Sau biến cố, OpenAI hiện giờ ra sao? Động lực doanh thu lớn nhất là gì?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sau biến cố, OpenAI hiện giờ ra sao? Động lực doanh thu lớn nhất là gì?
Nội dung bài phỏng vấn này kết hợp cuộc trao đổi giữa CNBC với COO Brain Lightcap sau sự kiện Dev Day và cuộc thảo luận gần đây vào tuần trước sau khi có thay đổi trong ban lãnh đạo.
Chuyên sâu báo cáo Web3Biên dịch: A Pháp Thỏ
Bài phỏng vấn này kết hợp nội dung từ cuộc phỏng vấn giữa CNBC với COO Brad Lightcap sau sự kiện Dev Day, cùng với trao đổi của OpenAI vào tuần trước sau khi có thay đổi lãnh đạo. Bài viết cũng giải đáp một số câu hỏi: Tình hình công ty hiện nay ra sao? Động lực doanh thu lớn nhất hiện nay là gì? Điều gì trong lĩnh vực AI hiện nay đang bị thổi phồng quá mức và điều gì lại bị đánh giá thấp nhất? Động lực doanh thu chính hiện tại của OpenAI là gì? Công nghệ này thực sự mang ý nghĩa gì đối với các doanh nghiệp?
Vài tuần trước khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, ban lãnh đạo OpenAI đã dành thời gian đặc biệt để thảo luận về một vấn đề: liệu họ có nên phát hành công cụ này hay không?
Nếu bạn hiểu Sam Altman, bạn sẽ biết ông thích thảo luận hiệu quả và nhanh chóng về mọi chủ đề, vì vậy việc chúng tôi dành nhiều thời gian cho một chủ đề như vậy có nghĩa là nó rất quan trọng. Không ai có thể chắc chắn 100% rằng đây sẽ là điều đúng đắn, hoặc là điều đáng để chúng ta bỏ thời gian ra làm.
Brad Lightcap nhớ lại rằng lúc đó, tài nguyên GPU của OpenAI rất hạn chế, và công ty định vị mình là một đơn vị phát triển công cụ cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, nhưng bất chấp điều đó, CEO Altman vẫn mạnh mẽ ủng hộ quan điểm "hãy thử xem", bởi nền tảng cho quan điểm này là tương tác mô hình bằng văn bản rất quan trọng và chứa yếu tố cá nhân hóa.
Quyết định này cuối cùng đã được đền đáp. Dữ liệu cho thấy ChatGPT đã phá vỡ kỷ lục lịch sử, trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất, hiện có khoảng 100 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, hơn 92% trong số 500 công ty hàng đầu thế giới đang sử dụng ChatGPT. Theo báo cáo của PitchBook, đầu năm nay, Microsoft đã đầu tư thêm 10 tỷ USD vào công ty, khiến khoản đầu tư này trở thành giao dịch lớn nhất trong năm nay dành cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, vài tuần gần đây, những biến động dồn dập tại công ty dường như làm lu mờ những cột mốc ấn tượng trước đó. Tháng trước, hội đồng quản trị OpenAI bất ngờ quyết định sa thải Sam Altman, gây ra sự phản đối gần như toàn bộ nhân viên OpenAI cùng mối đe dọa nghỉ việc, bao gồm cả một bức thư công khai có chữ ký, và khiến các nhà đầu tư, trong đó có Microsoft, vô cùng sửng sốt.
Chưa đầy một tuần, Altman đã quay trở lại công ty. Vào thứ Tư tuần trước, OpenAI thông báo thành lập hội đồng quản trị mới, bao gồm cựu đồng CEO Bret Taylor, Larry Summers và CEO Quora Adam D'Angelo. Microsoft có ghế quan sát viên tại hội đồng quản trị OpenAI.
Nội dung bài phỏng vấn này kết hợp cuộc phỏng vấn giữa CNBC với COO Brad Lightcap sau sự kiện Dev Day, cùng với trao đổi tuần trước sau khi có thay đổi lãnh đạo.
Hỏi: Chúng ta sắp kỷ niệm tròn một năm kể từ khi ChatGPT ra đời. Năm ngoái vào thời điểm này, chỉ vài tuần trước khi ChatGPT lần đầu xuất hiện, DALL-E vẫn còn ở phiên bản thử nghiệm, Stable Diffusion đang nhận được nhiều sự chú ý, trong khi ChatGPT chưa tồn tại. Lúc đó, đội ngũ của các bạn như thế nào?
