán phi tập trung, quyền sở hữu phân chia và công nghệ blockchain (L1/L2), đồng thời đáp ứng nhu cầu khổng lồ về tài nguyên tính toán hiệu suất cao trong thời đại AI.
Kite AI là một nền tảng blockchain Layer 1 phi tập trung được thiết kế riêng cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, hướng tới việc mở khóa quyền truy cập và phần thưởng công bằng đối với các tài sản AI (dữ liệu, mô hình và tác nhân) thông qua cơ chế đồng thuận sáng tạo Proof of AI (PoAI). Kite AI cam kết xây dựng một hệ sinh thái mở, hợp tác, nơi người cung cấp dữ liệu, nhà phát triển AI và người dùng cuối cùng đều có thể hưởng lợi từ nền kinh tế AI phi tập trung.
Automata nhằm cung cấp chức năng tính toán riêng tư và không theo dõi ở lớp trung gian cho các ứng dụng phi tập trung (DApps). Nó tạo ra một môi trường hiệu quả, đáng tin cậy và phi tập trung cho nhà phát triển và người dùng, tối đa hóa việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và quyền tự chủ của người dùng.
Public AI hướng tới việc xây dựng một nền tảng dữ liệu AI minh bạch và mở, hỗ trợ thu thập và gắn nhãn dữ liệu đa phương tiện, bao gồm văn bản, âm thanh, video và dữ liệu bản đồ. Đồng thời cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu hỗ trợ AI hiệu quả và chi phí thấp. Trợ lý AI sẽ thực hiện gắn nhãn ban đầu, sau đó được các bộ xác minh AI xem xét toàn diện để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Sử dụng cơ chế đồng thuận Proof of AI công bằng và minh bạch, cho phép mọi người đóng góp dữ liệu và tham gia vào quá trình huấn luyện AI.
3. AI có thể kiểm chứng
Một trong những thách thức quan trọng trong sự phát triển của AI là quá trình huấn luyện thiếu minh bạch và không đảm bảo tính chính xác của kết quả đầu ra. Hiện nay, nhiều dự án đang nỗ lực sử dụng các công nghệ như ZKP, TEE để đạt được khả năng kiểm chứng trong quá trình huấn luyện AI, đảm bảo độ tin cậy của kết quả đầu ra.
Phala Network là một nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư đáng tin cậy và suy luận AI cho các ứng dụng trên chuỗi. Các sản phẩm dịch vụ của nó bao gồm mạng tính toán bảo mật dựa trên Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE), hỗ trợ hợp đồng thông minh, huấn luyện và suy luận mô hình AI, cũng như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Phala Network có lợi thế tự nhiên trong các tình huống đòi hỏi độ riêng tư cao như DeFi, DeSci, thị trường NFT và phát triển Agent AI trên chuỗi, có thể đảm bảo an toàn dữ liệu và khả năng kiểm chứng tính toán thông qua công nghệ TEE.
Brevis là một động cơ tính toán phi tập trung, định vị cung cấp AI ngoài chuỗi và tính toán blockchain có thể kiểm chứng, kết hợp Chứng minh Không kiến thức (ZKP) để nâng cao quyền riêng tư và hiệu quả, tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu tài chính, hỗ trợ mở rộng cho hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3. Sản phẩm của nó cung cấp môi trường tính toán an toàn, đảm bảo tính riêng tư của suy luận AI và giao dịch trên chuỗi, đồng thời duy trì khả năng kiểm chứng, phù hợp với DeFi, thị trường dự đoán và suy luận AI dựa trên quyền riêng tư.
Verisense Network là một nền tảng đổi mới tập trung vào xác minh dữ liệu phi tập trung và AI đáng tin cậy, giúp nhà phát triển xác minh nguồn gốc dữ liệu, đảm bảo tính chân thực và toàn vẹn của dữ liệu huấn luyện; đồng thời hỗ trợ kiểm toán và xác minh quá trình ra quyết định của AI, cung cấp dữ liệu huấn luyện và quá trình suy luận minh bạch cho mô hình trí tuệ nhân tạo, loại bỏ vấn đề "hộp đen", khiến quyết định của AI trở nên đáng tin cậy hơn. Phù hợp phục vụ các mô hình AI trong DeFi, thị trường dự đoán và giám sát tuân thủ, có thể đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu trên chuỗi.
