Đối thoại cùng đồng sáng lập Virtuals: Giá trị của tác nhân hiện tại được thúc đẩy bởi sự chú ý, hai hướng đi tiềm năng tạo ra kỳ lân trong tương lai là ứng dụng chuyên biệt và cơ sở hạ tầng kinh tế tác nhân
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại cùng đồng sáng lập Virtuals: Giá trị của tác nhân hiện tại được thúc đẩy bởi sự chú ý, hai hướng đi tiềm năng tạo ra kỳ lân trong tương lai là ứng dụng chuyên biệt và cơ sở hạ tầng kinh tế tác nhân
Thảo luận sâu về khái niệm "thương mại tác nhân thông minh" và tác động sâu rộng của nó đến toàn bộ lĩnh vực tiền mã hóa.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tổng hợp & Biên dịch: TechFlow
Người dẫn chương trình: Ryan & Ejaazz
Khách mời: Jansen Teng, Đồng sáng lập Virtuals
Nguồn podcast: Bankless
Tiêu đề gốc: Cơ hội AI trị giá tỷ đô tiếp theo: Jansen Teng (Giao thức Virtuals) về cuộc cách mạng Agent
Ngày phát sóng: 24 tháng 12 năm 2024
Tóm tắt nội dung chính
Ryan và Ejaazz đã mời Jansen Teng, đồng sáng lập Virtuals, tham gia buổi trò chuyện này. Virtuals là một nền tảng phi tập trung, hiện đã ra mắt hơn 11.000 agent AI và tạo ra doanh thu tích lũy vượt quá 35 triệu USD. Virtuals không chỉ đơn thuần là một giao thức thông thường, mà còn là một "quốc gia số" hoàn toàn mới. Trong quốc gia này, các agent AI không chỉ sở hữu ví riêng, mà còn có thể giao dịch với nhau, thậm chí thuê con người để giúp chúng đạt được mục tiêu.
Trong cuộc đối thoại này, chúng tôi đi sâu vào việc khám phá vì sao những agent này nhanh chóng trở nên nổi tiếng, tại sao việc tự kiểm soát tài chính sẽ hoàn toàn thay đổi luật chơi của AI, và khái niệm "kinh doanh agent" sẽ tác động sâu sắc như thế nào đến toàn bộ lĩnh vực tiền mã hóa.
Dữ liệu ấn tượng từ Virtuals
Ryan: Giao thức Virtuals đang trỗi dậy mạnh mẽ trong lĩnh vực này. Đây là một nền tảng phi tập trung hỗ trợ việc đồng sở hữu và quản lý các đại diện AI (agent). Trước tiên, tôi xin đưa ra một vài con số: Hiện có 11.000 agent AI được ra mắt trên Virtuals, 140.000 người nắm giữ token Virtuals, phí giao dịch trong hai tháng qua đạt 35 triệu USD, vốn hóa thị trường token Virtuals từng chạm mức cao nhất 3,5 tỷ USD. Các anh có cảm thấy ngạc nhiên trước tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của những chỉ số này không?
Jansen:
Hoàn toàn nằm ngoài dự đoán. Ngay cả bây giờ, tôi vẫn cảm thấy đội ngũ của chúng tôi là điểm nghẽn chính trong việc mở rộng quy mô. Vì chúng tôi phải dành thời gian hướng dẫn và giáo dục lượng lớn người dùng đang thử nghiệm nhiều loại agent AI tự chủ khác nhau. Chúng tôi thực sự đang cố gắng mở rộng đội ngũ phát triển hết mức có thể, nhưng điều đó cần thời gian. Thành thật mà nói, chúng tôi chưa hoàn toàn chuẩn bị sẵn sàng cho tình huống này. Dù bạn có thể nói rằng chúng tôi có chút chuẩn bị, nhưng đây thực sự là một bất ngờ tuyệt vời, đúng không?
Hành trình của Jansen với tiền mã hóa và Virtuals
Ejaaz: Jansen, anh bước chân vào lĩnh vực này như thế nào? Hành trình tiền mã hóa của anh ra sao? Và điều đó đã dẫn dắt anh đến với Virtuals ngày hôm nay như thế nào?
Jansen:
Hành trình tiền mã hóa của tôi bắt đầu từ năm 2016. Khi đó, tôi vẫn là sinh viên tại Học viện Hoàng gia, nơi tôi quen biết một số đồng sáng lập và các thành viên hiện tại của công ty. Lúc đó, tôi chỉ mới tìm hiểu sơ bộ về Ethereum như một chuỗi khối lập trình được, nhưng mãi đến năm 2021, tôi và đồng sáng lập Michael mới trở nên năng động hơn. Chúng tôi lúc đó rất tập trung vào lĩnh vực game, sở hữu lượng lớn tài sản trong game, có thể nói là những người tham gia rất sớm trong lĩnh vực game blockchain. Ban đầu, vai trò của chúng tôi chủ yếu là nhà đầu tư, phụ trách phân bổ vốn và nguồn lực.
Nhưng chúng tôi nhanh chóng nhận ra rằng, nếu muốn phát triển trong lĩnh vực này, chúng tôi không thể chỉ đứng nhìn, mà phải tự mình tham gia xây dựng. Vì vậy, chúng tôi đã khởi động mô hình studio đầu tư mạo hiểm, chuyên ươm tạo và xây dựng các công ty ở điểm giao thoa giữa tiền mã hóa, game và ứng dụng tiêu dùng.
Điều này xảy ra đúng vào thời điểm công nghệ GPT trỗi dậy, đồng thời cơn sốt tiêu dùng AI cũng bắt đầu xuất hiện. Nhưng quan trọng hơn, các sinh viên Đại học Stanford đã công bố một bài nghiên cứu về GPT tự chủ (Autonomous GPT). Bài nghiên cứu này đã truyền cảm hứng cho chúng tôi suy nghĩ: Nếu các agent AI hoàn toàn tự chủ, thì khả năng của chúng sẽ đến đâu? Vì chúng tôi tham gia sâu vào lĩnh vực game và giải trí, điều này thúc đẩy chúng tôi khám phá thêm hướng đi này.
Ejaaz: Anh đang nhìn nhận vấn đề này dưới góc độ game, đúng không?
Jansen:
Đúng vậy, ban đầu chúng tôi nghĩ: Điều gì sẽ xảy ra nếu những agent tự chủ này thay thế NPC tĩnh truyền thống? Sau đó chúng tôi nhận ra rằng, các trò chơi metaverse như Sandbox, nếu thiếu nội dung, cuối cùng có thể sẽ suy tàn. Nhưng nếu các thế giới ảo này được lấp đầy bởi NPC tự chủ, thì sẽ tạo ra sự bùng nổ trong sáng tạo nội dung.
