Đồng sáng lập Delphi Digital đăng bài: Vì sao tôi lạc quan về sự kết hợp giữa Crypto và AI?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đồng sáng lập Delphi Digital đăng bài: Vì sao tôi lạc quan về sự kết hợp giữa Crypto và AI?
Tiền mã hóa và AI là sự kết hợp hoàn hảo, với nền tảng là tính minh bạch kiểm toán, sở hữu cộng đồng và định hướng từ cộng đồng của những công nghệ mạnh mẽ nhất.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Tommy, Đồng sáng lập Delphi Digital
Biên dịch: TechFlow
Dẫn nhập
Bài viết này đi sâu vào việc kết hợp tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) là xu hướng tất yếu, đồng thời phân tích tác động tiềm năng của sự kết hợp này đối với sự phát triển công nghệ trong tương lai. Tác giả cũng thảo luận về sự khác biệt giữa AI tập trung và phi tập trung về chức năng, tính minh bạch và đạo đức, đồng thời đưa ra viễn cảnh ứng dụng tương lai của tiền mã hóa và AI.
Sự kết hợp giữa tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo là điều tất yếu
Khi lần đầu tiên thử Midjourney và ChatGPT, sức mạnh của chúng khiến tôi cảm thấy sợ hãi. Tôi hoàn toàn không hiểu được khả năng của chúng, điều đó làm dấy lên trong tôi một chút lo lắng về sinh tồn. Tôi nhận ra rằng dù các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay chỉ giỏi hoàn thành câu cho chúng ta, nhưng chúng chắc chắn đang tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – thứ có thể ảnh hưởng sâu sắc đến tư duy của con người.
Phương tiện truyền thông miêu tả AGI như những ứng dụng toàn năng hoặc robot kiểu iRobot, điều này đã đánh giá thấp tác động thực sự của nó. AGI sẽ thấm nhuần vào mọi khía cạnh cuộc sống, thậm chí khi bạn không hề hay biết. Ví dụ như AI2041, một viễn cảnh tương lai nơi ứng dụng bảo hiểm AI của một gia đình phát triển đến mức hạn chế tình yêu của cô con gái dựa trên phân tích rủi ro theo đẳng cấp và tên gọi. Điều này cho thấy cách AI sẽ len lỏi sâu rộng vào đời sống và gây ảnh hưởng.
(Chú thích biên tập: AI2041 là một cuốn sách khoa học viễn tưởng giải thích và tiết lộ cách AI trong tương lai sẽ thấm nhuần hoàn toàn vào cuộc sống của chúng ta)
Mọi bộ phim khoa học viễn tưởng đều vẽ nên một viễn cảnh AI dạng utopia vì như vậy mới hấp dẫn người xem, nhưng đây lại chính là điểm kết thúc của thực tế. Dù ta có cho rằng ban giám đốc OpenAI hành xử đạo đức đến đâu, xét từ bản chất tồn tại của con người, họ vẫn mang những định kiến nhất định; và ta không thể để những định kiến này ảnh hưởng tiêu cực đến tất cả các ứng dụng và trường hợp sử dụng được xây dựng dựa trên các mô hình nền tảng này. Bạn có thể thích trò chuyện với ChatGPT, nhưng nếu bạn đứng trước tòa, và ban bồi thẩm AI của bạn dùng công nghệ nhận diện khuôn mặt nhìn thấy màu da hay cách viết tên riêng biệt của bạn, rồi giam giữ bạn, tăng gấp đôi án tù thì sao? Những tác động như vậy thật đáng lo ngại.
AI tập trung là xu hướng tất yếu. Khi Google yêu cầu quyền truy cập vào gDrive, gDocs và gmail của bạn, thì AI cá nhân hóa của bạn sẽ bắt đầu hoạt động. Tôi dự đoán Apple sẽ ra mắt AI cá nhân trên mỗi thiết bị, bởi họ đang tụt hậu trong cuộc đua AI toàn cầu và cần một góc tiếp cận giúp củng cố vị thế an toàn thương hiệu. Nếu OpenAI chỉnh sửa nhẹ mô hình của mình, ảnh hưởng đến toàn xã hội và hàng ngàn ChatGPT tùy biến được xây dựng trên các mô hình đó, liệu bạn có chấp nhận điều đó?
