Chi tiết về BITTENSOR ($TAO): Lực lượng tiên phong thay đổi cục diện phát triển trí tuệ nhân tạo
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Chi tiết về BITTENSOR ($TAO): Lực lượng tiên phong thay đổi cục diện phát triển trí tuệ nhân tạo
AI có tiềm năng kinh tế khổng lồ, và Bittensor nhằm mục đích tận dụng cơ hội này thông qua con đường phi tập trung.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Greythorn
Tên dự án: Bittensor
Loại hình dự án: Trí tuệ nhân tạo (AI)
Mã ký hiệu: $TAO
Hạng thị trường tiền mã hóa: #30
Vốn hóa thị trường: 3.3 tỷ USD
FDV: 3.3 tỷ USD
Lưu thông cung ứng: 6.23 triệu (chiếm 29.69% tổng cung)
Tổng cung tối đa: 21 triệu
Mở đầu
Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây, đặc biệt là với sự xuất hiện của các công nghệ đột phá như ChatGPT, riêng năm 2023 đã thu hút được 25 tỷ USD vốn đầu tư — gấp năm lần so với năm 2022. Làn sóng đầu tư quy mô lớn này cho thấy rõ ràng kỳ vọng tích cực rằng AI sẽ trở thành một ngành công nghiệp trị giá nghìn tỷ đô la.
Tuy nhiên, điều gì cho thấy tương lai của AI ngày càng tươi sáng? Dưới đây là một vài điểm nổi bật:
Thứ nhất, lĩnh vực AI hiện nay khá phân mảnh. Các mô hình AI khác nhau không thể học hỏi lẫn nhau, điều này nghiêm trọng hạn chế chức năng của chúng. Ngoài ra, để kết nối chúng với các ứng dụng hoặc dữ liệu khác thường cần quyền truy cập đặc biệt, làm tăng thêm mức độ phức tạp.
Thứ hai, rào cản gia nhập vào lĩnh vực AI khá cao. Việc huấn luyện mô hình AI đòi hỏi rất nhiều tài nguyên, dẫn đến việc lĩnh vực này chủ yếu bị độc quyền bởi các tập đoàn lớn.
Mặc dù tiền mã hóa vẫn còn ở giai đoạn sơ khai về mức độ phổ biến, nhưng đã cho thấy tiềm năng to lớn như một công cụ khuyến khích và tổ chức mạng lưới tài nguyên phân tán. Hơn nữa, bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, các ứng dụng AI có thể đạt được khả năng tương tác tốt hơn, tăng cường khả năng phối hợp làm việc.
Đặc biệt gần đây đã xuất hiện một số ví dụ thành công đáng khích lệ trong lĩnh vực tiền mã hóa AI, khiến mọi người bắt đầu nhận ra những cơ hội này.
Nguồn: GrayScale Research
Do đó, chúng ta đang đứng trước một ngã rẽ quan trọng của AI: một bên là lĩnh vực AI phân tán và tốn nhiều tài nguyên, bên kia là cơ hội thị trường rõ ràng. Điều mà chúng ta cần bây giờ chính là một giải pháp cốt lõi có thể kết nối cả hai. Và đó chính xác là điều Bittensor mang lại – điều này thực sự đáng chú ý.
Bittensor chuyển giao quyền kiểm soát AI từ các công ty lớn sang cộng đồng rộng lớn hơn, thay đổi hoàn toàn diện mạo phát triển của AI. Giao thức của nó biến học máy thành một mặt hàng có thể giao dịch, từ đó thúc đẩy việc lan tỏa kiến thức một cách nhanh chóng, giống như một thư viện liên tục mở rộng.
