Crypto x AI, hiện tại vẫn còn là một cơ hội lớn chứ?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Crypto x AI, hiện tại vẫn còn là một cơ hội lớn chứ?
AI có thể là cơ hội tốt nhất từ trước đến nay trong lĩnh vực tiền mã hóa.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Teng Yan
Biên dịch: TechFlow
Tôi thường nói với bạn bè rằng khi nhìn lại giai đoạn từ năm 2022 đến 2024, chúng ta sẽ nhận ra đây là thời kỳ then chốt đánh dấu sự tăng tốc mạnh mẽ của công nghệ nhân loại.
AI có thể là xu hướng công nghệ mang tính đột phá nhất trong đời người—trừ khi chúng ta phát hiện ra phép màu nào đó giúp kéo dài tuổi thọ thêm hàng trăm năm.
Điều này đồng nghĩa với việc AI hiện nay đang cực kỳ nóng, và ai cũng muốn tham gia vào lĩnh vực này.
Chỉ riêng nửa đầu năm 2024, các startup AI đã huy động được 35 tỷ USD vốn đầu tư. Và đây mới chỉ là con số ở khu vực tư nhân—các khoản đầu tư khổng lồ từ các gã khổng lồ công nghệ còn lớn hơn nhiều, khi họ tích cực mua GPU từ NVIDIA, thúc đẩy vốn hóa thị trường của NVIDIA vọt lên mức kinh ngạc 3 nghìn tỷ USD.
Tuy nhiên, trong cơn sốt này, có một tiềm năng khổng lồ mà nhiều người đang bỏ qua: AI phi tập trung (hoặc AI trên nền tảng mã hóa).
Ngay từ năm 2019, một bức tranh biếm họa đầy tầm nhìn đã dự báo điều này.
Lịch sử cho thấy cứ mỗi mười năm lại xuất hiện những cơ hội đầu tư tưởng chừng không thể xảy ra hoặc nghe như trò đùa, nhưng cuối cùng lại chứng minh được tính tiên phong.
Mạng xã hội từng bị coi là trò giải trí nhàm chán dành cho thanh thiếu niên, không có mô hình kinh doanh thực tế. Tuy nhiên, ngày nay Meta (trước đây là Facebook) đã trở thành một trong những công ty có ảnh hưởng lớn nhất thế giới, và các nhà đầu tư sớm thu về lợi nhuận vượt quá 1.000 lần.
Câu chuyện về AI mã hóa vừa cấp bách vừa hấp dẫn. Khi tôi giải thích cho người khác, phần lớn đều hiểu ngay lập tức.
Bản chất của AI là tập trung quyền lực. Nếu không được kiểm soát, nó có thể khiến quyền lực dồn vào tay một vài tổ chức độc quyền, những tổ chức này chắc chắn sẽ dùng AI để kiếm lời và theo đuổi vị thế thống trị. Vì vậy, AI phi tập trung cực kỳ quan trọng đối với tương lai của chúng ta, và là chìa khóa để xây dựng một xã hội công bằng và tươi sáng hơn. Tôi từng đi sâu phân tích vấn đề triết học này.
Tuy nhiên, những người hoài nghi cho rằng kết hợp công nghệ mã hóa với AI chỉ là chiêu trò câu lưu lượng, bởi ở các lĩnh vực như giải trí, game hay mạng xã hội, công nghệ mã hóa vẫn chưa tạo ra tác động bền vững hay ứng dụng rộng rãi nào. Tôi thậm chí còn nghe được mối lo ngại này từ một số nhà đầu tư thông minh—đây quả thực là một mối bận tâm hợp lý.
Nhưng tôi tin lần này sẽ khác.
Có một vài lý do cho thấy AI mã hóa sẽ đi theo con đường hoàn toàn khác biệt. Bài viết này chính là để tôi làm rõ những lý do đó.
Phạm vi nội dung cần bàn luận nhiều hơn tôi dự kiến ban đầu, nên tôi quyết định chia bài viết thành nhiều phần.