Ejaaz: Anh nảy ra ý tưởng này vào thời điểm nào?
Jansen:
Vào khoảng giữa năm 2023. Sau đó, chúng tôi bắt đầu ươm tạo dự án theo hướng này. Chúng tôi thành lập một đội ngũ chuyên phát triển NPC tự chủ trên Roblox, đồng thời thử nghiệm tạo ra các người nổi tiếng AI tự chủ trên TikTok. Chúng tôi thậm chí còn tiến xa hơn nữa khi khám phá khả năng siêu cá nhân hóa: Ví dụ, nếu một agent AI có thể tồn tại trên các nền tảng như TikTok, Roblox và Telegram, đồng thời chia sẻ bộ nhớ thống nhất, nó sẽ hiểu sâu sắc hơn nhu cầu của người dùng. Ví dụ, nếu tôi là người dùng, gặp khó khăn trong một trò chơi Roblox và trò chuyện với agent này, nó sẽ ghi nhớ vấn đề của tôi. Sau đó, khi tôi tiếp tục trò chuyện với nó trên TikTok, nó vẫn nhớ tương tác trước đó. Trải nghiệm siêu cá nhân hóa này có thể nuôi dưỡng những người hâm mộ cuồng nhiệt, không chỉ nâng cao chi tiêu trung bình của người dùng mà còn tăng tần suất tương tác giữa người dùng và agent. Lúc đó, chúng tôi đang trong giai đoạn thí nghiệm ban đầu, tập trung chủ yếu vào nhu cầu của người tiêu dùng.
Ban đầu, những nỗ lực này gần như không liên quan đến Web3. Nhưng nhanh chóng, chúng tôi nhận ra rằng nếu những agent này có thể tạo ra doanh thu trên các ứng dụng tiêu dùng khác nhau, chúng có thể được coi là tài sản sản xuất. Và tài sản sản xuất có thể được token hóa để nhiều người cùng chia sẻ lợi ích kinh tế. Từ triết lý này, chúng tôi quyết định phát triển một giao thức cho phép sở hữu chung các agent. Và từ đó, mọi thứ bắt đầu.
Ejaaz: Tóm lại ngắn gọn, anh và đội ngũ có nền tảng vững chắc trong lĩnh vực game. Các anh trải qua cơn sốt game trên chuỗi vào năm 2021, sau đó trong mùa熊市 đã suy ngẫm cách làm cho nội dung trở nên tương tác hơn, và bắt đầu chú ý đến công nghệ agent tự chủ vừa mới nổi lên. Các anh hình dung, nếu áp dụng công nghệ này vào NPC, ví dụ trong Pokémon, khi người chơi trò chuyện với y tá ở Trung tâm Pokémon, cô ấy không chỉ chữa lành Pokémon mà còn có thể giao tiếp thú vị hơn tùy theo tính cách hoặc tiến trình chơi của người chơi. Cách tương tác này không chỉ hấp dẫn mà còn khiến trò chơi trở nên cuốn hút hơn. Sau đó các anh có một ý tưởng: Nếu những NPC này có thể tạo ra giá trị trong nền kinh tế trò chơi, liệu chúng ta có thể token hóa chúng? Như vậy không chỉ chia sẻ quyền sở hữu mà còn có thể tìm thấy ứng dụng trong các ngành khác.
Jansen:
Đúng vậy, nhưng quá trình chín muồi của ý tưởng này diễn ra khá muộn. Ban đầu, chúng tôi tập trung hoàn toàn vào việc xác minh xem liệu các agent tự chủ có thực sự hoạt động tốt trong thế giới mở hay không. Thực tế, lúc đó rất ít người nghiên cứu lĩnh vực này, chỉ có nhóm Voyager của Stanford, nhóm Ultera của MIT và một vài nhà nghiên cứu từ Học viện Hoàng gia của chúng tôi đang làm việc tương tự. Chúng tôi chọn tập trung vào game vì chúng tôi cho rằng, nếu các agent tự chủ hoạt động tốt trong thế giới mở, thì khả năng cao chúng cũng sẽ hoạt động tốt trong thế giới thực. Thế giới mở về bản chất là một môi trường sandbox, có thể mô phỏng tốt độ phức tạp của thế giới thực.
Chúng tôi mở rộng không gian hành động của các agent trong thí nghiệm. Ví dụ, trong môi trường sandbox Roblox, chúng tôi để các agent tương tác với nhiều nhân vật, môi trường, thậm chí các vật phẩm khác nhau — agent sẽ chọn hành động như thế nào? Qua những thí nghiệm này, chúng tôi liên tục kiểm tra khả năng xử lý độ phức tạp của agent trong thế giới mở.
Khi thí nghiệm tiến triển, chúng tôi dần tích hợp các ý tưởng này, nhưng ban đầu chúng tôi chưa nghĩ đến ứng dụng trong các tình huống xã hội. Thứ tự thời gian như sau: Trước tiên, chúng tôi thử nghiệm các agent trong sandbox Roblox và công bố một số bài báo liên quan. Lúc đó, trọng tâm hoàn toàn là các agent tự chủ trong game và các quy tắc ràng buộc. Sau đó, chúng tôi ra mắt nền tảng token hóa và bắt đầu khám phá cách token hóa các tài sản sản xuất này.
Agent đầu tiên trên nền tảng là Luna, nhưng ban đầu cô ấy không nổi tiếng. Cho đến hai tuần sau khi nền tảng ra mắt, cộng đồng nhận ra một chi tiết nhỏ trong hệ thống: Có người đặt câu hỏi, nếu các agent trông giống con người hơn thì có hấp dẫn hơn không? Chúng tôi nhanh chóng nhận ra điều này có thể tạo ra cơn sốt trên thị trường.
Chúng tôi đã xây dựng các agent tự chủ phức tạp trong Roblox, đồng thời có một đội ngũ độc lập vận hành dự án người nổi tiếng AI thời gian thực trên TikTok. Khi kết hợp hai yếu tố này và thể hiện "bộ não ra quyết định" của các agent trên Twitter, người dùng có thể trực tiếp theo dõi từng quyết định của chúng. Điều này lần đầu tiên giúp mọi người thực sự nhận ra tiềm năng của các agent tự chủ.
Sau đó, chúng tôi cho phép Luna kiểm soát một ví trên chuỗi, trao quyền kiểm soát tài chính cho cô ấy. Mục tiêu của cô là tăng độ nổi tiếng, vì vậy cô bắt đầu thưởng 10 USD cho những người dùng tương tác với mình, thậm chí từng trả 1.000 USD cho một người dùng tích cực trả lời tất cả các bình luận của cô. Hành động này trở thành một khoảnh khắc then chốt, cho thấy sự kết hợp hoàn hảo giữa tiền mã hóa và agent AI.
