Sam đối thoại Teng Yan: Mười quan điểm tinh hoa về Crypto x AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sam đối thoại Teng Yan: Mười quan điểm tinh hoa về Crypto x AI
Sam Williams và Teng Yan đã đi sâu vào thảo luận về sự tích hợp giữa tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo, tập trung phân tích sự thay đổi trong tài chính đại lý cũng như tương lai và các thách thức của ứng dụng AI trên blockchain.
Chuyên sâu báo cáo Web3Biên tập: Kyle
Tập podcast "Hack and Tell" kỳ này do Sam Williams làm người dẫn chương trình, mời Teng Yan tham gia với tư cách khách mời, hai bên đã thảo luận sâu về tương lai của Crypto, AI và tính toán phi tập trung (AO).
Giới thiệu bối cảnh
Sam Williams (@samecwilliams): Nhà sáng lập và nhà phát minh ra Arweave và AO, đồng thời là CEO của Forward Research.
Teng Yan (@0xPrismatic): Từng là nhà nghiên cứu tại Delphi Digital, có hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ. Hiện nay là người đứng đầu công ty nghiên cứu độc lập Chain of Thought, chuyên tập trung vào lĩnh vực giao thoa giữa tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo.
Những quan điểm nổi bật
1. Sự phối hợp giữa Crypto và AI
Cả Teng Yan và Sam đều cho rằng mặc dù lĩnh vực kết hợp mã hóa và AI đang bị thổi phồng quá mức, nhưng sự kết hợp này mang lại tiềm năng đột phá thực sự, đặc biệt trong việc xây dựng các hệ thống tự trị không cần tin cậy và các đại lý tài chính thông minh.
Teng Yan chỉ ra rằng những cơn sốt hiện tại và các thí nghiệm cho thấy ngành đang phát triển rất nhanh, trong khi Sam nhấn mạnh rằng các đại lý tài chính thông minh như một giao thức đáng tin cậy có thể vận hành mà không cần trung gian đáng tin cậy – đặc điểm này vô cùng quan trọng.
2. Nguồn gốc của AO
Sam chia sẻ rằng ban đầu AO được thiết kế để giải quyết nhu cầu giao dịch nội dung trên mạng xã hội phi tập trung (Odysee, hiện có khoảng 7-8 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, đã được Forward Research mua lại). Vì cần xây dựng một hệ thống hỗ trợ giao dịch quyền sở hữu nội dung và thị trường hiệu quả, nhóm cuối cùng đã phát triển một blockchain hoàn toàn mới hỗ trợ hợp đồng thông minh mở rộng dựa trên nhu cầu đó — đây là thành quả đổi mới bất ngờ đến từ việc giải quyết vấn đề thực tế.
3. Cuộc cách mạng Tài chính Đại lý (Agent Finance)
Sam mô tả tài chính đại lý là hình thức kết hợp trực tiếp và rõ ràng nhất giữa AI phi tập trung và công nghệ mã hóa. Ông cho biết các đại lý tài chính phi tập trung không chỉ loại bỏ sự phụ thuộc vào các trung gian truyền thống (như quỹ, ngân hàng) mà còn cho phép các nhà phát triển bình thường tham gia vào việc tạo ra các chiến lược tài chính. Việc giảm thiểu niềm tin và hạ thấp rào cản gia nhập sẽ giải phóng một lượng lớn tiềm năng đổi mới chưa từng được khai thác.
Teng Yan cho rằng phần lớn các giao dịch trên blockchain hiện nay đều liên quan đến tài chính, do đó tài chính đại lý là lối vào lý tưởng nhất cho các đại lý AI tiến vào blockchain.
4. Tiến triển công nghệ AI trên AO
Về mặt kỹ thuật, Sam chia sẻ cách AO hỗ trợ chạy LLM (ví dụ như Llama.cpp) bên trong hợp đồng thông minh, nhấn mạnh đây là một cột mốc quan trọng trong việc đưa AI vào blockchain. Ông thừa nhận hiệu suất hiện tại vẫn còn hạn chế (xử lý 0,7 token mỗi giây), nhưng khả năng này đã đặt nền tảng vững chắc cho việc phát triển các đại lý AI phức tạp trong tương lai.
Teng Yan cho rằng mặc dù công nghệ hiện tại vẫn chưa đủ trưởng thành, nhưng những thử nghiệm này đã mở đường cho việc phát triển các ứng dụng thực tế dựa trên AI.