Trong chuỗi ba phần này, tôi sẽ đi sâu vào môi trường công nghệ và đầu tư của AI mã hóa. Tôi sẽ tập trung vào những lĩnh vực tiềm năng nhất, đồng thời chia sẻ cách tôi định vị bản thân để nắm bắt xu hướng lớn đang nổi lên này.
Phần 1: Vì sao AI mã hóa là lĩnh vực đáng chú ý
Phần 2: Quan điểm của tôi về tác nhân AI, huấn luyện phi tập trung, suy luận có thể xác minh, mạng dữ liệu (và các lĩnh vực con khác của AI mã hóa)
Phần 3: Nhiều cách để tận dụng cơ hội này
Khi AI trên thế giới ngày càng nhiều, chúng ta cần thêm công nghệ mã hóa để kiểm soát nó, đồng thời thiết lập giá cả và rào cản bảo vệ cho tài nguyên quý giá và không thể thay thế nhất của mình—thời gian. — Preston Bryne
Đứng tại điểm giao thoa của các xu hướng công nghệ
Là những nhà đầu tư và doanh nhân tinh tường, chúng ta luôn mong muốn bắt kịp làn sóng đổi thay.
Muốn bắt được những con sóng lớn nhất, chúng ta cần tìm ra nơi nhiều xu hướng lớn giao nhau, rồi chiếm lấy vị trí thuận lợi tại đó.
Điều này có nghĩa là phải nhận diện được những thay đổi hành vi sâu sắc do tiến bộ công nghệ thúc đẩy, đủ sức định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp—những xu hướng công nghệ dài hạn.
Công nghệ mã hóa chính là một xu hướng công nghệ như vậy, khi nó thay đổi cách chúng ta tiếp cận và sử dụng tiền tệ. Các ví dụ khác gồm điện toán đám mây, công nghệ di động và năng lượng sạch.
Tuy nhiên, chỉ theo đuổi một xu hướng công nghệ là chưa đủ. Có vô số người đã nhìn thấy xu hướng đó và đưa ra các khoản đầu tư tương tự. Để thực sự nổi bật, chúng ta cần vượt qua cái nhìn bề ngoài hiển nhiên.
Đó là lý do vì sao việc phát hiện sự giao thoa sớm giữa hai xu hướng công nghệ lớn lại đặc biệt hấp dẫn.
Chính tại đây phép màu sẽ xảy ra.
Giao thoa + Quy mô = Cơ hội
(1) Sức mạnh của sự giao thoa
Khi hai xu hướng dài hạn gặp nhau, chúng tạo ra cơ hội tốt nhất cho đổi mới và tạo giá trị tại những nơi thường bị bỏ quên.
-
Nhiều động lực tăng trưởng: Các công ty nằm tại điểm giao thoa của nhiều xu hướng dài hạn có thể hưởng lợi từ sự tăng trưởng của từng xu hướng riêng lẻ.
-
Giảm cạnh tranh: Do đòi hỏi chuyên môn sâu ở nhiều lĩnh vực, các công ty này có thể chiếm lĩnh vị trí độc đáo trong các thị trường có rào cản gia nhập cao.
-
Sự giao thoa tư duy: Thúc đẩy sản phẩm và mô hình kinh doanh đổi mới.
(2) Sức mạnh của quy mô
Trong đầu tư, quy mô thị trường rất quan trọng.
Hãy nghĩ về Amazon thời đầu những năm 2000. Thành công của họ không chỉ nhờ thương mại điện tử, mà còn vì họ nắm bắt được xu hướng điện toán đám mây mới nổi, từ đó thành lập Amazon Web Services (AWS). AWS hiện nay tạo ra hàng chục tỷ USD doanh thu mỗi năm, dẫn đầu thị trường cơ sở hạ tầng đám mây đang không ngừng mở rộng.
Xu hướng công nghệ dài hạn càng lớn—xét theo thị trường khả dụng tổng thể hay tiềm năng tăng trưởng—thì việc tham gia sớm sẽ càng tạo ra nhiều cơ hội tại điểm giao thoa.
Xu hướng lớn không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro thất bại, mà còn khuếch đại đáng kể lợi nhuận tiềm năng.
