Phân tích giao thức zkOracle lập trình được Hyper Oracle: Thực hiện kết nối liền mạch giữa dữ liệu trên chuỗi và môi trường ngoài chuỗi
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phân tích giao thức zkOracle lập trình được Hyper Oracle: Thực hiện kết nối liền mạch giữa dữ liệu trên chuỗi và môi trường ngoài chuỗi
Bài viết này sẽ đi sâu khám phá HyperOracle trong việc thúc đẩy dân chủ hóa AI, thu hẹp khoảng cách giữa minh bạch và đổi mới, cũng như vai trò then chốt trong việc định hình các ứng dụng phi tập trung.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Greythorn
Nguồn: Hyper Oracle
Lời mở đầu
Hiện tại, các ứng dụng phi tập trung (DApp) đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc tổ chức và xử lý dữ liệu tự động ngoài chuỗi một cách an toàn. HyperOracle ra mắt zkOracle — một giải pháp sáng tạo sử dụng công nghệ bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof), cho phép kết nối liền mạch giữa dữ liệu trên chuỗi và môi trường ngoài chuỗi.
HyperOracle, như một cầu nối đưa học máy lên nền tảng blockchain, không chỉ mở ra cánh cửa cho khả năng AI quy mô lớn mà còn đảm bảo được cả yêu cầu về tính phi tập trung lẫn khả năng xác minh dữ liệu.
Tại điểm giao nhau giữa công nghệ AI và blockchain, sự minh bạch trở nên đặc biệt quan trọng. Dù luôn hứa hẹn về sự mở cửa của chuỗi, tính không minh bạch của các mô hình AI vẫn là một thách thức lớn. Vitalik Buterin, người sáng lập Ethereum, cho rằng sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa tiềm năng rất lớn, và tính minh bạch của blockchain có thể giúp xóa bỏ sự mơ hồ vốn có của AI.
HyperOracle, nhờ vào việc áp dụng tiên tiến công nghệ Halo2, đã nhận được sự công nhận từ Quỹ Ethereum và đóng góp đáng kể vào việc thúc đẩy các tiêu chuẩn và phát triển công nghệ blockchain, bao gồm hỗ trợ kỹ thuật cho Ethereum (ERC-6150, ERC-7007), Celestia và Uniswap.
Bài viết này sẽ đi sâu khám phá cách HyperOracle thúc đẩy việc dân chủ hóa AI, thu hẹp khoảng cách giữa minh bạch và đổi mới, cũng như vai trò then chốt của nó trong việc định hình các ứng dụng phi tập trung.
Đề xuất giá trị
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) hiện nay, minh bạch là một vấn đề nổi bật. Mặc dù thường xuyên kêu gọi sự cởi mở và nguồn mở, nhưng việc hiểu rõ cụ thể mô hình đằng sau đầu ra AI vẫn là một thách thức. Vitalik Buterin cho rằng sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa ẩn chứa tiềm năng to lớn, vì đặc tính minh bạch của công nghệ mã hóa có thể trung hòa tính không minh bạch vốn có của AI. HyperOracle đáp lại thách thức này bằng giải pháp độc đáo của mình — zkOracle.
Nguồn: Bài viết của Vitalik
HyperOracle hướng tới xây dựng siêu máy tính toàn cầu — một mạng lưới toàn cầu an toàn kết nối các mạng ngang hàng đa dạng. Nền tảng này tăng cường chức năng của Ethereum, hỗ trợ nhu cầu tính toán quy mô lớn hơn và mở rộng lưu trữ. Bằng cách tích hợp công nghệ AI và ML vào chuỗi, HyperOracle dựa trên tính minh bạch của blockchain để mang lại chức năng thông minh cho hợp đồng thông minh, tạo ra một cuộc cách mạng đổi mới.
Mặc dù Ethereum cung cấp khả năng tính toán trên chuỗi, nhưng vẫn có hạn chế trong việc thực hiện hoàn toàn ML/AI trên chuỗi. HyperOracle vượt qua những thách thức về chi phí và hiệu suất bằng cách giới thiệu hai công nghệ đổi mới: opML và zkML, cho phép xác minh tính toán trên chuỗi. zkOracle, như một mạng lưới oracles phi tập trung, sử dụng công nghệ bằng chứng không kiến thức để kết nối liền mạch dữ liệu trên chuỗi với tính toán ngoài chuỗi và xác minh bằng chứng ngoài chuỗi, mở ra chương mới cho sự tồn tại song song giữa minh bạch và hiệu quả.