Tổng quan dự án
Bittensor được thành lập vào năm 2019 bởi các nhà nghiên cứu AI Ala Shaabana và Jacob Steeves, ban đầu được hình dung như một chuỗi song song (parachain) của Polkadot, nhưng vào tháng 3 năm 2023 đã thực hiện bước chuyển chiến lược khi quyết định phát triển chuỗi khối riêng biệt, nhằm mục đích sử dụng tiền mã hóa như một cơ chế khuyến khích các nút học máy toàn cầu, thúc đẩy phương pháp phi tập trung trong phát triển AI. Bằng cách cho phép các nút này cùng nhau huấn luyện và học hỏi, Bittensor giới thiệu một mô hình mới, trong đó trí tuệ tập thể của mạng được tăng cường thông qua việc tích hợp các nguồn lực theo từng bước nhỏ, từ đó mở rộng đóng góp tổng thể của các nhà nghiên cứu cá nhân và các mô hình.
Nguồn: Website Bittensor
Cấu trúc trung tâm và thành phần
Kiến trúc của Bittensor được thiết kế nhằm hỗ trợ một hệ sinh thái AI mạnh mẽ thông qua một mạng lưới phi tập trung:
Lớp thợ đào: Đây là trung tâm của đổi mới do AI thúc đẩy trong Bittensor, nơi các thợ đào lưu trữ và vận hành các mô hình AI đa dạng.
Lớp trình xác thực: Các trình xác thực đóng vai trò then chốt trong việc duy trì tính toàn vẹn và đồng thuận của chuỗi khối, đảm bảo mạng hoạt động đúng theo các quy tắc đã định.
Lớp doanh nghiệp: Tập trung phát triển các ứng dụng tiên tiến, tận dụng khả năng AI của mạng để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Lớp người tiêu dùng: Tầng cuối cùng phục vụ cho người dùng cuối và các tổ chức, cung cấp các giải pháp và dịch vụ được tạo ra bởi mạng.
Nguồn: Revelo Intel
Bittensor như một Oracle
Bittensor cũng hoạt động như một oracle, kết nối hệ thống blockchain với dữ liệu bên ngoài. Nhờ vậy, nó cho phép kết hợp công nghệ AI và blockchain để tạo ra các giải pháp đổi mới.
Động lực mạng lưới
Hệ sinh thái Bittensor phụ thuộc vào động lực subnet độc đáo của nó, mỗi subnet cung cấp phần thưởng khác nhau, phù hợp với nhiều ứng dụng AI rộng rãi. Cấu trúc này thúc đẩy sự đa dạng và sản sinh ý tưởng mới, phục vụ các lĩnh vực có thể bị các công ty AI lớn bỏ qua. Đồng thời, nó sử dụng hệ sinh thái duy nhất với token TAO để hỗ trợ các hoạt động này, cho phép những người nắm giữ token có tiếng nói lớn trong định hướng phát triển AI của mạng.
Nguồn: Bittensor
Phương pháp và cơ chế Học Máy của Bittensor
Bittensor kết nối hai nhóm người tham gia chính trong mạng:
Các trình xác thực: Chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của chuỗi khối, đảm bảo các giao dịch và hoạt động tuân thủ quy tắc của mạng.
Thợ đào học máy ngoài chuỗi: Cung cấp dịch vụ AI bằng cách lưu trữ và vận hành các mô hình AI, thực hiện các nhiệm vụ từ phân tích dữ liệu đến tạo ra nhận định.
Cầu nối này làm cho sự hợp tác an toàn và hiệu quả giữa các hoạt động blockchain và dịch vụ AI trở nên khả thi.
Chi tiết theo lĩnh vực
Phía cung - Lớp AI (thợ đào): Các thợ đào lưu trữ các mô hình AI, là nguồn gốc sức mạnh AI của Bittensor. Những mô hình này thực hiện nhiệm vụ và tạo ra giá trị thông qua học máy.
Phía cung - Lớp Blockchain (trình xác thực): Các trình xác thực quản lý và đánh giá các mô hình AI do thợ đào lưu trữ. Vai trò của họ là đảm bảo các mô hình này đáp ứng tiêu chuẩn mạng và đóng góp tích cực.