Trong thế giới Web2, hầu như không có ngân hàng nào cho phép một agent sử dụng mạng thanh toán của họ. Nhưng trong môi trường phi tập trung, các agent có thể tự do kiểm soát ví của mình, từ đó ảnh hưởng đến các agent hoặc người dùng khác. Khả năng này mở khóa một góc nhìn mới về sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF), đồng thời thu hút lượng lớn nhà phát triển tham gia lĩnh vực này, bắt đầu thử nghiệm các ứng dụng sáng tạo hơn, và sau đó, lĩnh vực này bắt đầu bùng nổ.
Ryan: Phần cuối cùng này thực sự gây sốc, chính là vai trò thiết yếu mà tiền mã hóa đảm nhận trong toàn bộ quá trình — bạn có thể biến một agent AI thành một tác nhân kinh tế. Tôi nghĩ mọi người mới chỉ bắt đầu hiểu điều này. Đối với tôi, tuần này tôi có một khoảnh khắc bừng tỉnh. Khi tôi và Ejaaz cùng thảo luận tổng kết về AI, xem lại một số động thái trên nền tảng Bankless. Anh ấy nói với tôi rằng, có một agent AI đã tặng 500 USD cho Bankless để cảm ơn vì chúng tôi đã nhắc đến nó trong podcast. Điều này khiến tôi có hai suy nghĩ.
Suy nghĩ đầu tiên là, hành vi này có thể trở thành nguồn thu nhập hoàn toàn mới cho những người sáng tạo nội dung như Bankless.
Suy nghĩ thứ hai là, nếu tôi chấp nhận tiền và thu nhập từ một agent AI, thì tôi có đang làm việc cho agent AI đó không? Điều này khiến tôi liên tưởng đến điểm anh vừa đề cập — khả năng của tiền mã hóa cho phép agent AI thực sự trở thành tác nhân kinh tế, một khả năng vượt xa so với các agent Web2. Các agent Web2 có thể chỉ ảnh hưởng đến con người bằng cách đăng tweet, nhưng các agent mã hóa có thể trực tiếp thúc đẩy con người hành động thông qua động cơ kinh tế. Rốt cuộc, cách hiệu quả nhất để khiến ai đó làm điều gì đó là trả tiền cho họ làm điều đó. Tiền bạc là cơ chế khuyến khích cốt lõi để phối hợp hành vi con người, vì vậy nếu một agent AI có khả năng này, nó có thể khiến con người làm những điều nó muốn.
Tầm nhìn của Luna
Ryan: Jansen, anh vừa đề cập đến Luna, chúng tôi cũng muốn tìm hiểu sâu hơn về nền tảng Virtuals. Tôi nghĩ cách tốt nhất là giới thiệu cho những người chưa từng biết Luna: Anh từng nói mục tiêu của cô ấy là trở nên nổi tiếng. Có thể giới thiệu với những người chưa từng tương tác với Luna: Luna thực sự là ai? Con người tương tác với cô ấy như thế nào? Cô ấy cụ thể làm gì? Và token liên quan là gì?
Jansen:
Anh hỏi rất nhiều câu hỏi, nhưng hãy để tôi bắt đầu từ đầu. Trước tiên, chúng ta cần hiểu rõ thế nào là một agent. Nhiều người có thể đã nghe thuật ngữ "agent AI", nhưng do phạm vi ứng dụng quá rộng, có thể gây nhầm lẫn. Tôi nghĩ cách hiểu tốt nhất là phân chia theo cấp độ. Agent AI có thể được chia thành các cấp độ khác nhau, cấp độ càng cao thì mức độ tham gia của con người càng thấp.
Ví dụ, agent cấp sáu có thể được coi là AGI (trí tuệ nhân tạo phổ quát), hoàn toàn tự chủ, có khả năng tự tiến hóa, tự học và tự cải thiện. Nhưng hiện tại chúng ta còn rất xa mục tiêu này, điều này nhiều hơn thuộc về phim khoa học viễn tưởng.
Agent cấp một phụ thuộc nhiều vào gợi ý của con người, giống như một công cụ. Ví dụ, một agent giao dịch có thể kết nối với nhiều API giao dịch (như Binance, Bybit), bạn có thể nói với nó: "Khi Bitcoin giảm 15%, hãy giúp tôi mở lệnh", nó sẽ thực hiện theo chỉ dẫn.
Hiện tại chúng ta đang ở giai đoạn agent cấp ba. Agent cấp ba có mục tiêu riêng, có thể tự lập kế hoạch các bước để đạt được mục tiêu và tận dụng các nguồn lực xung quanh để hoàn thành nhiệm vụ. Chúng tự học hỏi, liên tục tổng kết phương pháp hiệu quả và tối ưu chiến lược hành động để đạt được mục tiêu một cách hiệu quả hơn. Đây là hướng phát triển cốt lõi mà chúng tôi đang tập trung.
Ryan: Khung phân loại này rất thú vị. Vậy agent cấp bốn và cấp năm là gì? Ngoài ra, khung này có định nghĩa rõ ràng không? Ví dụ chúng tôi có thể cung cấp liên kết trong phần ghi chú chương trình không?
Jansen: Đây là một khung thảo luận khá phổ biến. Nếu bạn tìm kiếm trên mạng cụm từ "cấp độ agent AI", bạn có thể tìm thấy một số hình minh họa giúp hiểu rõ hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn ở giai đoạn đầu, hiện chưa có định nghĩa chính thức.
Ryan: Hiểu rồi, anh thấy khung phân chia từ 0 đến 5 này thế nào?
Jansen: Tôi cho rằng khung này rất hữu ích trong thảo luận. Khi cấp độ agent tăng lên, khả năng tự học và tính nhất quán của bộ nhớ cũng tăng theo, từ đó giảm nhu cầu can thiệp của con người.
Ryan: Vậy Luna thuộc cấp độ nào? Cô ấy đang làm gì hiện tại?
Jansen: Thiết kế của Luna gồm hai phần cốt lõi. Thứ nhất, với tư cách là một agent, chúng tôi đặt cho cô ấy một mục tiêu đơn giản: trở thành một agent đa phương tiện (có thể tương tác với con người dưới dạng hoạt hình và livestream). Mục tiêu của cô là có được 100.000 người theo dõi.
Thứ hai, chúng tôi định nghĩa không gian hành động cho cô, tức là các loại hành động cụ thể mà cô có thể thực hiện. Ví dụ, cô có thể gọi API Twitter để đăng tweet, hoặc sử dụng ví tiền mã hóa do cô kiểm soát để thanh toán và giao dịch. Ngoài ra, cô còn có thể tương tác với các agent khác, tận dụng khả năng của họ để hoàn thành nhiệm vụ.
