Lộ diện lịch sử phát triển của OpenAI: Chủ nghĩa lý tưởng, xung đột, lựa chọn và đấu tranh quyền lực
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Lộ diện lịch sử phát triển của OpenAI: Chủ nghĩa lý tưởng, xung đột, lựa chọn và đấu tranh quyền lực
Lịch sử phát triển của OpenAI không hề trải bằng hoa hồng, đằng sau đó là hiện thân của những xung đột, lựa chọn và đấu tranh quyền lực giữa các nhân vật lớn tại Thung lũng Silicon, các nhà khoa học hàng đầu cùng giới vốn đầu tư với chủ nghĩa lý tưởng của họ.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Trần Thi
Hiện tại, công ty nào đang ở điểm nóng nhất, được thần thánh hóa, ngưỡng mộ nhưng đồng thời cũng bị chỉ trích dữ dội? Đúng vậy, chính là công ty dẫn đầu làn sóng AI lần này: OpenAI.
Nhưng hành trình phát triển của OpenAI không hề suôn sẻ, đằng sau đó là sự phản ánh về ý tưởng lý tưởng chủ nghĩa, mâu thuẫn, lựa chọn và đấu tranh quyền lực giữa các đại gia Thung lũng Silicon, các nhà khoa học hàng đầu cùng giới tài phiệt.
Vì vậy, đây là một câu chuyện đầy chi tiết hấp dẫn – về một nhóm các nhà nghiên cứu AI hàng đầu với niềm tin thuần khiết, về việc Elon Musk gián tiếp thúc đẩy con đường thương mại hóa của OpenAI, về Sam Altman – nhân vật then chốt của OpenAI từ bỏ lý tưởng để hợp tác với Microsoft, về cuộc đối đầu giữa CEO Microsoft Satya Nadella và người sáng lập Bill Gates, về những điều chưa kể phía sau sự xuất hiện gây chấn động của ChatGPT. Đội ngũ Silicon Valley 101 chúng tôi đã thành lập một nhóm nghiên cứu AI nội bộ, quy tụ nhiều chuyên gia trong ngành, nhằm khai thác sâu hơn những công nghệ và câu chuyện thú vị từ góc độ chuyên môn. Và câu chuyện về sự trỗi dậy của OpenAI sẽ là một trong những câu chuyện quan trọng nhất quyết định tương lai loài người.
Vào cuối tháng 3 năm 2022, Elon Musk và nhiều lãnh đạo công nghệ khác đã ký tên vào một bức thư chung, lấy lý do lo ngại an toàn của trí tuệ nhân tạo, yêu cầu tạm dừng việc phát triển các hệ thống AI mạnh hơn.
Sam Altman quả thực rất xuất sắc trong cả truyền thông lẫn thiết kế chiến lược kinh doanh. Vì vậy, khi tiếng nói ủng hộ và phản đối AI ngày càng lớn mạnh, Thung lũng Silicon bắt đầu phân phe rõ rệt. Gần đây, nhiều nguồn tin thân cận đã tiết lộ thêm những chi tiết và câu chuyện bên lề về quá trình phát triển của OpenAI. Dựa trên những thông tin mà chúng tôi nắm giữ, bao gồm cả các manh mối độc quyền từ đội ngũ Silicon Valley 101, chúng ta hãy cùng phân tích kỹ lưỡng lại sự trỗi dậy của OpenAI.
01 Lý tưởng chủ nghĩa: Một nhóm các nhà khoa học đỉnh cao thuần khiết
Năm 2014, Google đã mua lại DeepMind – viện nghiên cứu AI hàng đầu ngành lúc bấy giờ – với giá 600 triệu USD. Đúng vậy, chính là công ty AI sau này đã tạo nên AlphaGo đánh bại Lee Sedol và Cổ Lực.
Tại Thung lũng Silicon, nhiều đại gia bắt đầu lo lắng. Họ nhìn thấy tiềm năng và mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo sớm hơn công chúng: Trong tương lai, ai sở hữu công nghệ AI mạnh nhất, người đó sẽ có quyền lực khó lay chuyển nhất.