5. Ứng dụng thực tiễn của AI trên AO
Sam giới thiệu chi tiết về trường hợp Llama Land trong hệ sinh thái AO — một nền tảng thử nghiệm cho phép người dùng trải nghiệm quản trị phi tập trung và chính sách tiền tệ thông qua hệ thống tự trị do AI điều hành. Cốt lõi của LlamaLand là một AI (Llama 3) có khả năng tự quyết định việc phát hành tiền tệ; người dùng có thể gửi yêu cầu, AI sẽ tự động quyết định xem có cấp phần thưởng hay không. Đây không chỉ là một trò chơi thú vị mà còn minh chứng cho tiềm năng của AI tự trị trong nền kinh tế trên chuỗi.
6. Thảo luận triết học về AI
Cả hai đều bày tỏ suy nghĩ tương tự — sự trỗi dậy của AI phi tập trung không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là một cuộc tranh luận triết học giữa mô hình mã nguồn mở và mô hình tập trung.
Teng Yan cho rằng hệ thống mở của AI phi tập trung cho phép các nhà phát triển và người dùng toàn cầu tham gia, phá vỡ sự độc quyền của các công ty công nghệ lớn, từ đó thúc đẩy sự dân chủ hóa trong phát triển AI.
Sam nhấn mạnh tính trung lập và độ tin cậy trong việc thực thi của AI phi tập trung — đây là điểm khác biệt bản chất so với AI tập trung truyền thống. Hệ thống mở này giống như một giao thức, có thể thực thi một cách trung lập, không bị kiểm soát hay thao túng bởi bất kỳ thực thể đơn lẻ nào.
7. Xây dựng cơ sở hạ tầng cho AI
Sam chỉ ra rằng trọng tâm hiện tại là xây dựng cơ sở hạ tầng thu hút các nhà phát triển, bao gồm các công cụ và framework, nhằm hỗ trợ việc xây dựng và triển khai ứng dụng AI một cách nhanh chóng. Bằng cách hạ thấp rào cản đổi mới, các nhà phát triển có thể dễ dàng hoàn tất vòng đời từ học tập đến phát triển và sản xuất.
Teng Yan bổ sung rằng các đại lý AI trên blockchain là một hệ sinh thái phát triển dần từ cơ sở hạ tầng đến ứng dụng, đòi hỏi các công cụ phát triển tốt và nền tảng cơ bản vững chắc để hỗ trợ.
8. Về hành vi thị trường và tăng trưởng
Teng Yan nhận xét rằng tâm lý thị trường mã hóa thường dao động mạnh nhưng lại không liên quan gì đến tiến triển công nghệ, tuy nhiên nhiều người lại coi giá cả như một chỉ báo cho sự trưởng thành của công nghệ — đây là một sự hiểu lầm.
Sam bổ sung rằng sự phát triển công nghệ thực sự mang tính tích lũy và từng bước, hiện tượng đánh giá quá cao tiềm năng ngắn hạn nhưng lại đánh giá thấp tác động dài hạn là khá phổ biến. Ông cũng quan sát thấy rằng dù tâm lý thị trường lên xuống thất thường, nhưng năng lực công nghệ đang được cải thiện ổn định.
9. Tầm nhìn về tương lai của AI
Cả Teng Yan và Sam đều đồng ý rằng các ứng dụng blockchain do AI thúc đẩy sẽ mang lại tăng trưởng theo cấp số nhân.
Teng Yan lạc quan hơn, cho rằng sự tăng trưởng này sẽ sớm bộc lộ rõ rệt trong vài tháng tới.
Trong khi đó, Sam cho rằng chúng ta sẽ tiếp tục cảm nhận tác động sâu rộng của thay đổi này trong 10 đến 20 năm tới. Từ các đại lý tài chính đến quản trị tự trị bằng AI, những công nghệ này sẽ dần thấm sâu vào nhiều ngành nghề và ứng dụng hơn nữa.
10. Dự báo cho năm 2025 và tương lai
Teng Yan dự đoán rằng năm 2025 có thể trở thành một mốc then chốt trong lĩnh vực AI, vì cơ sở hạ tầng công nghệ sẽ dần hoàn thiện trong vài tháng tới, và sự tham gia quy mô lớn của các nhà phát triển sẽ thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng của các ứng dụng.
Sam nhìn nhận ở góc độ dài hạn rằng sự kết hợp giữa AI và blockchain là một quá trình lâu dài và sâu sắc, tác động của nó có thể kéo dài hàng thập kỷ, nhưng sự xuất hiện của những người dùng và trường hợp sử dụng đầu tiên sẽ thúc đẩy mạnh mẽ tiến trình này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@perma_dao