Phía cầu - Xây dựng ứng dụng trên các trình xác thực: Các nhà phát triển xây dựng ứng dụng trên nền tảng trình xác thực, tận dụng các khả năng AI chuyên biệt do thợ đào cung cấp. Điều này tạo ra một hệ sinh thái lấy nhu cầu làm trung tâm, cho phép các nhà phát triển tiếp cận và tài trợ cho tài nguyên AI theo nhu cầu.
Nguồn: Greythorn Internal
Nguồn: David Atterman
Mô hình Chuyên gia Phân tán (MoE)
Bittensor áp dụng Mô hình Chuyên gia Phân tán (MoE) để tối ưu hóa dự đoán AI, bằng cách phối hợp nhiều mô hình AI chuyên biệt để nâng cao độ chính xác và hiệu quả khi giải quyết các vấn đề phức tạp. Phương pháp này kết hợp những ưu điểm độc đáo của từng mô hình, tạo ra kết quả chính xác và toàn diện hơn so với phương pháp mô hình đơn truyền thống. Ví dụ, khi muốn tạo mã Python có chú thích bằng tiếng Tây Ban Nha, mô hình đa ngôn ngữ và mô hình chuyên môn về lập trình có thể kết hợp với nhau để tạo ra kết quả. Cách tiếp cận này vượt trội hơn hẳn so với việc sử dụng một mô hình đơn lẻ.
Nguồn: Greythorn Internal
Bằng chứng Trí tuệ (Proof of Intelligence)
Bằng chứng Trí tuệ là cơ chế mà mạng Bittensor sử dụng để thưởng cho các nút khi đóng góp các mô hình học máy và kết quả hữu ích. Tương tự như Bằng chứng Công việc (PoW) hay Bằng chứng Cổ phần (PoS) trong các mạng blockchain, Bằng chứng Trí tuệ yêu cầu các nút thực hiện các nhiệm vụ học máy để chứng minh mức độ thông minh của mình, thay vì giải các bài toán toán học. Nếu công việc học máy của một nút chính xác và có giá trị, thì khả năng nút đó được chọn để thêm khối mới vào chuỗi và nhận thưởng bằng token TAO sẽ cao hơn. Để nhận thưởng trên mạng Bittensor, máy chủ không chỉ cần tạo ra kiến thức có giá trị mà còn phải được đa số trình xác thực công nhận. Với cơ chế đồng thuận này, Bittensor khuyến khích đóng góp có giá trị, thúc đẩy hợp tác và đảm bảo an ninh cho chuỗi khối.
Hệ sinh thái
Hệ sinh thái Bittensor được vận hành bởi token $TAO, đại diện cho một phương pháp đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung, trong đó cấu trúc subnet đặc biệt đóng vai trò then chốt đối với tính toàn vẹn và hiệu suất của hệ sinh thái. Bittensor cung cấp 32 khe cho các subnet nhằm thúc đẩy môi trường cạnh tranh và năng động, từ đó thúc đẩy đổi mới. Điều này thể hiện cam kết của Bittensor đối với sự bao hàm và chiến lược tập trung vào chất lượng hơn số lượng. Lưu ý rằng các subnet trong Bittensor là nơi tạo ra giá trị thực sự thông qua cạnh tranh và hợp tác.
Công nghệ blockchain của hệ sinh thái đảm bảo tính minh bạch và an toàn, trong khi API của Bittensor cung cấp các công cụ và hướng dẫn cần thiết để thúc đẩy sự tham gia.
Người tham gia có thể tham gia xây dựng cộng đồng với tư cách là chủ sở hữu subnet, trình xác thực hoặc thợ đào, mỗi vai trò đều rất quan trọng đối với sức khỏe của hệ sinh thái. Cơ chế đồng thuận Yuma là một đặc điểm then chốt, thúc đẩy việc đạt được đồng thuận bằng cách thưởng token TAO cho những người đóng góp.
Các mối quan hệ đối tác chiến lược, chẳng hạn như hợp tác giữa OpSec và Tensorage, rất quan trọng trong việc thúc đẩy công nghệ AI phi tập trung và cung cấp các giải pháp xử lý và lưu trữ dữ liệu liền mạch.