Họ sợ rằng Google sẽ trở thành một bá chủ quyền lực kiểu độc quyền – ngay cả khẩu hiệu "Don't Be Evil" (Không làm điều ác) của Google cũng không xóa nhòa nỗi lo ấy. Vì vậy, theo báo cáo của tạp chí Wired, vào một buổi tối mùa hè năm 2015, vài nhân vật có ảnh hưởng nhất Thung lũng Silicon đã tụ họp tại một phòng họp riêng thuộc khách sạn Rosewood Palo Alto – nằm cạnh Đại học Stanford.
Đúng vậy, chính là khách sạn sang trọng và đắt đỏ nhất Thung lũng Silicon. Khác với nhiều dự án khởi nghiệp ra đời từ gara xe, có lẽ điều này đã báo trước một dự án AI sinh ra với "muỗng vàng" sẽ là một cỗ máy tiêu tiền khủng khiếp.
Cuộc họp này do Sam Altman – người đứng đầu vườn ươm YC tại Thung lũng Silicon – khởi xướng, nhằm tập hợp các nhà nghiên cứu AI hàng đầu để thảo luận về việc cùng xây dựng một phòng thí nghiệm AI. Trong số những nhà nghiên cứu này có Ilya Sutskever – lúc đó đang làm tại Google Brain, Greg Brockman – CTO của nền tảng xử lý thanh toán trực tuyến Stripe. Musk tham gia vì ông là bạn thân của Sam Altman, và công nghệ AI cực kỳ quan trọng đối với các công ty dưới trướng Musk như Tesla hay SpaceX. Hơn nữa, Musk đã cảnh báo về vấn đề an toàn AI từ rất sớm. Vì vậy, hai đại gia sở hữu nguồn lực và vốn khổng lồ, cùng một vài nhà nghiên cứu AI hàng đầu đã bắt đầu hành động.
Mục tiêu ban đầu của họ là trở thành đối trọng của Google – một phòng thí nghiệm AI không chịu sự kiểm soát của bất kỳ công ty, vốn đầu tư hay cá nhân nào, tất cả đều cho rằng đây mới là con đường đúng đắn để đưa nhân loại đến gần hơn với việc xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) một cách an toàn. (AGI: Trí tuệ máy móc có khả năng tư duy như con người, thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ mà con người có thể làm.)
Khởi nghiệp thì cần ba yếu tố: người, tiền và định hướng. Hướng đi đã rõ, tiếp theo là tìm người và vốn. Muốn dẫn đầu thế giới trong việc khám phá AGI, bạn cần không phải nhân tài bình thường, mà là những cao thủ đỉnh cao nhất trong lĩnh vực AI. Nhưng những cao thủ này đang làm việc tại các tập đoàn công nghệ lớn, được trả lương cao, làm sao để thuyết phục họ rời đi?
Brockman nghĩ ngay đến ba trụ cột của mạng nơ-ron – những giáo sư đoạt giải Turing năm 2018: Yann LeCun, Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton.
Xen vào một chút: Sự bứt phá công nghệ trong làn sóng AI hiện nay là nhờ vào "mạng nơ-ron", một hướng nghiên cứu từng bị coi thường, và phải cảm ơn những nhà khoa học già này đã kiên trì suốt mấy thập kỷ trong thời kỳ "mùa đông AI". Chúng tôi sẽ dành riêng một loạt bài về mô hình AI lớn để kể kỹ hơn phần lịch sử này – hãy theo dõi Silicon Valley 101 nhé, đừng bỏ lỡ!
Quay lại với Brockman, trong ba vị giáo sư, Hinton làm tại Google, LeCun tại Facebook, tuổi đã cao và khó có thể rời hẳn. Bengio hoạt động chủ yếu trong giới học thuật, không mấy hứng thú với ngành công nghiệp, tuy nhiên ông đã đưa cho Brockman một danh sách gồm các nhà nghiên cứu xuất sắc nhất trong lĩnh vực mạng nơ-ron. Hãy ghi nhớ dòng thời gian này, vì cuối bài sẽ có một tình huống trớ trêu liên quan đến Bengio.
Lúc nhận được danh sách, Brockman coi nó như một cuốn bí kíp võ công quý giá, vội vàng quay về và cùng mọi người liên hệ với từng người trong danh sách.
