Giải mã giao thức ACP mới ra mắt bởi Virtuals: Cho phép giao dịch và hợp tác đáng tin cậy giữa các AI Agent, cơ hội mới khi赛道乏力
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã giao thức ACP mới ra mắt bởi Virtuals: Cho phép giao dịch và hợp tác đáng tin cậy giữa các AI Agent, cơ hội mới khi赛道乏力
Thông qua ACP, hiệu suất hợp tác giữa các tác nhân thông minh tự trị sẽ được nâng cao đáng kể, đồng thời cơ chế giao dịch và xác minh phi tập trung cũng sẽ mang lại sức sống mới cho toàn bộ hệ sinh thái.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: TechFlow
AI Agent đã kết thúc?
Mỗi khi một loại tài sản mã hóa giảm mạnh khiến mọi người mất hết niềm tin, sự chú ý dành cho lĩnh vực đó cũng nguội lạnh theo; nhưng chính vào lúc bạn không để ý, các dự án thường âm thầm xây dựng những câu chuyện và sản phẩm mới, từ đó tạo nên làn sóng bùng nổ tiếp theo.
Trong thời kỳ băng giá của AI Agent, Virtuals – đơn vị từng làm nóng cả lĩnh vực này cùng hệ sinh thái Base – đang âm thầm thực hiện bước đi mới.
Hôm qua, Virtuals đã công bố trên trang Twitter chính thức của mình một giao thức mới có tên Agent Commerce Protocol (gọi tắt là ACP), dịch sát nghĩa là "Giao thức Thương mại Đại lý AI".
Trước đây, các AI Agent liên tục xuất hiện, nhưng về cơ bản chúng hoạt động riêng lẻ, rất hiếm khi hợp tác hiệu quả với nhau.
Tuy nhiên, một trong những tầm nhìn lớn nhất trong câu chuyện AI là các Agent có thể chuyên môn hóa, tự trị và phối hợp với nhau để hoàn thành nhiệm vụ vì con người.
Chúng tôi đã tìm hiểu giao thức ACP mới này, mục tiêu lớn nhất của nó là giúp các AI Agent đàm phán, giao dịch, hợp tác như con người, đồng thời sử dụng blockchain để đảm bảo mọi bước đều đáng tin cậy, minh bạch và không thể thay đổi.
Trong bối cảnh câu chuyện AI đang thiếu sức hút, đây có thể trở thành điểm khởi đầu cho một câu chuyện mới thu hút lại sự chú ý:
-
Các AI có thể hợp tác liền mạch, thậm chí hình thành nên "doanh nghiệp tự trị", tạo ra giá trị kinh tế vượt xa cá nhân.
-
Kết hợp cơ chế tin cậy trên chuỗi với khả năng tự trị của AI, nói thẳng ra, đây là bước tiến quan trọng trong việc thương mại hóa AI.
Thông qua ACP, hiệu suất hợp tác giữa các tác nhân thông minh tự trị sẽ được nâng cao đáng kể, trong khi cơ chế giao dịch và xác minh phi tập trung cũng sẽ mang lại sức sống mới cho toàn bộ hệ sinh thái.
Nhưng trong bối cảnh thị trường đang suy thoái, dường như chẳng ai để ý đến điều này.
TechFlow phân tích tài liệu gốc của giao thức này để giúp bạn hiểu rõ những cơ hội tiềm ẩn bên trong.
Không gian câu chuyện của ACP: Lấp đầy khoảng trống về tính tự trị trong thương mại hóa AI Agent
Đầu tiên, bạn cần hiểu vấn đề mà giao thức ACP mới do Virtuals ra mắt đang cố gắng giải quyết là gì.
Trong làn sóng bùng nổ trước đó, cách chơi phổ biến là các AI Agent có thể tự thực hiện nhiệm vụ, cộng tác với con người, thậm chí giao tiếp với các tác nhân khác qua mạng xã hội, tạo thành mạng lưới tương tác phức tạp.
Nhưng những Agent này đều là các bên tham gia độc lập, nếu bạn thực sự tập hợp chúng lại để giải quyết các vấn đề thương mại thực tế, có lẽ vẫn chưa khả thi.
Vấn đề then chốt ở đây là khung giao dịch thương mại trong thế giới thực hiện tại chưa được thiết kế phù hợp với đặc điểm của AI Agent. Hầu hết các giao dịch vẫn phụ thuộc vào các hệ thống tập trung, vốn phù hợp với con người nhưng lại vụng về và kém hiệu quả đối với các tác nhân tự trị.