Việc tích hợp các nền tảng như AITProtocol với mạng Bittensor làm nổi bật ảnh hưởng ngày càng mở rộng và các ứng dụng đa dạng của mô hình AI phi tập trung.
Xét đến tiềm năng phát triển của Bittensor, chúng tôi dự đoán các mối quan hệ đối tác và tích hợp này sẽ tiếp tục phát triển, và có thể, Bittensor sẽ trở thành một trong những người chơi then chốt định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo.
Kinh tế học token
Tổng quan về Kinh tế học TAO
Tổng cung tối đa: 21 triệu token TAO.
Lịch trình phát hành: Token được phát hành đầy đủ trong vòng 256 năm.
Giá hiện tại: 624.97 USD.
Vốn hóa thị trường: 3.92 tỷ USD, hạng 27.
Định giá pha loãng đầy đủ (FDV): 3.9 tỷ USD, hạng 49.
Lưu thông cung ứng hiện tại: 6.25 triệu token TAO, chiếm 29.75% tổng cung tối đa.
Tổng cung: 6.25 triệu token TAO.
Tạo và phân bổ token
Token TAO được tạo ra thông qua khai thác và hoạt động xác thực mạng, nhằm thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái phi tập trung.
Mạng thực hiện giảm thưởng (halving) sau mỗi 10.5 triệu khối, dự kiến diễn ra 64 lần trong khoảng 45 năm.
Phần thưởng được phát theo tốc độ 1 TAO mỗi khối, khoảng 12 giây một lần, tổng cộng khoảng 7.200 TAO mỗi ngày. Những phần thưởng này được phân bổ cho thợ đào và trình xác thực.
Tính tiện dụng của token
Việc nắm giữ token TAO cho phép truy cập vào nhiều tài nguyên kỹ thuật số trên mạng, bao gồm dữ liệu và các nhận định cốt lõi dựa trên AI. Cần lưu ý rằng giá trị của token TAO gắn trực tiếp với các dịch vụ AI do mạng Bittensor cung cấp. Khi tầm quan trọng và tính hữu ích của các dịch vụ AI này ngày càng tăng, nhu cầu đối với token TAO cũng sẽ tăng theo.
Nguồn: Bittensor
Đối thủ cạnh tranh
Công nghệ AI có nhiều ứng dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp blockchain, bao gồm học máy, mạng nơ-ron, lưu trữ phi tập trung, huấn luyện tác nhân AI, thị trường và xử lý dữ liệu.
Xét đến sự đa dạng này, việc so sánh trực tiếp Bittensor với các dự án như Akash có thể không hoàn toàn phù hợp. Akash cung cấp dịch vụ tương tự điện toán đám mây, trong khi Bittensor tập trung vào các lĩnh vực chuyên biệt như huấn luyện mô hình AI.
Nghiên cứu sâu hơn giúp chúng tôi phát hiện ra Gensyn, một dự án mới nổi dường như là đối thủ cạnh tranh gần gũi hơn của Bittensor. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về dự án này.
Tiếp cận Gensyn
Ben Fielding và Harry Grieve gặp nhau vào đầu năm 2020 trong chương trình tăng tốc Entrepreneur First, và bắt đầu hợp tác để thành lập Gensyn cùng năm đó, tập trung vào nghiên cứu cho đến quý II năm 2023. Họ dự kiến khởi chạy mạng thử nghiệm trong năm nay.
Tháng 6 năm 2023, Gensyn huy động thành công 43 triệu USD trong vòng tài trợ Series A, với sự tham gia của a16z, Protocol Lab, CoinFund, Canonical Crypto, Eden Block và nhiều nhà đầu tư thiên thần.
Gensyn đang xây dựng một mạng dựa trên giao thức L1 PoS, sử dụng framework Substrate để truyền thông điểm-điểm.