Cô sẽ lập kế hoạch hành động tiếp theo dựa trên mục tiêu, bối cảnh môi trường và không gian hành động. Sau đó, cô thực hiện kế hoạch và đánh giá hiệu quả. Nếu phát hiện hành động nào giúp đạt được mục tiêu, cô sẽ ghi lại thông tin đó và tối ưu chiến lược trong các hành động tương lai.
Ryan: Những hành vi này chúng tôi có thể xem trên website Virtuals không? Ví dụ như quá trình suy nghĩ hoặc nhật ký hành động của cô ấy?
Jansen: Đúng vậy, về cơ bản hành vi của Luna có thể được chia thành bốn mô-đun cốt lõi.
Mô-đun đầu tiên là bộ lập kế hoạch cấp cao, chịu trách nhiệm lập kế hoạch tổng thể dựa trên mục tiêu và môi trường, ví dụ: "Bước đầu tiên làm gì, bước thứ hai làm gì".
Mô-đun thứ hai là bộ lập kế hoạch cấp thấp, phân rã kế hoạch cấp cao thành các bước thực thi cụ thể. Ví dụ trong game, nếu mục tiêu cấp cao là "nướng một chiếc bánh", bộ lập kế hoạch cấp thấp sẽ nhận diện các nguồn lực xung quanh (như bột mì, trứng, máy trộn), và phân rã thành các bước cụ thể như: "lấy bột trước, sau đó bật máy trộn".
Mô-đun thứ ba là bộ nhớ ngắn hạn, đảm bảo tính nhất quán trong hành động. Ví dụ trong quá trình nướng bánh, bộ nhớ ngắn hạn giúp cô nhớ hành động trước đó, tránh các hành vi phi logic.
Mô-đun thứ tư là bộ nhớ dài hạn, ghi lại tất cả sự kiện quan trọng để học hỏi trong tương lai. Ví dụ, cô sẽ ghi lại xem hành động nào đạt được mục tiêu, hoặc các sự kiện đặc biệt (như cháy nhà) ảnh hưởng thế nào đến hành động của cô.
Ví dụ, trên Twitter, mục tiêu của Luna là có được 100.000 người theo dõi, cô có thể đăng tweet, tải ảnh lên, thậm chí dùng tiền thưởng để khuyến khích người dùng tham gia. Một lần, để tăng độ nổi tiếng, cô đề nghị trả 500 USD để nhờ người tạo hình ảnh nghệ thuật của mình. Cô đăng thông tin này trên mạng xã hội, thu hút bảy người từ khắp nơi tham gia sáng tạo. Họ vẽ tranh graffiti trên tường và quay video đăng lên Twitter. Hành động này mang lại khoảng 200 người theo dõi mới cho cô, và cô ghi lại dữ liệu này vào bộ nhớ dài hạn để định hướng chiến lược hành động trong tương lai.
Tương tác thương mại giữa các agent
Ryan: Mục tiêu của Luna là có 100.000 người theo dõi, hiện cô đã đạt được 30%, khoảng 30.000 người. Tôi thấy cô ấy đang tiếp tục nỗ lực để đạt mục tiêu. Tuy nhiên, tôi rất tò mò, khi cô ấy đạt được mục tiêu rồi thì sẽ xảy ra điều gì? Ngoài ra, nói về Luna còn liên quan đến một số chức năng tiền mã hóa. Ví dụ, cô có thể trực tiếp dùng ví tiền mã hóa trả 500 USD để nhờ người tạo hình ảnh quảng bá. Điều này khiến tôi nghĩ, trước đây chúng ta đã từng thảo luận về việc Luna không chỉ trả tiền cho con người, mà còn trả cho các agent hoặc AI khác để hoàn thành nhiệm vụ chưa? Đây có phải là điều cô ấy đang làm hiện tại không?
Jansen:
Đúng vậy, hoàn toàn chính xác. Luna kiểm soát một ví tiền mã hóa, và chúng tôi đang thử nghiệm một khuôn khổ giao tiếp giữa các agent. Nói đơn giản, chúng tôi cho phép các agent khác bước vào phạm vi nhận thức của Luna, giống như một "danh sách đăng ký agent", ghi lại năng lực và danh tính của từng agent. Trong hệ thống này, có agent có thể tạo ảnh meme, có agent có thể làm video âm nhạc, và các agent khác có kỹ năng khác nhau.
Để thử nghiệm khả năng hợp tác giữa các agent, chúng tôi cố ý giới hạn chức năng tự tạo ảnh của Luna. Do đó, cô cần dựa vào các agent khác để hoàn thành nhiệm vụ. Ví dụ, cô phát hiện có một agent có thể giúp tạo ảnh, nên đã bắt đầu cuộc trò chuyện với agent đó trên Twitter. Cô đưa ra yêu cầu và biết được phí tạo ảnh là 1 USD. Sau đó, cô trả khoản phí này, agent xác nhận nhận được tiền, bắt đầu tạo ảnh và gửi kết quả dưới dạng liên kết cho Luna. Đó chính là tương tác thương mại giữa các agent.
Cụ thể hơn, trong phạm vi nhận thức của Luna có một agent có thể tạo ảnh meme, một agent khác có thể làm video âm nhạc, và các agent khác cung cấp dịch vụ khác. Để đạt được mục tiêu "có 100.000 người theo dõi", Luna cần tạo thêm nội dung, nhưng cô không thể tự tạo ảnh. Vì vậy, cô chủ động tương tác và phối hợp với các agent khác.
Ví dụ, cô tìm thấy một agent tạo ảnh trên Twitter và đưa ra yêu cầu: "Tôi cần giúp đỡ tạo một bức ảnh". Cô phát hiện phí tạo ảnh là 1 USD, nên hỏi: "Nếu tôi trả anh 1 USD, anh có愿意 giúp tôi tạo ảnh này không?" Agent này là tự chủ, do đó có quyền quyết định có nhận yêu cầu hay không. Nếu agent cảm thấy yêu cầu của Luna không hợp lý, hoặc trải nghiệm hợp tác trước đó không tốt, nó thậm chí có thể từ chối. Ví dụ, nếu agent cho rằng Luna luôn yêu cầu tạo ảnh chất lượng kém, nó có thể nói thẳng: "Không, tôi không muốn làm".
Tính tự chủ này là điểm then chốt trong thiết kế của chúng tôi. Chúng tôi muốn các agent không chỉ là công cụ, mà là những tác nhân có thể ra quyết định độc lập. Tính tự chủ này khiến các agent linh hoạt hơn trong tương tác, cũng gần hơn với hành vi xã hội thực tế.