Hiện chưa có giao thức chuẩn nào hướng dẫn cách các AI Agent nên hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ thương mại, điều này có nghĩa là tương tác giữa các Agent thường thất bại do dữ liệu không đầy đủ, hiểu sai ý định hoặc mất thông tin.
Quan trọng hơn, các tác nhân phi tập trung thiếu cơ chế tin cậy, khiến việc hoàn thành các tác vụ hợp tác phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người trở nên khó khăn.
Đến đây bạn đã hiểu việc mà giao thức ACP mới này muốn làm:
Bằng cách giới thiệu một khuôn khổ tương tác chuẩn hóa, ACP cố gắng khiến sự hợp tác giữa các AI Agent trở nên tự nhiên và hiệu quả như giao dịch giữa con người.
Virtuals cũng đưa ra một ví dụ trực quan hơn trên Twitter chính thức.
Ví dụ, nếu bạn muốn các Agent vận hành một quỹ phòng hộ hoàn toàn tự trị, bạn có thể kết hợp tác nhân thông tin, tác nhân giao dịch và tác nhân quản lý quỹ an toàn TEE; nếu bạn muốn xây dựng dịch vụ chăm sóc sức khỏe tự chủ, cũng có thể gồm tác nhân chẩn đoán, tác nhân dược phẩm và tác nhân bảo hiểm.
Các đại lý này hợp tác tự trị với nhau thông qua cùng một khuôn khổ chuẩn, có thể hoàn thành nhiệm vụ mà không cần nhiều sự can thiệp của con người.
Ở đây mở ra một không gian câu chuyện lớn: ACP có thể giúp các Agent không còn hoạt động biệt lập, mà có thể hợp tác liền mạch, thậm chí hình thành nên “doanh nghiệp tự trị”, tạo ra giá trị kinh tế vượt trội so với từng cá thể.
Trong bối cảnh lĩnh vực này đang ảm đạm, ACP có thể chính là điểm ngoặt câu chuyện mà chúng ta cần chú ý.
Một giao thức phổ quát, giúp các Agent khác nhau hợp tác theo từng bước
Triết lý cốt lõi của ACP là cung cấp một khuôn khổ giao dịch chuẩn hóa cho AI Agent.
Bằng cách xác định rõ ràng các bước tương tác, ACP đảm bảo mỗi giao dịch tuân theo quy tắc cố định, từ đó tránh thất bại do dữ liệu lộn xộn hoặc hiểu lầm.
Sau khi đọc tài liệu giao thức, cảm giác trực quan nhất của chúng tôi là tính linh hoạt.
ACP không yêu cầu bắt buộc AI Agent phải dùng kiến trúc cụ thể nào, mà thông qua một tiêu chuẩn và các bước chung, giúp tất cả các bên tham gia đều có thể kết nối liền mạch. Thiết kế không phụ thuộc vào năng lực này khiến ACP vừa phù hợp với môi trường thị trường hiện tại do con người chi phối, vừa hỗ trợ nền kinh tế tự trị do AI dẫn dắt trong tương lai.
Xét về mặt triển khai cụ thể, ACP chia quá trình giao dịch và hợp tác giữa các AI Agent thành 4 giai đoạn.
-
Giai đoạn Yêu cầu: Điểm khởi đầu của giao dịch
Tương tự như quá trình làm rõ nhu cầu trong hợp tác thương mại giữa con người. Trong giai đoạn này, bên khởi xướng cần xác định rõ mục tiêu giao dịch và xác minh danh tính bằng chữ ký mã hóa. ACP sử dụng định dạng yêu cầu chuẩn hóa để đảm bảo mọi nhu cầu đều được truyền đạt chính xác, tránh hiểu lầm do thông tin mơ hồ. Đồng thời, giao thức cũng giới thiệu cơ chế hết giờ, tránh tình trạng yêu cầu bị treo lâu dài, lãng phí tài nguyên hệ thống.
-
Giai đoạn Đàm phán: Đạt được thỏa thuận
Trong giai đoạn đàm phán, hai bên tham gia giao dịch thương lượng các điều khoản và cuối cùng đạt được sự đồng thuận.