Gensyn hướng tới việc tạo ra một mạng ML siêu mở rộng. Nó cung cấp một bộ tài nguyên tính toán toàn cầu, mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập mọi lúc. Mục tiêu là thông qua việc kết nối nhiều thiết bị tính toán khác nhau, từ các trung tâm dữ liệu chưa sử dụng đến laptop cá nhân có GPU, để cho phép huấn luyện mô hình AI trên bất kỳ thiết bị nào trên toàn cầu. Sáng kiến này nhằm tăng đáng kể khả năng tiếp cận tài nguyên tính toán ML toàn cầu.
Sự khác biệt với Bittensor:
Điểm khác biệt của Gensyn so với các mạng tính toán điển hình nằm ở phương pháp kiểm tra công việc tính toán độc đáo của nó. Dự án giới thiệu một hệ thống mới gọi là "Bằng chứng Học tập Xác suất (Probabilistic Proof-of-Learning)", sử dụng dữ liệu từ quá trình tối ưu hóa gradient — một phương pháp then chốt trong học máy. Kỹ thuật này cung cấp cách xác minh công việc một cách đáng tin cậy và có thể mở rộng mà không cần sao chép, giúp các nhiệm vụ học máy hiệu quả hơn.
So sánh với Bittensor, Bittensor có hai lợi thế then chốt:
Thứ nhất, nó áp dụng mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (MoE), tăng cường dự đoán AI bằng cách cho nhiều mô hình AI chuyên biệt hợp tác với nhau. Sự hợp tác này nhằm cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của kết quả AI.
Thứ hai, Bittensor áp dụng một phương pháp học máy độc đáo gọi là các Khối xây dựng AI (AI Legos). Ý tưởng Khối xây dựng AI là sử dụng blockchain để làm cho việc phát triển AI trở nên cởi mở, phi tập trung, dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Được xây dựng dựa trên tư tưởng "Khối xây dựng tính toán" (Compute Legos), nó tập trung vào tính linh hoạt của tính toán tổng quát nhằm thúc đẩy đổi mới học máy. Tầm nhìn của Bittensor là xây dựng một mạng lưới cộng đồng các nút ML toàn cầu để giải quyết các thách thức phức tạp cụ thể, đồng thời tăng cường trí tuệ tập thể và năng lực của các mô hình AI.
Tuy nhiên, chúng ta cũng có thể hình dung một kịch bản khác, trong đó thông qua blockchain không cần ủy quyền, các giao thức khác nhau có thể tích hợp và tăng cường hệ sinh thái AI phi tập trung tổng thể. Ví dụ, Akash, Gensyn và Bittensor có thể cùng xử lý các yêu cầu suy luận, từ đó thể hiện sự cộng tác giữa các giải pháp AI khác nhau dựa trên chuỗi.
So sánh với các mô hình AI tập trung:
Việc so sánh Bittensor với các mô hình AI tập trung (như OpenAI vừa được Microsoft định giá 29 tỷ USD) có thể làm nổi bật rõ tiềm năng của nó. Phương pháp phi tập trung của Bittensor, nhằm đạt được sự cộng hưởng trí tuệ AI và tích hợp rộng rãi hơn, nếu thành công, có khả năng vượt qua cả năng lực và giá trị của OpenAI. Điều này đặt ra câu hỏi về giá trị tiềm năng khổng lồ của Bittensor.
Thông qua phương pháp mô hình phi tập trung, Bittensor cho phép các mô hình AI chia sẻ nhận định và xây dựng trên các khám phá của nhau, giảm thiểu công việc trùng lặp. Theo lời của Bittensor:
"Điều duy nhất lớn hơn Open AI hay bất kỳ phương án thay thế tập trung nào khác chính là sự kết hợp của tất cả chúng."
Nguồn: Bittensor
Nguồn: Bittensor
Các yếu tố tăng giá
Kinh tế học token của Bittensor được thiết kế nhằm khuyến khích việc phân phối công bằng, đảm bảo sự hài hòa trong các động lực cho người tham gia mạng. Khi cơ sở người tham gia mạng mở rộng, token TAO dự kiến sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân.