Đáp: Lúc đó, tất cả chúng tôi đều nghĩ mình là một công ty chuyên xây dựng công cụ cho các nhà phát triển, vì vậy việc cân nhắc tạo ra một thứ mà "bất kỳ ai cũng có thể dùng được" là điều khá mới lạ đối với OpenAI thời điểm đó.
Chúng tôi từng có cảm giác tương tự với sản phẩm DALL-E. Sau khi mọi người dùng DALL-E, chúng tôi nhận thấy rất nhiều người dùng hào hứng với sản phẩm này. Nhưng chúng tôi luôn cho rằng bản chất DALL-E mang tính thị giác (dễ thu hút sự chú ý hơn), nên nó sẽ là đỉnh cao về mức độ quan tâm của người tiêu dùng đối với các công cụ kiểu này. Vì vậy, khi nghiên cứu về ChatGPT, chúng tôi lấy DALL-E làm chuẩn để so sánh: có bao nhiêu người sẽ dùng nó, ai sẽ quan tâm đến nó, liệu ChatGPT có khiến người dùng chơi một lúc rồi cảm thấy đây không phải là một công cụ thực sự, mà giống như một món đồ chơi hơn không?
Lúc đó, nhóm OpenAI đã đặt cược quy mô mà ChatGPT có thể đạt được. Tôi đã đặt cược rằng ở đỉnh cao sử dụng, sẽ có một triệu người dùng đồng thời tại bất kỳ thời điểm nào, và chúng tôi đã lên kế hoạch hướng tới mục tiêu đó, đương nhiên, với tư cách là người phụ trách tài chính, tôi cũng đã xây dựng nhiều mô hình dự báo dữ liệu này. Đó là tình hình của chúng tôi lúc đó, nhưng nhìn lại bây giờ thì ước tính này hoàn toàn không chính xác.
Xét về cơ hội kinh doanh, OpenAI kỳ vọng điều gì về ChatGPT lúc đó?
Đáp: Lúc đó, chúng tôi thực sự không thể rõ ràng về mọi công dụng của nó, và đó chính là nghịch lý của công nghệ này—ChatGPT quá đa năng, nó len lỏi vào mọi ngóc ngách của thế giới và đời sống con người, trong khi người dùng thậm chí còn không biết họ cần một công cụ như vậy.
Do đó, việc phân tích kinh doanh sớm là điều khó, và phải cố gắng suy nghĩ: “Ừ thì, mọi người sẽ dùng ChatGPT để làm gì? Điều gì thúc đẩy việc thanh toán liên tục cho nó?” Rồi bắt đầu cố gắng trao cho nó tính hữu ích. Cố gắng hình dung ChatGPT theo cách: mọi người có thể dùng ChatGPT để sáng tạo, có thể dùng ChatGPT để làm cái này, hoặc làm cái kia. Về cơ bản, có rất nhiều việc, giờ nhìn lại thì chúng tôi biết mọi người dùng nó để làm gì, nhưng lúc đó, chúng tôi hoàn toàn không thể tưởng tượng nổi, cũng không thể chứng minh được tại sao ChatGPT lại thành công đến vậy.
Có lẽ đây là một bài học thú vị: phân tích kinh doanh không phải lúc nào cũng nói lên tất cả, nhưng khả năng đặt cược và thực sự khám phá ra điều gì đó sẽ có tính ứng dụng rộng rãi và giá trị ở đâu, và điều gì sẽ cộng hưởng với con người như một thứ mới mẻ, thậm chí còn vượt xa vai trò của phân tích kinh doanh.
Hỏi: Vào tháng 8 năm nay, 80% trong số 500 công ty hàng đầu thế giới đã áp dụng ChatGPT. Hiện nay, tính đến tháng 11, con số này đã tăng lên 92%. Với 8% còn lại chưa áp dụng công cụ này, có xu hướng gì không?
Đáp: Nói một cách nào đó, 8% các công ty này hoạt động chủ yếu trong ngành công nghiệp nặng... Những ngành như dầu khí—những ngành đòi hỏi vốn lớn, hoặc những ngành sở hữu nhiều máy móc hạng nặng, nơi công việc chủ yếu là sản xuất sản phẩm chứ không phải kinh doanh thông tin hay dịch vụ.
