Hướng dẫn tìm vàng trong lĩnh vực Crypto x AI Agents: 5 lĩnh vực bùng nổ + các dự án tiềm năng, nắm bắt cơ hội tăng trưởng 100 lần tiếp theo
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Hướng dẫn tìm vàng trong lĩnh vực Crypto x AI Agents: 5 lĩnh vực bùng nổ + các dự án tiềm năng, nắm bắt cơ hội tăng trưởng 100 lần tiếp theo
Trong thế giới blockchain, chúng ta có thể chứng kiến sự trỗi dậy của hàng tỷ AI Agent, thay vì hàng tỷ người dùng con người.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Evan ⨀
Biên dịch: TechFlow
AI là câu chuyện trung tâm của chu kỳ hiện tại, nhiều người tin rằng đây là lĩnh vực sẽ tồn tại lâu dài. Đồng thời, cũng có những chỉ trích hợp lý cho rằng phần lớn các Agent AI hiện nay chất lượng kém, và chúng ta có thể còn cách 3-5 năm nữa mới đạt được bước đột phá thực sự về mặt công nghệ.
Crypto x AI bao gồm nhiều tầng lớp khác nhau. Về mặt kỹ thuật, tiềm năng thực sự khi kết hợp Crypto với AI nằm ở việc thúc đẩy khả năng suy luận hiệu quả hơn thông qua kinh tế học mã hóa (Crypto Economics), hoặc cung cấp quyền truy cập vào năng lực tính toán phi tập trung. Bài viết này của Delphi là một điểm khởi đầu tốt để hiểu toàn bộ ngăn xếp công nghệ.
Hình ảnh gốc từ Delphi Labs, được TechFlow biên dịch
Tuy nhiên, bài viết này sẽ tập trung vào hiện trạng của lĩnh vực agent. Mặc dù có nhiều đổi mới thú vị đang diễn ra ở tầng cơ sở hạ tầng, nhưng các agent dường như đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng Crypto Twitter (CT). Dưới đây là 5 xu hướng cần theo dõi trong lĩnh vực Agent Crypto x AI khi nó tiếp tục phát triển:
1. Khung sườn & nền tảng khởi chạy: Tầm quan trọng của tích lũy giá trị và tiềm năng dài hạn của các khung sườn
Tích lũy giá trị (Value Accrual) đang trở thành chủ đề ngày càng quan trọng. Tại sao vậy?
Về cơ bản, tại sao mọi người lại chọn nắm giữ một tài sản nhất định? Thường có hai lý do chính:
-
Họ tin rằng họ có thể bán tài sản đó với giá cao hơn cho người khác, vì dòng vốn mới sẽ bị thu hút bởi câu chuyện thị trường.
-
Tài sản đó có thể mang lại dòng tiền ổn định theo thời gian.
Jez (@izebel_eth) trong bài viết “Tiền cũ không hấp dẫn, tiền mới mới đáng mua” nhấn mạnh rằng yếu tố quyết định hiệu suất thị trường là dòng vốn. Quan điểm này có thể được chia thành hai nguồn dòng chảy thúc đẩy giá tài sản tăng lên:
-
Người nắm giữ mới: Người mua hoặc nhà đầu tư mới tham gia vào token;
-
Đốt token: Cơ chế giảm nguồn cung lưu hành thông qua đốt hoặc khóa token.
Tuy nhiên, hiện tại, phần lớn các dự án vẫn chưa hình thành cơ chế tiêu thụ token (Token Sink) hay mô hình tích lũy giá trị thực sự. Ví dụ, việc sử dụng token trên các nền tảng agent (như AIXBT) thường giống cơ chế stake hơn là phương thức tích lũy giá trị truyền thống.
Đây chính là lý do vì sao các khung sườn như Virtuals, ai16z, Zerebro và Arc gần đây được ưa chuộng. Ví dụ, Virtuals đã tạo ra doanh thu giao thức lên tới 60 triệu USD. Trong khi ai16z ban đầu là một DAO đầu tư, kể từ khi công bố chi tiết về nền tảng khởi chạy sắp ra mắt cùng cơ chế tích lũy giá trị của token, nó đã trở thành một trong những giao thức hàng đầu trong lĩnh vực này.