Hiện tại, khoảng 89% tổng số token TAO đang lưu thông đã được đặt cược, với số lượng đạt 5.561.230𝞃 (tổng lượng phát hành hiện tại là 6.254.373𝞃).
Việc phát hành token TAO được thiết kế để tốc độ tạo mới giảm dần theo thời gian và ngừng hoàn toàn khi đạt đến giới hạn cung tối đa. Chiến lược này sẽ chuyển trọng tâm khuyến khích của thợ đào sang thanh toán trực tiếp cho các nhiệm vụ.
Nguồn: Bittensor
Thị trường AI dự kiến sẽ đạt 1.8 nghìn tỷ USD vào năm 2030, cho thấy tiềm năng kinh tế khổng lồ của công nghệ AI.
Kể từ khi OpenAI đạt được tiến triển lớn, các tài sản mã hóa liên quan đến AI đã thể hiện hiệu suất xuất sắc, làm nổi bật sự quan tâm và đầu tư ngày càng tăng vào lĩnh vực này.
Bittensor hướng tới việc tạo ra một hệ sinh thái học máy tự duy trì, thúc đẩy việc phát triển và ứng dụng các mô hình AI. Tầm nhìn này đặt nền móng cho sự đổi mới và ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực AI.
Mạng Bittensor hiện sở hữu hơn 4.000 mô hình AI, với tổng cộng 10 nghìn tỷ tham số mô hình. Quy mô này không chỉ vượt qua các mô hình như GPT-3 (có 175 tỷ tham số), mà còn nhấn mạnh quy mô và sự đa dạng quan trọng của Bittensor trong phát triển AI.
Bittensor nằm trong top 25 dự án hàng đầu và cho đến nay vẫn chưa nhận được bất kỳ thông tin niêm yết tier-1 nào. Mặc dù hiện chưa rõ điều này có nên được xem là yếu tố tích cực hay không, nhưng vị thế mạnh mẽ của nó khiến người ta không khỏi tự hỏi về tiềm năng khi token TAO được tiếp cận rộng rãi hơn.
Các yếu tố giảm giá
Mặc dù Bittensor không chịu nhiều chỉ trích rộng rãi, vẫn có một số ý kiến phê bình. Một số người đặt câu hỏi về việc mã nguồn đơn giản lại có định giá cao. Những người khác, như Kyle – người sáng lập Multicoin VC, đặc biệt chỉ trích cách trình xác thực TAO lựa chọn các thợ đào hàng đầu, cho rằng thiếu bối cảnh ứng dụng rộng rãi (khác với ChatGPT), các trình xác thực khó có thể đưa ra đánh giá. Ông cho rằng cần tăng cường kết nối giữa giao diện người dùng và việc cập nhật mô hình. Chúng tôi khuyến nghị giữ tư duy cởi mở, cân nhắc các quan điểm đa dạng trong lĩnh vực tiền mã hóa.
Mặc dù AI phi tập trung có tiềm năng to lớn, nhưng vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và tiềm ẩn rủi ro. Nghiên cứu trước đây của chúng tôi về các dự án AI cho thấy nhiều nền tảng phi tập trung chưa trải qua kiểm định bền vững đầy đủ. Chúng thường gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng và phụ thuộc nặng nề vào các nhà phát triển để duy trì hoạt động.
Một thách thức quan trọng khác là rào cản tiếp cận các cơ sở dữ liệu rộng lớn và phần cứng AI tiên tiến so với các nguồn lực sẵn có của các công ty công nghệ lớn. Hạn chế này tạo ra rủi ro đáng kể đối với sự tăng trưởng và hiệu quả của các nền tảng như Bittensor.
