NVIDIA Vera повышает эффективность обработки AI-нативного хранилища, охватывая ключевые этапы, такие как шифрование, сжатие и восстановление данных

Сообщение TechFlow, 5 августа, NVIDIA опубликовала результаты бенчмарков процессора хранения данных Vera BlueField-4 STX, заявив, что в сценариях AI-нативного хранения он может ускорять ключевые задачи обработки путей данных, такие как шифрование и дешифрование, восстановление Reed-Solomon, проверка целостности CRC32C, а также сжатие и распаковка. Статья показывает, что Vera демонстрирует более высокую пропускную способность в нескольких тестах по сравнению с используемыми для сравнения процессорами x86, при этом улучшения более заметны в задачах, связанных с восстановлением, проверкой целостности и сжатием.

В статье отмечается, что с ростом параллелизма рабочей нагрузки AI-агентов и масштаба контекста, системы хранения данных, помимо базового чтения и записи, должны также постоянно выполнять задачи обработки на стороне CPU, такие как защита данных, проверка, сжатие и восстановление. NVIDIA считает, что Vera благодаря более высокой производительности на одно ядро, пропускной способности памяти и возможностям многопоточности, может повысить эффективность обработки хранения в рамках ограниченного бюджета энергопотребления и охлаждения, и помочь AI-нативным платформам хранения поддерживать более высокие потоки параллельных данных и плотность сервисов.