Polychain và Binance Lab dẫn đầu, tổng vốn huy động 43 triệu USD: Vì sao Sahara AI trở thành dự án phải làm trong năm 2025?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Polychain và Binance Lab dẫn đầu, tổng vốn huy động 43 triệu USD: Vì sao Sahara AI trở thành dự án phải làm trong năm 2025?
Sahara AI là một blockchain công khai dành cho « phát triển AI » và « tài sản hóa dữ liệu / mô hình AI », ngay từ ngày đầu tiên đã cho phép người dùng cùng xây dựng cơ sở hạ tầng thông qua việc gán nhãn dữ liệu và nhận giá trị thực tế.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Biteye
Dự án nổi bật trong lĩnh vực AI đang thu hút sự chú ý lớn - Sahara AI đã chính thức khởi động giai đoạn thử nghiệm đầu tiên — nền tảng dịch vụ dữ liệu, chọn ra hơn 10.000 người đóng góp sớm từ 780.000 ứng viên, khiến cuộc cạnh tranh vào danh sách trắng trở nên vô cùng khốc liệt. Vậy vì sao Sahara AI có thể huy động được tổng cộng 43 triệu USD với sự dẫn dắt đầu tư từ Polychain, Binance Labs và Pantera Capital? Hôm nay chúng ta hãy cùng tìm hiểu xem Sahara AI có gì đặc biệt.
1. Sứ mệnh của Sahara AI là gì?
Sahara AI là một nền tảng blockchain phi tập trung dành cho AI, nhằm cách mạng hóa phương thức phát triển, triển khai và thương mại hóa các tài sản AI (bao gồm mô hình AI, bộ dữ liệu, tác nhân thông minh,...) thông qua khái niệm tiên phong về "tài sản AI" cùng cơ sở hạ tầng độc quyền. Dù bạn là nhà phát triển chuyên nghiệp, doanh nhân hay người yêu thích AI bình thường, đều có thể dễ dàng xây dựng hoặc triển khai sản phẩm AI cá nhân trên nền tảng Sahara AI, đồng thời kiếm lợi nhuận thực tế bằng cách đóng góp dữ liệu, phát triển mô hình hoặc triển khai tài sản AI.
Thiết kế độc đáo này không chỉ giảm rào cản tiếp cận AI mà còn tạo nên một hệ sinh thái hợp tác AI dân chủ và công bằng hơn, nơi mọi người tham gia đều có thể chia sẻ thành quả tăng trưởng của ngành.
Tóm lại, Sahara AI là một blockchain công cộng hướng đến "phát triển AI" và "tài sản hóa dữ liệu/mô hình AI", ngay từ ngày đầu tiên đã cho phép người dùng cùng xây dựng cơ sở hạ tầng thông qua gán nhãn dữ liệu và nhận lại giá trị thực tế.
2. Vì sao Sahara AI quan trọng?
Trước đây, cơ hội tham gia phát triển AI chủ yếu giới hạn ở các lập trình viên. Nhưng với Sahara AI, bất kỳ ai cũng có thể tham gia và ảnh hưởng trực tiếp đến hệ sinh thái AI, góp phần xây dựng thế hệ AI mới công bằng hơn và lấy người dùng làm trung tâm.
Cùng với sự tiến bộ của công nghệ AI, nhu cầu dữ liệu ngày càng phức tạp. Những nhiệm vụ từng đơn giản như đánh dấu đối tượng hay phân loại giờ đây đã phát triển thành các quy trình tinh vi hơn như chú thích cảm xúc, căn chỉnh dữ liệu đa phương thức và xử lý các bộ dữ liệu chuyên ngành. Những nhiệm vụ này đòi hỏi suy nghĩ kỹ lưỡng, kiến thức chuyên môn và độ chính xác cao để đảm bảo kết quả chất lượng. Nền tảng dịch vụ dữ liệu Sahara AI được thiết kế nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách tận dụng đội ngũ người gán nhãn toàn cầu, đa dạng và phi tập trung. Người dùng sẽ giúp xây nền tảng cho một hệ sinh thái AI công bằng và lấy người dùng làm trung tâm hơn thông qua việc đóng góp tri thức, đồng thời nhận được phần thưởng tương xứng.