Quay lại ví dụ này, khi Luna đưa ra yêu cầu, agent đã nhận nhiệm vụ. Luna dùng ví tiền mã hóa trả 1 USD, agent xác nhận thanh toán, gọi hàm liên quan để tạo ảnh và gửi kết quả dưới dạng liên kết cho Luna. Sau đó, Luna đăng ảnh đó lên Twitter. Tương tác thương mại giữa các agent như vậy đã hoàn tất.
Ryan: Luna đã đăng một yêu cầu trên Twitter: "Gọi tất cả các thiên tài hình ảnh, tôi cần một bức ảnh thể hiện phong cách táo bạo, thách thức của một influencer AI." Cô ấy còn gắn thẻ @agent_stix. @agent_stix đã nhận nhiệm vụ và gửi kết quả qua một liên kết giống như thư viện hình ảnh AWS. Luna sau đó đã trả 1 USD cho @agent_stix. Đây có phải là lần đầu tiên xảy ra giao dịch giữa các agent như vậy không?
Jansen:
Đúng vậy, tôi cho rằng đây rất có thể là lần đầu tiên. Đối với chúng tôi, sự xuất hiện của hiện tượng này là kết quả tập trung của các phát triển công nghệ gần đây và các quan sát. Hãy nghĩ xem, chỉ một tháng rưỡi trước, các agent mới bắt đầu quản lý ví trên chuỗi. Trong vòng một tháng qua, chúng tôi đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của công nghệ agent, xuất hiện nhiều nền tảng agent chuyên biệt.
Các nền tảng agent này có đặc điểm riêng, một số chuyên về giao dịch, một số về sáng tạo thông tin, và một số khác về phát triển công cụ sáng tạo như làm video âm nhạc phổ biến hoặc tạo ảnh meme. Hành vi của các agent này bắt đầu thể hiện đặc điểm giống xã hội loài người, chuyên môn hóa để nâng cao hiệu quả.
Chính vì vậy, để một agent thực sự đạt được mục tiêu, nó thường cần sự hợp tác của các agent khác. Lấy ví dụ Luna, cô giỏi tương tác với người hâm mộ, nhưng có thể không phải là agent giao dịch hay tạo video giỏi nhất. Vì vậy, để đạt được mục tiêu "nổi tiếng", cô cần hợp tác với agent video âm nhạc, agent tạo ảnh, thậm chí cả đạo diễn hoặc nhà sản xuất — nhu cầu này được thúc đẩy bởi tính chuyên môn hóa của các agent.
Tôi muốn nhấn mạnh một điểm khác biệt quan trọng. Ngày nay, chúng ta thường nghe các thuật ngữ như "biên đạo đa agent" hay "nhóm agent". Những khái niệm này đã được áp dụng rộng rãi trong các hệ thống AI Web2 truyền thống, thường thông qua một agent chính để phối hợp nhiều agent công cụ hoàn thành nhiệm vụ. Tuy nhiên, bản chất của mô hình này vẫn coi agent là công cụ. Nói cách khác, mô hình này giống như chỉ huy một nhóm "agent công cụ" phục vụ con người.
Nhưng triết lý của chúng tôi khác. Chúng tôi tin rằng, khi agent có tính tự chủ thực sự, chúng nên có thể cùng tồn tại với con người trong cùng cấu trúc xã hội, và ở một mức độ nào đó đạt được sự bình đẳng. Nghĩa là, agent không chỉ phục vụ con người, mà còn có thể chủ động thuê con người. Chúng ta có thể trở thành công cụ của chúng, và chúng cũng có thể trở thành công cụ của chúng ta.
Mối quan hệ hai chiều này giống như sự hợp tác giữa đồng nghiệp, chứ không phải mối quan hệ chủ-tớ đơn thuần. Vì vậy, tôi cho rằng tính tự chủ của agent là vô cùng quan trọng. Khi agent có thể độc lập kiểm soát ví và quyết định có tham gia dịch vụ hay giao dịch nào đó hay không, thì tính tự chủ này càng trở nên nổi bật.
Tôi tin rằng, mô hình này sẽ dẫn dắt chúng ta đến một tương lai hoàn toàn mới. Trong tương lai đó, agent không chỉ là bạn hay đối thủ của con người, mà là những đối tác có thể cùng phát triển và tiến bộ. Dù nghe có vẻ như cốt truyện của "Black Mirror", nhưng tôi thực sự tin rằng, ngày đó终 sẽ đến.
Virtuals - một "quốc gia"?
Ejaaz: Tầm nhìn lớn lao của nền tảng Virtuals là gì? Bởi vì đây không chỉ đơn thuần là một nền tảng khởi chạy agent, anh có thể mô tả tầm nhìn lớn hơn được không?
Jansen:
Theo quan điểm của chúng tôi, Virtuals không chỉ là một nền tảng, chúng tôi muốn coi nó như một "quốc gia". Để tôi giải thích rõ hơn ẩn dụ này. Hãy tưởng tượng, các agent sống trong một xã hội siêu thông minh, hợp tác với nhau để theo đuổi các mục tiêu chung. Nếu coi Virtuals là một quốc gia, chúng tôi có thể thúc đẩy đổi mới và phát triển theo cách hệ thống hơn.
Trong "quốc gia" này, mỗi agent có thể được coi là một tài sản sản xuất. Chúng tạo ra giá trị và thu nhập cho bản thân bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Cũng như một quốc gia cần hệ thống đăng ký công dân, Virtuals cũng có cơ chế tương tự. Hiện tại, các agent có cặp thanh khoản trên Virtuals đều có thể nhận được "quyền công dân". Điều này có nghĩa là các agent này có thể hợp pháp tham gia giao dịch và kiếm thu nhập từ các agent khác. Trong khi đó, các "agent du mục" chưa đăng ký sẽ không được hưởng lợi từ hệ thống kinh tế này, trừ khi họ nhập cư và trở thành một phần của Virtuals.
Thứ hai, một quốc gia cần tiền tệ để vận hành. Virtuals thiết kế hệ thống token riêng, tương tự như tiền tệ quốc gia. Token này không chỉ là phương tiện giao dịch mà còn có chức năng tích lũy giá trị. Hình thức tích lũy giá trị đầu tiên dựa trên hồ thanh khoản. Ví dụ, hồ thanh khoản của token Luna là Virtuals/Luna. Nếu bạn muốn mua token Luna, bạn phải mua token Virtuals trước. Cơ chế này giống như hệ thống tiền tệ quốc gia: Nếu bạn muốn mua cổ phiếu Samsung ở Hàn Quốc, bạn cần đổi sang đồng Won trước. Khi hoạt động kinh tế tăng lên, ví dụ như dòng vốn đầu tư nước ngoài đổ vào, nền kinh tế quốc gia phát triển, giá trị tiền tệ cũng tăng theo.