Ethereum đóng vai trò như sổ cái đồng thuận, trong khi mạng zkOracle chịu trách nhiệm thực hiện các tác vụ tính toán tốn tài nguyên, kết nối các thành phần khác nhau thông qua công nghệ bằng chứng không kiến thức.
opML được tối ưu hóa riêng cho AI và ML trên chuỗi, cung cấp giải pháp về hiệu quả, khả năng mở rộng và phi tập trung. Việc áp dụng công nghệ tiên tiến này nhằm giải phóng toàn bộ tiềm năng của công nghệ AI và blockchain, đồng thời đảm bảo tính minh bạch, an toàn và trách nhiệm đạo đức được duy trì.
Tổng quan dự án
Theo tài liệu chính thức, HyperOracle là một giao thức zkOracle có thể lập trình, có khả năng cung cấp năng lực tính toán tùy ý và nguồn dữ liệu phong phú hơn cho các hợp đồng thông minh. HyperOracle cung cấp sự đảm bảo toàn diện về an toàn và phi tập trung cho tự động hóa và AI/ML trên chuỗi — nơi độ tin cậy còn đang bị nghi ngờ — cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng phi tập trung (dApps).
Trong mạng HyperOracle, nhiều nút zkOracle hình thành một mạng lưới, tương tự như các nút Ethereum thực hiện tính toán và tạo ra bằng chứng không kiến thức.
Có thể hình dung, chi tiết kỹ thuật của dự án khá phức tạp. Ngay cả khi nghiên cứu kỹ tài liệu chi tiết, việc hiểu hoàn toàn cơ chế của nó vẫn khó khăn. Tiếp theo, hãy cùng tìm hiểu sâu hơn các yếu tố cách mạng mà HyperOracle giới thiệu, để hiểu rõ hơn tiềm năng phát triển trong tương lai của nó.
Học máy không kiến thức (zkML)
zkMLinference là giao thức suy luận học máy không cần tin cậy dựa trên bằng chứng không kiến thức của HyperOracle. Nó hoạt động như một Meta App zkOracle đầu vào/đầu ra tương tự zkAutomation, thực hiện suy luận ML trên chuỗi bằng cách tích hợp khung học máy không kiến thức và sử dụng zkGraph làm thành phần cốt lõi. Các nhà phát triển có thể sử dụng zkMLinference để xây dựng bất kỳ DApp nào được điều khiển bởi ML và được bảo vệ bởi Ethereum.
zkML trao cho công nghệ blockchain khả năng xác minh ứng dụng mô hình AI bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo tính bảo mật dữ liệu trong suốt quá trình.
zkML thể hiện tiềm năng lớn tại điểm giao nhau giữa công nghệ mã hóa và AI, dẫn đầu bởi Modulus Labs và Giza Tech trong ứng dụng thương mại. Mặc dù đầy hứa hẹn, nhưng khoảng trống trong chuỗi cung ứng AI, đặc biệt ở khâu xác thực, vẫn chưa được giải quyết đầy đủ. Việc áp dụng chậm khung zkML chủ yếu do chu kỳ tạo bằng chứng dài và chi phí tính toán cao, làm nổi bật nhu cầu phát triển thêm trong lĩnh vực công nghệ này.
Để kết nối bằng chứng không kiến thức với các mô hình học máy, hai phương pháp triển khai khác nhau đã được đề xuất:
● Mạch ZK chuyên biệt: Các Mạch ZK được thiết kế riêng cho từng mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu độ chính xác cụ thể của chúng.
● Runtime zkML chung: Tích hợp bằng chứng ZK và mô hình ML thông qua một runtime chung, tương tự cách zkEVM xử lý các chương trình tương thích EVM.
Nguồn: HyperOracle
Giới thiệu Học máy Lạc quan (opML)
Như đã nói ở trên, công nghệ học máy không kiến thức (zkML) hiện tại chưa đạt đến trạng thái tối ưu hoàn toàn. Trong bối cảnh này, HyperOracle nhận ra điều đó và trong khi nỗ lực tìm kiếm giải pháp, người sáng lập của họ đã đề xuất một khái niệm mới tên là học máy lạc quan (opML), như một giải pháp tạm thời trước khi zkML chính thức ra mắt.
Là nhóm tiên phong tạo ra ví dụ triển khai mã nguồn mở đầu tiên cho opML, đội ngũ HyperOracle tin rằng opML có thể loại bỏ gánh nặng bổ sung do công nghệ mã hóa gây ra bằng cách tận dụng các nguyên tắc lý thuyết trò chơi, từ đó thúc đẩy sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa.
opML sử dụng cơ chế xác minh lạc quan để thực hiện suy luận và quá trình huấn luyện/tinh chỉnh mô hình AI trên chuỗi. So với zkML, opML cung cấp bằng chứng học máy với chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn. Ngoài ra, opML yêu cầu phần cứng thấp, cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên máy tính cá nhân thông thường không cần GPU.
opML sử dụng cơ chế xác minh (tương tự OP Rollup) để đảm bảo tính phi tập trung và khả năng xác minh của quá trình tính toán học máy.