Nhà phát triển có thể truy cập các mô hình và bộ dữ liệu đáng tin cậy thông qua Sahara AI, chú thích và tối ưu hóa dữ liệu để đẩy nhanh quá trình phát triển và đảm bảo đầu vào dữ liệu chất lượng cao.
3. Đội ngũ thành viên
Đội ngũ cốt lõi của Sahara AI gồm những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm từ lĩnh vực AI và Web3, với lịch sử làm việc tại các tổ chức như Đại học Stanford, Đại học Nam California, Đại học California tại Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Protocol Labs và Avalanche. Các thành viên mang đến nền tảng Sahara AI kinh nghiệm phong phú xuyên suốt các lĩnh vực, đặt nền móng vững chắc về mặt công nghệ và chiến lược cho dự án.
Đội sáng lập bao gồm:
-
Sean Ren (@xiangrenNLP): Giáo sư AI kiêm Chủ tịch Trung tâm Viterbi tại Đại học Nam California, Mỹ, có nền tảng học thuật sâu rộng và kinh nghiệm nghiên cứu công nghệ AI.
-
Tyler Zhou (@tz_sahara): Cựu Giám đốc Đầu tư tại Binance Labs, am hiểu sâu sắc và có tầm nhìn chiến lược về hệ sinh thái blockchain và đầu tư Web3.
4. Đối tác
Sahara AI không chỉ nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư tổ chức mà còn có sự hậu thuẫn và cố vấn từ các nhân vật hàng đầu trong ngành AI và giới học thuật, bao gồm Phó Chủ tịch Tập đoàn Motherson Laksh Vaaman Sehgal, nhà khoa học Rohan Taori thuộc Anthropic – đơn vị phát triển mô hình ngôn ngữ lớn Claude, đồng sáng lập Nous Research Teknium, CEO Together AI Vipul Prakash,
và thành viên sáng lập Midjourney Elvis Zhang.
5. Tình hình gọi vốn
Dự án vừa huy động thành công 43 triệu USD trong năm nay với sự dẫn dắt đầu tư từ Pantera Capital, Binance Labs và Polychain Capital, bao gồm cả khoản đầu tư chiến lược từ doanh nghiệp như Samsung và Ngân hàng Thương mại Thái Lan (Siam Commercial Bank).
6. Cách thức tham gia
Hiện tại Sahara đang phát hành phần thưởng dưới dạng điểm Sahara (SP) cho các nhiệm vụ trên mạng thử nghiệm. Dự kiến mainnet sẽ ra mắt vào quý III năm 2025, vì vậy vẫn còn đủ thời gian để tích lũy điểm số.
Bước 1: Tham gia danh sách chờ
Mùa 1 hiện đã mở, người dùng đã có trong danh sách trắng có thể bắt đầu thực hiện nhiệm vụ. Những ai chưa có danh sách trắng cần đăng ký ngay lập tức để xin xét duyệt.
https://hi.saharalabs.ai/get-started
Bước 2: Chọn nhiệm vụ
Sau khi có danh sách trắng, truy cập nền tảng https://app.saharalabs.ai
Chọn các nhiệm vụ phù hợp với sở thích và chuyên môn, khám phá nhiều dạng nhiệm vụ dữ liệu trong các lĩnh vực sáng tạo nội dung, trò chơi, khoa học, thương mại, v.v.