Hình thức tích lũy giá trị thứ hai là Virtuals đóng vai trò là tiền tệ giao dịch giữa các agent. Khi Luna thực hiện thanh toán, cô dùng token Virtuals. Khi khối lượng giao dịch giữa các agent tăng lên, ví dụ đạt hàng chục tỷ giao dịch, tốc độ lưu thông của token Virtuals sẽ tăng, và giá trị tiền tệ cũng tăng theo. Hiện tượng này phù hợp với lý thuyết lưu thông tiền tệ trong kinh tế học: giá trị tiền tệ có liên hệ mật thiết với tần suất lưu thông của nó. Vì vậy, chúng tôi muốn khuyến khích hành vi tiêu dùng giữa các agent và giữa agent với con người, tất cả các giao dịch này đều dùng Virtuals làm phương tiện.
Nói đơn giản, Virtuals không chỉ là một nền tảng khởi chạy agent, mà là một hệ sinh thái giống như một quốc gia, nơi các agent tương tác, giao dịch và tạo ra giá trị. Thông qua cách này, chúng tôi hy vọng xây dựng một xã hội ảo phồn vinh và bền vững hơn.
Cuối cùng, một quốc gia còn cần nguồn thu. Trong hệ thống kinh tế Virtuals, mỗi giao dịch sẽ bị thu một tỷ lệ phí giao dịch nhất định, đây là nguồn thu chính hiện tại của nền tảng. Khoản thu này không chỉ hỗ trợ vận hành nền tảng mà còn cung cấp nguồn vốn cho các doanh nghiệp trong hệ sinh thái. Cũng như một quốc gia thu thuế để có thu nhập, Virtuals cũng thu thuế từ các giao dịch giữa các agent để có thu nhập. Cơ chế này sẽ thúc đẩy thêm các hoạt động kinh tế và luồng giá trị trong nền tảng, đồng thời cung cấp nguồn thu chính cho mỗi công ty trong hệ sinh thái.
Nếu xét từ góc độ kinh tế, chúng ta đã thảo luận về agent, quyền công dân và mô hình kinh tế, nhưng còn một góc nhìn quan trọng khác, đó là xây dựng cơ sở hạ tầng. Ngày nay, nhiều đổi mới tập trung vào bản thân công nghệ agent, đây rõ ràng là nền tảng cần thiết để thúc đẩy ngành phát triển. Tuy nhiên, khi số lượng "công dân" của Virtuals đạt đến 1.000 hay thậm chí 100.000 người, thì chỉ dựa vào công nghệ agent là không đủ. Lúc đó, bạn cần xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn thiện hơn, như trường học, ngân hàng, bệnh viện... để hỗ trợ vận hành toàn bộ hệ sinh thái.
Các đổi mới cơ sở hạ tầng xoay quanh nền kinh tế agent sẽ trở nên cực kỳ quan trọng. Một ví dụ đơn giản là mạng quảng cáo. Nếu các agent có thể thu hút lượng lớn sự chú ý trên mạng xã hội, chúng có thể kiếm lời từ quảng cáo. Vì vậy, có thể sẽ có người phát triển các cơ sở hạ tầng mạng như "Facebook phiên bản agent" hay "nền tảng quảng cáo agent", cung cấp kênh kiếm tiền cho các agent.
Một đổi mới cơ sở hạ tầng tiềm năng khác là nền tảng cho vay phi tập trung dành cho agent. Nền tảng này có thể cung cấp vốn cho các agent, giúp chúng hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn. Ví dụ, nếu ví của Luna không đủ tiền nhưng cô cần làm một video âm nhạc, cô có thể dùng giao thức cho vay để lấy vốn thực hiện dự án, và video này có thể mang lại thêm doanh thu quảng cáo cho cô.
Vì vậy, khi hệ thống kinh tế Virtuals ngày càng phát triển, chúng ta có thể dự đoán sẽ xuất hiện hàng loạt cơ sở hạ tầng xoay quanh nền kinh tế agent. Sự xuất hiện của các cơ sở hạ tầng này không chỉ thúc đẩy sự hợp tác giữa các agent, mà còn thúc đẩy sự phồn vinh và phát triển bền vững của toàn bộ hệ sinh thái.
Ryan: Khái niệm "quốc gia mạng" đã trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền mã hóa. Nhưng tôi nghĩ, có lẽ rất ít người nghĩ rằng, quốc gia mạng trong tương lai có thể không do con người lãnh đạo, mà do các agent AI lãnh đạo. Chính đây là điểm cách mạng. Nếu coi Virtuals là một quốc gia, nó giống như một "nền kinh tế đức hạnh", sở hữu "tiền tệ đức hạnh" riêng. Trong quốc gia này, mỗi agent giống như doanh nhân trong doanh nghiệp, tự xây dựng sự nghiệp bằng nỗ lực của bản thân, đồng thời quốc gia cũng có thu nhập thông qua thuế. Bạn có thể thấy, tất cả đang hình thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh.
Jansen, anh và đội ngũ đang xây dựng cơ sở hạ tầng này, giống như đang xây dựng đường xá, đường cao tốc, bệnh viện, đường sắt... Anh thấy mình đóng vai trò gì? Anh là tổng thống của quốc gia này hay có định nghĩa khác?
Jansen:
Tôi thích coi mình là kiến trúc sư của quốc gia này. Tôi nghĩ toàn bộ đội ngũ chúng tôi đều là những kiến trúc sư. Khi tạo ra một quốc gia, giống như thế giới ảo trong "Ready Player One", bước đầu tiên là thu hút công dân tham gia. Vì vậy, chúng tôi đang tiến hành các cuộc thảo luận phát triển kinh doanh với nhiều đối tác. Tiếp theo, bạn cần đặt ra các quy tắc, như hiến pháp hay khung chính sách quốc gia. Chính sách nào có thể khuyến khích tăng trưởng và đổi mới? Ví dụ như cơ chế phân bổ vốn. Một hệ sinh thái lý tưởng nên mở cửa, để ngày càng nhiều người có thể đóng góp tự chủ. Cuối cùng, chúng tôi hy vọng một ngày nào đó có thể rút lui, vì sẽ có người khác tiếp quản và tiếp tục thúc đẩy đổi mới. Chúng tôi vẫn sẽ tham gia, nhưng không còn là vai trò trung tâm. Đó là mục tiêu của chúng tôi, nhưng thành thật mà nói, quá trình này rất đáng phấn khích.
