AI 开发者突 phá? Mạng lưới dữ liệu AI phi tập trung của Masa dần lộ diện
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI 开发者突 phá? Mạng lưới dữ liệu AI phi tập trung của Masa dần lộ diện
Cuộc chiến AI đang ngày càng trở nên khốc liệt, liệu mạng lưới dữ liệu "riêng biệt" lớn nhất thế giới của Masa có thể trở thành "hào phòng thủ" cho các công ty khởi nghiệp?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Masa
Biên dịch: Coolman, Foresight News
Trong năm qua, sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút những nhà phát triển hàng đầu thế giới tham gia vào làn sóng cách mạng công nghệ có lẽ hấp dẫn nhất trong lịch sử loài người.
Cứ vài tháng lại xuất hiện một GPT hoặc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới, và sức mạnh của chúng luôn vượt trội hoàn toàn so với phiên bản trước. Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là tốc độ cập nhật công nghệ này ngày càng tăng nhanh. Tuy nhiên, khi đi sâu tìm hiểu cấu trúc bên trong các LLM này, chúng ta nhận ra một vấn đề mà mọi chuyên gia AI đều phải suy ngẫm: khoảng cách cạnh tranh giữa các mô hình AI đang thu hẹp nhanh chóng. Rào cản cạnh tranh của bạn trong lĩnh vực AI là gì? Làm thế nào để các nhà phát triển AI nổi bật giữa thị trường đỏ máu ngày càng khốc liệt?
Ví dụ, các mô hình AI như Claude của Anthropic và ChatGPT của OpenAI đang tiến gần đến mức độ tương đương nhau. Những ứng dụng AI do hàng ngàn công ty khởi nghiệp tung ra liên tục bị các tập đoàn công nghệ AI lớn lật đổ chỉ bằng từng bản cập nhật chức năng. Khoảng cách đang thu hẹp, chi phí huấn luyện mô hình giảm xuống, tất cả các mô hình đều sử dụng chung các bộ dữ liệu công khai để huấn luyện, khiến việc nổi bật trở nên ngày càng khó khăn.
Nhưng nếu chúng tôi nói với bạn rằng có một bộ dữ liệu hoàn toàn mới, độc quyền và do người dùng tạo ra có thể dùng để huấn luyện AI, thì tình hình sẽ khác biệt chứ? Và đó chính là Masa.
Bộ dữ liệu độc quyền cho đổi mới thời đại AI
Masa dựa trên khái niệm "do người dùng điều khiển" để sở hữu nguồn lực then chốt xây dựng rào cản cạnh tranh trong AI: dữ liệu cá nhân độc quyền, chất lượng cao và đã được xác thực. Masa thiết kế một cách thức độc đáo để thu thập dữ liệu người dùng riêng biệt phục vụ huấn luyện mô hình AI — thông qua việc biến người dùng thành những thợ đào và đóng góp dữ liệu.
Người dùng có thể dễ dàng đóng góp dữ liệu cho mạng lưới Masa bằng cách tham gia nhiệm vụ trên ứng dụng Masa, duyệt Internet bằng tiện ích mở rộng Masa Google Chrome, hoặc đơn giản là sống cuộc sống số của họ trong hệ sinh thái đối tác của Masa. Hơn nữa, mỗi người dùng đều có thể trở thành người thu thập dữ liệu bằng tiện ích mở rộng Masa Google Chrome. Mạng Oracle Masa, với tư cách là công cụ thu thập dữ liệu phi tập trung, có thể trích xuất liền mạch văn bản từ các trang web, luồng Twitter, các trang đã xác thực,... rồi đưa vào cơ sở dữ liệu vector của chúng tôi.
Masa tổng hợp phía sau hậu trường dấu chân kỹ thuật số khổng lồ của người dùng — bao gồm lịch sử, sở thích và hành vi của họ — vượt xa các dữ liệu công khai truyền thống. Mạng Masa giữ dữ liệu riêng tư và an toàn thông qua ZK Soulbound Token do chính họ phát minh, đồng thời trao quyền cho người dùng được chia sẻ và kiếm lợi nhuận từ dữ liệu cá nhân của mình.
Các nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập bộ dữ liệu mạnh mẽ này bằng cách thiết lập các nhóm thế chấp dữ liệu trên mạng Masa, trực tiếp thưởng cho những người dùng chọn chia sẻ dữ liệu của họ. Các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu này để huấn luyện các mô hình AI "chuyên biệt" thay vì "tổng quát", tạo ra các tác nhân AI, trợ lý AI cực kỳ cá nhân hóa, v.v.
Bộ dữ liệu độc quyền và có cấu trúc này có thể thúc đẩy các ứng dụng AI thực sự độc đáo, có giá trị và mạnh mẽ — những thứ không thể tìm thấy ở nơi nào khác. Bằng cách tập trung mở rộng phạm vi và chiều sâu của việc tích hợp dữ liệu, Masa trao cho các nhà phát triển khả năng huấn luyện AI trên một mạng dữ liệu độc quyền, cực kỳ cá nhân hóa và không ngừng phát triển, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI.
Truy cập dữ liệu thời gian thực và phi tập trung
Hơn thế nữa, Masa đang tiến hành phi tập trung hóa chính các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Cho phép các nhà phát triển truy cập và tinh chỉnh loạt LLM mã nguồn mở mà không cần lưu trữ mô hình phức tạp. Thông qua các nút vận hành của Mạng Oracle Masa, cung cấp API tương thích với OpenAI và các mô hình mới nhất với độ sẵn sàng cao.
Theo cách truyền thống, các mô hình AI chỉ có thể truy xuất dữ liệu và thông tin dựa trên lần cập nhật cuối cùng. Điều này thường dẫn đến những câu trả lời chung chung cho các câu hỏi về thông tin đã lỗi thời.
Các LLM phi tập trung của Masa sẽ cho phép các nhà phát triển thực hiện tìm kiếm thời gian thực trong mạng dữ liệu. Hàng triệu người dùng đóng góp dữ liệu cho mạng mỗi ngày — điều này mang lại phương pháp dữ liệu độc đáo để phát hiện xu hướng, đưa ra dự đoán hoặc thậm chí phân tích cảm xúc.
Việc truy cập dữ liệu phi tập trung cho phép các LLM đánh giá dữ liệu được mã hóa trong mạng để rút ra kết luận hoặc trình bày kết quả, mà không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân hay nhạy cảm nào được lưu trữ trong mạng.
Tóm tắt
Masa đang xây dựng một phương pháp huấn luyện AI thực sự độc đáo, cho phép các nhà phát triển xây dựng trên các bộ dữ liệu có cấu trúc độc đáo và riêng biệt, hứa hẹn dẫn dắt làn sóng đổi mới tiếp theo trong cuộc cách mạng AI.
Bằng cách phi tập trung hóa quyền truy cập mạng dữ liệu, đảm bảo dữ liệu luôn được mã hóa, riêng tư và an toàn, đồng thời cung cấp kết quả dữ liệu thời gian thực và các mô hình ngôn ngữ lớn phi tập trung sẵn sàng cho ứng dụng.
Masa đang xây dựng một trong những rào cản dữ liệu độc đáo nhất trong lĩnh vực AI và có tiềm năng làm thay đổi động lực quyền lực và giá trị của AI. Mạng chính Masa dự kiến ra mắt vào khoảng ngày 11 tháng 4, hiện tại hệ sinh thái đã có hơn 1,3 triệu người dùng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