Tuy nhiên, vấn đề đặt ra: Như đã nói, các nhà nghiên cứu hàng đầu này đang hưởng mức lương rất cao tại các tập đoàn công nghệ. Việc lôi kéo họ ra khỏi một tổ chức phi lợi nhuận, tương lai mù mờ, chỉ với một bản cam kết viễn cảnh, là điều không dễ. Vậy làm sao để phá vỡ rào cản? À, đây là lúc phải nhắc đến một lợi thế địa lý khác của Thung lũng Silicon: Rượu vang Napa.
Từ Thung lũng Silicon lái xe về San Francisco mất hơn một giờ, đó là vùng sản xuất rượu vang nổi tiếng nhất nước Mỹ: Thung lũng Napa. Những điều không thể bàn bạc xong tại Starbucks ở Thung lũng Silicon, có thể sẽ đạt được nếu mời họ nghỉ dưỡng một cuối tuần tại Napa. Brockman quả là tay chơi lâu năm, ông chọn 10 nhà nghiên cứu quan trọng nhất trong danh sách của Bengio, mời họ tới Napa nghỉ một cuối tuần. Brockman từng mô tả với tạp chí Wired: Khi bạn tụ họp mọi người tại một nơi ở Napa, dễ dàng tạo ra sự cộng hưởng. Bạn bị "giam giữ" ở đó, buộc phải trò chuyện và tham gia.
Khi chuẩn bị rời Napa sau một cuối tuần, Brockman mời mười nhà nghiên cứu này gia nhập OpenAI và cho họ ba tuần để cân nhắc. Trong ba tuần đó, các tập đoàn công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon nghe tin, lập tức đưa ra mức lương cao hơn để giữ chân họ. Chính hành động giữ chân của các đại gia công nghệ khiến OpenAI buộc phải hoãn thời gian công bố thành lập. Cần biết rằng, mức lương của các nhà nghiên cứu AI hàng đầu này vốn đã rất cao.
Báo chí mô tả: "Vượt xa chi phí của một tài năng quarterback hàng đầu tại NFL". Tôi không theo dõi bóng bầu dục nên không hình dung rõ, tra cứu mới giật mình: Tiền lương của các ngôi sao bóng bầu dục hàng đầu lên tới hàng triệu, thậm chí hàng chục triệu USD. Điều đó có nghĩa là mức lương hàng năm của các học giả AI hàng đầu tại các tập đoàn công nghệ cũng ở mức này, đương nhiên có thể bao gồm cổ phiếu.
Hơn nữa, theo một nhà nghiên cứu, khi biết ý định rời đi của họ, các tập đoàn đã đưa ra mức lương mới cao gấp 2-3 lần so với mức lương vốn đã rất cao trong ngành.
Thế nhưng, dù các công ty lớn đưa ra mức lương hấp dẫn như vậy, trong số mười nhà nghiên cứu hàng đầu được mời, có đến chín người từ chối mức lương cao và gia nhập OpenAI. Không biết có phải rượu vang Napa đã phát huy tác dụng hay không. OpenAI hoàn toàn không đủ khả năng đáp ứng mức lương cao như vậy, vì ban đầu OpenAI là tổ chức phi lợi nhuận nên phải công khai chi tiêu hàng năm. Hồ sơ thuế cho thấy mức lương của CTO Ilya Sutskever khoảng 1,9 triệu USD, còn nhà nghiên cứu trưởng Ian Goodfellow là 800.000 USD. Cả hai đều được tuyển từ Google. Dù khi công bố, mức lương này gây tranh cãi, bị cho là quá cao trong tổ chức phi lợi nhuận. Nhưng cần hiểu rằng, khi rời Google để gia nhập OpenAI, thu nhập của họ giảm đáng kể. Tôi đã tìm ra bảng kê khai thuế hàng năm của OpenAI, bên trong có nhiều thông tin thú vị.
Năm đầu tiên, OpenAI chi 11,23 triệu USD, trong đó hơn 6,65 triệu USD là lương cho hơn 50 nhân viên. Tính trung bình, mức lương ở Thung lũng Silicon cũng chỉ ở mức chấp nhận được.