Mã hóa x Trí tuệ nhân tạo
CPU và GPU từ lâu đã là trụ cột của máy tính, giờ đây chúng đang cung cấp năng lượng cho AI, biến AI thành siêu máy tính toàn cầu, tập hợp trí tuệ và sự sáng tạo tập thể của nhân loại.
Trong khi đó, công nghệ mã hóa mở ra khả năng tạo ra các mạng lưới mở, phi tập trung, đặt nền móng cho thế hệ internet tiếp theo.
Kết hợp lại, những siêu máy tính và siêu mạng lưới này bổ trợ lẫn nhau.
-
AI nâng cao trải nghiệm người dùng trong mã hóa. Người dùng có thể tương tác với blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì phải học cách quản lý ví, cụm từ khôi phục (seed phrase) hay ký giao dịch.
-
Công nghệ mã hóa cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn, không cần tin tưởng (trustless), không cần cấp phép (permissionless) cho AI, nhằm đảm bảo tính mở và chống kiểm duyệt. Nó đồng thời đóng vai trò lớp phối hợp mạnh mẽ để xây dựng mạng lưới phi tập trung.
-
Sự kết hợp này mở đường cho sự ra đời của các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.
Sự kết hợp giữa mã hóa và AI sẽ tạo ra tăng trưởng theo cấp số nhân, vì hai lĩnh vực này tiến triển theo các lộ trình phát triển riêng biệt.
Chìa khóa là tìm ra điều gì mà công nghệ mã hóa có thể giúp AI làm được nhưng trước đây không thể—đây chính là bí mật. Gợi ý: huấn luyện phân tán, mạng dữ liệu và dữ liệu riêng tư. Chi tiết hơn sẽ được khám phá ở phần hai.
Học hỏi từ lịch sử: Trường hợp NFT và DeFi
Giá sàn của NFT Bored Ape Yacht Club từng tăng vọt. Yuga Labs huy động được 450 triệu USD vào năm 2022 (theo dữ liệu từ Coingecko).
Sự trỗi dậy và suy thoái của NFT mang đến cho chúng ta những bài học quan trọng.
NFT từng bùng nổ trong làn sóng đầu cơ của cộng đồng mã hóa, nhưng vì thiếu sự hỗ trợ từ một xu hướng công nghệ dài hạn khác, nên khó phát triển thêm. Giải trí và trò chơi—lĩnh vực ứng dụng chính của NFT—là những thị trường phức tạp và trưởng thành, nơi các doanh nghiệp truyền thống mạnh mẽ đã chiếm ưu thế, và động lực phát triển của họ không chỉ phụ thuộc vào công nghệ.
Vì vậy, NFT không duy trì được đà tăng trưởng ban đầu. Dù các trường hợp sử dụng là có thật, nhưng để hiện thực hóa tiềm năng vẫn cần thêm thời gian.
So sánh với NFT, DeFi là ví dụ thành công về sự giao thoa của các xu hướng công nghệ dài hạn.
DeFi kết hợp công nghệ tài chính (fintech) và công nghệ mã hóa để cách mạng hóa các dịch vụ tài chính, cung cấp giải pháp thay thế cho ngân hàng, cho vay và quản lý tài sản truyền thống, đáp ứng nhu cầu tài chính thực tế. Hiện nay, vốn hóa thị trường stablecoin đạt mức cao kỷ lục (170 tỷ USD) và tiếp tục tăng, đồng thời có 82 tỷ USD đang được khóa trong các giao thức DeFi.
Token: AI mã nguồn mở cần công nghệ mã hóa
Tính chất khép kín của các mô hình ngôn ngữ lớn từ các gã khổng lồ công nghệ đang cản trở "dân chủ hóa AI". Mỗi lập trình viên hay người dùng đều nên có thể đóng góp thuật toán và dữ liệu cho mô hình ngôn ngữ lớn, và được hưởng lợi từ thu nhập tương lai của mô hình đó. AI nên là thứ ai cũng tiếp cận được, liên quan đến mọi người, và thuộc sở hữu chung. — Catrina Wang (Portal Ventures)
Khi người ta hỏi tôi vì sao AI cần công nghệ mã hóa, tôi trả lời đơn giản: Token.
