OpenAI выпустила новое руководство по промпт-инжинирингу для GPT-5.6, рекомендовав сократить объем системных промптов.
TechFlow сообщает: 14 июля, по данным Decrypt, OpenAI представила новое руководство по промпт-инжинирингу для флагманской модели GPT-5.6 Sol. Ключевая идея заключается в использовании «промптов, ориентированных на результат» — четком определении целей и условий завершения без излишне подробных пошаговых инструкций. Тестирование внутреннего программирующего агента показало, что оптимизированные системные промпты повысили показатели оценки примерно на 10–15%, одновременно сократив общее потребление токенов на 41–66% и снизив затраты на 33–67%.
Руководство также включает новый параметр API text.verbosity для глобального контроля уровня детализации вывода, а также полностью новую главу о «программном вызове инструментов», позволяющую делегировать промежуточные задачи, такие как фильтрация и пакетная обработка, обработке кодом для снижения логической нагрузки на модель. Кроме того, в руководстве предупреждается, что GPT-5.6 строго следует правилам составления промптов: наличие противоречивых инструкций потребует значительного расхода токенов на рассуждение и может привести к некорректному выводу.