Hỏi: Theo ông, hiện nay mặt nào của trí tuệ nhân tạo đang bị thổi phồng quá mức và mặt nào lại bị đánh giá thấp nhất?
Đáp: Tôi nghĩ điều bị thổi phồng về AI là niềm tin rằng công nghệ AI có thể mang lại sự thay đổi kinh doanh thực chất ngay lập tức. Chúng tôi đã nói chuyện với rất nhiều công ty, họ muốn gắn những điều họ mong muốn lâu nay với OpenAI, ví dụ như họ nói: “Chúng tôi muốn phục hồi tốc độ tăng trưởng doanh thu hàng năm lên 15%” hoặc “Chúng tôi muốn cắt giảm X triệu đô la Mỹ từ hạng mục chi phí này”. Nhưng gần như chẳng có thần dược nào cả, bạn không bao giờ có thể chỉ dùng AI để giải quyết hoàn toàn vấn đề đó.Tôi nghĩ điều này chính xác cho thấy thế giới thật sự rộng lớn, hỗn loạn, và các hệ thống này vẫn đang phát triển, chúng thực sự còn ở giai đoạn sơ khai.
Chúng tôi thực sự thấy, và tôi nghĩ điều bị đánh giá thấp ở công nghệ này là mức độ trao quyền và trao năng lực cá nhân mà các hệ thống này mang lại cho người dùng cuối. Điều chúng tôi nghe từ người dùng hoặc khách hàng là nhờ những công cụ như ChatGPT, con người giờ đây có được siêu năng lực mà trước đây họ không thể có.
Hỏi: Hãy nói về lĩnh vực kinh doanh của trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Người phản đối cho rằng ứng dụng tiêu dùng xuất hiện liên tục, nhưng liệu có bị bão hòa quá mức không? Công nghệ này thực sự mang ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp?
Đáp: Hiện tại chúng ta đang ở giai đoạn thực sự sơ khai của AI, điều quan trọng là phải duy trì khả năng thử nghiệm cực cao và tỷ lệ sai sót cực cao trên toàn thế giới. Nếu bạn nhìn vào xu hướng lịch sử của các bước chuyển đổi công nghệ trước đây, luôn có một giai đoạn thử nghiệm rất quan trọng. Việc nắm bắt đúng công nghệ từ đầu là rất khó. Cuối cùng chúng ta sẽ đạt được mục tiêu, trạng thái cuối cùng của công nghệ, chúng ta cuối cùng sẽ hội tụ về điểm đó—nhưng chỉ sau khi thực sự thử rất nhiều thứ, xem cái nào hiệu quả, cái nào không, rồi mọi người mới có thể xây dựng thứ tốt hơn tiếp theo dựa trên nền tảng hiệu quả đó.
Theo tôi, điều quan trọng nhất được xây dựng trên công nghệ này thực ra là những thứ chưa được tạo ra. Bởi vì để thực sự hiểu được năng lực của các công cụ này, và cách kết hợp các công cụ này với các khía cạnh khác của công nghệ nhằm tạo ra thứ mạnh hơn tổng thể các phần, cần có một chu kỳ sử dụng các công cụ này. Vì vậy, điều này là điều có thể dự đoán trước, và tôi nghĩ đây là điều rất lành mạnh.
Hỏi: Vài năm trước, mọi người ngạc nhiên về mức độ ứng dụng AI trong ngành vận tải xe tải, có quan điểm cho rằng xe tải thuộc ngành quá truyền thống, nhưng hiện nay, trí tuệ nhân tạo gần như đã trở thành một phần của mọi ngành. Xét theo xu hướng ứng dụng mà ông thấy trong những năm gần đây, có đường dây xuyên suốt nào không, có ngành nào sử dụng trí tuệ nhân tạo theo cách hoàn toàn mới hoặc khác biệt khiến ông đặc biệt ngạc nhiên không?
Đáp: Ngành công nghệ chắc chắn có sức hấp dẫn rất lớn. Chúng tôi thấy rằng ChatGPT là trợ lý kỹ thuật tuyệt vời, dù là kỹ sư phần mềm, kỹ sư cơ khí, nhà hóa học hay nhà sinh học, ở phía bên kia chuyên môn của họ là một kho kiến thức khổng lồ, mức độ nắm vững kiến thức này quyết định hiệu suất làm việc của họ.