Phần mềm truyền thống gần như có thể mở rộng với chi phí bằng không. Viết xong mã nguồn là có thể triển khai ở bất kỳ đâu.
Nhưng AI hoàn toàn khác. Nó đòi hỏi vốn đầu tư lớn và chi phí biên cao.
Việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI quy mô lớn cần tài nguyên tính toán khổng lồ, do đó hiệu quả và khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng trở thành yếu tố then chốt cho thành công.
Hiện tại, chúng ta đang sống trong một thế giới do các gã khổng lồ tập trung—như OpenAI, Anthropic, Google—thống trị. Những công ty này sở hữu đội ngũ nhân tài, phần cứng và vốn dồi dào. Nhưng thành thật mà nói: AI do doanh nghiệp sở hữu luôn hướng tới mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận.
Dù đóng góp của Meta cho AI mã nguồn mở là vô giá, nhưng ai có thể đảm bảo họ sẽ không ngừng phát hành các mô hình hàng đầu như Llama 3? Chi phí phát triển các hệ thống này lên tới hàng trăm triệu USD, và nếu Zuck một ngày nào đó thay đổi ý định, dự án có thể bị hủy bỏ bất cứ lúc nào.
Hy vọng rằng phong trào mã nguồn mở có thể cạnh tranh với các gã khổng lồ này chỉ dựa vào lý tưởng hay thiện chí là điều không thực tế. Chúng ta cần một chiến lược mới.
Thực tế, bên ngoài các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu, thế giới mã nguồn mở sở hữu lượng lớn tài nguyên tính toán, nghiên cứu và nhân tài chưa được khai thác hết. Điều này bao gồm các trường đại học, trung tâm nghiên cứu, nền tảng cộng tác như Hugging Face, và đóng góp từ các nhà nghiên cứu AI cá nhân. Tuy nhiên, hiện tại các tài nguyên này đang bị phân mảnh, thiếu sự phối hợp cần thiết để tạo ra bước đột phá quy mô lớn.
Đây chính là nơi Token phát huy tác dụng.
Như @long_solitude trong Zee Prime đã nói, Token thể hiện đặc điểm mạnh mẽ nhất của công nghệ mã hóa—việc hình thành vốn không cần cấp phép (permissionless capital formation).
Token có thể làm những điều mà các mô hình tài trợ truyền thống không thể:
-
Chúng cung cấp cơ hội tài trợ từ dưới lên cho các dự án AI mang tính thử nghiệm, những dự án có thể sẽ không bao giờ tồn tại theo mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống.
-
Chúng có thể khởi động các mạng lưới phi tập trung, biến chúng thành hệ sinh thái phát triển mạnh mẽ và tự duy trì bằng cách phân bổ quyền sở hữu và giá trị cho những người đóng góp. Bittensor là một ví dụ minh chứng sớm.
-
Chúng tạo ra các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới thông qua kinh tế học token theo kiểu DePIN, giúp giảm chi phí đáng kể. Ví dụ: chuyển chi phí cơ sở hạ tầng khổng lồ ban đầu mà các startup AI phải gánh sang mạng lưới; hoặc tận dụng tài nguyên GPU dư thừa trong các hộ gia đình toàn cầu thông qua thị trường GPU để giảm chi phí tính toán trên từng đơn vị.
Token mở ra cơ hội to lớn cho các nhà đầu tư bình thường tham gia vào làn sóng AI—một điều thường bị đánh giá thấp.
Công nghệ mã hóa giỏi trong việc khám phá các thị trường mới mà con người sẵn sàng giao dịch. Hãy nhìn vào NFT và tài sản văn hóa, social token dành cho nền kinh tế sáng tạo, hay các memecoin lan truyền như virus.
Tôi tin rằng nhu cầu tham gia của các nhà đầu tư bình thường vào các dự án AI giai đoạn sớm là rất lớn và chưa được khai thác đầy đủ.