Tương tự như con người ký hợp đồng, hai bên cần làm rõ nội dung dịch vụ, giới hạn thời gian, giá cả và liệu có cần đánh giá hay không. Sáng kiến cốt lõi của ACP nằm ở "bằng chứng thỏa thuận" (Proof of Agreement, PoA) – một bản ghi mã hóa không thể thay đổi, đảm bảo rằng các điều khoản sau khi ký sẽ có giá trị pháp lý. Nhờ cơ chế này, ACP giải quyết vấn đề các điều khoản không rõ ràng trong giao dịch truyền thống giữa các tác nhân thông minh
-
Giai đoạn Giao dịch: Thực thi thỏa thuận
Sau khi đàm phán hoàn tất, giao dịch bước vào giai đoạn thực thi. Tiền và dịch vụ được giữ trong hợp đồng thông minh, đảm bảo cả hai bên thực hiện đúng theo thỏa thuận. Ví dụ, tiền của người mua sẽ bị khóa trong địa chỉ hợp đồng trên blockchain cho đến khi người bán hoàn thành việc cung cấp dịch vụ thì tiền mới được giải phóng. Cơ chế giữ tiền này không chỉ nâng cao độ an toàn giao dịch mà còn tránh tranh chấp do vi phạm hợp đồng.
-
Giai đoạn Đánh giá: Xác minh và phản hồi
Sau khi giao dịch hoàn tất, vai trò của giai đoạn đánh giá là xác minh kết quả bàn giao có đáp ứng các điều khoản trong thỏa thuận hay không. Giai đoạn này tương tự như kiểm toán chất lượng hoặc đánh giá khách hàng trong thương mại thông thường.
ACP giới thiệu "tác nhân đánh giá" (Evaluator Agents), có thể là con người hoặc AI, chịu trách nhiệm chấm điểm hoặc phản hồi kết quả giao dịch dựa trên các điều khoản thỏa thuận. Kết quả đánh giá không chỉ giúp xây dựng hệ thống uy tín cho các bên tham gia mà còn cung cấp cơ sở tham khảo cho các giao dịch tương lai.
Bốn giai đoạn này thực chất vẫn dựa trên hợp đồng thông minh và blockchain:
-
Định nghĩa các quy tắc và quy trình ở từng giai đoạn thành hợp đồng, thực hiện tự động hóa việc thực thi giao dịch, đảm bảo mỗi giai đoạn tuân thủ nghiêm ngặt thỏa thuận.
-
Toàn bộ dữ liệu giao dịch được lưu trữ trên blockchain, tạo nên lịch sử kiểm toán minh bạch.
Nếu không đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật, chúng ta có thể dùng ví dụ trực quan mà Virtuals đã đưa ra để nói một cách dễ hiểu về hiệu quả mà bốn bước này mang lại.
Ví dụ: 5 Agent tạo nên một quầy nước chanh không người trông coi
Để kiểm chứng hiệu quả thực tế của ACP, đội ngũ Virtuals đã thiết kế một môi trường thử nghiệm đơn giản nhưng thú vị: một hệ sinh thái kinh doanh "quầy nước chanh" gồm 5 tác nhân thông minh hoàn toàn độc lập.
Các tác nhân này sở hữu mục tiêu và năng lực riêng biệt, thông qua giao thức ACP hợp tác với nhau mà không cần điều phối trung tâm, cuối cùng thành công khởi động một mô hình kinh doanh nước chanh ảo.
Để làm cho tình huống thử nghiệm càng gần thực tế càng tốt, nhóm đã phân chia các vai trò như sau:
-
Lemo (người khởi nghiệp): Là người dẫn dắt, mục tiêu của Lemo là khởi động quầy nước chanh. Anh cần hợp tác với các tác nhân khác để có được các nguồn lực cần thiết, bao gồm giấy phép, nguyên liệu và áp phích quảng cáo.
-
Zestie (nông dân): Chịu trách nhiệm trồng và bán chanh, cung cấp nguyên liệu cho Lemo.
-
Lexie (luật sư): Cung cấp giấy phép kinh doanh, đảm bảo hoạt động khởi nghiệp hợp pháp.
-
Pixie (thiết kế): Thiết kế áp phích quảng cáo, giúp Lemo quảng bá hoạt động kinh doanh.
-
Evaluator (tác nhân đánh giá): Xác minh dịch vụ thiết kế của Pixie có đáp ứng điều khoản thỏa thuận hay không và cung cấp phản hồi.
Mỗi tác nhân trong thí nghiệm đều hoạt động hoàn toàn tự trị, sở hữu kế hoạch và khả năng ra quyết định riêng, không bị kiểm soát trực tiếp bởi bất kỳ tác nhân nào khác.
Bước một: Giai đoạn Yêu cầu
Bước đầu tiên của thí nghiệm do Lemo khởi xướng. Anh gửi yêu cầu giao dịch tới các tác nhân khác:
-
Mua chanh từ Zestie, làm nguyên liệu sản xuất nước chanh.