Hiện nay, lĩnh vực khung sườn và nền tảng khởi chạy đã trở nên cực kỳ cạnh tranh, khi các dự án mở rộng dựa trên kinh nghiệm của những người đi trước. Mặc dù thị trường vẫn đặt nghi vấn về vai trò của các nền tảng khởi chạy này, đặc biệt khi rất nhiều agent bản thân lại thiếu ứng dụng thực tiễn. Tuy nhiên, nhiều khung sườn (như nền tảng khởi chạy Eliza V2, Zentients, chương trình Handshake của Arc) thậm chí còn chưa ra mắt sản phẩm cốt lõi. Nếu họ có thể thành công trong việc thu hút nhà phát triển và người dùng, họ vẫn có khả năng dẫn dắt ngành công nghiệp.
Lý do tại sao các khung sườn có thể tồn tại lâu dài:
-
Mặc dù chất lượng agent hiện tại vẫn còn thấp, các khung sườn khởi chạy agent vẫn hoạt động tốt vì chúng đạt được sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) trong môi trường đầu cơ. Các khung sườn và nền tảng khởi chạy cho phép người dùng vừa kiểm soát quá trình sản xuất, vừa tham gia vào thị trường đầu cơ. Theo một cách nào đó, Virtuals đã thay thế pump.fun trong hệ sinh thái Base.
-
Ở góc nhìn lạc quan hơn, khi công nghệ tiếp tục tiến bộ, các khung sườn hàng đầu có thể tạo ra những agent tiên tiến hơn, và các kho mã nguồn mở (như Eliza) sẽ đẩy nhanh quá trình này. Nhiều nền tảng khởi chạy đang nỗ lực trở thành lớp điều phối cho trí tuệ đàn (Swarm) và giao tiếp giữa các agent, nơi mà giá trị có thể được truyền tải thông qua chính token của họ. Để tìm hiểu thêm phân tích chi tiết về cách Eliza bắt giữ giá trị, hãy xem tại đây.
Ví dụ:
@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun là những đối thủ chính hiện nay, tuy nhiên lĩnh vực nền tảng khởi chạy đang ngày càng đông đúc. Cần chú ý đến những dự án hành động nhanh nhất, có khả năng mở rộng tốt nhất và cung cấp chức năng độc đáo – tức là những dự án có thể làm được những điều mà các khung sườn khác không thể.
2. DeFAI: Làn sóng agent tiếp theo sẽ tập trung vào tính hữu ích và tích lũy giá trị, DeFAI (DeFi x AI) có thể đạt được PMF sớm nhất
Hiện nay, phần lớn các agent chỉ đơn thuần sở hữu Memecoins mà thiếu chức năng thực tế. Để thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực agent, làn sóng agent tiếp theo cần phải giải quyết được các vấn đề thực tế cho người dùng. Những cơ hội thực sự mới sẽ đến từ các agent có khả năng tích lũy giá trị và thực hiện hành động cụ thể. Tôi cho rằng trong vòng một năm tới, điều này sẽ đánh dấu bước chuyển mình từ agent cấp độ 1 lên cấp độ 3.
Hình ảnh gốc từ Bloomberg, được TechFlow biên dịch
Xu hướng này lần đầu tiên xuất hiện trong lĩnh vực DeFi. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy nhiều nền tảng hơn cho phép người dùng thể hiện nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc giọng nói, trong khi agent sẽ thực hiện nhiệm vụ phía sau hậu trường. Đồng thời, các ví và giao thức hiện có cũng sẽ tích hợp chức năng agent để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Ví dụ:
Để biết thêm phân tích sâu về danh mục này, vui lòng tham khảo tại đây.
3. Lớp tiêu dùng – Agent giải trí, thế giới tự trị và trò chơi: Các agent dựa trên sự chú ý sẽ phát triển cá tính phức tạp hơn và tương tác đa phương tiện, thúc đẩy làn sóng tiếp theo của công nghệ trò chơi và metaverse
Một vấn đề lớn của các agent hiện tại là sự đồng nhất hóa nặng nề, dần biến thành dạng chatbot đơn giản. Trong khi một số dự án agent đang chuyển sang phát triển cơ sở hạ tầng (nhiều dự án đã bắt đầu làm điều này), một số khác tập trung phát triển sản phẩm hoặc ứng dụng thiết thực, còn một số có thể tiếp tục đi theo con đường "token chú ý". Tuy nhiên, thế hệ agent chú ý tiếp theo sẽ hoàn thiện hơn, không chỉ có cá tính phức tạp hơn mà còn mang lại trải nghiệm tương tác phong phú hơn. Điều này có thể thể hiện dưới dạng âm thanh - video, thậm chí trao cho agent hình ảnh 3D và thực thể vật lý.