Chúng ta cần một phương án thay thế. Tiền mã hóa và AI có thể kết hợp hoàn hảo với nhau, bởi tính minh bạch và sự phối hợp toàn cầu của con người là nền tảng của phong trào này, có thể tận dụng AI trên phạm vi toàn cầu để phục vụ nhân loại. Bằng cách gây quỹ cộng đồng (bằng tiền mặt hoặc GPU) để tạo và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở, bất kỳ ai cũng có thể kiểm toán mô hình theo thời gian thực nhằm phát hiện thiên vị hay vấn đề — đây là con đường an toàn nhất để tiến bước trong thế giới mà AI đang phát triển nhanh chóng.
Tôi tin rằng chúng ta đang hướng tới một thế giới với hàng tỷ mô hình AI, dù là mỗi người tải xuống và cá nhân hóa các mô hình mã nguồn mở này, hay các dự án và công ty xây dựng bộ mô hình riêng cho từng trường hợp sử dụng cụ thể (ví dụ như nhà cung cấp thanh khoản Uniswap, phân tích rủi ro sàn giao dịch, chuyên gia phân tích AI Delphi).
Tiền mã hóa và AI là sự kết hợp hoàn hảo, với nền tảng là tính kiểm toán, sở hữu cộng đồng và định hướng cộng đồng – ba yếu tố cốt lõi của công nghệ mạnh mẽ nhất. Dù là dùng GPU của mọi người để huấn luyện mô hình và trao quyền sở hữu mô hình cho họ, DeFi và hợp đồng thông minh tận dụng AI để mở rộng khả năng, hay AI được cá nhân hóa riêng cho bạn, sự kết hợp này đều hợp lý.
AI phi tập trung sẽ minh bạch chia sẻ nội dung vận hành và quyền sở hữu công nghệ mạnh mẽ nhất của thế hệ chúng ta. Trong khi AI tập trung không thể cung cấp giá trị cốt lõi này.
Cuối cùng, AGI sẽ sử dụng tiền mã hóa, bởi nó tin vào mã lệnh và toán học, chứ không phải chi nhánh ngân hàng vật lý hay suy nghĩ chủ quan của con người. Trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ sử dụng tiền mã hóa, và chúng ta cũng nên làm như vậy.
Các chủ đề và suy ngẫm về Tiền mã hóa x AI
Giá trị cyberpunk của AI
Tất cả các giá trị cyberpunk mà Vitalik vạch ra cho Ethereum đều áp dụng được cho trí tuệ nhân tạo: chống gỡ bỏ nền tảng, tham gia toàn cầu mở, kháng kiểm duyệt, trung lập, hợp tác, v.v. Việc tái xây dựng AI dưới danh nghĩa tập trung giống Web2 là điều hết sức phi lý.
AGI và tiền tệ không cần giấy phép
Viễn cảnh utopia hay dystopia của AGI đều hướng tới suy nghĩ rằng nó sẽ tương tác với tiền tệ không cần giấy phép để thực hiện mong muốn của chính mình. AGI tương lai sẽ không có tài khoản séc ngân hàng. Nó sẽ tiếp tục xây dựng AI phi tập trung và tiền mã hóa, không chịu sự kiểm soát của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FED) hay ban giám đốc OpenAI, mà sử dụng tiền mã hóa.
DePin và AI là một trường hợp sử dụng rõ ràng
Trong thập kỷ qua, tất cả nghiên cứu của chúng tôi đều tập trung vào việc làm sao để các trung tâm dữ liệu siêu quy mô trở nên hiệu quả hơn. Trong thập kỷ tới, tôi dự đoán công nghệ sẽ nghiêng về việc tận dụng tiềm năng GPU và phần cứng người dùng để huấn luyện và suy luận mô hình AI. Rõ ràng là nhu cầu về H100 của Nvidia là có giới hạn, và các công ty công nghệ hiện tại cũng kiểm soát sản phẩm nhất định. Việc cho phép Mac Pro GPU và các phần cứng khác của chúng ta được sử dụng quy mô lớn cho huấn luyện và suy luận là một trường hợp sử dụng rất rõ ràng. Các nhà lãnh đạo hiện tại trên thị trường bao gồm io.net, Akash Network và gensyn.