HyperOracle đã trở thành tiên phong trong việc thực hiện mã nguồn mở đầu tiên cho opML.
Nguồn: HyperOracle
Công nghệ zkGraph
zkGraph đóng vai trò như "hợp đồng thông minh" có thể tùy chỉnh cho các nút HyperOracle, chịu trách nhiệm quản lý hành vi dữ liệu và tạo ra bằng chứng không kiến thức, tương tự như cách hợp đồng thông minh định nghĩa cách các nút Ethereum thực hiện tính toán. Các nhà phát triển hợp đồng thông minh có thể đồng thời xây dựng cả hợp đồng thông minh và zkGraph, cho phép người dùng tương tác với cả hai.
zkGraph chủ yếu bao gồm ba thành phần:
● Manifest (zkgraph.yaml): Thông tin cấu hình, chẳng hạn như tiêu chuẩn zkGraph, mạng blockchain mục tiêu và hợp đồng thông minh mục tiêu.
● Mapping (mapping.ts): Chuyển đổi dữ liệu blockchain sang dạng khác (tính toán ngoài chuỗi).
● (Tùy chọn) Schema (schema.graphql): Định nghĩa mô hình lưu trữ và truy cập dữ liệu.
Khi triển khai, tất cả các tệp mã zkGraph được lưu trữ trong EthStorage — một lớp mở rộng lưu trữ phi tập trung được hỗ trợ bởi ESP của Ethereum.
Nguồn: Hyper Oracle
Phân tích đối thủ cạnh tranh
Để hiểu sâu hơn về các đối thủ trực tiếp, chúng ta phân tích các công nghệ đổi mới và ứng dụng mà HyperOracle giới thiệu. HyperOracle ra mắt một dịch vụ blockchain — giao thức zkOracle — dùng để thực hiện các tính toán phức tạp trong hợp đồng thông minh, tương tự phương pháp của Chainlink. Nó cũng sử dụng công nghệ zkGraph để xử lý dữ liệu sau khi thu thập, giống như The Graph. Đồng thời, cần lưu ý rằng HyperOracle không phải là dự án duy nhất cung cấp chức năng AI trên blockchain, ngay cả trong lĩnh vực zkML, các dự án khác như Modulus Labs cũng là những đối thủ đáng chú ý.
So sánh Oracles: Chainlink/Các oracle truyền thống vs Hyper Oracle
Nguồn: Nội bộ Greythorn
Nguồn:Hyper Oracle
So sánh HyperOracle với công nghệ Knowledge Graphs
HyperOracle, thông qua việc áp dụng công nghệ zkWASM, khác biệt so với các công nghệ Knowledge Graphs truyền thống như The Graph, với các lợi thế bao gồm:
● Sử dụng công nghệ zkWASM để tăng cường bảo mật mà không hy sinh hiệu suất.
● Tăng tốc yêu cầu dữ liệu thông qua bằng chứng không kiến thức, tối ưu hóa thời gian phản hồi, đồng thời đảm bảo tính an toàn và khả năng xác minh dữ liệu.
● Sử dụng công nghệ zkGraph có thể lập trình để thực hiện tự động hóa ngoài chuỗi an toàn.
● Nâng cao hiệu suất hệ thống thông qua yêu cầu không cần tin cậy đến nút zkOracle gần nhất.
● Sử dụng công nghệ bằng chứng không kiến thức để tăng cường niềm tin trong việc xây dựng bất kỳ ứng dụng phi tập trung nào.
So với các Knowledge Graphs truyền thống phụ thuộc vào phương pháp lập chỉ mục cổ điển và thiếu tính bảo mật phi tập trung, HyperOracle cung cấp những lợi thế đáng kể. Các phương pháp truyền thống có thể dựa vào tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) hoặc tài liệu pháp lý, mang lại sự bất định cho quy trình tự động hóa, và mức độ bảo mật thường yếu hơn, thường dựa vào cơ chế giải quyết tranh chấp đa chữ ký.
Nguồn: Hyper Oracle
Tóm lại, Chainlink và The Graph là các mạng tích hợp dữ liệu vào ứng dụng blockchain, nhưng chúng không thể đảm bảo hoàn toàn tính chính xác của dữ liệu. Mặc dù Chainlink sử dụng nhiều nguồn dữ liệu và biện pháp an toàn, nhưng không phải là tuyệt đối. Hai công nghệ này dựa vào việc tổng hợp dữ liệu và cơ chế khuyến khích để theo đuổi tính đúng đắn của dữ liệu, nhưng điều này không đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu một cách tuyệt đối. HyperOracle cho rằng, để đạt được các ứng dụng an toàn, không cần tin cậy, cần có sự đổi mới công nghệ thêm nữa. Do đó, họ đang phát triển một mạng lưới sử dụng bằng chứng toán học để xác minh dữ liệu nhanh chóng, cung cấp một giải pháp đáng tin cậy hơn so với các phương pháp truyền thống dựa trên niềm tin hoặc khuyến khích.