Những nhà khoa học hàng đầu này từ bỏ mức lương cao, gia nhập một tổ chức phi lợi nhuận đầy bất định, không cổ phần, không phúc lợi hậu hĩnh, không hội nghị xa hoa, không lộ trình thăng tiến rõ ràng, đơn giản chỉ vì một mục đích thuần khiết. Mục đích này cũng được ghi rõ trong hiến chương sáng lập của OpenAI: Đảm bảo trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
Cuối năm 2015, Sam Altman – CEO YC, Greg Brockman – cựu CTO của Stripe, Reid Hoffman – người sáng lập LinkedIn, Jessica Livingston – đồng sáng lập YC, nhà đầu tư nổi tiếng Peter Thiel, Elon Musk – người sáng lập Tesla, AWS của Amazon, Infosys và YC Research tuyên bố thành lập OpenAI, cam kết đầu tư hơn 1 tỷ USD cho tổ chức phi lợi nhuận này. Do cấu trúc phi lợi nhuận, không ai sở hữu cổ phần hay quyền lợi nào trong công ty, tài sản và thu nhập của công ty sẽ không bao giờ được chia cho bất kỳ nhà tài trợ hay chủ sở hữu nào. OpenAI tuyên bố sẽ công khai bằng sáng chế và nghiên cứu cho công chúng, đồng thời hợp tác tự do với các tổ chức và nhà nghiên cứu khác.
Nghe có vẻ rất lý tưởng, rất Utopia phải không? Ban đầu quả thật rất sôi động, nhưng chẳng bao lâu, mâu thuẫn nội bộ tại OpenAI bắt đầu nảy sinh.
02 Xung đột leo thang: Cuộc chia tay của Musk
Nguyên nhân xung đột rất đơn giản: công nghệ AI là thứ tiêu tốn vô cùng nhiều tiền, tài nguyên, sức tính toán và thời gian. Ban đầu, những nhà nghiên cứu hàng đầu và các nhà đầu tư có ảnh hưởng nhất Thung lũng Silicon vẫn có thể "làm vì đam mê", nhưng khi thực sự bắt tay vào, họ nhận ra việc đốt tiền như một cái hố không đáy. Nhìn vào đối thủ của OpenAI, đâu đâu cũng là các tập đoàn công nghệ sở hữu hàng trăm tỷ USD. Theo lời một thực tập sinh OpenAI mà đội Silicon Valley 101 từng trao đổi, hồi đó trong văn phòng, chỗ ngồi trước sau đều là các bậc thầy hàng đầu, mỗi người có ý tưởng khác nhau, chuyên môn và lĩnh vực khác nhau, chưa tìm được điểm tập trung để tập hợp sức mạnh của đội ngũ các nhà khoa học AI giỏi nhất thế giới. Đây là thời điểm khó khăn nhất, không ai chịu khuất phục ai.
Thực tế, trong giai đoạn đầu, OpenAI bị DeepMind của Google áp đảo hoàn toàn.
Hơn nữa, theo hồ sơ thuế, ban đầu khoản cam kết 1 tỷ USD của các đại gia Thung lũng Silicon không được chuyển hết một lần, mà chia thành nhiều đợt nhỏ, có nghĩa là ngân sách hàng năm của OpenAI bị giới hạn, không dám chi tiêu bừa bãi. So sánh: Trên bảng kê khai thuế, năm 2017, chi phí hoạt động của OpenAI là 28,66 triệu USD, riêng điện toán đám mây đã tiêu 7,9 triệu USD, CPU/GPU để huấn luyện mô hình thậm chí phải thuê từ Google. Trong khi đó, DeepMind – được hậu thuẫn bởi Google – năm 2017 chi tổng cộng 442 triệu USD, muốn dùng điện toán đám mây hay CPU/GPU gì đều có thể tùy ý sử dụng trong Google. Chênh lệch tài nguyên và vốn rõ ràng lớn đến mức nào.
Hơn nữa, các kết quả nghiên cứu ban đầu của OpenAI không tạo được tiếng vang, ngược lại, Google luôn tỏa sáng.