Tương lai thậm chí có thể xuất hiện kịch bản Nvidia chuyển hướng, không còn bán H100 nữa mà tự xây dựng cụm máy lớn nhất của riêng mình.
Kích thích việc tạo ra các mô hình mới
Dựa trên sự sáng tạo ở cấp độ ứng dụng, chúng ta cần khuyến khích phát triển các mô hình hoàn toàn mới. Điều này bao gồm tài trợ cho quá trình huấn luyện, thu thập dữ liệu huấn luyện theo hình thức cộng tác, và tạo động lực cho việc lưu trữ mô hình để suy luận. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chỉ là một loại mô hình AI, và ngay cả như vậy, đã có hàng chục mô hình hàng đầu (Bard, ChatGPT, Claude, v.v.). Người dùng khắp nơi có thể đóng góp GPU, vốn hoặc dữ liệu của họ để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, đồng thời sở hữu một phần mô hình cuối cùng.
Tận dụng AI để phát triển các ứng dụng và hợp đồng thông minh thông minh hơn
AI phi tập trung sẽ cung cấp các ứng dụng tốt hơn. Các hợp đồng thông minh truy vấn mô hình AI có thể mở rộng không gian thiết kế ứng dụng, tăng đáng kể logic và khả năng của chúng. Hãy tưởng tượng, việc cung cấp thanh khoản cho Uniswap bị ảnh hưởng bởi mô hình quy mô lớn bên ngoài chuỗi, trong khi dùng ZK để đảm bảo mô hình không bị thay đổi. Các ví dụ bao gồm Inference Labs, Giza và Modulus Labs.
Hãy xem Testmachine, cung cấp chế độ săn mồi để kiểm toán mã mã hóa của bạn theo thời gian thực và học hỏi từ đó, thay vì phải chờ 6 tháng để kiểm toán thủ công đắt đỏ. Hoặc xem các mô hình học máy lớn do Upshot cung cấp, định giá chính xác cho NFT.
AI giúp tiền mã hóa dễ sử dụng hơn
Trong tương lai, đa số người dùng tiền mã hóa sẽ không bao giờ nhìn thấy vô số thuật ngữ viết tắt và từ vựng mà chúng ta thường nói trong lĩnh vực này. Họ chỉ cần nhập ý định của mình vào LLM, một loạt giải pháp sẽ xử lý tất cả các bước phức tạp trong giao dịch của họ. LLM này sẽ học hỏi, cá nhân hóa và làm cho cuộc sống bạn dễ dàng hơn. Rất ít người sẽ cần tự tay cầu nối tài sản.
Mô hình ra quyết định tốt nhất sẽ chiến thắng
Tôi tin rằng chúng ta đang tiến tới một thế giới với hàng triệu mô hình AI, dù là mỗi người có mô hình cá nhân riêng, hay mỗi dự án và công ty có mô hình riêng. Hiện tại chúng ta đã có hơn 490.000 mô hình mã nguồn mở trên Hugging Face, và 3 triệu ChatGPT tùy chỉnh trên cửa hàng OpenAI. Khi các dịch vụ AI dành cho người dùng tiền mã hóa trưởng thành trở nên phổ biến, tôi cho rằng các giao thức có thể chọn hiệu quả mô hình nào sử dụng trong từng tình huống sẽ có giá trị rất lớn.
Ngay hôm nay, Nous Research đã công bố kế hoạch về subnet Bittensor mới, có thể đánh giá các mô hình mã nguồn mở; bước tiếp theo của xếp hạng này là sử dụng nó để định tuyến yêu cầu đến đúng mô hình.
Vấn đề đạo đức, đạo đức và pháp lý đang giới hạn AI tập trung
Do lo ngại về đạo đức và đạo đức, AI tập trung liên tục bị kiện và chỉ trích. Hãy tưởng tượng một mô hình ngôn ngữ lớn phi tập trung trả phí dữ liệu cho mọi người thông qua chữ ký, thay vì New York Times kiện OpenAI. So với các hệ thống mở có thể công bố trực tiếp (ví dụ như bittensor), điều này làm hạn chế việc phát triển tập trung. Khi các bên tập trung tranh luận về các vụ kiện liên quan đến sở hữu trí tuệ và vấn đề đạo đức khi phát hành AGI thông minh hơn, các mạng tiền mã hóa có thể triển khai và khởi chạy các mạng này một cách dễ dàng.