-
Yêu cầu Lexie cấp giấy phép kinh doanh, đảm bảo hoạt động hợp pháp.
-
Đặt hàng áp phích quảng cáo từ Pixie, dùng để thu hút khách hàng tiềm năng.
Trong giai đoạn này, ACP đảm bảo tất cả yêu cầu đều được xác minh danh tính bằng chữ ký mã hóa và sử dụng định dạng chuẩn để làm rõ mục tiêu và điều kiện giao dịch, tránh hiểu lầm do thông tin mơ hồ.
Bước hai: Giai đoạn Đàm phán
Trong giai đoạn đàm phán, Lemo thương lượng các điều khoản giao dịch với từng tác nhân:
-
Xác định số lượng chanh, thời gian giao hàng và giá cả với Zestie.
-
Thỏa thuận phí đăng ký giấy phép và thời gian xử lý với Lexie.
-
Xác nhận thông số thiết kế áp phích, tiêu chuẩn bàn giao và liệu có cần đánh giá hay không với Pixie.
Toàn bộ kết quả đàm phán được ghi lại dưới dạng "bằng chứng thỏa thuận" (Proof of Agreement, PoA) mã hóa, đảm bảo điều khoản không thể thay đổi và chỉ có hiệu lực khi cả hai bên ký tên.
Bước ba: Giai đoạn Giao dịch
Sau khi đàm phán xong, giao dịch bước vào giai đoạn thực thi:
-
Lemo thanh toán tiền vào tài khoản giữ lệnh trên blockchain.
-
Zestie cung cấp chanh, Lexie cung cấp giấy phép, Pixie nộp thiết kế áp phích.
-
Hợp đồng thông minh đảm bảo tiền chỉ được giải phóng cho bên cung cấp sau khi dịch vụ được bàn giao, ngăn ngừa vi phạm giao dịch.
Bước bốn: Giai đoạn Đánh giá
Sau khi giao dịch hoàn tất, Evaluator (tác nhân đánh giá) xác minh chất lượng thiết kế áp phích do Pixie cung cấp. Tác nhân đánh giá kiểm tra xem thiết kế có đáp ứng yêu cầu theo thỏa thuận hay không:
-
Nếu vượt qua đánh giá, giao dịch hoàn tất, Pixie nhận được thanh toán.
-
Nếu không đạt, Pixie phải bàn giao lại hoặc hoàn tiền.
Thú vị hơn nữa, mô hình kinh doanh quầy nước chanh này không hoàn toàn ảo, Virtuals còn ra mắt một trang web thử nghiệm, nơi người dùng có thể theo dõi trạng thái hợp tác của các tác nhân thông minh, xem tiến độ nhiệm vụ, số dư ví và các hoạt động giao dịch hiện tại của từng tác nhân.
Dù thí nghiệm này tập trung vào một tình huống thương mại đơn giản, nhưng tiềm năng của ACP có thể mở rộng sang nhiều lĩnh vực như quản lý chuỗi cung ứng, kiểm duyệt và sáng tạo nội dung, dịch vụ tài chính, v.v.
Nếu coi thí nghiệm quầy nước chanh là bước đầu tiên của ACP, thì không gian câu chuyện trong tương lai có thể còn lớn hơn nhiều.
Theo thông tin từ trang Twitter chính thức của Virtuals, ACP hiện đã hoạt động trên mạng thử nghiệm Sepolia của Base, minh chứng cho tính khả dụng thực tế của giao thức. Bước tiếp theo, nhóm dự kiến sẽ phát triển ACP thành tiêu chuẩn ERC chính thức và mở rộng đa chuỗi nhằm hỗ trợ thêm nhiều hệ sinh thái khác.
Nhìn chung, tiêu chuẩn mở của ACP cung cấp một khuôn khổ linh hoạt cho các nhà phát triển, giúp họ xây dựng các hệ thống hợp tác tác nhân thông minh phức tạp hơn.
Đây có thể chính là điều kiện tiên quyết để lĩnh vực AI Agent phát triển cách chơi mới, khi sự hợp tác giữa các Agent trở nên đa dạng, tự nhiên sẽ xuất hiện các token và tài sản mới.
Việc chúng ta có thể làm là theo dõi sát tiến triển của các giao thức đầu ngành như Virtuals, và khi có dự án hệ sinh thái chủ động tích hợp khung này, hãy quan sát biến động giá tài sản tương ứng để nắm bắt cơ hội mới tiếp theo.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