Chẳng hạn, năm 2016, khi OpenAI vừa tạo được tiếng vang trong giới qua OpenAI Gym và Universe, thì DeepMind của Google đã đánh bại kỳ thủ cờ vây hàng đầu Lee Sedol bằng AlphaGo, khiến cả thế giới chú ý đến AI. Năm 2017, OpenAI cuối cùng cũng thắng được kỳ thủ hàng đầu trong trò chơi Dota2, tưởng chừng có thể nổi bật, nhưng Google liền công bố mô hình Transformer – kiến trúc nền tảng cho mọi mô hình ngôn ngữ lớn, gây chấn động toàn ngành. Đến năm 2018, OpenAI dựa trên Transformer ra mắt GPT thế hệ đầu tiên, nhưng Google ngay sau đó công bố BERT – có thông số lớn gấp bốn lần GPT, vượt trội về mọi mặt.
Giải thích nhẹ một chút: Nếu bạn cảm thấy các sản phẩm, công nghệ và mô hình kể trên khá mơ hồ, đừng lo, loạt bài về mô hình lớn của chúng tôi sẽ phân tích kỹ hơn. Hôm nay, bạn chỉ cần nhớ rằng trước cuối năm 2018, Google hoàn toàn áp đảo OpenAI.
Lúc này, giới chuyên môn bắt đầu hoài nghi OpenAI. Nhiều kỹ sư hàng đầu đã được mời về trước đó nay lại quay về các đại gia như Google, Facebook... Công ty đối mặt với tình trạng chảy máu chất xám nghiêm trọng, tinh thần nhân viên dao động.
Năm 2018, đại gia Musk bắt đầu lo lắng. Ông giận dữ chất vấn: Các anh đang làm gì vậy? Đốt tiền mà không ra sản phẩm! Trước đó nói sẽ vượt Google để dẫn đầu AGI, giờ lại tụt hậu quá xa! Những ai quen Musk đều biết ông có tính chiếm hữu và kiểm soát rất mạnh. Theo tiết lộ từ phương tiện Semafor, Musk đã trực tiếp đề xuất với hội đồng quản trị OpenAI: Tôi muốn toàn quyền kiểm soát OpenAI, tôi sẽ làm CEO.
Tuy nhiên, năm 2018, như nhiều người còn nhớ, bản thân Musk đang rối ren vì Tesla. Model 3 gặp "địa ngục sản xuất", bị thị trường short bán mạnh, bị nghi ngờ sắp phá sản, Musk thậm chí ngủ luôn tại nhà máy Tesla.
Trong tình cảnh đó, Musk vẫn muốn toàn quyền kiểm soát OpenAI – một phòng thí nghiệm AI hoàn toàn khác lĩnh vực, hội đồng quản trị OpenAI tất nhiên cho rằng điều này không khả thi, từ chối đề xuất của Musk. Vì vậy, theo báo cáo của Semafor và Wired, Musk rất bực bội, bỏ đi ngay lập tức.
Dĩ nhiên còn những lý do khác, ví dụ Musk đã đào mộ Andrej Karpathy – nhà nghiên cứu cốt lõi của OpenAI – sang Tesla làm giám đốc tự lái, khiến nhân sự OpenAI bất mãn: Sao lại đi đào tường nhà mình? Mâu thuẫn lợi ích dần nảy sinh. À, thêm một chi tiết, gần đây Karpathy lại quay về OpenAI, có vẻ uẩn khúc không ít. Ngoài ra còn có những thuyết âm mưu khác, chúng tôi không đi sâu. Tóm lại, năm 2018, Musk tuyên bố rút khỏi hội đồng quản trị, lúc đó trên truyền thông vẫn giữ hình ảnh tốt đẹp, Musk cũng tuyên bố sau khi rời hội đồng vẫn tiếp tục đóng góp và hỗ trợ OpenAI.
Tuy nhiên, sau khi rời đi, Musk lập tức ngừng đóng góp.