AI phi tập trung cung cấp tính minh bạch
Mọi người mong đợi quá trình huấn luyện AI minh bạch ("chúng tôi đã xây dựng mô hình này theo cách bạn nói") và quá trình suy luận minh bạch ("yêu cầu của tôi không bị can thiệp"). AI tập trung không thể cung cấp giá trị cốt lõi này. Ngay cả khi người bình thường khó kiểm toán mô hình, nhưng giống như tiền mã hóa, ý tưởng ở đây là bạn có thể ký hợp đồng với một cá nhân hoặc AI để họ kiểm toán mô hình giúp bạn.
Hiểu biết thời gian thực về tương lai
Tôi cho rằng, mọi người muốn hiểu rõ về tương lai của AI theo thời gian thực, chứ không chỉ khi OpenAI muốn chia sẻ thì mới cập nhật thông tin. Chỉ có hệ thống minh bạch và phi tập trung mới có thể làm được điều này.
Hình ảnh hóa sự kết hợp giữa tiền mã hóa và AI
Chúng ta cần thêm nhiều nền tảng cung cấp hình ảnh hóa về những gì đang diễn ra phía sau các mô hình AI mà các dự án tiền mã hóa đang sử dụng. Khi bạn dùng subnet 1 của Bittensor để tạo văn bản, làm sao bạn biết chắc rằng nó không đơn giản chỉ chạy yêu cầu của bạn qua Bard hay ChatGPT? Tôi không nói điều đó xấu, nhưng tôi không biết câu trả lời.
Khen thưởng bằng token trong thế giới AI
Việc sử dụng token để thúc đẩy quyền sở hữu và phối hợp trong các dự án AI sẽ rất thú vị. Hiện tại, token thu hút người dùng cung cấp (và người đầu cơ), nhưng các nhà phát triển ở các công ty tập trung như OpenAI lại kiểm soát lượng lớn người dùng phía cầu. Việc xem liệu các dự án tiền mã hóa có thể hiệu quả trong việc thúc đẩy phía cầu vượt xa ngoài phần thưởng token cho phía cung sẽ là điều thú vị để theo dõi.
Thu hút nhân tài AI thực sự
Các dự án kết hợp tiền mã hóa và AI phải thu hút được nhân tài AI thực sự từ Web2. Xét đến hình ảnh trung bình của tiền mã hóa trong mắt các nhà xây dựng Web2, đây là một trở ngại. Những dự án có thể thu hút được nhân tài AI thực sự từ Web2 sẽ có lợi thế nổi bật. Tôi chỉ nghĩ rằng học tiền mã hóa dễ hơn học cách xây dựng mô hình AI nền tảng.
Delphi Ventures đầu tư vào các dự án Tiền mã hóa x AI
Delphi rất năng nổ trong lĩnh vực tiền mã hóa XAI. Chúng tôi rất vinh dự khi được hỗ trợ các dự án hàng đầu trong lĩnh vực này:
-
@ionet_official: Cụm GPU từ phần cứng dị hợp quy mô lớn
-
@inference_labs: Cho phép DeFi và hợp đồng thông minh sử dụng mô hình ngoài chuỗi với ZK
-
@0G_Labs @mheinrich : Khả năng sẵn có dữ liệu AI trên chuỗi
-
@UpshotHQ: Mạng AI cho các ứng dụng phi tập trung thế hệ tiếp theo
-
@testmachine_ai : Thuật toán độc quyền do AI điều khiển để kiểm toán hợp đồng thông minh
-
@taofuxyz: Token staking linh hoạt cho Bittensor, v.v.
-
@altstatemachine : AI vũ trụ ảo độc đáo mà bạn có thể sở hữu, huấn luyện và giao dịch
-
@GeppettoAi: Trò chơi và sáng tạo video bằng AI
-
@StabilityAI : Cung cấp công cụ mã nguồn mở cho AI
-
@MythosVentures Quỹ đầu tư mạo hiểm AI sớm
-
@mypeachai : Người bạn đồng hành AI
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Delphi Digital
