Tìm kiếm chú ngựa đen tiếp theo trên赛道 AI: Logic đầu tư và đề xuất token
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tìm kiếm chú ngựa đen tiếp theo trên赛道 AI: Logic đầu tư và đề xuất token
Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ sẽ làm thay đổi hầu như mọi ngành công nghiệp, bao gồm cả Web3.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: hitesh.eth
Biên dịch: TechFlow
Giới thiệu
Các đồng tiền AI sẽ thể hiện mạnh mẽ trong đợt tăng giá này. Trong vài tháng tới, toàn bộ lĩnh vực AI sẽ tràn ngập hơn 100 loại tiền AI.
90% các đồng tiền AI sẽ không trụ được lâu. Do đó, bạn cần tìm ra 10% còn lại – những đồng tiền có thể giúp bạn đạt lợi nhuận gấp 100 lần.
Chúng ta cần một khuôn khổ logic để tìm ra đồng tiền AI tiếp theo mang lại lợi nhuận vượt trội, chi tiết được trình bày bên dưới.
Nội dung chính
Trí tuệ nhân tạo là công nghệ sẽ làm thay đổi hầu hết mọi ngành công nghiệp, bao gồm cả Web3.
Do đó, một mặt của ứng dụng AI là xây dựng các công cụ và ứng dụng giúp những người trong lĩnh vực tiền mã hóa kiếm nhiều tiền hơn.
Vấn đề này vẫn còn đang chờ khám phá – đây là lĩnh vực bạn nên theo dõi sát sao.
Bạn cần tìm kiếm các dự án giúp người dùng cá nhân dễ dàng thực hiện các tác vụ phức tạp liên quan đến giao dịch và đầu tư.
DeFi Farming là điều mà ai cũng muốn làm, nhưng do tính chất phức tạp, không phải ai cũng hiểu được các chiến lược DeFi khác nhau.
Tôi cho rằng trong tương lai gần, các mô hình được huấn luyện bằng AI sẽ được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực này.
Mozaic là một ví dụ điển hình về việc ứng dụng AI vào DeFi Farming; chắc chắn trong tương lai chúng ta sẽ thấy những dự án tốt hơn cả họ.
Twitter: @Mozaic_Fi
Website: https://mozaic.finance/
Cũng có những dự án như PAAL AI giúp bạn xây dựng chatbot, hoặc như AEGIS AI, hỗ trợ bạn kiểm tra độ an toàn của các loại tiền mã hóa.
Bạn cần chú ý đến các cơ sở hạ tầng dạng này, hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (chủ yếu là robot) với nhiều kiểu dáng khác nhau.
Bây giờ, hãy chuyển sang khía cạnh khác của AI, đó là việc blockchain được dùng để nâng cao hiệu suất, giảm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư cho AI/máy học.
Chúng ta có thể gọi đây là phân khúc cơ sở hạ tầng phi tập trung, bao gồm một số trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn như AI/máy học phi tập trung, tính toán, ZKML.
Các nền tảng AI/ML phi tập trung như Bittensor là ví dụ tiêu biểu hàng đầu, cho phép các nhà nghiên cứu AI xây dựng các ứng dụng khác nhau dựa trên các mô hình LLM mà họ tạo ra.
Các nhà phát triển có thể tạo ra thu nhập từ ứng dụng của mình, toàn bộ nền kinh tế được vận hành bởi token $TAO.
Vài tháng trước, vốn hóa thị trường của TAO là 200 triệu USD, nay đã vượt quá 4 tỷ USD.
Giá trị chủ yếu tăng trưởng trong mùa gấu, do đó phần lớn mọi người đã hoàn toàn bỏ lỡ xu hướng này, và giờ đây họ đang háo hức tìm kiếm "TAO tiếp theo".
Nếu bạn đang theo dõi dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung lớn tiếp theo (như TAO), thì bạn cần tìm kiếm điều này: hiệu suất của mô hình LLM.
Năm ngoái, Bittensor hợp tác với Cerebras để xây dựng mô hình LLM nhẹ tiên tiến nhất, và trở thành chủ đề nóng trong cộng đồng AI.
Đây là một thành công đột phá, xác nhận tính khả thi của công nghệ họ.
Họ đã xây dựng một cộng đồng tuyệt vời, tập trung chia sẻ và giải thích tất cả các nguyên lý phức tạp trong dự án.
Do đó, "$TAO tiếp theo" cần nhận được sự xác nhận tương tự từ cộng đồng AI, và cần có những người ủng hộ cuồng nhiệt.
Nếu nhận được sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ các tổ chức đầu tư hàng đầu, họ có tiềm năng thiết lập đối tác nhanh hơn và tạo ra hiệu ứng mạng lưới.
Vì vậy, hãy chú ý đến các dự án AI được VC tài trợ, ví dụ như Ritual và gensyn.
Ritual
Twitter: @ritualnet
Website: ritual.net
Gensyn
Twitter: @gensynai
Website: gensyn.ai
Chúng ta đã giới thiệu phần cơ bản về AI/máy học, giờ hãy nói đến tính toán. Trong đó Akash Network và Render Network là những cái tên dẫn đầu ngành.
Cả hai đều vận hành một thị trường GPU phi tập trung, nơi bạn có thể thuê GPU để kiếm thu nhập bằng token.
Cấu hình GPU và chi phí sử dụng cơ sở hạ tầng GPU sẽ là yếu tố quyết định trong phân khúc này.
Có một số dự án mới như io.net sẽ gia nhập thị trường.
Họ đang hợp tác với Render, Solana và Filecoin để tích hợp nguồn lực GPU nhằm chiếm lĩnh thị trường. Vì vậy, hãy để mắt tới họ.
Ngoài ra, tôi tin rằng một phân khúc khác sẽ trở thành sự kiện lớn tiếp theo chính là ZkML. Bấm vào đây để đọc thêm những chia sẻ của tôi về ZkML.
Tôi nghĩ rằng đây là những quan sát của tôi dành cho tất cả các dự án AI hiện tại và sắp tới, cảm ơn bạn đã đọc.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
hitesh.eth