Mọi người đều nỗ lực trong sự nghiệp của mình để nắm vững chuyên môn này, hấp thụ càng nhiều kiến thức trong lĩnh vực càng tốt. Đặc biệt trong một số lĩnh vực—cho dù là sinh học, hóa học hay trí tuệ nhân tạo—tài liệu trong lĩnh vực này không ngừng phát triển, liên tục có những phát hiện mới, nghiên cứu mới được hoàn thành. Vì vậy, tôi không chắc đây có phải là điều đáng ngạc nhiên nhất không, nhưng một trong những điều tuyệt vời nhất chúng tôi thấy là ChatGPT gần như giống như một trợ lý nhỏ, gần như giống như một trợ lý nghiên cứu....Chúng tôi cảm nhận được sức hút từ các ngành này, điều mà tôi không hề nghĩ tới vào tháng 11 năm 2022.
Hỏi: Phiên bản ChatGPT doanh nghiệp đã ra mắt được vài tháng. Tôi nhớ rằng các bạn đã ra mắt ChatGPT trong vòng chưa đầy một năm phát triển, và có hơn 20 công ty (như Block và Canva) tham gia thử nghiệm. Cụ thể, lượng sử dụng đã tăng trưởng như thế nào? Kể từ khi ra mắt, ai là khách hàng lớn nhất của các bạn?
Đáp: Sự nhiệt tình áp đảo, tuy nhiên chúng tôi vẫn là một đội nhỏ, trọng tâm trong hai tháng qua chủ yếu là đảm bảo những khách hàng đầu tiên tham gia và triển khai sản phẩm thực sự thấy được giá trị của sản phẩm.... Chúng tôi vẫn đang xử lý hàng ngàn người trong danh sách chờ, và hy vọng có thể tiếp cận được tất cả mọi người, đó sẽ là mục tiêu vào năm 2024.
Hỏi: Bây giờ đã có ChatGPT Enterprise, vậy động lực doanh thu lớn nhất hiện tại của OpenAI là gì? Ông nghĩ điều này sẽ phát triển ra sao?
Đáp: OpenAI gần như chưa bao giờ tiếp cận việc xây dựng và ra mắt sản phẩm theo hướng tập trung vào doanh thu. Chúng tôi luôn theo đuổi phương pháp lấy ứng dụng (sản phẩm) làm trung tâm, nghĩa là chúng tôi luôn coi trọng việc sản phẩm chúng tôi xây dựng cần đáp ứng ít nhất một trong hai điều kiện: 1. Phải trở thành công cụ thực sự hữu ích để các nhà phát triển xây dựng thứ gì đó; hoặc 2. Cần trở thành trừu tượng thực sự hữu ích, giúp người dùng tìm thấy nhiều giá trị hơn trong sản phẩm.
Ví dụ, nếu xét đến GPT, nó thực sự ánh xạ khá hoàn hảo, hy vọng nó sẽ đánh dấu vào ô thứ hai: đây là phương pháp trừu tượng hóa sức mạnh trí tuệ trong ChatGPT và hướng nó đến những điều rất cụ thể, cung cấp đúng ngữ cảnh, đúng công cụ, kết nối đúng, để thực sự giỏi giải quyết những việc cụ thể? Đây có thể là thứ hữu ích cho công việc của bạn, hoặc có thể là thứ hữu ích cho cuộc sống của bạn, hoặc nó có thể chỉ là một điều thú vị.
Hỏi: ChatGPT đa phương thức, tức là cung cấp chức năng tạo hình ảnh và các công cụ khác trong cùng một dịch vụ—là ưu tiên lớn của công ty được nêu ra tại Dev Day. Xin ông hãy nói rõ vì sao điều này quan trọng như vậy.
Đáp: Thế giới là đa phương thức. Nếu nghĩ về cách con người xử lý và tiếp xúc với thế giới, những gì chúng ta thấy, những gì chúng ta nghe, những gì chúng ta nói—thế giới rộng lớn hơn rất nhiều so với văn bản. Vì vậy, đối với chúng tôi, việc chỉ sử dụng văn bản và mã nguồn như một chế độ duy nhất, một giao diện duy nhất để hiểu mức độ mạnh mẽ của các mô hình này và những gì chúng có thể làm, luôn cảm thấy chưa trọn vẹn.