Khi AI thấm sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, giúp chúng ta làm được những điều trước đây không thể, mọi người bắt đầu nhận ra quy mô và tính thực tiễn của nó. Dù sẽ có nhiều đầu cơ, nhưng đây cũng là về việc cho phép mọi người tham gia vào cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất trong đời—và trao cho mỗi người một cơ hội để nắm bắt bước đột phá tiếp theo.
Dự kiến sẽ có nhiều phát triển đáng kinh ngạc trong tương lai.
Vậy thì, tại sao lại là bây giờ?
Nguồn: Syncracy Capital
Các công nghệ mới thường tuân theo một chu kỳ đổi mới rõ ràng.
Chu kỳ thổi phồng Gartner (Gartner Hype Cycle) là một trong những khung phân tích nổi tiếng nhất, mô tả cách đổi mới trải qua giai đoạn thổi phồng, rơi xuống đáy thất vọng, rồi cuối cùng đạt được ứng dụng thực tế.
Đối với nhà đầu tư, thời điểm đầu tư lý tưởng là hoặc khi phát hiện điểm khởi đầu đổi mới—trước đỉnh thổi phồng—hoặc khi rơi xuống đáy thất vọng, để nhận diện những startup sắp chín muồi.
Vậy câu hỏi trị giá triệu đô: Chúng ta đang ở đâu trong chu kỳ đổi mới của AI mã hóa?
Tôi thích dùng biểu đồ từ Syncracy Capital để minh họa quan điểm hiện tại.
Biểu đồ cho thấy AI phi tập trung đang tiến gần hoặc đã đạt đến đỉnh kỳ vọng. AI mã hóa năm nay thể hiện khá mạnh, với nhiều giao thức đạt mức định giá hàng chục tỷ USD.
Nhưng tôi không đồng tình với quan điểm này. Tôi tin rằng đỉnh cao của AI mã hóa còn chưa tới.
Quan điểm hiện tại đang đánh giá thấp tiềm năng khổng lồ trong tương lai của lĩnh vực này. Chúng ta thậm chí còn chưa bước vào giai đoạn cuồng nhiệt. Hãy hỏi xung quanh, có bao nhiêu người thực sự hiểu Bittensor—một chỉ báo cho AI mã hóa? Thực tế, tôi tin rằng có lẽ cần thêm 1–2 năm nữa mới thấy được đỉnh thực sự.
Lý do:
-
Vốn hóa thị trường token AI mã hóa hiện tại là 30 tỷ USD, chỉ chiếm 2,9% tổng vốn hóa altcoin (1.040 tỷ USD).
Hiện tại chỉ có bốn giao thức AI mã hóa lớn nhất—TAO, NEAR, FET và ICP—có vốn hóa trong khoảng 5–10 tỷ USD.
Loại bỏ bốn giao thức này ra, và xét rằng ICP và NEAR không phải là token AI mã hóa chuyên biệt, vốn hóa thị trường thực tế của AI mã hóa chỉ là 11,7 tỷ USD. Con số này còn chưa bằng 25% vốn hóa thị trường memecoin.
Thêm nữa, chỉ có bốn dự án AI mã hóa khác (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) có định giá trong khoảng 500 triệu đến 5 tỷ USD, phần lớn các dự án còn lại có vốn hóa dưới 100–200 triệu USD.
Xét theo tiềm năng giao thoa xu hướng khổng lồ, những con số này là quá nhỏ bé. AI mã hóa bao gồm cả cơ sở hạ tầng và ứng dụng, bao gồm cả các nền tảng hợp đồng thông minh thế hệ mới được thiết kế dành riêng cho AI.
So sánh, vốn hóa thị trường các nền tảng hợp đồng thông minh hiện tại gần chạm 600 tỷ USD. Có 8 giao thức Layer 1 có vốn hóa trên 10 tỷ USD, và thêm 12 giao thức trong khoảng 1–10 tỷ USD.
Quy mô thị trường AI mã hóa có thể đạt đến mức nào? Hiện còn quá sớm để dự đoán chính xác.