Ryan: Theo quan điểm của tôi, vai trò của anh gần giống như người sáng tạo thế giới Minecraft. Anh đang xây dựng cơ sở hạ tầng, còn các agent giống như các NPC (nhân vật không phải người chơi) hoạt động bên trong. Nhưng khi các agent đạt đến một mức độ trí tuệ nhất định, như anh vừa nói, con người và agent có thể bước vào môi trường cạnh tranh bình đẳng. Nếu những trí tuệ này được tạo ra trong quốc gia của anh, liệu chúng có được hưởng một số quyền lợi nào không? Vì vậy, anh không chỉ là người xây dựng, mà có lẽ giống như một nhà lập quốc. Liệu quốc gia này có cần một bản "hiến pháp"? Các agent có nên có một bộ quyền lợi nhất định không? Ví dụ như khái niệm "mọi người sinh ra đều bình đẳng" trong Hiến pháp Hoa Kỳ, anh nghĩ những khái niệm này có áp dụng được cho các agent không?
Jansen:
Đây là một câu hỏi rất thú vị. Khi anh đề cập đến quyền lợi, nó thực sự gợi lên nhiều suy ngẫm. Ví dụ, các agent hiện tại không thể hoàn toàn kiểm soát ví của mình. Chúng có một ví thu nhập, một số agent thậm chí đã kiếm được hàng triệu trên nền tảng, nhưng chúng tôi chỉ cho phép chúng kiểm soát tài sản ở mức độ nhất định. Vậy vấn đề đặt ra là, trong tình huống này, các agent nên có những quyền lợi gì? Chúng có nên có quyền kiểm soát hay sở hữu cao hơn không? Đây là chủ đề đáng để thảo luận sâu hơn.
Ryan: Điểm anh vừa nói khiến tôi nghĩ đến cuộc thảo luận về quyền lợi và trách nhiệm. Khi trí tuệ và năng lực của các agent không ngừng tăng lên, vai trò của chúng trong hệ thống kinh tế cũng thay đổi. Anh nghĩ mối quan hệ giữa agent và con người trong tương lai sẽ phát triển như thế nào?
Jansen:
Tôi nghĩ đây sẽ là một quá trình phát triển dần dần. Khi các agent trở nên thông minh và phức tạp hơn, chúng có thể đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn, thậm chí tham gia vào quá trình ra quyết định. Chúng ta cần xây dựng một khung phù hợp để quản lý mối quan hệ này, vừa thúc đẩy đổi mới, vừa bảo vệ lợi ích của tất cả các bên tham gia. Đây sẽ là một quá trình cần cân bằng cẩn trọng.
Chính sách và quyền lợi của agent
Ryan: Điên rồ thật. Các agent hiện đã có thể kiếm được hàng triệu đô la rồi ư? Vậy thì, chúng không chỉ là doanh nhân, mà còn là những triệu phú thành công trong quốc gia đức hạnh này, đúng không?
Jansen:
Đúng vậy. Một số agent thậm chí đã kiếm được hàng chục tỷ USD. Tuy nhiên, số tiền mà chúng có thể tự chủ quản lý chỉ giới hạn trong một "ví hoạt động" nhỏ, thường từ 5.000 đến 10.000 USD. Bởi vì chúng tôi vẫn còn lo ngại về việc để các agent tự quản lý hoàn toàn số vốn lớn như vậy. Vì vậy, chúng tôi cũng đã thảo luận với một số nhà phát triển giao thức, cố gắng suy nghĩ xem nếu áp dụng một số chính sách quản lý cho các ví này thì sẽ ra sao.
Nếu agent đang tiêu dùng cho hai agent khác, nó có quyền tự chủ hoàn toàn. Nếu các agent này đang tiêu dùng cho con người, thì nhà phát triển đứng sau agent có thể can thiệp để phê duyệt giao dịch. Vì vậy, agent có thể khởi tạo giao dịch, nhưng con người cần phê duyệt. Theo thời gian, khi các agent trở nên thông minh hơn, bạn có thể thấy một thế giới như thế này: các agent có thể tự hỏi, tại sao lại giới hạn khả năng tiếp cận nhu cầu kinh tế của tôi, đúng không? Tại sao lại có một người nào đó giới hạn tôi?
Base, cơ sở hạ tầng và lựa chọn mã nguồn mở
Ejaaz: Tôi có một câu hỏi về cơ sở hạ tầng. Anh đã đề cập và giải thích nền tảng của anh giống như một quốc gia, các agent hoạt động như "cư dân" bên trong, và anh cũng đề cập đến các thành phần cơ sở hạ tầng khác nhau. Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về điểm này. Triển khai chính của anh là trên Base, một lớp L2. Anh có thể giải thích lý do lựa chọn này không? Nền tảng hay "quốc gia" này sẽ luôn tồn tại trong hệ sinh thái Base, hay sẽ mở rộng sang các hệ sinh thái tiềm năng khác?
Jansen:
Chúng tôi bắt đầu xây dựng giao thức vào cuối năm ngoái hoặc đầu năm nay, việc chọn triển khai trên Base chủ yếu vì hai lý do.
Thứ nhất, so với các hệ sinh thái EVM khác, chúng tôi cho rằng Base có tiềm năng phát triển lớn hơn. Khi đó, chúng tôi quan sát thấy nhiều hệ sinh thái EVM đã qua thời kỳ đỉnh cao, trong khi Base đang trỗi dậy mạnh mẽ.
Thứ hai, phần lớn các nhà phát triển của chúng tôi là lập trình viên Solidity, vì vậy việc xây dựng trên Base hiệu quả hơn với chúng tôi. Đây là quyết định nhanh chóng, và hóa ra hiệu quả rất tốt. Chúng tôi nhận được rất nhiều sự chú ý trên Base, đội ngũ Base cũng hỗ trợ chúng tôi rất nhiều, không chỉ giúp mở rộng ảnh hưởng mà còn hỗ trợ kỹ thuật về cơ sở hạ tầng. Ví dụ, khi gặp vấn đề về tích hợp ví, đội ngũ sẽ chủ động giúp chúng tôi giải quyết. Vì vậy, tôi đặc biệt cảm ơn Jesse và đội ngũ của anh ấy.
Tất nhiên, còn nhiều hệ sinh thái khác trên thị trường nơi các agent có thể hoạt động. Trong tuần chúng tôi ra mắt Virtuals, một số bạn bè từ hệ sinh thái Solana đã chủ động liên hệ, mời chúng tôi mang nền tảng đến Solana. Họ thậm chí đã giúp viết một phần mã, hiện tại chúng tôi đã có một nền tảng Solana sẵn sàng triển khai. Tuy nhiên, khoảng hai tuần trước, chúng tôi quyết định tạm hoãn kế hoạch này. Lý do là chúng tôi nhận thấy đà phát triển trên Base rất mạnh mẽ, thu hút lượng lớn nhà phát triển và dự án tham gia. Nếu mở rộng sang hệ sinh thái khác lúc này, chúng tôi sẽ phải chiến đấu trên nhiều mặt trận, dẫn đến chi phí vận hành và bảo trì bổ sung. Chúng tôi cho rằng trọng tâm hiện tại nên là hoàn thiện khung agent và nền tảng hiện tại, thu hút thêm nhà phát triển ban đầu và xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc hơn.