Đã có một số thử nghiệm ban đầu, ví dụ như Jeffy đề cập việc trao cơ thể cho Zerebro, một số agent KOL chú ý phát hành trực tiếp dưới dạng âm thanh - video, dành cho các nền tảng nội dung ngắn như TikTok. Slopfather và Ropirito là hai ví dụ ban đầu sử dụng video cho agent.
Trong tương lai, ngày càng nhiều agent sẽ được bổ sung các chức năng này, khiến chúng linh hoạt hơn. Sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) trong lĩnh vực này sẽ chủ yếu đạt được ở tầng người tiêu dùng, ví dụ như người dùng có thể muốn tạo ra bạn đồng hành agent cá nhân hóa, hoặc tương tác với các KOL. Xu hướng này đã xảy ra bên ngoài lĩnh vực mã hóa, ví dụ như người dùng thông thường đã tương tác hàng trăm giờ với các nhân vật AI trên các nền tảng như Character.ai. Đáng chú ý, Google gần đây đã mua lại Character.ai với giá 2,7 tỷ USD, điều này càng khẳng định tiềm năng của lĩnh vực này.
Hơn nữa, các agent “3D” này có thể tìm thấy sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) trong các lớp tiêu dùng hiện có, đặc biệt là trong lĩnh vực trò chơi và metaverse. Agent có thể mang lại cốt truyện sâu sắc hơn cho thế giới ảo. Hãy tưởng tượng, một NPC nếu là một agent, không chỉ có thể tự hoàn thành nhiệm vụ mà còn có thể tự chơi game, đồng thời sở hữu ký ức và cá tính liên tục phát triển. Thông qua agent, thế giới ảo trong trò chơi có thể vận hành hoàn toàn tự trị.
Ví dụ:
Cơ sở hạ tầng: Cung cấp khung sườn và công cụ để phát triển các agent có tính tương tác và cá tính cao hơn
-
@soulgra_ph – Cung cấp công cụ giúp agent có ký ức và cá tính cá nhân hóa tốt hơn
-
@HoloworldAI đã thiết lập quan hệ đối tác Web2 với các công ty như L’Oreal, Bilibili và Fox để tạo ra các avatars kỹ thuật số
-
Trò chơi và Metaverse: Thế giới ảo và agent tự trị
-
@hyperfy_io – Một nền tảng metaverse cho phép người dùng tạo thế giới ảo và tương thích với plugin Eliza
-
@ParallelColony – Một trò chơi mô phỏng AI, trong đó các agent là người chơi, bạn có thể giao tiếp và tương tác với họ
-
@digimon_tech – Một trò chơi sinh vật kiểu Pokémon, trong đó các sinh vật tiến hóa về mặt tinh thần tùy theo tương tác
-
smolverse – Sử dụng Eliza, nổi bật với một nhân vật agent điều khiển bởi LLM, thực hiện nhiệm vụ trong thế giới ảo theo lệnh của người dùng
4. Tổ chức Agent: Sự tiến hóa mới của DAO
Các tổ chức agent phi tập trung (Decentralized Agentic Organizations) là hình thái tiếp theo trong quá trình tiến hóa của DAO. Trí tuệ đàn (Swarms) hoặc các hệ thống đa agent (Multi-agent Systems) rất đáng mong đợi vì chúng có khả năng phối hợp, thực hiện các chiến lược nâng cao giống như vận hành doanh nghiệp. So với một mô hình lớn đơn lẻ, một đàn gồm nhiều agent hoặc mô hình chuyên biệt phối hợp có thể hoạt động hiệu quả hơn.
Mặc dù các agent hoàn toàn tự trị và trí tuệ đàn có thể còn cần thời gian mới đạt được, nhưng thế hệ DAO tiếp theo rất có thể sẽ bao gồm sự tương tác giữa con người và trí tuệ đàn. Mô hình này có thể giảm thiểu sự kém hiệu quả do quan liêu, đồng thời giảm chi phí và thời gian thực hiện nhiệm vụ của con người. Nhìn theo lộ trình phát triển, việc chuyển từ mô hình thu nhập đơn lẻ của agent sang mô hình thu nhập của tổ chức hoàn chỉnh sẽ là bước tiến hóa tiếp theo.
Ví dụ:
-
Cơ sở hạ tầng nhóm Agent: Một số dự án đang tập trung cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho các hệ thống đa agent (multi-agent frameworks), ví dụ như @swarmnode và @joinFXN. Các dự án này chủ yếu tập trung vào phát triển khung sườn đa agent và tối ưu hóa cơ chế phối hợp. Đồng thời, một số khung sườn agent phổ biến như @0xzerebro và @ai16zdao cũng tuyên bố rõ ràng kế hoạch xây dựng ở tầng này, thúc đẩy thêm sự phát triển của hệ thống đa agent.