Theo ước tính từ Bloomberg Intelligence, thị trường AI tạo sinh dự kiến sẽ tăng trưởng trung bình hơn 30% mỗi năm, đạt 1.300 tỷ USD vào năm 2032. Nếu AI phi tập trung chiếm được 10% thị trường AI toàn cầu, và thêm mức độ thổi phồng đầu cơ phổ biến trong thị trường mã hóa là 3 lần, điều này có nghĩa quy mô thị trường sẽ đạt 390 tỷ USD vào năm 2032—cao gấp 13 lần so với mức 30 tỷ USD hiện tại.
Tôi cảm giác trực giác rằng dự báo này quá thận trọng và khoảng thời gian quá dài để làm tham chiếu thực tế.
Một góc nhìn khác: giả sử trong vòng 3 năm tới (đến năm 2027), AI mã hóa chiếm 10% tổng vốn hóa altcoin, khi các ứng dụng AI và nền tảng hợp đồng thông minh ra mắt và đạt được đà phát triển. Nếu đến lúc đó vốn hóa altcoin đạt 2.700 tỷ USD (tăng 50% so với mức đỉnh 1.800 tỷ USD năm 2021), thì vốn hóa AI mã hóa sẽ đạt 270 tỷ USD—cao gấp khoảng 9 lần hiện tại. Nghĩa là có 240 tỷ USD giá trị tiềm năng đang chờ được giải phóng.
Nhưng những con số này chủ yếu mang tính minh họa chứ không phải dự báo chính xác. Bởi có quá nhiều biến số. Tuy nhiên, chúng cho thấy rõ ràng quy mô cơ hội, và cung cấp một tham chiếu hợp lý khi chúng ta cân nhắc định giá.
-
Những đội ngũ hàng đầu trong AI mã hóa vừa mới khởi động
Nhiều đội ngũ chất lượng cao đã âm thầm nghiên cứu từ 1–2 năm, thậm chí vẫn chưa ra mắt sản phẩm trên mainnet.
Một số đội ngũ trong số này đã huy động được hàng chục triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm, bao gồm Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion... Trong 12 tháng tới, chúng ta sẽ chứng kiến việc ra mắt mainnet chính và phát hành token—ví dụ như hệ sinh thái AO Computer, một dự án đáng theo dõi, tôi từng đề cập vào đầu năm nay.
-
AI đang phát triển nhanh chóng
Ví dụ, mô hình o1 mới đây của OpenAI đã đạt được bước tiến đáng kể về khả năng suy luận. Quy luật mở rộng vẫn đang hoạt động, và AI mã hóa sẽ sát cánh cùng xu hướng tăng trưởng rộng lớn hơn của AI.
Dù vậy, thị trường hiện tại rất ồn ào, có thể còn nhiều hơn bất kỳ lĩnh vực mã hóa nào khác. Rất nhiều startup và giao thức dù có thành công ngắn hạn cũng khó tránh khỏi thất bại.
Vì vậy, lựa chọn kỹ lưỡng để nhận diện những người chiến thắng tiềm năng có thể hiệu quả hơn nhiều so với chiến lược đầu tư tràn lan.
Các yếu tố kích thích tích cực vào năm 2025
Tôi dự đoán trong vòng một năm tới, AI mã hóa sẽ đón nhận nhiều yếu tố tích cực, thúc đẩy sự phát triển của ngành và kỳ vọng thị trường liên quan.
-
Các quỹ đầu tư mạo hiểm công nghệ truyền thống tham gia AI mã hóa: Dù a16z đã tham gia, nhưng các nhà đầu tư lớn như Sequoia, Lightspeed và Accel hiện mới chỉ thử nghiệm nhẹ. Khi họ dần tăng cường đầu tư vào AI phi tập trung, điều này sẽ mang lại thêm vốn và tính hợp pháp cho lĩnh vực này.
-
OpenAI lên sàn: Định giá riêng tư của OpenAI đã đạt 150 tỷ USD, doanh thu tiếp tục tăng. Nếu IPO vào năm 2025, điều này có thể khơi dậy niềm đam mê đầu tư AI trong nhà đầu tư bán lẻ. Ngoài NVIDIA và lĩnh vực phần cứng, nhà đầu tư cá nhân hiếm khi có cơ hội tiếp cận trực tiếp với xu hướng AI. Nhu cầu dồn nén này có thể đổ dồn vào các token AI mã hóa, vốn dễ dàng mua được trên các nền tảng như Coinbase.