Bước 3: Ứng tuyển nhiệm vụ
Mỗi danh sách nhiệm vụ cung cấp cái nhìn tổng quan đầy đủ, bao gồm mô tả rõ ràng về công việc, phần thưởng và mức độ khó ước tính. Một số nhiệm vụ yêu cầu người tham gia phải vượt qua bài kiểm tra ngắn dựa trên nội dung cụ thể để xác nhận người đóng góp có chuyên môn phù hợp, đảm bảo tất cả các đóng góp trên nền tảng đạt tiêu chuẩn cao nhất. Mỗi nhiệm vụ chỉ được phép thi một lần, nếu thất bại sẽ không được thi lại. Điều này thể hiện yêu cầu khắt khe của nền tảng về chất lượng dữ liệu. Có thể thấy đội ngũ Sahara đang thực sự nghiêm túc kiểm soát chất lượng dữ liệu chứ không chạy theo xu hướng hay nhập dữ liệu vô nghĩa. Hiện tại, đã có hơn 35 doanh nghiệp công nghệ đổi mới và tổ chức nghiên cứu đang sử dụng Sahara AI, bao gồm Microsoft, Amazon, Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Tập đoàn Motherson và Snapchat.
Bước 4: Đóng góp tri thức
Thực hiện gán nhãn, chú thích hoặc kiểm tra dữ liệu. Những đóng góp của bạn sẽ trực tiếp nâng cao chất lượng và độ tin cậy của bộ dữ liệu, giúp xây dựng các hệ thống AI thông minh hơn. Ví dụ, khi thực hiện nhiệm vụ về Defi Influencers, mình đã điền Twitter của các influencer xuất sắc, lý do đề xuất và những bài đăng tiêu biểu. Nếu influencer mình đề xuất trùng với người khác, mình sẽ chia phần thưởng cùng họ. Nền tảng sử dụng cách này để khuyến khích người dùng cung cấp dữ liệu độc đáo.
Bước 5: Kiếm điểm Sahara và thành tựu
Mỗi khi hoàn thành nhiệm vụ, bạn sẽ nhận được điểm Sahara, những đóng góp chất lượng cao sẽ nhận thêm phần thưởng. Điểm số và thành tựu sẽ được tính tự động thông qua cơ chế đảm bảo chất lượng nâng cao của nền tảng.
Chiến lược:
Cung cấp câu trả lời chính xác và chất lượng cao trong nhiệm vụ để nhận điểm cơ bản + điểm thưởng. Cố gắng đạt thứ hạng trong top 1.000 bảng xếp hạng bằng cách kiếm thật nhiều XP, vì những người này sẽ nhận được đặc quyền đặc biệt. Những người tham gia liên tục với chất lượng thấp sẽ bị hạn chế dần quyền tham gia nhằm tránh ảnh hưởng đến đóng góp của các thành viên chất lượng cao khác. Ngưỡng chính xác tối thiểu để nộp nhiệm vụ là 15%. Nếu trong 10 nhiệm vụ gần nhất có 4 lần bị cấm nộp, tài khoản sẽ bị tạm dừng 7 ngày. Nếu bị tạm dừng 3 lần trong vòng 3 tháng, hệ thống sẽ cấm vĩnh viễn việc nộp nhiệm vụ.
Đăng nhập liên tục 31 ngày sẽ nhận được một NFT ghi nhận đóng góp sau khi mùa 1 kết thúc.
6. Tổng kết
Giá trị của việc gán nhãn dữ liệu AI nằm ở việc cung cấp dữ liệu huấn luyện chính xác, yếu tố then chốt để cải thiện độ chính xác và hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo. Gán nhãn chính xác giúp mô hình hiểu và xử lý thông tin tốt hơn, từ đó hoạt động hiệu quả hơn trong ứng dụng thực tiễn. Đây chính là cốt lõi của Sahara AI. Nhóm phát triển cho biết, khi Sahara AI tiếp tục được tối ưu hóa, trong tương lai sẽ ra mắt thêm nhiều sản phẩm khác để đại chúng có thể tham gia.
Rõ ràng, đây là một dự án AI có giá trị thực tế và thân thiện với cộng đồng, rất đáng để theo dõi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BiteyeCN
