Несколько стартапов бросают вызов Nvidia различными путями: устранение ограничений DRAM, межсоединений или разделения вычислений и памяти

TechFlow сообщает, что 25 июля несколько стартапов в области ИИ-чипов следующего поколения бросают вызов Nvidia, делая упор на оптимизацию перемещения данных. Согласно подсчетам пользователя X Деэд Далс, технологические стратегии этих компаний включают: Groq полностью отказывается от использования DRAM, Cerebras устраняет межсоединения, d-Matrix ликвидирует разделение между вычислениями и памятью, Majestic исключает централизацию вычислений на серверном уровне, Etched, Taalas и MatX отказываются от универсальности, Substrate обходится без литографических установок стоимостью 400 млн долларов США. Все предложенные решения нацелены на повышение производительности ИИ-чипов за счет устранения узких мест при перемещении данных.