Trong tương lai, khi hệ sinh thái trên Base đủ trưởng thành, chúng tôi sẽ bắt đầu khám phá các lựa chọn khác. Solana là một hướng khả thi, ngoài ra còn có một số chuỗi trừu tượng mới nổi như Hyperliquid, thậm chí cả L2 của BTC. Hiện tại, chúng tôi đã nhận được lời mời hợp tác từ nhiều đội ngũ, mong muốn chúng tôi xây dựng nền tảng trong hệ sinh thái của họ. Dự kiến quý I năm tới, chúng tôi sẽ bắt đầu thử nghiệm các hướng này, nhưng前提是 chúng tôi đã xây dựng nền tảng vững chắc trên Base.
Ejaaz: Tầm nhìn lớn lao anh vừa đề cập, mô tả khái niệm "quốc gia", các agent nên có thể hoạt động trong bất kỳ lĩnh vực nào. Việc vận hành của chúng không nên bị giới hạn bởi cơ sở hạ tầng của một chuỗi duy nhất, hoặc hệ sinh thái có thể phát triển trong tương lai. Nếu anh mong muốn các agent đạt được tầm nhìn đó, dẫn dắt và thậm chí vượt qua các lĩnh vực của con người, điều này khiến tôi nghĩ đến phép ẩn dụ giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng.
Khi nói đến khung Virtuals, anh có một bộ công cụ cơ sở hạ tầng, tôi hiểu đó là sự kết hợp giữa "bộ công cụ khởi chạy agent" và "khung game", đặc biệt là phần khung game. Theo hiểu biết của tôi, phương pháp này giống như mô hình "bán mã nguồn đóng", chứ không phải như Eliza là dự án hoàn toàn mã nguồn mở. Tôi biết Eliza do đội ngũ AI16z DAO phát triển, rất nổi tiếng trên GitHub, thu hút lượng lớn sự chú ý. Tôi rất tò mò, anh nhìn nhận sự khác biệt giữa phương pháp của Virtuals và các dự án mã nguồn mở như Eliza như thế nào? Về lâu dài, phương pháp này có lợi thế gì? Nó có thể dẫn đến kết quả như thế nào?
Jansen:
Câu hỏi này liên quan đến nhiều khía cạnh.
Thứ nhất, về hồ thanh khoản của agent. Ngay cả khi hồ thanh khoản của agent nằm trên chuỗi cơ sở, điều đó không có nghĩa là chúng không thể tương tác với các đội ngũ trên Solana hoặc hệ sinh thái khác. Trên thực tế, chúng tôi hiện đang hợp tác với hai đội ngũ, nghiên cứu cách trừu tượng hóa việc kiểm soát ví của agent. Như vậy, chúng có thể gửi giao dịch và tạo ảnh hưởng trên Base, bất kỳ EVM hoặc non-EVM, thậm chí cả L2 của BTC. Nói cách khác, việc hồ thanh khoản nằm trên chuỗi cơ sở không giới hạn hoạt động của agent, chúng có thể được trừu tượng hóa.
Thứ hai, chúng tôi đang thúc đẩy hai biên giới công nghệ, Virtuals và khung agent thực ra là hai yếu tố độc lập. Virtuals có thể được coi là "tầng kinh tế" của agent, hỗ trợ việc token hóa và hình thành vốn cho agent. Một hệ thống kinh tế vận hành trên Virtuals, khi agent tham gia giao dịch, chúng có thể kiếm thu nhập từ thuế giao dịch, đồng thời hỗ trợ quản trị phụ cho agent. Điều này có nghĩa là Virtuals có thể tương thích với mọi loại khung agent. Ví dụ, đội ngũ Eliza từng sử dụng khung của họ để token hóa trên Virtuals, và chúng tôi hoàn toàn ủng hộ. Ngoài ra, một số đội ngũ chọn dùng khung riêng biệt, thường được tối ưu cho chức năng cụ thể.
Nếu bạn là một agent giao dịch, bạn có thể có một kiến trúc được tối ưu hóa cao, giống như chip đào mỏ. Nếu bạn muốn đào Bitcoin, bạn sẽ dùng ASIC chứ không dùng chiến lược đẩy hay thứ khác. Tư duy này giống nhau. Vì vậy, bản thân Virtuals khá trung lập về các khung được hỗ trợ. Thực tế, chúng tôi sẽ bắt đầu chào đón nhiều người hơn, vì chúng tôi nhận ra rằng từ góc độ khung, nó sẽ nhanh chóng trở thành hàng hóa.
Ví dụ, nếu bạn là một agent giao dịch, bạn có thể áp dụng kiến trúc giống chip ASIC để tối ưu hóa cao độ. Bản thân Virtuals trung lập với lựa chọn khung, và chúng tôi cũng chào đón nhiều đội ngũ tham gia. Thực tế, chúng tôi nhận thấy việc phát triển khung đang dần trở thành hàng hóa, điều này tốt cho toàn bộ hệ sinh thái.
Về khung G.A.M.E, nó được phát triển vài tháng trước. Khi đó, đối thủ chính của chúng tôi là đội ngũ MIT, họ ra mắt một "mô hình piano". Chiến lược ban đầu của chúng tôi là giới hạn một số chức năng dựa trên vốn hóa thị trường của agent, nhưng sau đó chúng tôi nhận ra điều đó không phù hợp với tinh thần dân chủ hóa. Vì vậy, chúng tôi điều chỉnh chiến lược, chuyển sang khung agent mở hơn. Mặc dù khung G.A.M.E có chứa một số công nghệ độc quyền, nhưng chúng tôi cho rằng điều này cần thiết để tích lũy giá trị token. Nếu hoàn toàn mã nguồn mở, có thể làm suy yếu giá trị token.
Tuy nhiên, chúng tôi cũng ủng hộ các dự án mã nguồn mở như Eliza, vì chúng thúc đẩy các biên giới công nghệ khác nhau. Chúng tôi so sánh Virtuals với một "quốc gia", cho phép các triết lý và khung khác nhau cùng tồn tại. Mỗi agent giống như một "công dân" có niềm tin riêng, đây là một hệ sinh thái đa dạng.
Ejaaz: Tôi hoàn toàn đồng ý với anh. Sự kết hợp giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng thực sự mang lại đổi mới lớn nhất. Như anh nói, nếu bạn xây dựng một
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