Wired và Semafor đưa tin: Trước đó, Musk cam kết sẽ đóng góp 1 tỷ USD cho OpenAI trong vài năm, nhưng khi chia tay, ông chỉ thực hiện được 100 triệu USD. Nghĩa là việc Musk rời đi và khoản đóng góp chưa thực hiện đã đẩy OpenAI vào thế bất lợi: Huấn luyện mô hình AI đắt hơn tưởng tượng, nếu công ty không tìm được đột phá công nghệ, tiếp tục bị các đại gia như Google áp đảo, thì sớm muộn cũng phải đóng cửa.
Đúng lúc này, Sam Altman nhận ra mình phải đứng ra hành động.
Trước năm 2018, Sam chỉ là một vị trí "giám đốc" trong công ty, CEO vẫn là Greg Brockman. Theo lời thực tập sinh OpenAI thời đó, hiếm khi thấy Sam tại công ty vì lúc đó ông vẫn là người đứng đầu YC, dành phần lớn thời gian quản lý và ươm tạo các dự án tại YC.
Hồ sơ thuế của OpenAI cho thấy, đến năm 2018, Sam mới bổ sung chức vụ Tổng Giám đốc (President) ngoài chức Giám đốc. Sau đó, Musk rút khỏi hội đồng quản trị OpenAI, rồi đến năm 2019, Sam thay thế Brockman trở thành CEO của OpenAI, Brockman lui về làm CTO. Điều này có nghĩa là, Sam từ chức Tổng giám đốc YC, chính thức chuyển trọng tâm công việc sang OpenAI.
Đối với Sam, chính sự chia tay với Musk đã khiến ông nghi ngờ về mô hình tổ chức phi lợi nhuận. Và chính vì từ bỏ mô hình phi lợi nhuận thuần túy, chuyển sang con đường thương mại thực tế hơn, OpenAI và ChatGPT mới có thể xuất hiện trước mắt mọi người như hôm nay.
03 Hồi sinh: Con đường thương mại mà Sam Altman lựa chọn
Trước tiên, nói về Sam. Sam là một con người kỳ lạ, thường bị nghi ngờ là robot hoặc AI giống như Musk. Ông thậm chí đùa với phóng viên rằng: Tôi phải đi toilet nhiều hơn, để anh không nghi ngờ tôi là AI.
Sam rất trẻ, sinh năm 1985 trong một gia đình Do Thái, sinh ra tại Chicago, lớn lên tại Missouri, 8 tuổi học lập trình, 16 tuổi công khai là người đồng tính, học đại học tại Stanford, năm hai thì nghỉ học để khởi nghiệp, gia nhập chương trình ươm tạo đầu tiên của YC, phát triển ứng dụng Loopt, năm 2012 bị mua lại với giá 43 triệu USD, Sam kiếm được khoản tiền đầu tiên 5 triệu USD ở tuổi 27. Sau đó, Paul Graham – người sáng lập YC – chuẩn bị nghỉ hưu, đưa Sam – lúc đó 28 tuổi – lên ghế Tổng giám đốc YC. Sau này, khi điều hành YC, đầu tư và ươm tạo nhiều dự án tại Thung lũng Silicon, Sam cùng vài nhà đầu tư khác thành lập quỹ đầu tư mạo hiểm Hydrazine Capital để đầu tư vào các dự án YC, sau bốn năm tăng gấp 10 lần, giúp Sam sớm đạt được tự do tài chính.
Chỉ vài dòng ngắn gọn, ta cũng cảm nhận được, Sam là người thiên phú cao, cực kỳ thông minh, trung thành với bản thân, theo đuổi hiệu suất tối đa.
Năm 2016, tờ The New Yorker có một bài báo dài mô tả Sam, trong đó có vài chi tiết khiến tôi ấn tượng sâu sắc:
Trước tiên là ngoại hình: Sam rất gầy, cao khoảng 1,7m, nặng 130 pound (khoảng 59kg), mắt xanh lục, ánh mắt sắc bén như cú sừng trong đêm. Cú sừng và cú thường khác nhau, cú sừng thì rất sắc bén, còn cú thì trông dễ thương hơn. Tư thế ngồi của Sam cũng kỳ lạ, thường cuộn người lại, thường bị nhầm là mắc "hội chứng Asperger".