Do đó, chúng tôi bắt đầu tích hợp chức năng thị giác. Thực tế là máy tính có thể nhìn thấy những gì đang xảy ra trên thế giới, mô tả, tham gia và suy luận về điều đó, có lẽ là điều gây sốc nhất mà tôi từng chứng kiến trong 5 năm làm việc tại OpenAI. Tôi vẫn chưa thực sự hiểu hết ý nghĩa của điều này. Nhưng nếu bạn suy nghĩ kỹ, bạn sẽ thấy những điều trước đây là không thể thì nay bắt đầu trở nên khả thi.
Hãy nghĩ đến một số việc đơn giản, ví dụ như có thể giúp người khiếm thị hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh họ, với độ trễ thấp và chất lượng cao. Ví dụ, các công ty hiện có thể hiểu rõ hơn về thiết bị của họ và tạo trải nghiệm cho người tiêu dùng—chỉ cần hướng camera vào, là có thể hé lộ bí mật cách vật trước mắt hoạt động. Trong lĩnh vực giáo dục, chúng tôi có thể giúp mọi người hiểu và phân tích tốt hơn—rất nhiều người là người học trực quan thực thụ—chúng tôi có thể nhìn thấy một thứ gì đó và có thể tương tác với hình ảnh theo cách phù hợp hơn với phong cách học tập của họ, đây là một năng lực hoàn toàn khác biệt mà chúng tôi đã giải phóng.
Vì vậy, điều khiến tôi phấn khích là nó hiện cung cấp cho chúng ta một cách sử dụng công nghệ phù hợp hơn với cách con người tương tác với thế giới—và cuối cùng làm cho công nghệ trở nên nhân văn hơn.
Hỏi: Chúng tôi biết rằng mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 của OpenAI có thể đáng tin cậy hơn GPT-3.5, nhưng cũng dễ bị ảnh hưởng tiềm tàng bởi định kiến hơn. Ông có thể cho tôi biết về mô hình Turbo mới được công bố tại Dev Day có gì khác biệt (nếu có), và kế hoạch ứng phó của các bạn là gì?
Đáp: Chúng tôi sẽ phát hành thẻ mô hình Turbo [một công cụ minh bạch cho các mô hình AI], đó có thể là nơi tốt hơn để tham khảo một số tiêu chuẩn kỹ thuật.
Hỏi: Ông kỳ vọng lớn nhất vào năm tới là gì? Phiên bản tương lai của GPT có thể thực hiện những chức năng nào mà phiên bản hiện tại chưa thể?
Đáp: Tôi nghĩ rằng đường cong tiến bộ ở đây đang đi theo hướng chất lượng của khả năng suy luận. Nếu xét về cơ bản, điểm mạnh của con người là chúng ta có thể kết hợp nhiều khái niệm khác nhau, sáng tạo ra kết quả phù hợp với yêu cầu của chúng ta hoặc người khác yêu cầu chúng ta làm. Chúng ta làm điều này mỗi ngày, chúng ta làm điều này mỗi ngày như một hình thức nghệ thuật, đây là nền tảng để chúng ta sáng tạo thế giới.
Đây là hướng mà chúng tôi mong muốn thấy công nghệ phát triển—khả năng suy luận được cải thiện đáng kể; có thể xử lý các nhiệm vụ ngày càng phức tạp hơn, và tìm ra cách chia nhỏ các nhiệm vụ này thành các phần cần thiết để hoàn thành với trình độ chuyên môn cao; sau đó, song song với tất cả các nhiệm vụ này, hoàn thành chúng một cách thực sự an toàn, chúng tôi nhấn mạnh từ góc độ nghiên cứu rằng cần xử lý đúng đắn các khía cạnh an toàn của công nghệ.Khi các hệ thống trở nên mạnh mẽ hơn, chúng ta cần đồng thời nâng cao các tiêu chuẩn an toàn, bởi theo thời gian, các hệ thống này sẽ ngày càng tự chủ hơn. Nếu không thể làm tốt đồng thời cả hai mặt an toàn, điều này sẽ không thể thực hiện được.
Hỏi: Trong năm qua, có ngày nào tại công ty để lại ấn tượng sâu sắc với ông không?