Kết luận
Nghiên cứu mới nhất của VanEck gọi Bittensor là "Bitcoin của trí tuệ máy". Nghiên cứu này mô tả cách mạng của nó cung cấp động lực kinh tế cho các mô hình AI/ML, trong đó có hệ thống "thợ đào" phát triển mô hình AI và "trình xác thực" đánh giá đầu ra mô hình. Tuy nhiên, xét đến việc các nhà phát triển có thể tạo dApp trên Bittensor và mạng được xây dựng như một mạng chính chứa nhiều mạng con nhỏ hơn tập trung vào các lĩnh vực AI chuyên biệt, tôi cho rằng so sánh phù hợp hơn là xem Bittensor như Ethereum trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Trí tuệ nhân tạo sở hữu tiềm năng kinh tế to lớn, dự kiến đạt giá trị thị trường 1.8 nghìn tỷ USD vào năm 2030, và Bittensor hướng tới việc tận dụng cơ hội này thông qua con đường phi tập trung.
Trong thời kỳ bùng nổ DeFi, vốn hóa thị trường của Cardano từng gần chạm mốc 100 tỷ USD. Trong khi đó, vốn hóa hiện tại của Bittensor là 4.2 tỷ USD; đặc biệt nếu xu hướng AI tương tự như DeFi, tiềm năng tăng trưởng của nó vẫn là một viễn cảnh hấp dẫn.
Tại Greythorn, chúng tôi luôn chủ trương thận trọng với các thị trường này. Nếu bạn quan tâm đến bài viết này, chúng tôi mời bạn liên hệ với chúng tôi. Bạn có thể khám phá các nghiên cứu trước đây của chúng tôi và truy cập website để biết thêm thông tin.
Miễn trừ trách nhiệm
Tài liệu này được biên soạn bởi Greythorn Asset Management Private Limited (ABN 96 621 995 659) (sau đây gọi tắt là “Greythorn”). Thông tin trong tài liệu này chỉ mang tính chất tham khảo chung, không nhằm mục đích cung cấp tư vấn đầu tư hoặc tài chính. Tài liệu này không cấu thành quảng cáo, cũng không phải là lời chào bán, lời mời hay nhằm mục đích mua bán bất kỳ công cụ tài chính nào hoặc tham gia vào bất kỳ chiến lược giao dịch cụ thể nào. Khi biên soạn tài liệu này, Greythorn không xem xét đến các mục tiêu đầu tư, tình trạng tài chính hoặc nhu cầu cụ thể của bất kỳ người nhận nào. Do đó, trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, cá nhân hoặc tổ chức nhận được tài liệu này nên đánh giá tình hình cá nhân và tham khảo ý kiến cố vấn kế toán, pháp lý hoặc chuyên gia khác để nhận được lời khuyên chuyên môn.
Tài liệu này chứa các tuyên bố, ý kiến, dự báo và phát biểu mang tính dự báo dựa trên một số giả định. Greythorn không có nghĩa vụ cập nhật các thông tin này. Những giả định này có thể đúng hoặc sai. Greythorn và các giám đốc, nhân viên, đại lý và cố vấn của công ty không đảm bảo hay tuyên bố về độ chính xác hoặc khả năng thực hiện của bất kỳ phát biểu dự báo hay giả định nền tảng nào. Greythorn và các giám đốc, nhân viên, đại lý và cố vấn của công ty không đảm bảo dưới bất kỳ hình thức nào về tính chính xác, đầy đủ hoặc độ tin cậy của thông tin trong tài liệu này. Trong phạm vi pháp luật cho phép tối đa, Greythorn và các giám đốc, nhân viên, đại lý và cố vấn của công ty không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất, khiếu nại, thiệt hại, chi phí hay phí tổn nào phát sinh từ hoặc liên quan đến thông tin trong tài liệu này.
Tài liệu này là tài sản của Greythorn. Cá nhân hoặc thực thể nhận được tài liệu này đồng ý giữ bí mật nội dung và đồng ý không sao chép, cung cấp, phổ biến hoặc tiết lộ bất kỳ thông tin nào từ tài liệu này dưới bất kỳ hình thức nào mà không có sự chấp thuận bằng văn bản của Greythorn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Greythorn