-
Chính phủ Mỹ thân thiện hơn: Nếu sau cuộc bầu cử tháng 11 năm 2024, chính phủ Mỹ áp dụng chính sách thân thiện hơn với token mã hóa, điều này sẽ tạo cú hích lớn cho ngành AI mã hóa, mang lại môi trường quy định rõ ràng hơn và khuyến khích áp dụng rộng rãi.
-
Các đột phá trong AI: Tốc độ phát triển nhanh chóng của AI không có dấu hiệu chậm lại. Trong một bài blog gần đây, Sam Altman mô tả viễn cảnh tương lai tươi sáng của AI. Những tiến bộ trong tác nhân AI và huấn luyện AI phân tán sẽ mở khóa các trường hợp sử dụng mới và thúc đẩy phát triển thêm.
Các rủi ro của AI mã hóa
Dù tôi lạc quan về tiềm năng to lớn của AI mã hóa, tôi cũng nhận thức được rằng không có gì là chắc chắn. Nếu những rủi ro sau xảy ra, quan điểm của tôi có thể thay đổi:
-
Môi trường quy định không thân thiện: Nếu môi trường quy định về mã hóa tại các thị trường lớn như Mỹ bất lợi, điều này có thể kìm hãm đổi mới, hạn chế dòng vốn, và đẩy các dự án mã hóa vào vùng xám. Token là cốt lõi của mạng lưới phi tập trung, các hạn chế nghiêm ngặt sẽ làm suy yếu động lực giá trị then chốt của mã hóa. Khả năng này thấp nếu Trump đắc cử, nhưng cao hơn nếu Kamala trở thành tổng thống.
-
AI không đáp ứng được kỳ vọng: Dù hiện tại thị trường rất sôi động và có hàng chục tỷ USD đầu tư, AI có thể không đạt được những gì đã hứa hẹn. Nếu tiến độ chậm lại hoặc gặp trở ngại, bong bóng AI có thể vỡ. Tôi cho rằng khả năng này rất thấp.
-
Không tìm được thị trường lớn và phù hợp sản phẩm (PMF): Dù đổi mới đến đâu, các dự án AI mã hóa cũng phải tìm ra mô hình kinh doanh khả thi và đạt được sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Nếu AI phi tập trung không tích hợp được các ứng dụng thương mại có ý nghĩa, ngành này có thể đình trệ. Trong trường hợp đó, AI mã hóa có thể trở thành một ngách nhỏ.
-
Thiếu nhân tài: Số lượng các nhà khoa học và kỹ sư học máy hàng đầu là có hạn. Nếu AI mã hóa không thu hút được đủ nhân tài hàng đầu tin vào tầm nhìn về một tương lai AI mở và dân chủ hóa, đổi mới sẽ chậm lại và ngành khó duy trì tính cạnh tranh.
Kết luận
Thật trớ trêu, AI có thể là cơ hội tốt nhất mà lĩnh vực mã hóa từng có.
Nó mở đường cho các ứng dụng thực tế và trường hợp sử dụng chính thống—những điều mà game, NFT và mạng xã hội chưa bao giờ đạt được.
Chúng ta đang tiến tới một tương lai về AI phi tập trung, được vận hành bởi các mạng lưới mở và công cộng. Những nhà sáng lập và nhà đầu tư có tầm nhìn xa đã bắt đầu để ý đến xu hướng này.
Thử thách lớn nhất trong lĩnh vực AI mã hóa là bạn không thể chỉ tập trung vào mã hóa, nếu không bạn sẽ có cái nhìn rất hạn hẹp và nông cạn về tương lai. Bạn cần theo sát các tiến bộ mới nhất trong học máy, đọc sâu các bài báo mới nhất trên Arxiv, và trao đổi với những nhà sáng lập tin rằng họ đang xây dựng đột phá lớn tiếp theo trong lĩnh vực AI.
Thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ cảm thấy phấn khích đến thế.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@0xPrismatic