Đáp: Ngày ra mắt GPT-4, mọi người không nhận ra rằng trước khi phát hành GPT-4, chúng tôi đã nghiên cứu nó lâu đến mức nào. Vì vậy, bên trong OpenAI, mọi người đều tràn đầy sự phấn khích, chúng tôi biết đây sẽ là bước chuyển mình thực sự về năng lực của các mô hình này, cũng như là bước chuyển mình thực sự về những gì mọi người cho là mô hình ngôn ngữ chất lượng cao thực sự. Một khi đã có mô hình như vậy, bạn chỉ muốn chia sẻ nó với cả thế giới. Đội ngũ chúng tôi lấy rất nhiều năng lượng từ phản ứng của thế giới đối với những thứ này, khi khách hàng, nhà phát triển và người dùng của chúng tôi tham gia, chúng tôi thấy được sự hào hứng của họ.
Trong bảy tám tháng trước đó, chúng tôi biết khoảnh khắc đó sắp đến, vì vậy chúng tôi luôn rất phấn khích...
Lúc đó, chúng tôi chưa tổ chức sự kiện lớn như Dev Day. Ngay sau khi phát hành, có một khoảnh khắc, tôi nghĩ chúng tôi đang ở không gian toàn thể nhân viên tại quán cà phê, mọi người nhìn quanh, cảm giác pha trộn giữa phấn khích, nhẹ nhõm và mệt mỏi, nhưng ai nấy đều đang mỉm cười. Đó là một điều đặc biệt vô cùng... Những khoảnh khắc như vậy rất quý giá.
Hỏi: Về nhà, cá nhân ông đã làm gì để ăn mừng?
Đáp: Tôi ăn mừng bằng cách làm việc đến tận khuya
Hỏi: Trong chưa đầy 10 năm tại OpenAI, mọi người đã chứng kiến nó phát triển từ một công ty phi lợi nhuận thành một công ty "nghiên cứu và triển khai mô hình". Mọi người hỏi điều này nghĩa là gì, cấu trúc của các bạn ra sao, và Microsoft sở hữu bao nhiêu cổ phần. Ông có thể nói rõ hơn về hành trình này không?
Đáp: Về tổng thể, chúng tôi muốn cấu trúc cốt lõi của công ty có thể giữ được OpenAI ban đầu (tổ chức phi lợi nhuận OpenAI). Khi chúng tôi thành lập công ty, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để thực hiện điều này. Cũng chính là công việc tôi làm khi mới gia nhập OpenAI: tìm ra 'có cách nào để sứ mệnh OpenAI—và tổ chức phi lợi nhuận thể hiện sứ mệnh này—được đặt ở trung tâm của cấu trúc mới của chúng tôi hay không?'
Vì vậy, tôi nghĩ đây là điều đầu tiên cần hiểu về OpenAI: theo nghĩa này, nó không phải là một công ty thông thường. Về mặt chữ nghĩa, cấu trúc và tinh thần, nó đều là sự mở rộng của sứ mệnh phi lợi nhuận. Trách nhiệm chính của nó là thực hiện sứ mệnh của tổ chức phi lợi nhuận: xây dựng trí tuệ nhân tạo chung an toàn, mang lại lợi ích rộng rãi cho nhân loại. Vì vậy, có thể nghe có vẻ điên rồ, đương nhiên có những cấu trúc và phương pháp kỹ thuật đơn giản hơn để thành lập công ty, chi phí pháp lý thấp hơn, ít hơn, nhưng đối với chúng tôi, làm đúng điều này thực sự rất quan trọng. Vì vậy tôi không biết liệu chúng tôi có làm được không, tôi nghĩ, thời gian sẽ trả lời. Một điều tốt là cấu trúc này có tính thích nghi rất mạnh. Vì vậy, theo thời gian, chúng tôi sẽ học hỏi thêm, phải thích nghi với thế giới, chúng tôi có thể đảm bảo cấu trúc này được thiết lập để thành công, nhưng tôi nghĩ phần cốt lõi của nó là, chúng tôi muốn giữ nguyên sứ mệnh cốt lõi của OpenAI như lý do tồn tại của công ty.
Hỏi: Nói về quyền sở hữu của Microsoft?