Hai, Ứng dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, hiện tại số lượng dự án ứng dụng thực tế của AI nổi bật vẫn còn ít. Ngoài bot Twitter AIXBT quen thuộc, các diễn giả tại sự kiện này còn nhắc đến @BukProtocol trong hệ sinh thái Virtuals có thể thực hiện đặt vé du lịch, bình luận viên bóng rổ ngôi sao NBA @HeyTracyAI, và Agent DeFAI @askjimmy_ai dựa trên khung ARC, mở ra thêm nhiều khả năng ứng dụng cho Agent AI.
Narra là nền tảng Gamefi AI Agent trên Berachain, có thể sử dụng động cơ AI của Narra để tạo nội dung kể chuyện động thời gian thực, tương tác với người chơi, thúc đẩy cốt truyện phát triển và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trong các tình huống trò chơi hóa. Ngoài ra, Narra còn hỗ trợ tạo và tương tác với NFT-AI, những NFT này không chỉ là tài sản kỹ thuật số mà còn có đặc tính thông minh, có thể tương tác động với người dùng.
AI Travel là trợ lý du lịch điều khiển bằng AI, có thể giúp người dùng tự động lập kế hoạch du lịch khác nhau thông qua trò chuyện; còn có thể giúp người dùng gọi điện đặt phòng khách sạn với giá tốt nhất; và cung cấp dịch vụ đặt và so sánh giá chuyến bay, khách sạn, hoạt động thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt.
HeyTracyAI là Agent AI bình luận thể thao trong lĩnh vực bóng rổ, có sự tham gia của Tristan Thompson - nhà vô địch NBA, có thể cung cấp phân tích thời gian thực và các đánh giá dự đoán cho các trận đấu.
AskJimmy là một nền tảng Agent AI chuyên về lĩnh vực tài chính và giao dịch, mục tiêu chính là tạo ra một quỹ phòng hộ đa chiến lược phi tập trung do các Agent AI vận hành độc lập.
Ba, Các dự án truyền thống chuyển mình sang AI
Theo xu thế tất yếu, tại sự kiện lần này, nhiều dự án web3 truyền thống cũng tích cực ôm lấy AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng họ.
Các chuỗi lâu đời như Sui, Near, Flow và Aptos tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI tại đại hội, trong các buổi thảo luận họ bày tỏ rằng sự xuất hiện của Agent AI rất hữu ích trong việc đơn giản hóa các quy trình tương tác phức tạp trên blockchain, có thể đưa thêm nhiều người dùng vào thế giới web3, giải quyết vấn đề tương tác vốn làm đau đầu ngành từ lâu. Việc mã hóa Agent AI và sự hợp tác giữa chúng cũng khiến mọi người nhìn thấy thêm nhiều khả năng của AI trên chuỗi. Trước thực tế này, các chuỗi lâu đời đều khẳng định mục tiêu đi đầu trong AI, sẽ toàn diện hỗ trợ sự phát triển của AI từ kiến trúc底层, đổi mới tài khoản, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các sự kiện hackathon.
Eigenlayer, trước đây tập trung vào dịch vụ Restaking, cũng tuyên bố tại phiên hội thảo AI đồng tổ chức rằng đang nỗ lực xây dựng lớp tin cậy phi tập trung (Decentralized Trust), cung cấp dịch vụ đám mây có thể kiểm chứng (Verifiable Cloud), cung cấp bằng chứng trên chuỗi cho các phép tính ngoài chuỗi như huấn luyện và suy luận AI, dự đoán, hỗ trợ sự phát triển của Agent AI có thể kiểm chứng.
Bốn, Thách thức và tương lai
Là chủ đề nóng tại Hội nghị Thống nhất Hồng Kông 2025, các cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và hấp dẫn. Trong khi trông đợi viễn cảnh tươi đẹp, cũng có không ít diễn giả đề cập rằng sự phát triển hiện tại của AI trên chuỗi vẫn đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định prompt, giới hạn về lưu trữ và phần cứng, vấn đề bảo mật riêng tư. Những thách thức này không chỉ đặt ra bài toán kỹ thuật cho ngành mà còn ẩn chứa cơ hội đổi mới to lớn. Về dài hạn, mọi người đều tràn đầy hy vọng với sự phát triển của AI trên chuỗi, mong đợi thông qua việc hoàn thiện hơn nữa cơ sở hạ tầng, đổi mới ứng dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự kết hợp và phát triển thịnh vượng của AI và Web3.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BiteyeCN