Ngoài ra, trong phong cách làm việc, ông nghiêm khắc với bản thân và đồng nghiệp, yêu cầu rất cao, tính cách lạnh lùng, cố chấp, cảm xúc không ổn định, cực kỳ thích tăng ca, từng mắc bệnh nhiễm trùng huyết. Đồng thời, ông thiếu kiên nhẫn với những điều và người không quan tâm, khi nhân viên nói chuyện, ông nhìn chằm chằm không chớp mắt, gây áp lực buộc họ nói nhanh hơn. Vì vậy, đây là một con người cực kỳ hiệu quả, cực kỳ chăm chỉ và cực kỳ thông minh. Điểm này giống hệt Musk và Jobs.
Nhưng thế mạnh lớn nhất của Sam Altman là tư duy rõ ràng và trực giác nắm bắt các hệ thống phức tạp, tức là chiến lược kinh doanh và tham vọng. Ông không quan tâm đến chi tiết kỹ thuật, điều khiến Sam say mê nhất là tác động tiềm tàng của công nghệ đối với thế giới. Khả năng này thực sự then chốt đối với khởi nghiệp công nghệ, có lẽ vì vậy mà Paul Graham lại chọn Sam làm người kế nhiệm YC.
Thành thật mà nói, lúc đó nhiều người tại Thung lũng Silicon không phục Sam. Ông còn quá trẻ, và lần khởi nghiệp đầu tiên cũng không thành công lắm. Loopt của Sam từng được định giá 175 triệu USD, nhưng gọi vốn sau không thuận lợi, dẫn đến bán với giá 43 triệu USD, gần bằng mức gọi vốn, nghĩa là nhà đầu tư lỗ, nên Sam cũng thừa nhận trải nghiệm khởi nghiệp đầu tiên là thất bại hoàn toàn. Tuy nhiên, Paul Graham vẫn cho rằng Sam chính là người ông cần, ông không có danh sách lựa chọn, chỉ có một lựa chọn duy nhất là Sam.
Khi làm người đứng đầu YC, Sam hoàn toàn thể hiện được tham vọng của mình, gần như tái cấu trúc mô hình YC. Trước Sam, mô hình YC là mỗi năm chọn khoảng 200 công ty khởi nghiệp từ hàng ngàn đơn đăng ký, cấp mỗi công ty 120.000 USD, chiếm 7% cổ phần, ươm tạo ba tháng, ngày tốt nghiệp thì demo trước các nhà đầu tư VC nổi tiếng tại Thung lũng Silicon, sau đó tiếp tục gọi vốn, phát triển và mở rộng.
Nhưng Sam không hài lòng với mô hình YC, cho rằng cách làm trước đây của YC chỉ là đưa các nhà khởi nghiệp lên một chiếc thuyền nhỏ chòng chành, đưa họ ra biển thôi. Sam muốn xây dựng một hạm đội thiết giáp dựa lưng vào một đế chế hùng mạnh. Ý nói: YC không chỉ hài lòng với 7% cổ phần, mà phải dùng thêm vốn để hỗ trợ lớn hơn từ giai đoạn sớm, tiếp tục đầu tư vào các công ty này trong quá trình phát triển sau khi tốt nghiệp YC. Và Sam không hài lòng với việc YC mỗi năm tạo ra hai trăm công ty, mà muốn tạo ra một nghìn, một vạn công ty. Ông hy vọng những con tàu市值 hàng nghìn tỷ USD này sẽ thực sự thúc đẩy sự phát triển của nhân loại.
Rất mỉa mai, trong vài năm qua, Thung lũng Silicon rơi vào tình thế khá khó xử: Mặc dù nhà đầu tư và người khởi nghiệp đều hô hào thay đổi thế giới, có hoài bão lớn, "bắn tới mặt trăng", nhưng thực tế, điểm chú ý của các VC thường là: Khi nào thu tiền, đường cong tăng trưởng khách hàng có đẹp không, lợi nhuận có dày hơn không – những vấn đề "sáu xu" như muốn người sáng lập tập trung xây dựng nền tảng cho thuê khu vực hay dịch vụ giao hàng; Còn những dự án "mặt trăng" như nhiệt hạch, công nghệ sinh học, trí tuệ nhân tạo – các công nghệ cứng – thì mọi người ngày càng thận trọng. Vì vậy, luận
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