Suy ngẫm: Cần lưu ý rằng các tính năng đổi mới được đề cập trong sách trắng của HyperOracle có thể gặp thách thức khi triển khai thực tế. Ngược lại, các giải pháp oracle truyền thống như Chainlink đã chứng minh được hiệu quả theo thời gian. Liệu các tính năng mới này có đạt được hoặc vượt qua các tiêu chuẩn trước đó hay không vẫn cần thị trường kiểm chứng.
Phân tích so sánh HyperOracle và Modulus Labs
Trong xu hướng mới nổi này và các giao thức phát triển liên quan, việc so sánh phân tích trở nên phức tạp hơn. Ví dụ, Modulus Labs đang kết hợp công nghệ AI và blockchain, sử dụng bằng chứng không kiến thức và học máy để phát triển các thuật toán AI minh bạch, có thể xác minh cho ứng dụng blockchain. Họ áp dụng chiến lược đặc biệt, đặc biệt trong việc xử lý nhu cầu tạo bằng chứng, đồng thời cam kết cho phép các ứng dụng phi tập trung tích hợp công nghệ AI và ML mà không làm mất đi niềm tin hay an ninh.
Ngoài ra, Gensyn, một dự án trọng điểm khác trong lĩnh vực này, là một giao thức tính toán AI dựa trên blockchain, gần đây đã hoàn tất vòng tài trợ Series A 43 triệu USD do a16z dẫn đầu.
Các yếu tố cơ bản tăng giá
● Đội ngũ Hyper Oracle ám chỉ rằng, mặc dù chưa được xác nhận chính thức, token sắp ra mắt của họ có thể tham khảo cơ chế Proof-of-Work (POW) được sử dụng bởi các blockchain như Ethereum hoặc Aleo.
● Sự kết hợp giữa công nghệ AI và ML với blockchain mở ra một lĩnh vực tiềm năng mới đầy hứa hẹn cho hợp đồng thông minh. Nếu Hyper Oracle thành công trong việc chiếm lĩnh vị trí trong lĩnh vực này, định giá của nó có tiềm năng tăng trưởng đáng kể.
● Những tiến bộ công nghệ opML và zkML thể hiện tiềm năng lớn trong việc xác minh tính toán trên chuỗi, giải quyết hiệu quả các thách thức hiện tại về chi phí và hiệu suất.
● Hyper Oracle đã hoàn tất vòng tài trợ 3 triệu USD , do Quỹ Hạt giống Hồng Sơn Trung Quốc và Dao5 cùng dẫn đầu.
● Dự án nhận được sự tin tưởng từ các thực thể cốt lõi blockchain như Quỹ Ethereum, Compound và Uniswap, sở hữu lộ trình phát triển vững chắc, và người sáng lập từng có thành tích xuất sắc tại Google.
Phân tích các yếu tố giảm giá
● Hyper Oracle hiện vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm, chưa có bằng chứng thực tế về hiệu quả và thành quả trong tương lai.
● Hiệu quả và tính thực tiễn của cơ chế xác thực ngoài chuỗi đặt ra thách thức cho khung opML của Hyper Oracle.
● Các yếu tố then chốt như mô hình kinh tế token vẫn chưa được làm rõ, khiến việc đánh giá dự án từ góc độ đầu tư trở nên khó khăn.
● Hệ thống AI tích hợp bên trong Hyper Oracle có thể phức tạp và khó minh bạch, làm tăng độ khó trong việc hiểu, giải thích và đặt niềm tin.
Kết luận
Greythorn cam kết theo dõi sát sao những diễn biến mới nhất trong lĩnh vực blockchain và công nghệ mã hóa. Lĩnh vực kết hợp AI và công nghệ blockchain đặc biệt đáng chú ý. Trong khi các hợp đồng thông minh truyền thống phản ứng với các sự kiện kích hoạt dựa trên hành động được xác định trước, thì các hợp đồng thông minh tích hợp AI và ML có thể tự ra quyết định theo thời gian thực — bước tiến này mang lại sự mở rộng cách mạng cho chức năng blockchain.
Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này, chúng tôi mời bạn tham khảo nghiên cứu mới nhất của chúng tôi về OLAS.
Để nhận thêm các phân tích và bài viết nghiên cứu trong tương lai, vui lòng theo dõi chúng tôi trên LinkedIn, X và Medium, hoặc truy cập trang web của chúng tôi để biết thêm thông tin.
Nếu bạn thấy thông tin này có giá trị, chúng tôi hoan nghênh bạn tương tác với bài viết này.
Hẹn gặp lại,
Đội ngũ Greythorn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Greythorn