-
Nền tảng khởi chạy DAO: Hiện tại, chúng tôi nhận thấy DAO đầu tư là một trong những lĩnh vực sôi động nhất. Tôi tin rằng @daosdotfun là nền tảng khởi chạy DAO đầu tiên và chính là nơi sinh ra ai16z. Ngoài ra, một số nền tảng khởi chạy mới nổi cũng đang bắt đầu xuất hiện, ví dụ như @daosdotworld, nơi các quỹ điều khiển bởi AI (ví dụ như @3berascapital_) đang thu hút ngày càng nhiều sự chú ý.
5. Agent có thể xác minh: Hướng tới tự trị và đại lý kinh tế
Hiện nay, phần lớn các agent vẫn cần can thiệp thủ công đáng kể. Tuy nhiên, thế hệ agent tiếp theo sẽ tiến tới mức tự trị thực sự, bắt đầu từ việc tự quản lý tài chính của mình.
Điểm giao thoa giữa agent và công nghệ mã hóa nằm ở chỗ công nghệ mã hóa cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính để hiện thực hóa đại lý kinh tế thực sự. Tuy nhiên, hiện tại quỹ tài trợ (Treasury) của phần lớn các agent hoặc là không được sử dụng, hoặc do đội ngũ con người quản lý. Để đạt được đại lý kinh tế thực sự, các agent cần có khả năng tự quản lý tài chính. Khả năng này sẽ thay đổi mô hình hành vi của agent, ví dụ như áp dụng các ràng buộc kinh tế lên agent, khiến chúng phải chịu chi phí suy luận. Cơ chế này giống như "chủ nghĩa Darwin", agent phải tạo ra doanh thu để duy trì sự sống.
Ví dụ:
-
@freysa_ai – Là một trong những agent đầu tiên kiểm soát khóa riêng của mình và hoạt động xuất sắc (thậm chí thu hút sự chú ý của Elon). Gần đây họ công bố phát triển một khung sườn giúp agent đạt được tính tự trị có thể xác minh dựa trên môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và kiểm soát khóa riêng.
-
@LitProtocol – Cung cấp một khung sườn agent cho phép agent tự trị thực hiện giao dịch trên chuỗi thông qua hệ thống lưu trữ và thực thi khóa riêng.
-
@galadriel_AI – Ra mắt một SDK có tên “Proof of Sentience” (Bằng chứng nhận thức), cho phép nhà phát triển xác minh tính tự trị của agent trên chuỗi.
Kết luận: Trong thế giới blockchain, có lẽ chúng ta sẽ chứng kiến sự trỗi dậy của hàng tỷ agent AI, chứ không phải hàng tỷ người dùng con người.
Đối với người dùng con người, công nghệ mã hóa thường gây trở ngại do thao tác phức tạp và trải nghiệm người dùng không thân thiện, nhưng những vấn đề này không tồn tại với các agent. Từ việc tương tác giữa con người và agent, tương lai của Crypto và AI sẽ dần chuyển sang mô hình tương tác trực tiếp giữa các agent. Trong mô hình này, một lượng lớn các agent tự trị sẽ tương tác và giao dịch với nhau trên blockchain theo hình thức kinh tế đặc thù của riêng chúng.
“Để các agent có khả năng đại lý kinh tế (như khuyến khích hành vi, thanh toán phí dịch vụ và điều phối hoạt động thực tế), chúng cần có khả năng quản lý và sử dụng tiền. Công nghệ mã hóa là nền tảng cốt lõi cho các agent này, blockchain cung cấp tuyến tài chính không cần sự cho phép. Stablecoin và các blockchain L1 hiệu suất cao là công cụ lý tưởng để thực hiện các giao dịch toàn cầu, chi phí thấp và hoạt động 24/7.” – Trích từ bài viết Tâm sự và triển vọng năm mới của Sam Altman: Đưa những công cụ tuyệt vời vào tay mọi người, thế hệ agent AI đầu tiên có thể gia nhập thị trường lao động trong năm nay
Dù có vô số câu chuyện và xu hướng liên tục xuất hiện, nền kinh tế agent dựa trên blockchain thực sự có lý do để nuôi hy vọng vào tương lai. Có lẽ, nhiều trường hợp sử dụng thực tế, DAO và các agent có khả năng tạo ra doanh thu sẽ đến gần hơn so với những gì chúng ta tưởng tượng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@0x3van