Đáp: Tôi sẽ không bình luận về bất kỳ chi tiết cụ thể nào về cấu trúc, nhưng đây là một cấu trúc được thiết kế để hợp tác với thế giới, và Microsoft tình cờ là một đối tác rất tốt. Nhưng chúng tôi luôn suy nghĩ về cách cấu trúc này có thể mở rộng ra thế giới và tương tác với thế giới, để phù hợp với sứ mệnh của tổ chức phi lợi nhuận. Vì vậy, tôi nghĩ đây cũng là một phần nền tảng của mô hình trần lợi nhuận.
Hỏi: Ông đã làm việc cùng Sam Altman từ khi OpenAI mới thành lập. Điểm khác biệt chính trong công việc của hai người là gì? Hai người bổ sung điểm mạnh, điểm yếu cho nhau như thế nào?
Đáp: Tốc độ hành động của Sam nhanh đến khó tin. Tôi nghĩ điểm chung giữa tôi và ông ấy là chúng tôi đều thích tốc độ cao trong mọi việc.
Tôi nghĩ nơi chúng tôi cân bằng nhau là Sam hoàn toàn hướng về tương lai, ông ấy sống trong tương lai. Và tôi nghĩ, ông ấy thực sự nên sống trong tương lai, Sam thực sự xuất sắc trong việc này. Công việc của tôi là đảm bảo cách chúng tôi xây dựng công ty, cách chúng tôi kinh doanh, cách chúng tôi thiết lập mô hình hợp tác với khách hàng và đối tác, không chỉ phản ánh nơi mà chúng tôi nghĩ thế giới sẽ đi trong hơn năm năm tới, mà còn đạt được những gì chúng tôi muốn đạt được hôm nay.
Thử thách chúng tôi đối mặt là công nghệ thay đổi từng ngày. Vì vậy, chúng tôi rất coi trọng việc truyền thông với thế giới về cách sử dụng công nghệ, loại công việc chúng tôi làm (từ an toàn đến năng lực), cách chúng tôi suy nghĩ về sản phẩm và diện mạo không ngừng thay đổi của sản phẩm. Khi mặt đất dưới chân bạn thay đổi nhanh chóng, để làm tốt những việc này trong khi vận hành ở tốc độ cao, bạn phải phối hợp thật tốt. Vì vậy, tôi hy vọng giá trị gia tăng của tôi nằm ở đây, là tập trung vào việc làm tốt những việc này—xây dựng một đội ngũ tuyệt vời, giúp chúng tôi làm tốt những việc này. Nếu làm được điều đó, và giữ vững đôi chân trên mặt đất, cuối cùng chúng tôi sẽ đi đúng hướng.
Hỏi: OpenAI đã thay đổi lớn trong vòng một tuần ngắn ngủi. Giờ đây Sam đã quay lại công ty, cấu trúc hội đồng quản trị mới cũng đã được công bố, ông có suy nghĩ gì về việc điều này sẽ ảnh hưởng thế nào đến công việc hàng ngày? Dự kiến trong vài tháng tới có những thay đổi cấu trúc khác không?
Đáp: Sẽ không có bất kỳ thay đổi nào trong công việc hàng ngày, sứ mệnh của OpenAI là không đổi, trọng tâm của chúng tôi vẫn là thực hiện nghiên cứu và xây dựng xuất sắc cho khách hàng, người dùng và đối tác, và phục vụ họ. Chúng tôi đã thông báo với mọi người rằng hiện tại chúng tôi đã có một hội đồng quản trị ban đầu, và hy vọng sẽ bổ sung thêm các thành viên hội đồng quản trị.
Hỏi: Khí thế chung của công ty hiện nay như thế nào?
Đáp: Trong vài tuần qua, công ty đã đoàn kết lại theo một cách khó diễn tả. Tôi rất biết ơn đội ngũ của mình, và rất cảm kích khách hàng và đối tác, họ đã ủng hộ chúng tôi từ đầu đến cuối. Sự ủng hộ này khiến chúng tôi tràn đầy năng lượng, tiếp tục làm việc chăm chỉ hơn nữa để thực hiện sứ mệnh của mình. Về cá nhân tôi, tôi rất tập trung.
(Lightcap và OpenAI từ chối bình luận thêm về chi tiết việc Altman bị sa thải và tái bổ nhiệm)
Tài liệu tham khảo:
1.https://www.cnbc.com/2023/12/04/openai-coo-brad-lightcap-interview-with-cnbc.html
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
